Kurskatalog · Data Science & KI
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520 Kurse für „SQL" in „Data Science & KI"
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DP-700 Fabric Data Engineer Kurs inkl. Examen
Prüfungsvorbereitung DP-700 Microsoft Fabric Data Engineer Associate: Datenarchitektur, Spark, SQL, KQL, Governance und sichere Datenpipelines in Microsoft Fabric.
DP-600 Microsoft Fabric Analytics Engineer Kurs (Variante 2)
Prüfungsvorbereitung und Examen zur Microsoft-Zertifizierung DP-600: Fabric Analytics Engineer — für Datenanalysten und BI-Fachkräfte, die ihre Kenntnisse in Microsoft Fabric nachweisen möchten.
Azure Data Engineer DP-200/DP-203 Kurs + MS Teams
Weiterbildung zum Azure Data Engineer mit dem Legacy-Kurs DP-200 (Grundlage des aktuellen DP-203) plus Microsoft Teams für professionelle Teamarbeit.
MCSE Database Administration + Scrum Foundation Kurs
Kombinierte Fachausbildung: MCSE Data Management & Analytics mit Vertiefung in Database Administration (SQL Server 764, 765 + Wahlprüfung) plus Scrum Foundation mit EXIN-Zertifizierung.
Applied AI & Data Science für Fortgeschrittene – Kurs
Weiterbildung in angewandter KI und Data Science für Teilnehmende mit IT-Vorkenntnissen: zwei Module aus Data Analytics & Visualization und AI Mastery mit Deep Learning, NLP und Model Deployment.
BI Development & Scrum Foundation – SQL Server Kurs
Kombinierte Fachausbildung: BI-Entwicklung mit Microsoft SQL Server (Data Warehouse, SQL-Datenmodelle) plus Scrum Foundation nach EXIN — zwei eigenständige Zertifizierungsmodule.
BI Fachausbildung Data Management & Scrum
Umfassende Fachausbildung in Business Intelligence, Data Warehousing und SQL-Datenbankentwicklung auf Basis des ehemaligen MCSE-Pfads, kombiniert mit der EXIN-Scrum-Foundation-Zertifizierung.
SQL Server Datenbankentwicklung & Scrum Foundation – Kurs
Fachausbildung SQL-Server-Datenbankentwicklung auf Basis der Microsoft-Prüfungen 761 und 762 kombiniert mit EXIN Scrum Foundation — zwei Zertifizierungsstränge in einer Weiterbildungsmaßnahme.
KI-Datenanalyse + CompTIA Data+ (DA0-001) – Zertifizierung
Weiterbildung, die KI-Methoden in der Datenanalyse mit der CompTIA Data+-Zertifizierung (DA0-001) verbindet — herstellerneutraler Kompetenznachweis für analytische Rollen in datengetriebenen Umgebungen.
Applied AI & Data Science – Python, ML, Deep Learning – Kurs
Dreistufiges Data-Science-Programm von IT-Grundlagen bis Applied AI: Python, Scikit-learn, Deep Learning und Capstone-Projekte.
Data Analyst: Datenanalyse mit KI – PL-300, AI-900, CAIP
Praxisorientierte Weiterbildung zur Datenanalyse mit Python, SQL und Power BI – mit gezielter Vorbereitung auf die Zertifizierungen PL-300, AI-900 und CertNexus CAIP.
Datenanalyst & BI-Spezialist mit Power BI PL-300 – Kurs
Umfassende Weiterbildung zum Datenanalysten und BI-Spezialisten: Datenpflege, Power BI, Excel, SQL und KI-Grundlagen mit Vorbereitung auf Microsoft PL-300 (Power BI Data Analyst) und weitere Zertifikate.
Big Data-Projektmgmt.: Herausforderungen & Lösungen – Kurs
Zertifizierungsprogramm für das Management von Big-Data-Projekten: PRINCE2, Agile Scrum, SQL, Python und Azure-Datendienste (DP-900, DP-500) in einem strukturierten Lernpfad.
Agile Data Analyst Controlling: Python, Power BI, Scrum
Weiterbildung für eine datengetriebene Controlling-Rolle: Statistik, Python, Machine Learning, Power BI, SQL und agiles Projektmanagement mit Scrum — verbunden mit klassischen Controlling-Methoden.
Data Analytics und Visualization Kurs Python Tableau
Praxisintensive Vollzeit-Weiterbildung in Datenanalyse und Visualisierung mit Python (Pandas, Matplotlib, Seaborn), Tableau, SQL und Google Spreadsheets — 15 Assignments, 4 Projekte, 1 Capstone.
Datenanalysetechniken für Datenanalysten – Weiterbildung
Methodenkurs für angehende und erfahrene Datenanalysten: analytische Denkweise, Excel, SQL, Python und Power BI im Zusammenspiel — ergänzt durch einen strukturierten KI-Einstieg (AI-900, AIBIZ, GenAIBIZ).
Data Analyst Controlling – Weiterbildung
Datenanalyse für das Controlling: Python, Power BI, SQL und Data-Science-Methoden für datengetriebene Steuerung, Reporting und Prognosen im Unternehmenskontext.
Data Analyst: Datenanalyse – SQL, Power BI, Python – Kurs
Dieser Kurs vermittelt das vollständige Werkzeugset für die Tätigkeit als Datenanalyst: SQL für Datenbankabfragen, Excel und Power BI für Reporting sowie Python für automatisierte Datenverarbeitung.
DP-203 Azure Data Engineer Associate Kurs
Praxisnahe Vorbereitung auf die Microsoft-Zertifizierung Azure Data Engineer Associate (DP-203): Batch- und Echtzeit-Datenverarbeitung mit Azure Synapse Analytics, Databricks und Data Factory.
Data Analyst für Quereinsteiger: Python, SQL, Datenanalyse
Datenanalyse-Einstieg für Quereinsteiger: Python-Programmierung, Data Analytics, SQL, Datenvisualisierung und Projektmanagement im kombinierten Lernformat mit interaktiver Praxisumgebung.
Microsoft Power BI mit Access Database Expert – Kurs
Kombination aus Power-BI-Training und Microsoft-Access-Expertenwissen — von der Datenbeschaffung über das Datenbankmanagement bis zur interaktiven Dashboard-Erstellung.
Power BI + ITIL 4 Foundation Kombikurs
Kombikurs Datenanalyse mit Microsoft Power BI (inkl. Transact-SQL-Grundlagen) und ITIL 4 Foundation — für Analysten und IT-Fachkräfte an der Schnittstelle zwischen BI und IT-Servicemanagement.
Data Analyst Kurs für Quereinsteiger: Excel, SQL, Power BI
Praxisorientierter Einstiegskurs in die Datenanalyse für Quereinsteiger: Excel, SQL, Power BI und Python als Kernwerkzeuge — mit optionaler Vorbereitung auf Microsoft PL-300 und CompTIA Data+.
Data Science & KI Bootcamp Deutsch – Weiterbildung
Intensiv-Bootcamp in Data Science und KI: von SQL und Python bis zu Machine Learning, Statistik und Cloud-Anwendungen – für den Berufseinstieg als Data Scientist oder ML Engineer.
Data Analytics Bootcamp (Englisch) – Weiterbildung
English-taught data analytics bootcamp: SQL, Python, Pandas, Tableau and Regex for end-to-end data analysis workflows – designed for career entry as Data Analyst or Business Intelligence professional.
Data Analytics & AI Weiterbildung
Praxisnahe Weiterbildung in Datenanalyse, Python, Cloud-Technologien und KI-Methoden für angehende Data Analysts und Data Scientists.
Data Science & KI: Intensivkurs auf Englisch
Intensiver englischsprachiger Einstiegskurs in Data Science und KI: Python, Machine Learning, SQL, Azure und LLM-Integration praxisnah für Quereinsteiger und technikaffine Berufswechsler.
Data Analyst Weiterbildung: Python bis BI
Umfassende Data-Analyst-Weiterbildung: Python-Programmierung, neuronale Netze, Machine Learning, Big-Data-Werkzeuge wie KNIME und Business Intelligence mit Power BI und Tableau in fünf Modulblöcken.
Data Analytics & AI Kurs auf Englisch
Intensive englischsprachige Weiterbildung zu Data Analytics und Künstlicher Intelligenz: SQL, Python, maschinelles Lernen, Datenvisualisierung und BI-Tools praxisnah erlernen und mit einem Zertifikat der WBS Coding School nachweisen.
Data Science auf Englisch – Intensivkurs
Vollständige Data-Science-Ausbildung auf Englisch – Python, Machine Learning und Datenvisualisierung; Unterrichtssprache Englisch für internationalen Karriereeinstieg.
Data Science Kurs: Statistik, SQL, Power BI, ML
Fundierte Data-Science-Grundlagen: Statistische Verfahren, SQL-Datenbankabfragen, interaktive Power-BI-Dashboards mit DAX, automatisierte Datenpipelines und eine Einführung ins maschinelle Lernen.
Deep Learning: angewandte Techniken – Einstieg – Kurs
Einstieg in neuronale Netze: Deep-Learning-Grundlagen mit CNN und RNN, Feature Engineering, Hyperparameter-Tuning sowie SQL-Datenaufbereitung und Power BI zur Auswertung von Modellergebnissen.
KI-Modelle entwickeln: SQL, Power BI, neuronale Netze – Kurs
Weiterbildung zu KI-Modellentwicklung: automatisierte Datenpipelines, SQL-Datenverarbeitung, Power-BI-Analyse und der strukturierte Aufbau neuronaler Netze für Bild- und Spracherkennung.
Data Science: Feature Engineering Kurs (Variante 1)
Rohdaten bereinigen, mit SQL analysieren und in aussagekräftige Merkmale für Machine-Learning-Modelle überführen: Der Kurs vermittelt die Datenaufbereitung und das Feature Engineering, die über die Qualität von Data-Science-Projekten entscheiden.
Applied AI & Data Science – ML, Deep Learning, generative KI
Dreistufige Vollzeit-Weiterbildung von IT-Grundlagen über Datenanalyse bis zu Machine Learning, Deep Learning und generativer KI — mit projektbasiertem Abschluss.
KI-Einführung: Methoden und Anwendungen lernen – Kurs
Praxisnaher Einstieg in KI-Methoden: von der Datenaufbereitung über SQL und Power-BI-Visualisierung bis zu den Grundlagen neuronaler Netze für Bild- und Sprachverarbeitung.
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