Wareneingang, Lagerzuordnung und Materialfluss – Lehrgang

Automatisierung verändert die Lagerlogistik grundlegend – von der KI-gestützten Erkennung eingehender Ware bis zur Steuerung von Robotersystemen im Lager. Diese Weiterbildung vermittelt die Grundlagen der Lagerlogistik, den Einsatz Künstlicher Intelligenz zur Automatisierung im Wareneingang sowie eine Einführung in die Programmierung von Robotersystemen mit ROS. Teilnehmende lernen, wie Wareneingang, Lagerzuordnung und Materialfluss organisiert werden und wie moderne Technologien diese Prozesse zunehmend unterstützen und automatisieren.

Der erste Block vermittelt die Grundlagen der Lagerlogistik als Basis für alle weiteren Themen der Weiterbildung. Teilnehmende lernen unterschiedliche Lagerkonzepte kennen und verstehen, wie Wareneingang, Einlagerung und Bestandskontrolle organisiert werden.

• Lagerarten und Lagereinrichtungen von Block- bis Durchlauflager im Überblick
• Automatisierte Lagerkonzepte und deren Bedeutung für die Supply Chain
• Steuerung von Einlagerung, Auslagerung und Bestandskontrolle
• Einsatz moderner Lagerverwaltungssysteme im Tagesgeschäft
• Gestaltung effizienter Lagerlayouts und Strukturplanung
• Einsatz von Flurförderzeugen und Behältermanagement zur Prozessoptimierung

Der zweite Block behandelt den Einsatz Künstlicher Intelligenz zur Automatisierung im Wareneingang. Im Mittelpunkt steht, wie intelligente Bildverarbeitung eingehende Ware automatisch erkennt, klassifiziert und prüft.

• Intelligente Bildverarbeitung zur automatischen Erkennung von Wareneingängen
• Klassifizierung eingehender Ware mithilfe Künstlicher Intelligenz
• Automatisches Identifizieren von Unregelmäßigkeiten in Echtzeit
• Einordnung typischer Anwendungsfälle für KI im Wareneingang
• Grenzen und Voraussetzungen KI-gestützter Bilderkennung im Lagerkontext
• Zusammenspiel von KI-gestützter Erkennung und nachgelagerter Qualitätsprüfung

Der dritte Block rückt die Systemintegration und Digitalisierung in der Lagerlogistik in den Fokus. Teilnehmende lernen, wie Lagerverwaltungssysteme, ERP-Systeme und automatisierte Lagerlösungen zusammenspielen.

• Verbindung von Lagerverwaltungssystem und ERP-System für nahtlose Abläufe
• Datenabgleich zwischen Wareneingang, Bestandsführung und Auftragsabwicklung
• Integration automatischer Lagersysteme in bestehende IT-Landschaften
• Digitalisierung von Lagerprozessen unter den Bedingungen von Industrie 4.0
• Schnittstellen zwischen Automatisierungstechnik und klassischer Lagerorganisation
• Bewertung digitaler Lösungen für unterschiedliche Lagergrößen und -strukturen

Der vierte Block führt in die Programmierung von Robotersystemen mit dem Robot Operating System (ROS) ein. Teilnehmende erwerben die Grundlagen, um Roboteranwendungen für die Lagerlogistik zu entwickeln und zu testen.

• ROS-Grundlagen, Aufbau und Middleware-Funktionalität
• Kommunikationsmechanismen zwischen einzelnen ROS-Komponenten
• Erstellung und Verwaltung von Nodes, Topics und Services
• Einsatz von Gazebo zur Simulation von Robotik-Anwendungen
• Visualisierung und Testung mit Rviz
• Steuerung autonomer Fahrzeuge und Greifsysteme in der Logistik

Ein umfangreicher Praxisblock verbindet Lagerlogistik, KI-Automatisierung und Robotik-Programmierung anhand konkreter Aufgabenstellungen aus dem Wareneingang.

• Aufbau eines beispielhaften Lagerlayouts unter Berücksichtigung unterschiedlicher Lagerarten
• Konfiguration eines Szenarios zur automatischen Erkennung eingehender Ware
• Anbindung eines Wareneingangsszenarios an ein Lagerverwaltungssystem
• Einrichtung einer ROS-Umgebung mit Nodes, Topics und Services
• Simulation eines Greifsystems in Gazebo
• Visualisierung eines Robotik-Szenarios mit Rviz
• Programmierung einer einfachen Steuerung für ein simuliertes Fahrzeug im Lager
• Verknüpfung von Bilderkennungsergebnissen mit einer nachgelagerten Qualitätsprüfung
• Abgleich von Bestandsdaten zwischen Wareneingang und Lagerverwaltungssystem
• Fehleranalyse bei nicht plangemäß erkannter oder eingelagerter Ware
• Bewertung unterschiedlicher Automatisierungsgrade für ein Beispiellager
• Dokumentation eines automatisierten Wareneingangsprozesses von der Erkennung bis zur Einlagerung

Die vier Themenfelder greifen im Kursverlauf ineinander. Grundkenntnisse der Lagerlogistik bilden den Rahmen, in dem KI-gestützte Bildverarbeitung und Systemintegration ihre praktische Bedeutung entfalten, während die Programmierung von Robotersystemen mit ROS zeigt, wie automatisierte Abläufe technisch umgesetzt werden. Am Ende der Weiterbildung können Teilnehmende Automatisierungstechniken in der Lagerlogistik einordnen, ihre Wirkung im Zusammenspiel mit Lagerverwaltungs- und ERP-Systemen bewerten und erste Schritte in der Programmierung von Robotersystemen für logistische Anwendungsfälle selbstständig umsetzen.

Die Weiterbildung richtet sich an Personen, die sich grundlegende oder vertiefende Kenntnisse im Bereich Logistik aneignen oder sich für eine Tätigkeit in der Logistikbranche qualifizieren möchten, unabhängig von bisherigen Vorkenntnissen oder beruflichem Hintergrund. Sie eignet sich sowohl für den Einstieg in die Lagerlogistik als auch für Personen, die bestehende Logistikkenntnisse um Automatisierungstechnik und Robotik-Grundlagen erweitern möchten.

• Personen ohne einschlägige Vorkenntnisse, die in die Lagerlogistik einsteigen möchten
• Mitarbeitende aus Lager und Logistik, die sich in Richtung Automatisierung weiterqualifizieren wollen
• Quereinsteiger:innen mit Interesse an Robotik und Künstlicher Intelligenz in der Logistik
• Fachkräfte, die Lagerverwaltungs- und ERP-Systeme künftig mit Automatisierungslösungen verbinden möchten
• Personen, die sich auf planende oder technische Aufgaben in der Lagerlogistik vorbereiten möchten

Die drei Fachrichtungen Lagerlogistik, KI-gestützte Automatisierung und Robotik-Programmierung werden jeweils eigenständig eingeführt und praktisch vertieft, bevor sie im Kursverlauf miteinander verknüpft werden. Bei der Programmierung von Robotersystemen mit ROS kommen Simulationsumgebungen wie Gazebo und Rviz zum Einsatz, sodass Steuerungslogik getestet werden kann, ohne auf reale Hardware angewiesen zu sein. Theoretische Grundlagen wechseln sich durchgehend mit praktischen Übungsszenarien aus dem Wareneingang ab. So entsteht ein durchgehender Bezug zwischen organisatorischem Lagerwissen und den technischen Werkzeugen, mit denen Automatisierung in der Praxis umgesetzt wird.

Die Weiterbildung gliedert sich in drei aufeinander aufbauende Module zu Lagerlogistik, KI-gestützter Automatisierung und ROS-Programmierung. Der zeitliche Umfang verteilt sich so auf die drei Module, dass sowohl die konzeptionellen Grundlagen der Lagerlogistik als auch die praktische Arbeit mit Simulationswerkzeugen ausreichend Raum erhalten. Der genaue Umfang der ROS-Simulationsübungen richtet sich nach der jeweiligen Veranstaltungsform des Anbieters.

Die Weiterbildung schließt mit einem Trägerzertifikat ab, das die erfolgreiche Teilnahme an den Modulen Lagerlogistik, KI-gestützte Automatisierung im Wareneingang und ROS-Programmierung bestätigt. Es handelt sich um eine anbieterseitige Bescheinigung, keine staatlich geregelte Prüfung. Grundlage der Bescheinigung sind die im Kurs bearbeiteten Aufgaben aus Lagerlogistik, Bildverarbeitung und Robotik-Simulation.

Der besondere Wert dieser Weiterbildung liegt in der Verbindung von klassischem Lagerlogistik-Wissen mit den Technologien, die diesen Bereich derzeit am stärksten verändern: KI-gestützte Bilderkennung im Wareneingang und die Programmierung von Robotersystemen. Wer nur die organisatorische Seite der Lagerlogistik kennt, versteht die technischen Automatisierungslösungen oft nur oberflächlich, und umgekehrt. Für Unternehmen, die ihre Lager- und Wareneingangsprozesse automatisieren, sind Fachkräfte gefragt, die beide Seiten verbinden können: das organisatorische Verständnis für Lagerabläufe und ein technisches Grundverständnis dafür, wie Bildverarbeitung, Systemintegration und Robotik dabei zusammenwirken. Genau diese Schnittstellenkompetenz vermittelt die Weiterbildung. Beruflich eröffnet die Qualifikation Perspektiven in der klassischen Lagerlogistik ebenso wie in Richtung Logistikplanung und Automatisierungstechnik. Die praktischen ROS-Kenntnisse aus der Simulation mit Gazebo und Rviz bilden dabei ein Fundament, das sich auch über die Lagerlogistik hinaus in weiteren Robotik-Anwendungen der Logistikbranche einsetzen lässt.