Kurskatalog · Data Science & KI
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95 Kurse für „Datenbereinigung" in „Data Science & KI"
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Data Analyst: Data Cleaning & Visualization – Weiterbildung
Data Cleaning und Visualisierung für angehende Data Analysts: Kerntechniken der Datenbereinigung mit pandas sowie Diagramme mit matplotlib, erprobt an realen Projekten wie Taxidaten und Churn-Analyse.
Power BI: Power Query für Datenmodelle – Kurs
Power Query in Power BI gezielt für die Datenmodellierung nutzen: Daten aus mehreren Quellen verbinden, bereinigen und zu strukturierten, dynamischen Datenmodellen verknüpfen.
Data Analyst: Basiswissen und Methoden – Weiterbildung
Grundlagenkurs für den Einstieg als Data Analyst: von der Datenquelle über statistische Kennzahlen und erste Hypothesentests bis zur verständlichen Visualisierung und Berichterstellung.
Data-Analyst-Wissen für Medieninformatiker – Weiterbildung
Data-Analyst-Grundlagen für den Medienbereich: Python, MS SQL Server und Data Storytelling, angewandt auf Nutzungs- und Mediendaten für angehende Medieninformatiker:innen.
Data Analyst-Know-how für Informatiker – Weiterbildung
Data-Analyst-Grundlagen mit technischem Schwerpunkt: Python, MS SQL Server und Data Storytelling, ausgerichtet auf den Einstieg in Richtung Fachinformatik und Datenbankentwicklung.
Business Intelligence: Datenqualität – Kurs
Datenqualität als BI-Fundament: Sie lernen, Daten entlang des gesamten BI-Prozesses auf Vollständigkeit, Konsistenz und Korrektheit zu prüfen und Qualitätskriterien mit SQL und Power BI sichtbar zu machen.
Data Analytics mit Python für BI Consultants – Kurs
Data Analytics mit Python und MS SQL Server für angehende Business Intelligence Consultants: Daten aufbereiten, analysieren und die Ergebnisse als überzeugende Datenstory an Entscheidungsträger vermitteln.
Einführung in Machine Learning & KI-Analysen – Weiterbildung
Einstieg in Machine Learning und KI-gestützte Analysen: von SQL-Datenbanken über interaktive Dashboards bis zum Training erster Vorhersagemodelle – praxisnah aufgebaut, auch ohne Vorkenntnisse.
Python für Ad-hoc-Datenanalysen – Kurs
Python-Praxiskurs für schnelle, flexible Ad-hoc-Analysen: Daten aus SQL Server und anderen Quellen bereinigen, auswerten und als überzeugende Data Story für Entscheidungsträger aufbereiten.
Big Data lernen mit SQL und Excel – Kurs
Einstieg in Big Data mit den vertrauten Werkzeugen SQL und Excel: Datensätze abfragen, filtern, bereinigen und für die Analyse großer Datenmengen vorbereiten.
Data Analytics mit Python für Digital Analysts – Kurs
Der Werdegang zum Digital Analyst: Daten mit Python sammeln und aufbereiten, Muster erkennen und Ergebnisse als überzeugende Data Story für Entscheidungsträger präsentieren.
Data Analyst: Fokus pandas und matplotlib – Weiterbildung
Datenanalyse mit Python: Daten mit pandas importieren, bereinigen, gruppieren und auswerten, Ergebnisse mit matplotlib in aussagekräftigen Diagrammen darstellen.
Data Analyst: Data Quality und Analytics – Weiterbildung
Data Quality für Analyst:innen: Datenqualität systematisch bewerten, bereinigen und mit SQL und Power BI sichtbar machen — für belastbare Analysen und Dashboards.
Data Analytics und Datenaufbereitung lernen – Weiterbildung
Effektive Techniken der Datenaufbereitung: Datenquellen mit SQL Server erschließen, Daten bereinigen und transformieren und für weiterführende Analysen vorbereiten.
Data Analyst Grundlagen: DP-900, Power BI, Python – Kurs
Breiter Einstieg in die Datenanalyse: Grundbegriffe, Datenbanken mit Microsoft DP-900, Dashboards mit Power BI (PL-300), Python-Basics und Excel-Reporting in einem zusammenhängenden Grundlagenpaket.
Datenanalyse für Business Intelligence Consultants – Kurs
Praxisnaher Einstieg in die Datenanalyse: operative Unternehmensdaten lesen, Muster in Prozessdaten erkennen und mit Python zu verständlichen Reports für Business-Intelligence-Entscheidungen verarbeiten.
Python Data Analyst: Pandas, NumPy, Visualisierung – Kurs
Python als zentrales Werkzeug der Datenanalyse: Datenverarbeitung mit Pandas und NumPy, Visualisierung sowie Grundlagen von Business Intelligence für alle, die programmatisch statt tool-getrieben arbeiten möchten.
Machine Learning: Skills für Modellierung – Weiterbildung
Von der Datenbereinigung über explorative Datenanalyse und Feature-Selektion bis zu Klassifikations-, Regressions- und Clustering-Modellen – Modellierungskompetenz für den Data-Science-Alltag.
Big Data mit Python: Kennzahlen & Insights – Kurs
Big-Data-Verarbeitung mit Python: Datenbereinigung und Analyse mit pandas, statistische Kennzahlen und Regressionsmodelle, Visualisierung mit matplotlib.
Data Analytics: Core Concepts – Weiterbildung
Einstieg in Data Analytics: Datenbereinigung mit pandas, Visualisierung mit matplotlib und erste SQL-Abfragen für den Aufbau eines soliden Analyse-Fundaments.
Python-Datenanalyst | Weiterbildung Datenanalyse
Praxisorientierte Weiterbildung zur Datenanalyse mit Python — von Datenbereinigung und Visualisierung bis zu ersten KI-gestützten Modellen und optionalen Microsoft- und CertNexus-Zertifizierungen.
Datenanalyse-Kurs mit SQL und Python
Vom SQL-Abfrage über die Datenbereinigung mit Power Query und Automatisierung mit Python bis zum interaktiven Power-BI-Dashboard – der vollständige Weg der Datenanalyse.
Big Data: Cleaning and Prep mit pandas – Weiterbildung
Praxiskurs zur Datenbereinigung im Big-Data-Umfeld: fehlende, inkonsistente und duplizierte Werte in großen Datensätzen mit pandas identifizieren, transformieren und für die Analyse vorbereiten.
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Skills
Häufig gesuchte Skills
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Was kosten Kursweg-Anfragen?
Die Beratung über Kursweg ist für Teilnehmer kostenlos. Kursweg finanziert sich aus Lead-Gebühren der Anbieter, nicht aus Provisionen vom Teilnehmer.
Wie aktuell sind die Daten?
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Warum sieht man hier keine Preise und Termine?
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Kursweg ist Vermittler zwischen Lernenden und Bildungsanbietern. Wir geben keine Termin- oder Preisinformationen direkt aus — diese erhältst du im Beratungsgespräch vom passenden Träger.