Data Analyst: Fokus pandas und matplotlib – Weiterbildung
Datenanalyse mit Python: Daten mit pandas importieren, bereinigen, gruppieren und auswerten, Ergebnisse mit matplotlib in aussagekräftigen Diagrammen darstellen.
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Ergebnisse für „Datenvisualisierung" in „Data Science & KI"
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Datenanalyse mit Python: Daten mit pandas importieren, bereinigen, gruppieren und auswerten, Ergebnisse mit matplotlib in aussagekräftigen Diagrammen darstellen.
Explorative Datenanalyse mit Python für Datenqualitätsmanager:innen: Datenbestände systematisch auf Struktur, Verteilung und qualitätsrelevante Auffälligkeiten untersuchen.
Grundlegendes Handwerkszeug für Data-Science-Arbeit: Datenaufbereitung, SQL, Statistik und Dashboards – der breite Einstieg vor der fachlichen Spezialisierung.
Prozesskennzahlen mit Power BI sichtbar machen: interaktive Dashboards aufbauen, Engpässe in Geschäftsprozessen erkennen und Optimierungspotenziale ableiten.
Data Storytelling für BI Analysts: Daten aus mehreren Quellen in Power BI modellieren und als überzeugende, konsistente Dashboards für Entscheidungstragende erzählen.
SQL-Kurs mit Fokus auf Business Intelligence: Daten aus verschiedenen Quellen extrahieren und bereinigen, Datenmodelle für Analysen aufbauen und Ergebnisse in Dashboards präsentieren.
Einstiegskurs in Business Intelligence für Consultants: mit Power BI datengestützte Berichte erstellen, Trends erkennen und Entscheidungsgrundlagen für die Beratung aufbereiten.
Python als zentrales Werkzeug der Datenanalyse: Datenverarbeitung mit Pandas und NumPy, Visualisierung sowie Grundlagen von Business Intelligence für alle, die programmatisch statt tool-getrieben arbeiten möchten.
Praxiskurs für Einsteiger: relationale Datenbanken, SQL-Abfragen, Cloud-Datenplattformen (Azure SQL, BigQuery) und Datenvisualisierung mit Power BI.
Umfassendes LearningKit zur Datenvisualisierung mit Excel, BI-Tools wie QlikView, Python-Bibliotheken (Matplotlib, Plotly, Bokeh) sowie interaktiven Dashboards und Infografiken.
Fundierte Datenanalyse mit SQL, Power BI und Python/pandas – von Datenbankabfragen über interaktive Dashboards bis zur Datenvisualisierung mit matplotlib.
Power-BI-Kurs mit Fokus auf analytische Methoden: Maschinelles Lernen und Prognosemodelle, adressatengerechte Datenvisualisierung, SQL-Integration und Datenmodellierung.
Prompt Engineering für ChatGPT mit Zusatzqualifikation in Deep Learning und Microsoft Power BI – von wirkungsvollen Prompt-Strategien über neuronale Netze bis zur Datenvisualisierung.
Datenanalyse mit Fokus auf professionelle Berichte: SQL-Datenmanagement, Datenvisualisierung mit Power BI und DAX für regelmäßige, entscheidungsreife Reportings.
Einstieg ohne Vorkenntnisse: SQL-Grundlagen, Datenmodellierung und Datenvisualisierung für Business Intelligence, Controlling und Reporting.
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