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Ergebnisse für „Datenanalyse" in „Software & Webentwicklung"
Kombi-Weiterbildung aus Frontend-Entwicklung (HTML5/CSS3, JavaScript, React) und vertieften GIS-Kenntnissen mit QGIS für Geodatenanalyse, Geodatenbanken und Webmaps.
Umfassende Weiterbildung für IT-Fachkräfte und Projektmanager: Datenmigration in Projekten mit Azure Data Fundamentals, Power BI, Scrum, PRINCE2 und Microsoft Access.
Praxisorientierte Weiterbildung zur Entwicklung und Verwaltung moderner Datenbanksysteme mit SQL, Datenmodellierung, Power BI und Grundlagen des Maschinellen Lernens.
Vertiefender Kurs zur Architektur leistungsstarker Datenbanksysteme: Datenmodellierung und Skalierbarkeit, SQL-Optimierung, Power-BI-Visualisierung, webbasierter Zugriff und maschinelles Lernen im Zusammenspiel.
Praxisorientierter SQL-Kurs für Datenbankadministration: Datenqualität, Normalisierung und Optimierung im Betrieb, ergänzt um Monitoring-taugliche Dashboards und Berichte für den Datenbankalltag.
Programmieren mit Python für den Forschungskontext: von den Grundlagen über objektorientierte Programmierung bis zur Anbindung wissenschaftlicher Daten an relationale Datenbanken.
Fortgeschrittene Python-Programmierung für die PCPP-Zertifizierung des Python Institute: Nebenläufigkeit, Web-Programmierung, Testing und Datenanalyse – für erfahrene Entwickler:innen mit PCAP-Niveau.
Kombiniertes Programm aus Python-Programmierung und Cisco CyberOps Associate: Skripting-Kenntnisse für die Automatisierung von Sicherheitsanalysen in Security-Operations-Umgebungen.
Umfassende Python-Weiterbildung vom Einstieg bis zu fortgeschrittenen Themen wie Web-Scraping, Datenanalyse mit Pandas und Automatisierung.
VBA-Programmierung für Datenanalyse und Automatisierung in Excel und Access — kombiniert mit Microsoft Teams für moderne Teamzusammenarbeit.
Praxiskurs für performante SQL-Abfragen: Joins, Indexierung, Partitionierung und Tuning-Techniken, damit Datenanalysen auch bei großen Datenmengen schnell und zuverlässig bleiben.
Allgemeines Coding Bootcamp für den beruflichen Quereinstieg in Softwareentwicklung und Datenanalyse mit Python, Algorithmen, Datenstrukturen, Bash und Git — ohne Vorkenntnisse in der Programmierung.
Python-Programmierung kombiniert mit dem gezielten Einsatz von ChatGPT: Automatisierung, Datenanalyse und objektorientierte Softwareentwicklung in einem praxisnahen Weiterbildungskurs.
Python, SQL und objektorientierte Programmierung gezielt für wissenschaftliche Datenanalyse, Automatisierung und reproduzierbare Forschungssoftware.
Praxis-Toolkit für Python3: Pandas und NumPy für Datenanalyse, objektorientierte Strukturen mit Vererbung und Polymorphismus sowie sauberes Fehlermanagement und Design Patterns.
Programmieren als Werkzeug für die Datenanalyse: SQL-Abfragen, Python-Grundlagen und objektorientierte Strukturierung, um Daten gezielt auszuwerten und analytische Workflows aufzubauen – ohne Vorkenntnisse.
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