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Ergebnisse für „SQL"
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Aufbaukurs PHP für Entwickler mit Grundkenntnissen — objektorientierte Programmierung, Klassen, Vererbung, Exception Handling und MySQL-Integration auf professionellem Niveau.
Umfassende Backend-Weiterbildung in objektorientierter Programmierung mit PHP, Datenbankdesign mit SQL und Grundlagen der Softwareentwicklung — für den Einstieg in die Webentwicklung.
Kompakter Einstieg in objektorientierte Programmierung mit Python, SQL-Datenbankzugriff und einem abschließenden Referenzprojekt — von Grundlagen bis zur fertigen Anwendung.
Backend-orientierter Programmiereinstieg mit PHP (OOP, PDO), SQL/Datenbanken, HTML5/CSS3 und einem eigenständig entwickelten Referenzprojekt als Abschluss.
Vollständiger Einstieg in Backend-Entwicklung mit objektorientierter PHP-Programmierung, SQL-Datenbanken und eigenem Referenzprojekt.
Fortgeschrittene Webentwicklung mit PHP, Ajax und MySQL: Teilnehmende bauen ein eigenes Content-Management-System mit Bilddatenbank von Grund auf.
Umfassender Kurs in objektorientierter Programmierung mit Python, Datenbankdesign, SQL und GUI-Entwicklung — von den Grundlagen bis zu Klassen, Vererbung und Datenbankzugriff.
Breiter Programmiereinstieg mit OOP-Theorie, SQL/Datenbanken, HTML5/CSS3-Frontend, JavaScript-DOM-Scripting und PHP-Backend in einem zusammenhängenden Lehrgang.
Praxisnaher Einstieg in relationale Datenbanken und SQL für Softwareentwickler — vom Datenbankentwurf bis zu Stored Procedures und eigenem Datenbankprojekt.
Fundierter Einstieg in SQL und relationales Datenbankdesign mit MySQL: von der Datenbankstruktur über DML-Abfragen bis zu Stored Procedures, Triggern und Nutzerverwaltung.
Einsteigerfreundlicher Grundlagenkurs zu Künstlicher Intelligenz: von der Datenvorbereitung mit SQL über Visualisierung bis zu ersten neuronalen Netzwerken.
Kombinations-Weiterbildung: Microsoft Dynamics 365 Fundamentals (MB-910) und SQL Server Administration (DP-300) in einem durchgängigen Lehrgang.
Masterclass für Cloud Native, DevOps, Agile und NoSQL: vollständiger Lernpfad von Cloud-Konzepten über CI/CD, Scrum und MongoDB bis zum Abschlussprojekt — mit IBM-Inhalten auf Coursera.
Umfassende Quereinstieg-Weiterbildung zur Python-Entwicklerin bzw. zum Python-Entwickler mit Datenbankdesign (SQL) und objektorientierter Softwareentwicklung (UML).
Lernweg von Data-Literacy-Grundlagen über SQL bis Power BI mit eigenständigem BI-Abschlussprojekt - im flexiblen Selbststudium mit Mentor:innen-Unterstützung.
Vertiefter BI-Kurs mit Fokus auf Datenbankoptimierung: Window Functions, Indexierung, Stored Procedures sowie Power BI für skalierbare, automatisierte Unternehmensanalysen.
Power-BI-Grundlagenkurs: interaktive Datenvisualisierung, SQL-Analysen, Datenmanagement sowie Automatisierung und Aktualisierung von Berichten aus mehreren Datenquellen.
SQL-fokussierte Weiterbildung für Business-Intelligence-Aufgaben: strukturierte Datenabfragen, Aufbereitung mit Power Query und Weiterverarbeitung in Power BI für Reporting und Kennzahlenmodelle.
Junior-Data-Analyst-Training mit SQL, Python und Power BI: von der Datenbereinigung über statistische Verfahren bis zum interaktiven Dashboard.
Kombinierte Weiterbildung in .NET-Webentwicklung und SQL-Server-Datenbankadministration auf Basis der Microsoft-MOC-Curriculum-Reihe — die zugrundeliegenden MCSD- und MCSA-Zertifizierungen wurden 2021 von Microsoft eingestellt.
Praxiskurs für Einsteiger: relationale Datenbanken, SQL-Abfragen, Cloud-Datenplattformen (Azure SQL, BigQuery) und Datenvisualisierung mit Power BI.
Python-Weiterbildung mit Schwerpunkt auf SQL für Backend-Engineering: Datenbankdesign, komplexe Abfragen und Optimierung.
Effiziente Datenpipelines aufbauen: SQL-Datenmodellierung, Aufbereitung in Excel und interaktive Power-BI-Dashboards für professionelle, automatisierte Berichterstattung.
Dieser Kurs vermittelt die konzeptionellen und praktischen Grundlagen relationaler Datenbanken — vom Datenbankdesign über SQL-Abfragen bis zu Stored Procedures und Transaktionssteuerung in MySQL.
Softwareentwicklung mit relationalen SQL-Datenbanken und modernen NoSQL-Systemen: von Datenbankdesign und Abfragesprachen bis zur Integration in Applikationen.
Übungsorientierter Data-Analyst-Kurs: Datenextraktion, SQL-Datenbankabfragen, Python-Aufbereitung und Power-BI-Dashboards im praktischen Zusammenspiel dreier Werkzeuge.
Praxisintensiver Kurs in Datenanalyse und Datenvisualisierung mit Python, SQL, Tableau und Google Spreadsheets – inklusive 15 Assignments, 4 Projekten und einem abschließenden Capstone-Projekt.
Praxisorientierte SQL-Weiterbildung für Data Engineers mit Azure-Integration, Python-Automatisierung und Vorbereitung auf DP-900 und DP-203.
SQL gezielt für Reporting einsetzen: relationale Datenmodelle, Abfragen und Aggregationen bis zur reproduzierbaren, in Power BI weiterverarbeiteten Auswertung.
Einführung in relationale Datenbanken mit SQL Server: Konzepte, Datenmodellierung, Normalisierung und Datenbankdesign für IT-Fachkräfte.
Weiterbildung zur MCSA SQL Server 2012/2014-Zertifizierung mit drei Prüfungen zu Querying, Administration und Data Warehousing — Grundlage für MCSE-Zertifizierungen im Microsoft-Ökosystem.
Weiterbildung zum Azure Database Administrator mit Prüfungsvorbereitung auf Exam DP-300 — Verwaltung relationaler Datenbanken in Azure, On-Premises und hybriden Umgebungen.
Kompakte Einführung in Microsoft Transact-SQL: Daten abfragen, filtern, verknüpfen und ändern in SQL Server, Azure SQL-Datenbank und Azure Synapse Analytics.
Vorbereitung auf die MCSA-Zertifizierung SQL 2016 Database Administration — zwei offizielle Microsoft-Prüfungen (764 + 765) mit Original-Unterlagen und virtuellen Übungsumgebungen für angehende Datenbankadministratoren.
Umfassende Vorbereitung auf die MCSA-Zertifizierung SQL 2016 Database Development mit den Prüfungen 761 (Transact-SQL) und 762 (Developing SQL Databases).
Aufbaukurs SQL: fortgeschrittene Abfragetechniken mit Unterabfragen, Joins, Indizes, Views und Transaktionskontrolle – setzt Grundkenntnisse aus Teil 1 voraus.
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