Überblick
Daten zu analysieren ist die eine Seite der Medaille — sie einer Entscheidungsrunde verständlich zu machen, die andere. Diese Weiterbildung verknüpft Power BI, Microsofts führendes Business-Intelligence-Werkzeug, mit den Gestaltungsmöglichkeiten von PowerPoint zu einem stimmigen Qualifizierungspfad. Im Power-BI-Block erlernen Teilnehmende, wie Daten aus verschiedenen Quellen verbunden, modelliert und in interaktiven Dashboards visualisiert werden. Im PowerPoint-Block wird vermittelt, wie fertige Visualisierungen und Berichte aus Power BI in professionelle Präsentationen überführt werden, die auch ohne Internetverbindung und Power-BI-Lizenz beim Empfänger funktionieren. Das Ergebnis: eine Durchgängigkeit vom Rohdatensatz bis zur überzeugenden Folie. Das Programm schließt mit einem trägerinternen Lehrgangszertifikat ab; die Vorbereitung auf die offizielle Microsoft-Zertifizierungsprüfung PL-300 (Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate) ist Bestandteil des Power-BI-Moduls.
Kursinhalte & Lernziele
Modul 1 — Microsoft PowerPoint: Der PowerPoint-Block vermittelt das vollständige Gestaltungs-Know-how für professionelle Unternehmenskommunikation. Folienmaster, Diagrammintegration und Animationslogik werden anhand realer Unternehmenspräsentationen erarbeitet.
- Folien- und Notizenmaster anlegen und mit Designelementen bestücken
- Platzhalter-Typen und deren Verhalten bei Layoutwechseln
- Diagramme aus Excel und Power BI in Folien einbetten und aktualisieren
- SmartArt und Formen für Prozesse, Strukturen und Vergleiche
- Animationssequenzen und Übergänge mit gezielter Zeitsteuerung
- Ausgabeformate: Bildschirmpräsentation, Referentenhandout, PDF und Video
Modul 2 — Microsoft Power BI Data Analyst: Dieser Hauptblock führt vollständig durch die Power-BI-Werkzeugkette. Von der Datenverbindung über die Modellierung bis zum veröffentlichten Dashboard werden alle Stationen praxisnah durchlaufen.
- Power Query Editor: Daten laden, bereinigen, zusammenführen und transformieren
- Datenmodell: Sternschema, Dimensionstabellen, Faktentabellen und Beziehungstypen
- DAX-Grundlagen: CALCULATE, SUM, AVERAGE, RELATED, IF, SWITCH
- DAX-Zeitintelligenz: TOTALYTD, SAMEPERIODLASTYEAR, DATEADD
- Visualisierungstypen: Balken, Linie, Matrix, Karte, Trichter, Wasserfall und Karte (Map)
- Power BI Service: Berichte veröffentlichen, Dashboards einrichten, Zugriffsrollen verwalten
Modul 3 — Integration Power BI und PowerPoint: In diesem Block werden beide Welten zusammengebracht. Teilnehmende lernen, wie Power-BI-Visualisierungen als statische oder live aktualisierbare Elemente in PowerPoint-Präsentationen erscheinen und welche Strategie je nach Präsentationskontext sinnvoll ist.
- Export von Power-BI-Visuals als PNG und SVG für PowerPoint
- Power BI Report Pages als eingebettetes iFrame in PowerPoint Online
- Dynamische Datengeschichte: KPI-Folie mit hinterlegtem Power-BI-Bericht
- Konsistenz von Farben und Typografie zwischen Power-BI-Theme und PowerPoint-Master
- Offline-Präsentation vs. Live-Dashboard: Entscheidungskriterien
- Review und Qualitätskontrolle: Datenpunkte vor der Präsentation verifizieren
Praxis-Block — Analyseprojekte und Präsentationsszenarien
- Umsatzentwicklung: Power-BI-Zeitreihenbericht und zugehörige Quartalsfolie bauen
- KPI-Dashboard für Vertrieb mit Ziel-Ist-Vergleich und Ampelfarben
- Kundensegmentierung mit DAX-Clusterkennzahlen und Foliennarration
- Abweichungsanalyse: Monats- vs. Vorjahreswerte als Wasserfall- und Liniendiagramm
- Geografische Verteilung: Kartenvisual in Power BI und Einbettung in Management-Präsentation
- Drill-Through-Report in Power BI als Ergänzungsfolie für den detailorientierten Empfänger
- Rollout einer Corporate-Designvorlage für alle Abteilungspräsentationen
- Datenaktualisierungsplanung: automatische Daten-Refresh-Zeiten in Power BI Service
- Fehlerbehebung in DAX: häufige Filterkontextfehler diagnostizieren und korrigieren
- Datenethik: Rohdaten anonymisieren und sensible Kennzahlen in Präsentationen verantwortungsvoll zeigen
- Abschlussprojekt: vollständiger Analysezyklus von der Rohdatei bis zur CEO-Präsentation
- Peer-Review: gegenseitige Kritik an Dashboard-Logik und Folienstruktur
Das Abschlussprojekt führt alle Kompetenzen zusammen: Eine reale oder simulierte Datenmenge wird in Power BI modelliert und visualisiert, die wesentlichen Erkenntnisse werden als strukturierte PowerPoint-Präsentation aufbereitet und vor der Gruppe präsentiert. Das schult sowohl die technische als auch die kommunikative Seite der Datenanalyse.
Lernziele:
- Datenquellen in Power BI Desktop verbinden und transformieren (Power Query)
- Datenmodelle mit Beziehungen, berechneten Spalten und Kennzahlen aufbauen
- DAX-Formeln für Aggregationen, Zeitintelligenz und Filterkontexte schreiben
- Interaktive Berichte und Dashboards in Power BI Service veröffentlichen und freigeben
- Power BI Berichte als Bild, PDF oder eingebettetes Element in PowerPoint integrieren
- Folienmaster und Designtemplates in PowerPoint für konsistente Unternehmenskommunikation anlegen
- Datengeschichten (Data Storytelling) strukturieren: Botschaft, Kontext, Datenpunkt, Handlungsempfehlung
- Diagrammtypen situationsgerecht auswählen und konfigurieren
- Präsentationen für verschiedene Zielgruppen (Fach-/Führungsebene) inhaltlich und optisch anpassen
- Sicherheits- und Freigabeeinstellungen in Power BI Service korrekt konfigurieren
- Zeitreihendaten, KPIs und Abweichungsanalysen verständlich visualisieren
- Präsentationen barrierefreiheitsbewusst gestalten
Zielgruppe & Voraussetzungen
Der Kurs richtet sich an Fachkräfte, die bereits mit Daten arbeiten und den Schritt zur eigenständigen Analyse und Visualisierung gehen möchten.
- Controller und Finanzanalysten, die Berichte bisher in Excel erstellen
- Vertriebsmitarbeitende, die KPI-Dashboards und Präsentationen selbst aufbauen möchten
- Sachbearbeitende in Reporting-Funktionen ohne bisherige BI-Erfahrung
- IT-nahe Fachkräfte, die Power BI als Self-Service-BI-Tool für Fachbereiche einführen
- Quereinsteiger in Datenanalyse mit soliden Office-Grundkenntnissen
Grundlegende Kenntnisse in Microsoft Excel — insbesondere Pivot-Tabellen und einfache Formeln — erleichtern den Einstieg in Power BI erheblich. Erfahrung mit PowerPoint-Grundlagen ist von Vorteil. Kenntnisse in Datenbankkonzepten oder SQL sind hilfreich, aber nicht erforderlich; das Kursdesign schließt alle Lücken, die für das Verständnis von Datenmodellen nötig sind. Teilnehmende sollten eine grundlegende Affinität zum Umgang mit Zahlen und strukturierten Datensätzen mitbringen.
Ablauf & Abschluss
Der Kurs läuft als Live-Online-Training im virtuellen Klassenzimmer; Teilnahme ist sowohl vom Heimarbeitsplatz als auch aus dem Schulungszentrum möglich. Jede Sitzung verbindet Konzeptvermittlung mit unmittelbarer Anwendung an Übungsdatensätzen. Power-BI-Desktop steht kostenfrei zur Verfügung und wird auf dem eigenen Rechner installiert. Gruppenarbeiten zu Dashboarddesign und Peer-Feedback zu Präsentationen sind fester Bestandteil des Lehrplans. Aufzeichnungen einzelner Einheiten können zur Nachbereitung genutzt werden.
Die Gesamtdauer der Kombination aus PowerPoint- und Power-BI-Block ist abhängig von den individuellen Vorkenntnissen und dem Umfang der gewählten Module. Teilzeit-Durchläufe über mehrere Wochen sind ebenso möglich wie kompakte Vollzeit-Blöcke. Flexible Einstiegstermine ermöglichen eine Anpassung an berufliche Verpflichtungen.
Teilnehmende erhalten nach Abschluss ein trägerinternes Lehrgangszertifikat. Wer die offizielle Microsoft-Zertifizierungsprüfung PL-300 (Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate) anstrebt, wird im Power-BI-Block gezielt auf die Prüfungsinhalte vorbereitet; die Prüfung selbst wird an einem autorisierten Microsoft-Testcenter abgelegt.
Nutzen & Perspektiven
Power BI ist in deutschen Unternehmen zum Standardwerkzeug für Datenanalyse und Reporting geworden. Die Nachfrage nach Mitarbeitenden, die nicht nur Berichte in Power BI bauen, sondern deren Erkenntnisse auch klar kommunizieren können, übertrifft das Angebot deutlich. Wer beide Seiten dieser Kompetenz vereint, kann in Cross-funktionalen Teams eine Brückenfunktion übernehmen — zwischen den datenproduzierenden Systemen und den entscheidenden Führungsebenen. Der direkte Nutzen zeigt sich im Alltag: Monatliche Reports, die bisher einen halben Tag beanspruchten, lassen sich mit automatisierten Power-BI-Dashboards und einer gepflegten PowerPoint-Vorlage in einem Bruchteil der Zeit aktualisieren. Weniger manuelle Fehlerquellen, mehr Zeit für die eigentliche Analyse. Die Vorbereitung auf die PL-300-Zertifizierung gibt der Qualifizierung außerdem eine marktwirksame Außendarstellung: Microsoft-Zertifikate sind weltweit als Kompetenznachweis anerkannt und werden in Stellenanzeigen explizit nachgefragt. Die Kombination mit dem PowerPoint-Know-how hebt das Profil über das rein technische Datenbankprofil hinaus und macht Absolventinnen und Absolventen auch für Positionen mit Präsentations- und Kommunikationsaufgaben attraktiv.
Häufig gestellte Fragen (FAQ)
Muss ich Power BI bereits kennen, um teilnehmen zu können?
Nein. Das Power-BI-Modul beginnt bei Null und führt schrittweise durch Datenverbindung, Modellierung und Visualisierung. Excel-Grundkenntnisse sind hilfreich, weil viele Konzepte auf Tabellenstrukturen aufbauen.
Wie kann ich Power-BI-Visualisierungen in PowerPoint einbinden?
Es gibt mehrere Wege: statischer Export als Bild, eingebetteter iFrame über Power BI Online sowie die Live-Tile-Funktion im Power BI Service. Der Kurs behandelt alle drei und zeigt, welcher Ansatz je nach Präsentationskontext sinnvoll ist.
Bereitet der Kurs auf die PL-300-Prüfung vor?
Ja. Das Power-BI-Modul deckt die Kernthemen der PL-300-Zertifizierungsprüfung (Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate) ab. Die Prüfung selbst wird separat an einem autorisierten Microsoft-Testcenter abgelegt.
Benötige ich eine kostenpflichtige Power-BI-Lizenz?
Für die Übungen reicht Power BI Desktop, das kostenlos heruntergeladen werden kann. Für Teile des Service-Moduls wird eine Power-BI-Pro-Lizenz benötigt; Testlizenzen stehen für die Kursdauer zur Verfügung.
Eignet sich der Kurs auch für Selbstständige ohne festen Arbeitgeber?
Durchaus. Freelancer im Bereich Datenanalyse, Reporting oder Unternehmensberatung profitieren von der Kombination, da viele Kundenprojekte sowohl Power-BI-Auswertungen als auch Präsentationsaufgaben umfassen.
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