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180 Kurse für „pandas"
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Data Science kompakt: Python, EDA & ML-Einstieg – Kurs
Kompakter Einstieg in Data Science mit Python und Pandas: von der Datenaufbereitung über explorative Analyse bis zum maschinellen Lernen.
Python Data Science: NumPy, Pandas, Matplotlib – Kurs
Praxiskurs Python für Data Science: NumPy, Pandas, Matplotlib und Seaborn für professionelle Datenanalyse und Visualisierung im Jupyter-Notebook-Umfeld.
Python Datenanalyse & Predictive Modelling Kurs
Praxisorientierter Kurs zur Datenanalyse und zum Predictive Modelling mit Python: Pandas, NumPy, Matplotlib und scikit-learn von den Grundlagen bis zu fortgeschrittenen Modellen.
Python for Machine Learning – NumPy, Pandas, scikit-learn
Praxisorientierte Weiterbildung in Python für maschinelles Lernen mit NumPy, Pandas, scikit-learn und Matplotlib – von der Datenvorverarbeitung bis zu ML-Algorithmen.
Machine Learning mit Python – scikit-learn & TensorFlow
Umfassender Einstieg in maschinelles Lernen mit Python: von Datenanalyse über scikit-learn bis zu neuronalen Netzen mit TensorFlow – praxisorientiert und zertifizierungsrelevant.
Datenanalyse: SQL, Power BI und Python/pandas – Kurs
SQL, Power BI und Python/pandas im Zusammenspiel: Daten abfragen, visualisieren und analysieren – für fundierte, datengetriebene Entscheidungen.
SQL, Power BI & pandas Datenanalyse – Kurs
Fundierte Datenanalyse mit SQL, Power BI und Python/pandas – von Datenbankabfragen über interaktive Dashboards bis zur Datenvisualisierung mit matplotlib.
Python Datenanalyst: Pandas, SQL, Power BI & CompTIA – Kurs
Python-Datenanalyse mit Pandas, SQL-Datenbankanbindung, Power BI, Azure Data Fundamentals und CompTIA Data+ — praxisnah für den Einstieg in professionelle Datenanalyse-Rollen.
Python Data Science mit Pandas und NumPy – Kurs
Python für Datenanalyse: SQL-Datenabfragen, Datenbereinigung und statistische Berechnungen mit Pandas und NumPy sowie Datenvisualisierung zur Mustererkennung in großen Datensätzen.
Python Kurs: Data Science und Datenanalyse mit Pandas
Python-Kurs mit klarem Fokus auf Datenanalyse: praxisnaher Einsatz der Bibliothek Pandas zum Laden, Filtern und Auswerten von Daten, ergänzt um objektorientierte Programmierung und SQL-Integration.
Datenqualitätsmanagement mit pandas lernen – Weiterbildung
Datenqualitätsmanagement praktisch umgesetzt: fehlende Werte, Dubletten und uneinheitliche Formate mit pandas erkennen, bereinigen und dokumentieren.
Data Analyst mit pandas: DataFrames & Power BI – Kurs
DataFrames, Datenbereinigung und -transformation mit pandas – von der SQL-Datenextraktion bis zur Integration in Power-BI-Dashboards.
Data Analyst mit Python, Pandas & Matplotlib – Kurs
Der komplette Python-Analyse-Stack: von Python-Grundlagen über Pandas-DataFrames bis zu Matplotlib-Visualisierungen, geübt an echten Projekten wie Taxi-Fahrten- und Kündigungsanalysen.
Data Analyst: Fokus pandas und matplotlib – Weiterbildung
Datenanalyse mit Python: Daten mit pandas importieren, bereinigen, gruppieren und auswerten, Ergebnisse mit matplotlib in aussagekräftigen Diagrammen darstellen.
Data Analyst Quereinstieg – Python, SQL & Visualisierung
Quereinstieg in Data Analytics: Python, SQL, Datenvisualisierung und Industrie-4.0-Kompetenzen für Arbeitssuchende ohne IT-Vorerfahrung.
Business Analyst zu Data Analyst – Excel, Python, BigML
Strukturierter Qualifizierungsweg vom Business Analysten zum Data Analyst: Excel, Datenvisualisierung, Python für Datenanalyse und maschinelles Lernen mit BigML.
Advanced Python for Machine Learning – Kurs
Fortgeschrittene Python-Weiterbildung für Machine Learning: NumPy, Pandas, scikit-learn, TensorFlow und PyTorch inklusive Feature Engineering und Modelloptimierung.
Data Analytics & ML für Supply Chain mit Python – Kurs
Weiterbildung zu Datenanalyse und Machine Learning für die Lieferkettenoptimierung mit Python — von Datenerfassung und -bereinigung bis zu prädiktiven Modellen für Supply-Chain-Entscheidungen.
Python für Data Analytics & Machine Learning – Kurs
Umfassende Weiterbildung in Python für Datenanalyse und maschinelles Lernen, von der Grundlagenprogrammierung bis zu fortgeschrittenen ML-Algorithmen.
Data Analyst zu Data Scientist Weiterbildung
Strukturierte Weiterbildungsreise von der Datenanalyse zur Data-Science-Praxis: Python, maschinelles Lernen, statistische Analysen und Big-Data-Technologien.
Python Kurs Einsteiger bis Fortgeschrittene
Umfassende Python-Weiterbildung vom Einstieg bis zu fortgeschrittenen Themen wie Web-Scraping, Datenanalyse mit Pandas und Automatisierung.
Python Data Wrangling Weiterbildung mit Pandas
Praxisorientierte Weiterbildung in Python Data Wrangling mit NumPy, Pandas, Matplotlib und Web-Scraping — kombiniert mit Microsoft Teams für den digitalen Berufsalltag.
Python for Data Science – ML & Deep Learning – Kurs
Umfassende Python-Ausbildung mit Data-Science-Fokus: Datenanalyse, Visualisierung, Machine Learning, Deep Learning und Apache Spark — für den Einstieg in datengetriebene Berufsfelder.
Python Data Science – Datenanalyse & Machine Learning – Kurs
Python für Datenanalyse, Visualisierung und maschinelles Lernen – ein praxisorientierter Data-Science-Kurs für Personen mit Python-Grundkenntnissen.
Python Data Wrangling – pandas & NumPy Kurs
Datenaufbereitung mit Python: Einführung in pandas, NumPy und Web-Scraping für den gesamten Prozess von der Rohdatenquelle bis zum analysierbaren Datensatz.
Applied AI & Data Science für Fortgeschrittene – Kurs
Weiterbildung in angewandter KI und Data Science für Teilnehmende mit IT-Vorkenntnissen: zwei Module aus Data Analytics & Visualization und AI Mastery mit Deep Learning, NLP und Model Deployment.
Data Analyst: Datenanalyse mit KI – PL-300, AI-900, CAIP
Praxisorientierte Weiterbildung zur Datenanalyse mit Python, SQL und Power BI – mit gezielter Vorbereitung auf die Zertifizierungen PL-300, AI-900 und CertNexus CAIP.
Datenanalysetechniken für Datenanalysten – Weiterbildung
Methodenkurs für angehende und erfahrene Datenanalysten: analytische Denkweise, Excel, SQL, Python und Power BI im Zusammenspiel — ergänzt durch einen strukturierten KI-Einstieg (AI-900, AIBIZ, GenAIBIZ).
AiU Certified Machine Learning Engineer – ML-Kurs
Strukturierter Einstieg in das maschinelle Lernen: von ML-Grundlagen über Deep Learning mit TensorFlow und Keras bis zur Modellevaluierung – zertifiziert durch das Anbieterprogramm AiU.
Datenanalyseprojekte managen – Scrum, PL-300, DP-900 – Kurs
Umfassendes Programm zur Projektsteuerung von Datenanalyseprojekten mit Scrum, Python und den Microsoft-Zertifizierungen DP-900, PL-900 und PL-300 – für Analysten mit Projektverantwortung.
Agile Data Analyst Controlling: Python, Power BI, Scrum
Weiterbildung für eine datengetriebene Controlling-Rolle: Statistik, Python, Machine Learning, Power BI, SQL und agiles Projektmanagement mit Scrum — verbunden mit klassischen Controlling-Methoden.
Data Analytics und Visualization Kurs Python Tableau
Praxisintensive Vollzeit-Weiterbildung in Datenanalyse und Visualisierung mit Python (Pandas, Matplotlib, Seaborn), Tableau, SQL und Google Spreadsheets — 15 Assignments, 4 Projekte, 1 Capstone.
Data Analyst: Datenanalyse – SQL, Power BI, Python – Kurs
Dieser Kurs vermittelt das vollständige Werkzeugset für die Tätigkeit als Datenanalyst: SQL für Datenbankabfragen, Excel und Power BI für Reporting sowie Python für automatisierte Datenverarbeitung.
Dynamics 365 Fundamentals + Python Data Science – Kurs
Kombinierte Weiterbildung zu Microsoft Dynamics 365 (CRM-Grundlagen, MB-910) und Python für Data Science (Pandas, NumPy, Scikit-learn) — für Rollen an der Schnittstelle von Geschäftsprozessen und Datenanalyse.
KI mit Python – ML, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow – Kurs
Vollzeitkurs für den technischen KI-Einstieg: Python-Programmierung von Grundlagen bis Machine Learning, kombiniert mit KI-Konzepten, generativer KI und Azure-Diensten.
Data Science kompakt – Python, Pandas & ML Grundlagen – Kurs
Kompakter Einstieg in Data Science: von der Datenaufbereitung mit Python und Pandas über explorative Analyse bis zu den Grundlagen des maschinellen Lernens.
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Warum sieht man hier keine Preise und Termine?
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Kursweg ist Vermittler zwischen Lernenden und Bildungsanbietern. Wir geben keine Termin- oder Preisinformationen direkt aus — diese erhältst du im Beratungsgespräch vom passenden Träger.