Agile Softwareentwicklung mit Python – Kurs

Agile Softwareentwicklung lebt davon, Anwendungen nicht in einem starren Wasserfallplan, sondern in kurzen, iterativen Zyklen zu entwickeln und laufend an neue Anforderungen anzupassen. Diese Weiterbildung vermittelt die Grundlagen dieses Vorgehens am Beispiel der Programmiersprache Python: Teilnehmende lernen, Daten strukturiert zu modellieren, objektorientiert zu programmieren und beides so miteinander zu verbinden, dass modulare, testbare und erweiterbare Software entsteht. Im Mittelpunkt steht die praktische Anwendung agiler Prinzipien wie Anpassungsfähigkeit, Testbarkeit und Erweiterbarkeit auf konkrete Python-Komponenten – von der ersten Prototypenerstellung bis zur kontinuierlichen Weiterentwicklung.

Das erste Modul vermittelt die Grundlagen der Datenmodellierung, die für eine effiziente Strukturierung und Verwaltung moderner Softwareprojekte notwendig ist.

• Grundprinzipien der Datenmodellierung in Softwareprojekten
• Strukturierung fachlicher Anforderungen in Datenmodelle
• Beziehungen zwischen Datenobjekten nachvollziehbar abbilden
• Einsatz datengetriebener Modelle zur Steuerung von Entwicklungsprozessen
• Nachvollziehbarkeit und fachliche Fundierung von Datenmodellen sicherstellen
• Verbindung von Datenmodellierung und späterer Programmierarbeit

Das zweite Modul führt in die agile Entwicklung mit Python ein und zeigt, wie sich iterative Vorgehensmodelle in der Praxis umsetzen lassen.

• Python als flexible und leicht erlernbare Entwicklungsumgebung
• Grundprinzipien iterativer und inkrementeller Softwareentwicklung
• Von der ersten Prototypenerstellung zur kontinuierlichen Weiterentwicklung
• Aufbau skalierbarer Python-Anwendungen in kurzen Entwicklungszyklen
• Umgang mit sich ändernden Anforderungen während der Entwicklung
• Praxisnahe Programmierkonzepte für agile Softwareprojekte

Das dritte Modul vertieft die objektorientierte Programmierung in Python als zentrales Werkzeug für modulare Softwarearchitekturen.

• Klassen und Objekte als Grundbausteine der Programmstruktur
• Vererbung zur strukturierten Wiederverwendung von Code
• Kapselung und Schnittstellen zwischen Komponenten
• Gestaltung modularer, wiederverwendbarer Softwarebausteine
• Wartbarkeit von Code durch klare objektorientierte Struktur
• Typische Entwurfsentscheidungen bei objektorientierten Python-Projekten

Das vierte Modul verbindet Datenmodellierung und objektorientierte Programmierung mit den agilen Prinzipien Anpassungsfähigkeit, Testbarkeit und Erweiterbarkeit.

• Gestaltung anpassungsfähiger Komponenten für sich ändernde Anforderungen
• Testbarkeit von Klassen und Modulen bereits im Entwurf berücksichtigen
• Erweiterbarkeit von Softwarelösungen für künftige Funktionen einplanen
• Zusammenspiel von Datenmodell, Objektstruktur und agilem Vorgehen
• Bewertung von Entwurfsentscheidungen anhand agiler Prinzipien
• Weiterentwicklung bestehender Komponenten ohne Bruch der Gesamtstruktur

Der praktische Teil der Weiterbildung wendet die erarbeiteten Konzepte in konkreten Python-Übungen an.

• Modellierung eines Datenmodells für ein Beispielprojekt
• Implementierung erster Klassen und Objekte in Python
• Aufbau eines einfachen Prototyps in einem iterativen Zyklus
• Erweiterung des Prototyps um zusätzliche Funktionen
• Einsatz von Vererbung zur Vermeidung von Codeduplikation
• Strukturierung eines Projekts in wiederverwendbare Module
• Überprüfung einzelner Komponenten auf Testbarkeit
• Anpassung bestehender Komponenten an neue Anforderungen
• Dokumentation von Entwurfsentscheidungen im Projektverlauf
• Refactoring einer bestehenden Komponente zur besseren Wartbarkeit
• Zusammenführung von Datenmodell und Objektstruktur in einer Beispielanwendung
• Präsentation der entwickelten Lösung im Kurs

Die vier Module sind so aufeinander abgestimmt, dass aus der Datenmodellierung zunächst die objektorientierte Umsetzung in Python entsteht, die anschließend konsequent an agilen Prinzipien wie Anpassungsfähigkeit, Testbarkeit und Erweiterbarkeit ausgerichtet wird. Datenmodellierung und Programmierung werden dabei nicht getrennt behandelt, sondern von Anfang an aufeinander bezogen. Am Ende der Weiterbildung können Teilnehmende Daten für Softwareprojekte strukturiert modellieren, objektorientierte Python-Komponenten entwerfen und diese nach agilen Prinzipien anpassungsfähig, testbar und erweiterbar gestalten.

Die Weiterbildung richtet sich an Personen mit Interesse an Softwareentwicklung, die sich Python-Grundlagen und agile Arbeitsweisen gemeinsam aneignen möchten.

• Mitarbeitende aus IT-nahen Bereichen, die sich in Richtung Softwareentwicklung orientieren möchten
• Personen mit Interesse an Python als Einstieg in die Programmierung
• Quereinsteiger/innen, die agile Softwareentwicklung von Grund auf lernen möchten
• Fachkräfte, die Datenmodellierung und objektorientierte Programmierung verbinden möchten
• Personen, die sich auf eine Tätigkeit als Python-Programmierer/in vorbereiten

Die Weiterbildung setzt konsequent auf iteratives Lernen: Auf die Einführung eines Konzepts folgt jeweils die unmittelbare Umsetzung in einer kleinen Python-Übung, die im weiteren Kursverlauf erweitert und angepasst wird – ähnlich wie in einem realen agilen Softwareprojekt. Dieses Vorgehen macht die agilen Prinzipien, die inhaltlich vermittelt werden, im eigenen Lernprozess unmittelbar erfahrbar, statt sie nur als abstrakte Theorie zu behandeln.

Die vier Bausteine Datenmodellierung, agile Entwicklung mit Python, objektorientierte Programmierung und die Anwendung agiler Prinzipien sind in einem zusammenhängenden Curriculum organisiert. Der genaue zeitliche Umfang variiert je nach Anbieter, wobei der praktische Übungsteil durchgehend in die einzelnen Module integriert ist.

Die Weiterbildung schließt mit einem Trägerzertifikat ab; je nach Anbieter ist damit zusätzlich eine Abschlussprüfung verbunden. Es handelt sich um eine anbieterseitige Bestätigung der erworbenen Kenntnisse in Datenmodellierung, Python-Programmierung und agilen Prinzipien, nicht um eine herstellerseitige Zertifizierung.

Der Mehrwert dieser Weiterbildung liegt darin, dass agile Softwareentwicklung nicht als abstraktes Vorgehensmodell gelehrt wird, sondern unmittelbar an konkreten Python-Komponenten erfahrbar wird. Wer objektorientierte Programmierung beherrscht, aber nicht weiß, wie Komponenten anpassungsfähig und testbar gestaltet werden, produziert Code, der in einem agilen Projektumfeld schnell an Grenzen stößt. Die Verbindung von Datenmodellierung und objektorientierter Programmierung sorgt dafür, dass Teilnehmende nicht nur einzelne Funktionen schreiben, sondern Softwareprojekte von der fachlichen Struktur bis zur technischen Umsetzung durchdenken. Dieses Verständnis ist gerade in agilen Teams gefragt, in denen sich Anforderungen laufend ändern und Komponenten entsprechend angepasst werden müssen. Für den weiteren beruflichen Weg eröffnet dieses Kompetenzprofil Perspektiven als Python-Programmierer/in oder Softwareentwickler/in in agil arbeitenden Teams. Besonders gefragt ist die Fähigkeit, technische Umsetzung und agile Arbeitsweise nicht getrennt, sondern als durchgehendes Vorgehen zu verstehen.