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662 Kurse für „Machine Learning"
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Machine Learning mit AWS DeepRacer – AWS-Zertifizierung
Einstieg in Machine Learning und AWS Cloud mit DeepRacer: Reinforcement Learning, Data Science, Deep Learning und Vorbereitung auf mehrere AWS-Zertifizierungen.
KI-Manager:in mit AWS Machine Learning Specialty – Kurs
Weiterbildung zum KI-Manager / zur KI-Managerin mit AWS Machine Learning Specialty — von KI-Strategie und Cloud-Grundlagen bis zu praktischen ML-Projekten und Zertifizierungsvorbereitung.
AWS ML Engineer Associate MLA-C01 – Weiterbildung
Vorbereitung auf die AWS-Zertifizierung MLA-C01: Machine-Learning-Modelle entwickeln, deployen und optimieren auf AWS mit SageMaker, Glue und MLOps.
Advanced Python for Machine Learning – Kurs
Fortgeschrittene Python-Weiterbildung für Machine Learning: NumPy, Pandas, scikit-learn, TensorFlow und PyTorch inklusive Feature Engineering und Modelloptimierung.
Machine Learning & Generative AI Bootcamp – Weiterbildung
Intensiver Bootcamp-Kurs zu maschinellem Lernen und generativer KI: ML-Algorithmen, GANs, Transformer, GPT, VAEs, Bildgenerierung und Sprachmodellierung.
Data Analytics & ML für Supply Chain mit Python – Kurs
Weiterbildung zu Datenanalyse und Machine Learning für die Lieferkettenoptimierung mit Python — von Datenerfassung und -bereinigung bis zu prädiktiven Modellen für Supply-Chain-Entscheidungen.
Künstliche Intelligenz & Machine Learning Kurs
Umfassender Lernpfad zu Grundlagen und Techniken der Künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens — mit Microsoft-KI-Zertifizierungen AI-900 und AI-102.
Python for Machine Learning – NumPy, Pandas, scikit-learn
Praxisorientierte Weiterbildung in Python für maschinelles Lernen mit NumPy, Pandas, scikit-learn und Matplotlib – von der Datenvorverarbeitung bis zu ML-Algorithmen.
Machine Learning mit Python – scikit-learn & TensorFlow
Umfassender Einstieg in maschinelles Lernen mit Python: von Datenanalyse über scikit-learn bis zu neuronalen Netzen mit TensorFlow – praxisorientiert und zertifizierungsrelevant.
Python für Data Analytics & Machine Learning – Kurs
Umfassende Weiterbildung in Python für Datenanalyse und maschinelles Lernen, von der Grundlagenprogrammierung bis zu fortgeschrittenen ML-Algorithmen.
KI und Maschinelles Lernen Weiterbildung mit Zertifikat
Fundierte Einführung in Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen: überwachtes und unüberwachtes Lernen, neuronale Netzwerke, Deep Learning, NLP und Computer Vision — mit international anerkanntem Zertifikat.
AI & Machine Learning Specialist + Cisco CCNP – Kurs
Kombiniertes Programm für KI/ML-Spezialisten und Cisco CCNP: Machine Learning, neuronale Netze und fortgeschrittenes Enterprise-Networking in einer Weiterbildung.
KI im Gesundheitswesen + AWS ML Specialty Kurs
Zweiteiliger Intensivkurs: KI im Gesundheitswesen mit Fokus auf Machine-Learning-Infrastruktur und AWS-spezifische Lösungsarchitektur — kombiniert mit der AWS Certified Machine Learning – Specialty (MLS-C01).
AI & Machine Learning Specialist + Microsoft Project Expert
Spezialisierung auf KI und maschinelles Lernen kombiniert mit vertieften Kenntnissen in Microsoft Project — für Fachkräfte, die ML-Projekte sowohl technisch als auch planerisch verantworten.
AI & ML Specialist mit CEH-Zertifizierung
KI- und Machine-Learning-Spezialist kombiniert mit dem CEH-Zertifikat (EC-Council): maschinelles Lernen, neuronale Netze und KI-gestützte Cyberangriffe in einer praxisnahen Weiterbildung.
AI for Business + AWS ML Specialty MLS-C01 Kurs
KI-Anwendungen im Unternehmenskontext kombiniert mit der AWS Certified Machine Learning – Specialty (MLS-C01): strategische KI-Nutzung und tiefes AWS-ML-Praxiswissen in einem Kurs.
AI & ML Specialist mit Salesforce AI Developer – Kurs
AI and Machine Learning Specialist kombiniert mit Salesforce AI Developer: maschinelles Lernen, NLP und Einstein-Plattform für KI-gestützte CRM- und Automatisierungslösungen auf Salesforce.
AI Automation Specialist mit AWS ML Specialty – Kurs
KI-gestützte Automatisierung auf professionellem Niveau kombiniert mit AWS Certified Machine Learning Specialty (MLS-C01): Intelligente Workflows, ML auf AWS und skalierbare KI-Prozessautomation.
AI Data Analytics + AWS ML Specialty (MLS-C01) – Kurs
Kombikurs: Datenanalyse mit KI-Methoden und Vorbereitung auf die AWS Certified Machine Learning – Specialty-Prüfung (MLS-C01) für Data-Professionals, die ML-Workloads auf AWS operationalisieren.
AI & ML Specialist mit PRINCE2 Practitioner – Zertifizierung
Kombination aus AI- und Machine-Learning-Spezialisierung mit PRINCE2 Practitioner — für Fachkräfte, die KI-intensive Projekte nach einer strukturierten, skalierbaren Projektmanagement-Methode führen wollen.
AI & ML Specialist mit Azure AI Engineer (AI-102) – Kurs
Weiterbildung mit Fokus auf Natural Language Processing, Computer Vision und Azure Cognitive Services — kombiniert mit der Vorbereitung auf die Microsoft-Zertifizierung Azure AI Engineer Associate (AI-102).
AI & Machine Learning Specialist mit CAPM – Weiterbildung
Kombination aus AI- und Machine-Learning-Grundlagen mit der CAPM-Zertifizierung des PMI — für Fachkräfte, die KI-Projekte methodisch planen und steuern wollen.
AI & ML Specialist mit Six Sigma Black Belt – Weiterbildung
Weiterbildung, die Methoden zur Prozessoptimierung und Fehlerursachenanalyse nach Six Sigma Black Belt mit dem Einsatz von KI und maschinellem Lernen für datengetriebene Qualitätssicherung verbindet.
AI Ethics & AWS ML Specialty – Kurs
Kombination aus AI-Ethik und Governance mit der AWS Machine Learning Specialty (MLS-C01): Verantwortungsvoller KI-Einsatz auf der AWS-Cloud-Plattform.
AI & ML Specialist mit PMP-Zertifizierung
Kombination aus KI- und Machine-Learning-Expertise mit dem Project Management Professional (PMP) nach PMI-Standard: Technische ML-Kompetenz trifft strukturiertes Projektmanagement.
AI Developer Professional + AWS ML Specialty – Kurs
Kombination aus KI-Entwicklung und der AWS-Zertifizierung Machine Learning – Specialty (MLS-C01): Sie lernen, ML-Workloads auf AWS zu konzipieren, zu trainieren und in produktiven Systemen zu betreiben.
AWS Machine Learning Engineer – Associate Kurs
13-wöchige Vollzeit-Weiterbildung zur Vorbereitung auf die AWS-Zertifizierungsprüfung MLA-C01 (Machine Learning Engineer – Associate) mit Schwerpunkt auf SageMaker, MLOps und AWS-AI-Services.
Machine Learning Projektmanagement Weiterbildung
Kombinierende Weiterbildung für ML-Projektmanagement: Python-Grundlagen, KI-Konzepte und Scrum- sowie PRINCE2-Zertifizierungen für die Steuerung von Machine-Learning-Projekten.
AI & ML Specialist mit Red Hat RHCE – Kombikurs
Kombikurs aus KI/ML-Spezialisierung und Red Hat Certified Engineer (RHCE/EX294): Automatisierung mit Ansible trifft auf Machine-Learning-Methodik in Cloud-Umgebungen.
AiU Certified Machine Learning Engineer – ML-Kurs
Strukturierter Einstieg in das maschinelle Lernen: von ML-Grundlagen über Deep Learning mit TensorFlow und Keras bis zur Modellevaluierung – zertifiziert durch das Anbieterprogramm AiU.
AI & Machine Learning Specialist + CISM Weiterbildung
Kombinations-Weiterbildung, die ein trägerinternes KI- und Machine-Learning-Curriculum mit der Vorbereitung auf die ISACA-CISM-Zertifizierungsprüfung verbindet.
KI in Cybersecurity mit AWS ML Specialty Kurs
Praxisnahe Weiterbildung für Sicherheits- und Cloud-Fachleute, die KI-gestützte Bedrohungsabwehr mit der AWS Certified Machine Learning Specialty-Zertifizierung (MLS-C01) verbinden.
Machine Learning Grundlagen – Kurs mit Python
Grundlegendes Verständnis von Machine-Learning-Algorithmen und praktische Anwendung mit Python – von der Datenaufbereitung bis zum trainierten Modell.
Python OOP mit Zusatzqualifikation ML – Kurs
Python-Weiterbildung mit Zusatzqualifikation Machine Learning: Von objektorientierter Programmierung über Data Science mit pandas und NumPy bis zu Machine-Learning-Modellen mit scikit-learn und Grundlagen des Deep Learning.
ML: Überwachtes und unüberwachtes Lernen – Weiterbildung
Überwachtes und unüberwachtes Lernen praxisnah: Klassifikation, Clustering und Regression kombiniert mit SQL-Datenaufbereitung und Power-BI-Visualisierung für automatisierte ML-Pipelines.
Feature Engineering für Machine Learning – Weiterbildung
Feature Engineering von der Datenbasis bis zur reproduzierbaren Pipeline: SQL, Power Query und pandas kombiniert mit Encoding, PCA, Clusterverfahren und sauberer Dokumentation.
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Skills
Häufig gesuchte Skills
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Kursweg ist Vermittler zwischen Lernenden und Bildungsanbietern. Wir geben keine Termin- oder Preisinformationen direkt aus — diese erhältst du im Beratungsgespräch vom passenden Träger.