Excel Datenanalyse – PivotTables, Power Query & Co. – Kurs

Dieser Kurs vermittelt fortgeschrittene Methoden der Datenanalyse mit Microsoft Excel. Im Mittelpunkt steht nicht das bloße Kennenlernen von Funktionen, sondern die Fähigkeit, aus rohen, unstrukturierten Datenmengen belastbare Auswertungen, übersichtliche Berichte und aussagekräftige Visualisierungen zu erstellen. Wer nach dem Kurs mit Excel arbeitet, tut das schneller, systematischer und mit deutlich höherer Aussagekraft der Ergebnisse.

Fortgeschrittene Tabellenoperationen und Formeln Das erste Modul schließt die Lücke zwischen Basis-Excel und professioneller Datenarbeit. Die Teilnehmenden lernen, wie sie mit strukturierten Tabellen, benannten Bereichen und leistungsstarken Nachschlage- und Aggregationsfunktionen umgehen. Diese Grundlage ist Voraussetzung für alle analytischen Schritte, die danach folgen.

• SVERWEIS, XVERWEIS und INDEX/VERGLEICH im Vergleich und in der praktischen Anwendung
• Verschachtelte WENN-Funktionen und logische Verknüpfungen
• Textfunktionen zur Datenbereinigung: LINKS, RECHTS, TEIL, GLÄTTEN, WECHSELN
• Datum- und Zeitfunktionen für zeitbasierte Analysen
• Dynamische Array-Funktionen: EINDEUTIG, SORTIEREN, FILTER, SEQUENZ
• Matrixformeln verstehen und gezielt einsetzen

PivotTables und Datenvisualisierung PivotTables sind das mächtigste Auswertungswerkzeug in Excel. Dieses Modul zeigt, wie sie aufgebaut, strukturiert und für verschiedene Analysetypen genutzt werden. Ergänzend werden PivotCharts und interaktive Dashboardelemente behandelt, die aus Rohdaten sofort lesbare Entscheidungsgrundlagen machen.

• PivotTables aus strukturierten Tabellen und externen Datenquellen erstellen
• Felder, Zeilenbeschriftungen, Spaltenbeschriftungen und Werte sinnvoll anordnen
• Berechnete Felder und berechnete Elemente in PivotTables einfügen
• Datenschnitte und Zeitachsen für interaktive Filter einbinden
• PivotCharts: Diagrammtypen wählen und für Berichte formatieren
• Dashboard-Design: mehrere PivotTables und Charts kombiniert darstellen

Power Query: Daten importieren und transformieren Power Query ist Excels integriertes ETL-Werkzeug (Extract, Transform, Load). Mit Power Query lassen sich Daten aus CSV-Dateien, Datenbanken, Webseiten oder anderen Excel-Arbeitsmappen abrufen, bereinigen und in analysierbare Formate überführen — ohne manuelle Nachbearbeitung.

• Datenquellen verbinden: Excel, CSV, Webseiten, Ordner
• Abfragen im Power-Query-Editor aufbauen und Transformationsschritte dokumentieren
• Spalten aufteilen, zusammenführen, umbenennen und löschen
• Daten filtern, sortieren und nach Regeln bereinigen
• Tabellen kombinieren: Anfügen (Append) und Zusammenführen (Merge)
• Abfragen aktualisieren und bei Datenänderungen automatisch neu laden

Praxismodul: Datenmodellierung und Dashboard-Erstellung Im abschließenden Praxismodul führen die Teilnehmenden alle gelernten Techniken in einem realitätsnahen Analyseprojekt zusammen. Startpunkt sind unbearbeitete Rohdaten; das Ergebnis ist ein vollständiges, interaktives Dashboard.

• Ein Datenmodell mit mehreren verknüpften Tabellen in Power Pivot aufbauen
• DAX-Grundformeln: CALCULATE, SUMX, RELATED und einfache Measures
• Bedingte Formatierung mit Datenbalken, Farbskalen und Symbolsätzen
• Interaktive Berichtsseiten mit Datenschnitten, Schaltflächen und dynamischen Charts
• Druckbereiche und Exportformate für professionelle Berichte optimieren
• Datenfehler systematisch aufspüren: leere Zellen, doppelte Einträge, Formatinkonsistenzen
• Analyse-Szenarien vergleichen mit Datentabellen und Zielwertsuche
• Ergebnisse in PowerPoint oder PDF-Reports überführen
• Zusammenarbeit: Excel-Dateien für mehrere Nutzer strukturieren und schützen
• Automatische Aktualisierung von Berichten über Power-Query-Verbindungen einrichten
• Häufige Performance-Probleme in großen Arbeitsmappen erkennen und beheben
• Kurs-Abschlussprojekt: vollständiges Analyse-Dashboard aus einem realen Datensatz

Nach diesem Modul haben die Teilnehmenden ein eigenes Dashboard-Projekt fertiggestellt, das sie direkt als Arbeitsnachweis einsetzen können.

Der Kurs richtet sich an Berufstätige, die mit Excel täglich oder regelmäßig arbeiten und über die Standardfunktionen hinausgehen wollen. Typische Teilnehmende kommen aus Controlling, Buchhaltung, Einkauf, Vertrieb, HR-Reporting oder allgemeiner kaufmännischer Sachbearbeitung.

• Kaufmännische Fachkräfte und Sachbearbeiter mit Analysebedarf
• Controller und Finanzfachleute, die aussagekräftige Berichte erstellen müssen
• Mitarbeitende in Projektmanagement oder Planung, die Datenstände regelmäßig auswerten
• Quereinsteiger in Business-Intelligence-nahe Berufsfelder mit Excel-Grundlagen
• Alle, die Routineauswertungen effizienter und professioneller gestalten wollen

Der Kurs verbindet theoretische Erklärungen eng mit praktischen Übungen. Jede neue Funktion oder Technik wird zunächst anhand eines konkreten Beispiels eingeführt, danach bearbeiten die Teilnehmenden selbst vorbereitete Übungsdatensätze. Das Arbeiten mit realen Daten — statt konstruierten Musterlösungen — steht im Vordergrund. Lehrende stehen für Rückfragen und individuelle Hilfestellung zur Verfügung. Der Kurs kann online oder in Präsenz stattfinden; der Aufbau ist für beide Formate optimiert.

Der Kurs umfasst mehrere Wochen. Das genaue Stundenvolumen variiert je nach Anbieter und Durchführungsform. Wer den Kurs in Vollzeit absolviert, schließt schneller ab; Teilzeitvarianten ermöglichen das Lernen neben dem Beruf.

Nach erfolgreichem Abschluss wird ein trägerinternes Zertifikat bzw. eine qualifizierte Teilnahmebescheinigung ausgestellt. Dieses Dokument bescheinigt die erworbenen Kenntnisse und kann bei Bewerbungen oder intern für Personalentwicklungszwecke genutzt werden. Eine offizielle Microsoft-Zertifizierung ist nicht Bestandteil des Kurses.

Excel-Kenntnisse auf Basisniveau hat heute nahezu jede Bürokraft. Wer dagegen PivotTables, Power Query und Datenmodelle beherrscht, hebt sich deutlich ab und kann Auswertungsaufgaben übernehmen, die früher Spezialisten oder Business-Intelligence-Tools vorbehalten waren. Das ist ein konkreter Vorteil bei Gehaltsverhandlungen, internen Karriereschritten und Stellenbewerbungen. Der Kurs zahlt sich schnell aus, weil die gelernten Techniken sofort in den Arbeitsalltag übertragbar sind. Wer bisher Stunden damit verbracht hat, Berichte manuell zu basteln, kann nach dem Kurs dieselbe Arbeit in Minuten erledigen — mit besserer Qualität und geringerer Fehleranfälligkeit. Diese Effizienzgewinne sind für Unternehmen spürbar und für die eigene Arbeitszufriedenheit entlastend. Längerfristig öffnet der Kurs Türen in Richtung Business Intelligence und Datenanalyse — Bereiche, in denen die Nachfrage nach qualifizierten Fachkräften weiter wächst. Wer mit Excel auf diesem Niveau arbeitet, ist bestens positioniert, um später auch in Tools wie Power BI oder ähnliche Plattformen einzusteigen. Die in Power Query erlernten Transformationslogiken und das Verständnis von Datenmodellierung erleichtern den Umstieg erheblich, weil viele Konzepte direkt übertragbar sind. Excel bleibt damit nicht nur ein Endpunkt, sondern auch eine solide Ausgangsbasis für eine breitere Datenkompetenz.