8.000+ Kurse aus 24 Fachrichtungen mit Bildungsgutschein, AVGS, Qualifizierungschancengesetz oder Aufstiegs-BAföG.
Vergleichen Sie 8.000+ Weiterbildungen nach Fachrichtung, Förderung und Format.
Lassen Sie prüfen, ob der Kurs mit Bildungsgutschein & Co. finanziert wird.
Sichern Sie sich Ihren Platz beim Anbieter und starten Sie Ihre Karriere.
Ergebnisse für „SQL" in „Data Science & KI"
Seite 4 von 15
KI-Anwendungen für Medizin, Finanzen und Automatisierung: Datenpipelines, SQL, Power BI und neuronale Netze branchenübergreifend einsetzen.
Konzepte der Künstlichen Intelligenz, Datenaufbereitung, SQL und die Grundlagen des maschinellen Lernens – von regelbasierten Systemen bis zu neuronalen Netzen.
Überwachtes und unüberwachtes Lernen praxisnah: Klassifikation, Clustering und Regression kombiniert mit SQL-Datenaufbereitung und Power-BI-Visualisierung für automatisierte ML-Pipelines.
Von der Datenpipeline bis zum neuronalen Netz: Wie Algorithmen automatisierte, nachvollziehbare Entscheidungen in KI-Systemen ermöglichen.
Wie KI-Lösungen erfolgreich in Unternehmensprozesse integriert werden: Strategien für Datenpipelines, Modellintegration und Skalierung.
Einstiegskurs in Machine Learning und KI ohne Vorkenntnisse: Grundlagen des maschinellen Lernens, SQL-Datenaufbereitung und Modellergebnisse in Power BI visualisieren.
Muster in großen Datenmengen erkennen und in Vorhersagemodelle übersetzen: statistische Methoden, SQL-Datenaufbereitung und Power-BI-Visualisierung mit DAX.
Reinforcement Learning für adaptive Systeme: Datenpipelines mit SQL, Visualisierung in Power BI und Training autonomer Modelle durch Policy-Optimierung – ohne Vorkenntnisse.
Breiter Einstieg in Machine Learning: SQL-Datenmodellierung, Power-BI-Visualisierung, explorative Datenanalyse und Modellierung für Klassifikation, Regression und Clustering.
Vertiefungskurs zu Feature Engineering und Modelloptimierung: automatisierte Datenpipelines, SQL-Datenverarbeitung, Hyperparameter-Tuning und Power-BI-Visualisierung für bessere ML-Modelle.
Praxiskurs für unternehmensnahe Machine-Learning-Anwendungen: Datenaufbereitung mit SQL, Modelltraining für Klassifikation, Regression und Clustering sowie Ergebnisvisualisierung in Power BI.
BI-Kurs mit Fokus auf Prozessoptimierung im Unternehmen: Datenerhebung, SQL-Modellierung, Dashboard-Erstellung und kontinuierliche Verbesserung von BI-Prozessen.
English-taught data analytics bootcamp: SQL, Python, Pandas, Tableau and Regex for end-to-end data analysis workflows – designed for career entry as Data Analyst or Business Intelligence professional.
Kurs zu Data Warehousing und ETL-Prozessen: Daten aus verschiedenen Quellen extrahieren, transformieren und für Business Intelligence bereitstellen.
Einführung in Business Intelligence: Daten erheben, verarbeiten und mit SQL auswerten, erste Dashboards aufbauen und daraus eine tragfähige BI-Strategie ableiten.
BI-Werkzeugkasten für Controlling und Reporting: optimierte SQL-Abfragen, Power-BI-Dashboards und Datenmodellierung für skalierbare Berichtsprozesse.
BI-Projekte von der strategischen Planung bis zur Umsetzung: SQL-Datenbankmanagement, Aufbau von BI-Architekturen, Kennzahlendefinition und automatisierte Berichte.
Grundlagenkurs für Business Intelligence: SQL-Datenabfragen, die Integration verschiedener BI-Werkzeuge für Dashboards sowie die Automatisierung wiederkehrender Analyseprozesse im Hybrid-Format.
Geschäftskennzahlen strukturiert auswerten: von der SQL-Datenbasis über Power Query und Berechnungsmethoden bis zur Visualisierung und Dokumentation in Power BI.
Best-Practice-Kurs für Power BI: Datenquellen sauber anbinden, Berichte optimieren und Dashboards bauen, die auch bei großen Datenmengen performant bleiben.
Kurs zu Power Query und ETL-Prozessen in Power BI: Daten aus verschiedenen Quellen extrahieren, transformieren und laden – mit Einblick in ergänzendes maschinelles Lernen.
Power-BI-Kurs mit Fokus auf interaktive Dashboards und Reports: Stored Procedures, SQL-Abfragen, Datenmodell-Optimierung und Performance-Tuning für datenbasierte Berichte.
Power-BI-Kurs mit Fokus auf externe Datenquellen: DirectQuery, Streaming-Daten, Datenintegrationstechniken und automatisierte Synchronisation für Echtzeit-Analysen.
Technisch vertiefter BI-Kurs zur Dashboard-Erstellung: SQL-Datenmodell, Power Query-Transformation, Power-BI-Visualisierung und Datenqualitätssicherung im Zusammenspiel.
Umfassende BI-Analyst-Ausbildung mit drei Zertifizierungen: MCSA BI Reporting, MCSE Data Management and Analytics und PRINCE2 Practitioner — für eine Karriere in datengetriebenen Unternehmen.
Fortgeschrittener Kurs zu Big Data Analytics für Unternehmen: SQL-Optimierung, Power-BI-Visualisierung, webbasierte Bereitstellung und Grundlagen des maschinellen Lernens für datengetriebene Entscheidungen.
Einstiegskurs in Big Data Analytics: Grundlagen relationaler und nicht-relationaler Datenbanken, einfache SQL-Abfragen, erste Power-BI-Dashboards und grundlegende ETL-Prozesse.
Praxisorientierter Einstieg in Big-Data-Analytics: von SQL-Abfragen über Power-BI-Dashboards bis zu maschinellem Lernen für datengetriebene Anwendungen.
Methodenkurs für strukturierte und unstrukturierte Big-Data-Bestände: SQL, Power BI, Datenmodellierung und maschinelles Lernen im Zusammenspiel.
Von Datenpipelines über relationale Datenbanken und SQL bis zu interaktiven Dashboards: Datenanalyse und Visualisierung für Business Analysts.
Business Analyse und Business Intelligence: SQL-Datenbanken, Dashboards und die verständliche Kommunikation von Analyseergebnissen an Fachbereiche.
Vertiefungskurs für angehende Data Scientists: SQL als Werkzeug für maschinelles Lernen, von der Datenaufbereitung über Window-Funktionen bis zur Integration mit Python-basierten ML-Modellen.
Grundlagenkurs zur Aufbereitung und explorativen Analyse großer Datenmengen mit SQL, Datenbankmodellierung und interaktiver Datenvisualisierung.
Einführungskurs in datengetriebene Analysen mit Fokus auf SQL-basierter Datenaufbereitung, Datenintegration und den ersten Schritten zu datenbasierten Prognosen.
Technischer Einstieg in Data Science: relationale Datenbanken, SQL-Abfragen, Datenmodellierung und Predictive Analytics mit maschinellem Lernen.
Einsteigerfreundlicher Grundlagenkurs: statistische Methoden, SQL-Abfragen und erste Machine-Learning-Modelle für datenbasierte Entscheidungen im Unternehmensalltag.
Sag uns in zwei Minuten, wo du stehst. Wir ordnen ein, welche der Förderungen für dich infrage kommt — von der Vollförderung bis zur Eigenfinanzierung — und passende Bildungsanbieter melden sich mit konkreten Angeboten. Die Beratung ist kostenlos und unverbindlich.
So finanziert sich Kursweg: Bildungsanbieter zahlen ein Entgelt für die Weitergabe deiner Anfrage — für dich bleibt sie kostenlos. Details zum Geschäftsmodell.
Förderung
Welche staatliche Förderung passt zu deiner Situation? Direkt zur Erklärseite oder zum Förder-Check.
Skills
FAQ
Wähle deine Fachrichtung im Filter oder gib einen Skill, einen Beruf oder ein Kursthema in das Suchfeld ein. Du kannst danach für jeden Kurs eine kostenlose Beratung anfragen, ohne dich vorher zu registrieren.
Nein. Der Katalog enthält unterschiedliche Weiterbildungen und Förderhinweise. Für einen Bildungsgutschein müssen sowohl der konkrete Kurs als auch der Träger zugelassen sein und deine persönlichen Voraussetzungen geprüft werden. Ein Förderhinweis ist keine Bewilligung.
Die Beratung über Kursweg ist für Teilnehmer kostenlos. Kursweg finanziert sich aus Lead-Gebühren der Anbieter, nicht aus Provisionen vom Teilnehmer.
Die Kursprofile bündeln Informationen zu Lernzielen und Fördermöglichkeiten. Konkrete Starttermine, Preise und die Zulassung der angebotenen Maßnahme bestätigt dir der Bildungsanbieter im Angebot. Prüfe diese Angaben vor deiner Anmeldung und dem Förderantrag.
Anbieter aktualisieren ihre Termine und Preise in ihren eigenen Systemen — wir leiten dich nach deiner Anfrage direkt an die passenden Träger weiter, die dir tagesaktuelle Angebote machen.
Kursweg ist Vermittler zwischen Lernenden und Bildungsanbietern. Wir geben keine Termin- oder Preisinformationen direkt aus — diese erhältst du im Beratungsgespräch vom passenden Träger.