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Ergebnisse für „pandas" in „Software & Webentwicklung"
Python-Weiterbildung mit Schwerpunkt auf SQL für Backend-Engineering: Datenbankdesign, komplexe Abfragen und Optimierung.
Objektorientierte Python-Programmierung, SQL für relationale Datenbanken, Algorithmen und Datenstrukturen sowie Git und Bash — mit eigenem Python-Abschlussprojekt.
Umfassende Python-Weiterbildung vom Einstieg bis zu fortgeschrittenen Themen wie Web-Scraping, Datenanalyse mit Pandas und Automatisierung.
Python-Weiterbildung mit Zusatzqualifikation Machine Learning: Von objektorientierter Programmierung über Data Science mit pandas und NumPy bis zu Machine-Learning-Modellen mit scikit-learn und Grundlagen des Deep Learning.
Python-Programmierung für eigenständige Skripte, vertieft um KI-Entwicklung mit TensorFlow und Keras für Machine-Learning-Modelle und Chatbots.
Update-Kurs für Python3: Data Classes, Typannotationen, f-Strings, Enumerationen sowie aktuelle Pandas- und NumPy-Funktionen für effizienten, modernen Code.
Quereinstieg in die Python-Entwicklung: objektorientierte Programmierung, Algorithmen und Datenstrukturen, Bash sowie Versionskontrolle mit Git.
Vertiefender Python-Kurs zu Generatoren, Dekoratoren, SQL-Datenbankanbindung, NumPy/Pandas und API-Integration für effiziente, skalierbare Anwendungen.
Python-Weiterbildung mit Schwerpunkt auf SQL, relationalen Datenbanken und dem Aufbau komplexer Datenpipelines.
Robuste Python-Programmierung: strukturiertes Fehlermanagement, Debugging, NumPy/Pandas für Datenverarbeitung und Performance-Optimierung.
Python-Weiterbildung mit Fokus auf Datenpipelines: objektorientierte Programmierung, Algorithmen, Datenstrukturen, Git, Bash und ein eigenes Abschlussprojekt.
Praxiskurs zur Automatisierung wiederkehrender Aufgaben mit Python: Skripting, Datenverarbeitung mit pandas, Visualisierung und stabile, performante Automatisierungen.
Fortgeschrittener Programmierkurs zur Code-Optimierung: effiziente Datentypen, objektorientierte Design Patterns, Datenverarbeitung mit NumPy/Pandas sowie Fehlermanagement und Performance-Tuning.
Praxis-Toolkit für Python3: Pandas und NumPy für Datenanalyse, objektorientierte Strukturen mit Vererbung und Polymorphismus sowie sauberes Fehlermanagement und Design Patterns.
Bash-Shell-Automatisierung und Git-Versionskontrolle als Fundament für Python-Programmierung – für alle, die wie professionelle Entwickler:innen arbeiten möchten.
Umfassender Python3-Kurs von den Sprachgrundlagen über Funktionen, Module und objektorientierte Programmierung bis zur Datenverarbeitung mit Pandas und NumPy sowie Best Practices im Debugging.
Fortgeschrittene Python-Programmierung für die PCPP-Zertifizierung des Python Institute: Nebenläufigkeit, Web-Programmierung, Testing und Datenanalyse – für erfahrene Entwickler:innen mit PCAP-Niveau.
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