Umschulung Fachinformatiker/in Daten- und Prozessanalyse

Fachinformatikerinnen und Fachinformatiker der Fachrichtung Daten- und Prozessanalyse nehmen betriebliche Abläufe auf, modellieren sie und finden Brüche und Doppelarbeit. Dann erschließen sie die zugehörigen Daten: Zugriff auf Datenbanken und Fachanwendungen, Bestände zusammenführen, bereinigen, Qualität bewerten. Daraus entstehen Kennzahlen, Berichte und regelmäßig aktualisierte Dashboards für Fachbereiche und Leitung. Ergebnisse müssen sie erklären: welche Annahme in einer Kennzahl steckt und was sie verzerrt. Dazu kommt der Datenschutz, der Zweck und Aufbewahrung begrenzt. Die Fachrichtung kam 2020 dazu; Ergebnis ist nicht Software, sondern Erkenntnis über Prozesse und Daten.

Die größte Hürde ist meist nicht die Technik, sondern der Respekt vor Statistik. Verlangt wird kein Studium, sondern geduldiges Arbeiten mit Daten: prüfen, ob Daten vollständig sind, und erkennen, wenn eine Analyse täuscht. Mehrere Träger nennen Fachoberschulreife und sichere Deutschkenntnisse. Fehlt dir dieser Abschluss, lass deine Eignung im Feststellungsverfahren prüfen. Kläre vorab, was bei nicht bestandener Kammerprüfung passiert.

• Modul 1: IT-Grundlagen und Einrichten eines IT-Arbeitsplatzes (8 Wochen) – Der Einstieg schafft die gemeinsame technische Basis und deckt zugleich den Inhalt des ersten Prüfungsteils ab. Für die spätere Datenarbeit sind vor allem Dateiformate und Zeichenkodierungen wichtiger, als es zunächst wirkt. Die konkrete Modulstruktur legt der Bildungsträger fest. Inhalte: Rechnerarchitektur, Betriebssysteme und Netzgrundlagen, Einrichten und Absichern eines Arbeitsplatzes, Kommandozeile, Dateiformate und Zeichenkodierungen, Grundbegriffe von Datensicherheit und Datenschutz.
• Modul 2: Datenbanken, SQL und Datenmodellierung (12 Wochen) – SQL ist das zentrale Werkzeug dieser Fachrichtung, und es wird hier über mehrere Wochen in der Breite geübt. Neben der Abfragesprache geht es um den Entwurf von Datenmodellen und um das Verständnis dafür, warum gewachsene Bestände selten so aufgebaut sind, wie eine Auswertung es bräuchte. Inhalte: Relationales Datenmodell, Normalisierung und Schlüsselbeziehungen, SQL von der einfachen Abfrage bis zu Verbünden und Aggregaten, Analytische Datenmodelle und Kennzahlenstrukturen, Indizes, Ausführungspläne und Laufzeitverhalten, Umgang mit gewachsenen Altbeständen.
• Modul 3: Geschäftsprozesse analysieren und modellieren (10 Wochen) – Das Modul behandelt die Prozessseite des Berufs: Wie ein Ablauf sauber aufgenommen, dargestellt und bewertet wird. Wesentlich ist dabei die Gesprächsführung mit den Menschen, die den Prozess täglich ausführen – ohne sie stimmt jedes Modell nur auf dem Papier. Inhalte: Prozessaufnahme durch Interview und Beobachtung, Modellierungsnotationen und Prozesslandkarten, Schnittstellen, Medienbrüche und Verantwortlichkeiten, Kennzahlen zur Prozessleistung, Verbesserungsvorschläge belegen und darstellen.
• Modul 4: Datenbeschaffung, Aufbereitung und Datenqualität (12 Wochen) – In der Praxis entfällt der größte Zeitanteil auf die Aufbereitung, nicht auf die Analyse. Das Modul behandelt den Weg der Daten von der Quelle bis zur auswertbaren Struktur und schult den kritischen Blick auf Vollständigkeit, Konsistenz und Herkunft. Inhalte: Datenquellen erschließen und Schnittstellen anbinden, Extraktion, Transformation und Laden von Daten, Bereinigung, Dublettenerkennung und Plausibilitätsprüfungen, Kennzahlen zur Datenqualität und deren Überwachung, Dokumentation von Herkunft und Verarbeitungsschritten.
• Modul 5: Auswertung, statistische Grundlagen und Visualisierung (10 Wochen) – Hier entsteht das sichtbare Ergebnis der Arbeit. Neben den statistischen Grundlagen geht es um die Frage, welche Darstellung eine Aussage trägt und welche sie verzerrt – und darum, Ergebnisse so zu erklären, dass Fachbereiche damit entscheiden können. Inhalte: Beschreibende Statistik, Verteilungen und Ausreißer, Zeitreihen, Vergleiche und Kennzahlensysteme, Berichte und Dashboards aufbauen, Diagrammwahl, Lesbarkeit und irreführende Darstellungen, Ergebnisse adressatengerecht präsentieren.
• Modul 6: Skript-Programmierung und Automatisierung (8 Wochen) – Auswertungen, die jede Woche von Hand zusammengeklickt werden, halten nicht lange. Das Modul vermittelt so viel Programmierung, wie für die Automatisierung wiederkehrender Aufgaben nötig ist, und führt die nachvollziehbare Versionierung von Auswertungsständen ein. Inhalte: Grundlagen einer Skriptsprache für Datenverarbeitung, Wiederkehrende Auswertungen automatisieren, Schnittstellen ansprechen und Daten abholen, Versionsverwaltung und nachvollziehbare Auswertungsstände.
• Modul 7: Datenschutz, Datensicherheit sowie Wirtschafts- und Sozialkunde (6 Wochen) – Wer mit betrieblichen Daten arbeitet, arbeitet fast immer auch mit personenbezogenen Daten. Das Modul behandelt die rechtlichen Grenzen der Verarbeitung und die technischen Mittel, sie einzuhalten, und deckt zugleich die wirtschafts- und sozialkundlichen Prüfungsinhalte ab. Inhalte: Rechtsgrundlagen der Verarbeitung personenbezogener Daten, Zweckbindung, Löschfristen und Anonymisierung, Berechtigungskonzepte für Auswertungssysteme, Rechtsformen, betriebliche Zusammenhänge, Arbeits- und Tarifrecht.
• Modul 8: Betriebliche Praxisphase, Projektarbeit und Prüfungsvorbereitung (38 Wochen) – Die Praxisphase ist in dieser Fachrichtung besonders wichtig, weil echte betriebliche Daten sich in Schulungsdatensätzen nicht nachbilden lassen: Sie sind unvollständig, widersprüchlich und tragen Geschichte. Hier entsteht in der Regel auch das Projekt für die Abschlussprüfung. Inhalte: Mitarbeit an realen Auswertungs- und Prozessaufgaben im Betrieb, Auswahl und Umsetzung des betrieblichen Abschlussprojekts, Dokumentation, Präsentation und Fachgespräch üben, Wiederholung der schriftlichen Prüfungsbereiche, Bewerbungsstrategie und Portfolio aufbauen.

Diese Fachrichtung passt zu Menschen, die gern strukturiert mit Zahlen und Abläufen arbeiten und dabei genauso viel Interesse an der Frage haben, warum ein Prozess so läuft, wie er läuft, wie an der Technik dahinter. Wer aus Sachbearbeitung, Controlling, Disposition, Qualitätssicherung oder Verwaltung kommt, bringt oft schon ein gutes Gespür für betriebliche Abläufe mit und ergänzt es hier um Datenbank-, Auswertungs- und Analysekompetenz. Die Zugangsanforderungen sind spürbar höher als bei anderen IT-Umschulungen – Fachoberschulreife und gute Deutschkenntnisse werden mehrfach genannt. Wer eher praktisch-handwerklich arbeitet und Auswertungen als lästig empfindet, ist in der Systemintegration besser aufgehoben.

• Umsteigende aus Sachbearbeitung, Controlling, Disposition oder Qualitätssicherung mit Zahlenaffinität
• Menschen, die betriebliche Abläufe analysieren und verbessern wollen, statt nur Systeme zu betreiben
• Lernende mit solider schulischer Grundlage, da mehrere Träger Fachoberschulreife erwarten
• Weniger geeignet für alle, die praktisch-technisch arbeiten wollen und wenig Interesse an Auswertungen haben

Präsenz- und Onlineanteile (kombinierte Lernform)

24 Monate in Voll- oder Teilzeit – belegter Durchschnitt der Angebote

Betriebspraktikum: Eine mehrmonatige betriebliche Praxisphase gehört zur Umschulung, in der Regel im zweiten Jahr. Sie ist hier besonders aussagekräftig, weil Datenanalyse ohne echte betriebliche Daten und ohne die Menschen, die den Prozess ausführen, nur Theorie bleibt. Umfang und Lage legt der Bildungsträger fest.

Teil 1 der gestreckten Abschlussprüfung wird nach etwa einem Drittel der Umschulung abgelegt und behandelt das Einrichten eines IT-gestützten Arbeitsplatzes. Das Ergebnis geht mit festem Anteil in die Gesamtnote ein und wird nicht eigenständig wiederholt.

Teil 2 am Ende umfasst schriftliche Prüfungsbereiche zu den fachrichtungsspezifischen Kerntätigkeiten – Analyse von Daten und Prozessen sowie Konzeption entsprechender Lösungen – und Wirtschafts- und Sozialkunde, dazu ein betriebliches Projekt mit Dokumentation, Präsentation und Fachgespräch. Die verbindlichen Bezeichnungen und Gewichtungen nennt die zuständige Kammer.

Prüfende Stelle: Die zuständige Industrie- und Handelskammer. Ein trägerinternes Zertifikat kommt bei einem Teil der Angebote hinzu, ersetzt die Kammerprüfung aber nicht.. Offizieller Abschluss: Fachinformatiker/in der Fachrichtung Daten- und Prozessanalyse (IHK) – staatlich anerkannter Berufsabschluss gemäß Berufsbildungsgesetz..

Für diese Umschulung ist der Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters der übliche Förderweg. Die Bewilligung ist nach § 81 SGB III eine Einzelfallentscheidung und hängt von Ihrer persönlichen Situation, der Arbeitsmarktlage und der AZAV-Zertifizierung des konkreten Angebots ab – eine Zusage vorab gibt es nicht. Ein Teil der Anbieter nennt keinen Preis; wo Preise vorliegen, liegen sie über 10.000 Euro. Weil die Fachrichtung jung ist, lohnt es sich, im Beratungsgespräch die arbeitsmarktliche Verwertbarkeit für Ihre Region ausdrücklich anzusprechen.

Wird die Umschulung gefördert und führt sie zu einem Abschluss in einem Ausbildungsberuf mit mindestens zwei Jahren Ausbildungsdauer, kommen nach § 87a SGB III zwei Geldleistungen dazu: 150 Euro Weiterbildungsgeld im Monat für Arbeitslose, zusätzlich zu ALG oder Bürgergeld, sowie Prüfungsprämien von 1.000 Euro für die bestandene Zwischen- und 1.500 Euro für die bestandene Abschlussprüfung – zusammen bis zu 2.500 Euro. Beides setzt voraus, dass die Maßnahme bewilligt wurde.

Innerhalb eines Jahres wurden bundesweit 577 Stellen zu diesem Zielberuf ausgeschrieben – weniger als zu jedem anderen IT-Umschulungsberuf. Die Fachrichtung gibt es erst seit 2020, passende Stellen laufen deshalb oft unter Titeln wie Datenanalyse, Business Intelligence oder Reporting. Auch das Angebot ist mit 47 Angeboten von 40 Anbietern und 158 Terminen schmal.

Durch die hohe Nachfrage nach datengetriebenen Prozessen (SQL, Python, Power BI, Cloud Pipelines) liegt das Gehalt über dem Durchschnitt klassischer kaufmännischer Berufe.

• Einstieg: ca. 40.000–49.000 €
• Mit Berufserfahrung: ca. 52.000–66.000 €
• Spezialist oder Leitung: ca. 70.000–86.000 €
• Typische Tätigkeitsfelder: Aufnahme, Modellierung und Bewertung von Geschäftsprozessen, Erschließung und Anbindung betrieblicher Datenquellen, Datenaufbereitung, Bereinigung und Qualitätssicherung, Erstellung von Auswertungen, Kennzahlen und Berichten, Aufbau und Pflege von Dashboards für Fachbereiche, Automatisierung wiederkehrender Auswertungen, Beratung von Fachbereichen bei datenbasierten Entscheidungen
• Typische Arbeitgeber: Industrie- und Handelsunternehmen mit eigenem Controlling und Reporting, IT-Dienstleister und Beratungshäuser mit Datenschwerpunkt, Banken, Versicherungen und Finanzdienstleister, Logistikunternehmen und Handelsketten, Öffentliche Verwaltung, Statistikstellen und kommunale Betriebe, Kliniken, Krankenkassen und Sozialversicherungsträger, Energieversorger und Netzbetreiber