SQL: Frameworks für optimierte Abfragen – Kurs
SQL-Kurs mit Fokus auf Performance-Tuning, Joins, relationale Datenmodellierung und Power-BI-gestützte Aufbereitung optimierter Datenbankabfragen.
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SQL-Kurs mit Fokus auf Performance-Tuning, Joins, relationale Datenmodellierung und Power-BI-gestützte Aufbereitung optimierter Datenbankabfragen.
Einsteigerkurs in SQL: Grundlagen der Datenbankabfrage, Joins, Indexierung und Datenmodellierung, ergänzt um erste Einblicke ins maschinelle Lernen.
Vertiefung der objektorientierten Programmierung in C++ kombiniert mit einer Zusatzqualifikation in TensorFlow und Deep Learning – von Klassen und Vererbung bis zu eigenen FCN-, CNN- und RNN-Modellen.
Geschäftsprozesse digital abbilden und automatisieren — ohne Programmierkenntnisse. No-Code-Plattformen, Workflow-Logik und KI-Anbindung für operative Tätigkeiten.
Mobile AI Developer: KI-gestützte Android-Apps mit Java entwickeln, Machine-Learning-Modelle integrieren und Data-Science-Grundlagen anwenden.
No-Code-App-Entwicklung mit FlutterFlow aus vorgefertigten Widgets, kombiniert mit Zusatzqualifikation AI-Development: Chatbots, TensorFlow und Prompt Engineering.
Bündel aus KI-Grundlagen, HTML5/CSS3, JavaScript Grund- und Aufbaukurs sowie React – der Weg zum/zur Frontend Developer/in mit KI-Basiswissen.
No-Code-App-Entwicklung mit FlutterFlow, kombiniert mit den Zusatzqualifikationen TensorFlow-Grundlagen und Prompt Engineering für KI-gestützte Anwendungen.
Transact-SQL für skalierbare Datenmodelle: komplexe Abfragen, gespeicherte Prozeduren und Transaktionssteuerung, verknüpft mit Power-BI-Dashboards und einer Einführung in maschinelles Lernen.
C-Programmierung unter Windows mit Fokus auf Datentypen und Typumwandlungen, ergänzt um die Zusatzqualifikation TensorFlow: von systemnahen C-Grundlagen bis zum praxisnahen Einstieg in neuronale Netze.
SQL als Fundament datengetriebener Geschäftsmodelle: optimierte Abfragen, ein erster Einstieg in maschinelles Lernen, Power-BI-Visualisierung und der Aufbau skalierbarer Datenmodelle für Datenbankentwicklung und BI.
SQL-Kurs mit Fokus auf Abfrage-Performance: Joins, Indexierung und Datenmodellierung, ergänzt um eine Einführung in Machine Learning und Power BI zur Ergebnisvisualisierung.
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