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101 Kurse für „Datenbereinigung"
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Python Datenanalyse & Predictive Modelling Kurs
Praxisorientierter Kurs zur Datenanalyse und zum Predictive Modelling mit Python: Pandas, NumPy, Matplotlib und scikit-learn von den Grundlagen bis zu fortgeschrittenen Modellen.
Foundation of Data Analytics – Grundlagenkurs
Einstiegskurs in die Datenanalyse mit Statistik, Datentypologien, Visualisierung und gängigen Analytics-Tools — kombiniertes Lernformat, Vollzeit oder Teilzeit.
Datenanalyse mit R – Statistik, Data Mining und Modellierung
Umfassendes Lernpaket zur Datenanalyse mit der Programmiersprache R — von den Grundlagen über Datenstrukturen bis zu statistischen Modellen und Data Mining.
ChatGPT mit Excel – KI-gestützte Excel-Produktivität – Kurs
Praxiskurs zur KI-gestützten Produktivitätssteigerung in Excel: ChatGPT für Formelerstellung, Datenanalyse, VBA-Automatisierung und intelligente Berichterstellung nutzen.
Python Data Wrangling Weiterbildung mit Pandas
Praxisorientierte Weiterbildung in Python Data Wrangling mit NumPy, Pandas, Matplotlib und Web-Scraping — kombiniert mit Microsoft Teams für den digitalen Berufsalltag.
Microsoft Power BI Kurs – Datenanalyse & Dashboards
Praxisorientierter Kurs zu Microsoft Power BI für Datenanalyse und Visualisierung, ergänzt um die Nutzung von Microsoft Teams für die Zusammenarbeit im Unternehmenskontext.
VBA Excel/Access + MS Teams: Daten & Automatisierung – Kurs
VBA-Programmierung für Datenanalyse und Automatisierung in Excel und Access — kombiniert mit Microsoft Teams für moderne Teamzusammenarbeit.
Microsoft Power BI mit Access Database Expert – Kurs
Kombination aus Power-BI-Training und Microsoft-Access-Expertenwissen — von der Datenbeschaffung über das Datenbankmanagement bis zur interaktiven Dashboard-Erstellung.
Data Analytics Bootcamp (Englisch) – Weiterbildung
English-taught data analytics bootcamp: SQL, Python, Pandas, Tableau and Regex for end-to-end data analysis workflows – designed for career entry as Data Analyst or Business Intelligence professional.
Data Analytics & AI Weiterbildung
Praxisnahe Weiterbildung in Datenanalyse, Python, Cloud-Technologien und KI-Methoden für angehende Data Analysts und Data Scientists.
Big Data Analysis with Python Weiterbildung
Praxisnahe Weiterbildung zur Big-Data-Analyse mit Python: Hadoop, Spark, Pandas, NumPy, explorative Datenanalyse, statistische Visualisierungen und ML-Pipelines.
Data Science: Feature Engineering Kurs (Variante 1)
Rohdaten bereinigen, mit SQL analysieren und in aussagekräftige Merkmale für Machine-Learning-Modelle überführen: Der Kurs vermittelt die Datenaufbereitung und das Feature Engineering, die über die Qualität von Data-Science-Projekten entscheiden.
Excel 365 Modul 8 – Fortgeschrittene Funktionen – Kurs
Gezieltes Aufbautraining zu Formeln und Funktionen in Excel 365 — logische Funktionen, Datums- und Textfunktionen sowie benannte Bereiche für fortgeschrittene Datenauswertungen.
Data Analytics: SQL & Python Grundlagenkurs
Grundlagenkurs Data Analytics: relationale Datenbanken, SQL-Abfragen und Python-basierte Datenverarbeitung bis hin zu interaktiven Dashboards — in Vollzeit als Hybrid Learning.
Python für Data Science – Einführung TH Ulm Modul – Kurs
Hochschulmodul der Technischen Hochschule Ulm, das grundlegende Python-Programmierkenntnisse im Kontext von Data Science vermittelt — mit Schwerpunkt auf realem Datensatz-Handling, Datenbereinigung und Visualisierung.
Data Analyst mit Praxisprojekten – Weiterbildung
Praxisorientierte Data-Analyst-Weiterbildung mit realitätsnahen Projekten aus Transport und Kundenbindung – von der Datenbereinigung mit pandas und SQL bis zur Visualisierung mit matplotlib.
SQL Kurs: Komplexe Joins und Subqueries
Aufbaukurs für fortgeschrittene SQL-Abfragen: komplexe Joins, verschachtelte Subqueries und die Anbindung an Business-Intelligence-Tools für Dashboards und Berichte.
Einführung in datengetriebene Entscheidungen – Weiterbildung
Einsteigerkurs in datengetriebene Entscheidungsfindung: Daten bereinigen, mit SQL auswerten, in Power BI visualisieren und erste Modelle des maschinellen Lernens verstehen.
Feature Engineering Grundlagen für KI-Anwendungen – Kurs
Feature Engineering als Grundlage für KI- und Data-Science-Anwendungen: Merkmale mit SQL, statistischer Analyse und Power BI ableiten, transformieren und reproduzierbar dokumentieren.
Data Analytics Grundlagen und Vertiefung – Weiterbildung
Grundlagen und vertiefende Inhalte der Data Analytics: Datenpipelines, SQL und Datenmodellierung sowie der Aufbau interaktiver Dashboards zur verständlichen Präsentation von Analyseergebnissen.
Datenqualitätsmanager/in – Datenanalyse aus SQL – Kurs
Kurs zur strukturierten Analyse von Daten aus SQL-Datenbanken im Kontext des Datenqualitätsmanagements: Abfragetechnik, Prüfung auf Dubletten und Inkonsistenzen sowie nachvollziehbare Dokumentation.
Python Datenanalyst: Pandas, SQL, Power BI & CompTIA – Kurs
Python-Datenanalyse mit Pandas, SQL-Datenbankanbindung, Power BI, Azure Data Fundamentals und CompTIA Data+ — praxisnah für den Einstieg in professionelle Datenanalyse-Rollen.
Excel 365 Anfänger bis Fortgeschritten L2 – Modul 1H – Kurs
Excel 365 von den Grundlagen bis zu logischen Funktionen, Textfunktionen und Microsoft-365-Cloud: acht aufbauende Module für den soliden Einstieg auf Level 2.
Power BI Funktionalitäten für optimierte Reports – Kurs
Kurs zu den Funktionalitäten von Microsoft Power BI: Datenbankabfragen, Datenmodelle und Automatisierung gezielt einsetzen, um Reports messbar zu optimieren.
Power BI-Techniken für Dashboards – Kurs
Vertiefende Power-BI-Weiterbildung: interaktive Dashboards mit Filtern und Slicern, SQL-Optimierung, effizientes Datenmanagement, Automatisierung und Performance-Tuning für große Berichte.
ICDL Professional Data Analytics – Kurs mit Zertifikat
Praxisorientierte Weiterbildung zur professionellen Datenanalyse mit ICDL-Zertifizierung: Pivot-Tabellen, Datenvisualisierung, Dashboards und statistische Grundkonzepte.
Power Query: Datenquellen verknüpfen – Weiterbildung
Datenquellen mit Power Query strukturiert zusammenführen, bereinigen und für Auswertungen sowie KI-gestützte Weiterverarbeitung aufbereiten.
Predictive Analytics: Prognosen mit Statistik – Kurs
Predictive-Analytics-Kurs: Mit SQL, Python und statistischen Modellen aus historischen Daten Prognosen ableiten und die Ergebnisse in Dashboards für Entscheidungsprozesse aufbereiten.
Power BI Power Query und ETL-Prozesse – Kurs
Kurs zu Power Query und ETL-Prozessen in Power BI: Daten aus verschiedenen Quellen extrahieren, transformieren und laden – mit Einblick in ergänzendes maschinelles Lernen.
Python-Datenanalyst: Git, APIs & Python – Kurs
Praxisnahe Weiterbildung zum Python-Datenanalysten mit Schwerpunkt auf Versionskontrolle mit Git, API-basierter Datenintegration und analytischem Python-Einsatz.
Data Scientist Bootcamp Datenvisualisierung – Weiterbildung
Bootcamp mit Fokus auf Datenvisualisierung: Power BI, DAX und Dashboard-Design für aussagekräftige, geschäftsrelevante Analysen.
Data Scientist Weiterbildung: Python & ML
Python-gestützte Weiterbildung zu Statistik, explorativer Datenanalyse und maschinellem Lernen – von Hypothesentests bis zu trainierten und evaluierten ML-Modellen.
Python für Data Science: ML & Visualisierung – Kurs
Python für Data Scientist:innen: Datenimport und -bereinigung, maschinelles Lernen mit Regressions- und Klassifikationsmodellen sowie Visualisierung mit Matplotlib und Seaborn.
Data Analyst Grundlagen 3.0: DP-900, PL-300 & Python – Kurs
Grundlagenweiterbildung Data Analyst 3.0 mit Microsoft DP-900, PL-300 (Power BI) und Python-Einstieg – für Quereinsteiger und Berufsanfänger ohne Vorkenntnisse.
Data Science Grundlagen: Statistik-Methoden – Weiterbildung
Einsteigerfreundlicher Grundlagenkurs: statistische Methoden, SQL-Abfragen und erste Machine-Learning-Modelle für datenbasierte Entscheidungen im Unternehmensalltag.
BI-Strategien für datengetriebene Entscheidungen – Kurs
BI-Kurs mit Fokus auf Strategie und Infrastruktur: Datenpipelines optimieren, Kennzahlen strukturieren und Geschäftsprozesse datengetrieben steuern.
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Skills
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