App Developer mit KI-Expertise – Weiterbildung

Wer heute mobile Anwendungen entwickelt, kommt an künstlicher Intelligenz kaum noch vorbei: Spracherkennung, Bildverarbeitung oder personalisierte Empfehlungen sind längst Standarderwartungen an moderne Apps. Dieser Kurs verbindet die klassische Android-App-Entwicklung mit Java auf der einen Seite mit den konzeptionellen und rechtlichen Grundlagen künstlicher Intelligenz auf der anderen. Teilnehmende lernen, wie sie Machine-Learning- und Deep-Learning-Bausteine in mobile Anwendungen integrieren, welche Datenqualitäts- und Governance-Anforderungen dabei gelten und wie sie KI-Projekte im Unternehmenskontext nach dem CRISP-DM-Vorgehensmodell strukturieren. Am Ende steht die Fähigkeit, eine Android-App nicht nur technisch sauber zu bauen, sondern sie gezielt um intelligente, adaptive Funktionen zu erweitern.

Der erste Themenblock vermittelt die unternehmerische und strategische Perspektive auf künstliche Intelligenz. Teilnehmende lernen, KI nicht isoliert als Technologie, sondern als Treiber für Geschäftsprozesse und Produktentscheidungen zu verstehen, und erhalten einen Überblick über die branchenspezifische Anwendung.

• Künstliche Intelligenz und ihre strategische Bedeutung für Unternehmen
• Branchenspezifische KI-Anwendungsfelder und konkrete Use Cases
• KI-Projektmanagement mit CRISP-DM und agilen Arbeitsweisen
• Datenqualität und Data Governance als Fundament verlässlicher KI-Systeme
• Organisationsentwicklung und Kompetenzaufbau für die KI-Transformation

Der zweite Block widmet sich dem rechtlichen und methodischen Rüstzeug für KI-gestützte Unternehmenslösungen. Im Zentrum stehen Machine-Learning- und Deep-Learning-Methodik sowie die Frage, wie KI-Modelle regelkonform in Enterprise-Systeme eingebunden werden.

• Machine-Learning-Methodik nach CRISP-DM und klassische Lernalgorithmen
• Deep-Learning-Architekturen und moderne KI-Modelle im Überblick
• Datenmanagement und Technologieauswahl für KI-Vorhaben
• KI-Deployment und Werkzeuge für den Unternehmenseinsatz
• Rechtliche und ethische KI-Governance nach EU AI Act und DSGVO

Der dritte Block dreht sich um die eigentliche App-Entwicklung: Android-Anwendungen mit Java als solide technische Basis, auf der sich KI-Funktionen später aufsetzen lassen. Teilnehmende bauen Schritt für Schritt die Grundstruktur einer modernen Android-App auf.

• Android Studio und Jetpack Compose für die moderne Oberflächenentwicklung
• Lokale Datenhaltung mit Room, SQLite und Offline-First-Konzepten
• Navigation Component und Compose für Nutzerführung und Dialoge
• Hintergrundprozesse und Berechtigungsmanagement nach Android-Sicherheitsvorgaben
• Debugging, Versionskontrolle und Teststrategien in der Android-Entwicklung
• Build-Prozess, Deployment und Performance-Optimierung einer App

Im Praxisteil verbinden die Teilnehmenden beide Stränge und arbeiten an einer Android-Anwendung, die gezielt um intelligente Komponenten erweitert wird. Konzeption, Implementierung und Test greifen dabei eng ineinander.

• Konzeption einer Softwarearchitektur für eine KI-gestützte mobile Anwendung
• Einbindung eines vortrainierten Modells zur Spracherkennung in eine App
• Integration einfacher Bildverarbeitungsfunktionen in eine Android-Oberfläche
• Aufbau eines adaptiven Algorithmus zur Auswertung von Nutzerverhalten
• Anbindung von KI-Komponenten an lokale und Cloud-Datenquellen
• Umsetzung von Datenschutz- und Governance-Vorgaben im App-Code
• Performance-Tests einer App mit integrierten KI-Funktionen
• Fehlerbehebung und iterative Verbesserung eines Prototyps
• Zusammenarbeit mit UX-Designern an der Gestaltung KI-gestützter Interaktionen
• Dokumentation von Modellentscheidungen und Datenflüssen
• Versionierung und Teamarbeit an einem gemeinsamen App-Projekt
• Präsentation der fertigen Anwendung inklusive KI-Komponenten

Der Kurs versteht App-Entwicklung und künstliche Intelligenz nicht als zwei getrennte Themenfelder, sondern als zusammenhängendes Handwerk: Wer eine App baut, die heute überzeugt, muss sowohl den Code als auch die Daten und Modelle dahinter beherrschen. Genau diese Verzahnung zieht sich durch alle Praxisaufgaben. Am Ende des Kurses steht ein funktionsfähiger App-Prototyp, der sowohl die technische Android-Basis als auch mindestens eine integrierte KI-Funktion zeigt – ein greifbarer Nachweis der erworbenen Doppelqualifikation.

Der Kurs richtet sich an Personen mit Interesse an Softwareentwicklung, die sich gezielt in Richtung mobiler Anwendungen mit KI-Anteil weiterentwickeln möchten. Vorkenntnisse in der Programmierung sind hilfreich, aber der Kurs baut die Java- und Android-Grundlagen strukturiert mit auf.

• Softwareentwicklerinnen und -entwickler, die sich auf mobile und KI-nahe Themen spezialisieren möchten
• Quereinsteigerinnen und Quereinsteiger mit technischem Interesse und erster Programmiererfahrung
• IT-Fachkräfte, die KI-Funktionen künftig selbst in Produkte integrieren wollen
• Projektverantwortliche, die KI-Vorhaben im mobilen Umfeld fachlich einordnen möchten

Der Kurs wird im Combined-Learning-Format in Vollzeit durchgeführt und verbindet angeleitete Lernphasen mit eigenständiger Projektarbeit am Code. Theoretische Konzepte zu KI-Governance und Machine-Learning-Methodik wechseln sich mit praktischen Programmierübungen in Android Studio ab, sodass technisches und konzeptionelles Wissen unmittelbar zusammenwachsen.

Die Weiterbildung ist als Vollzeitprogramm angelegt und deckt sowohl die KI-fachlichen als auch die Java-/Android-technischen Inhalte in aufeinander aufbauenden Modulen ab. Der Umfang ermöglicht es, von den strategischen KI-Grundlagen bis zur funktionsfähigen App-Umsetzung durchgängig in einem Lernpfad zu bleiben.

Der Kurs schließt mit einem Zertifikat zum „App Developer mit Expertise in künstlicher Intelligenz (m/w/d)" ab, das die kombinierte Qualifikation aus Java-basierter App-Entwicklung und KI-Kompetenz dokumentiert. Es handelt sich um eine trägerinterne Bescheinigung, kein Herstellerzertifikat eines Softwareanbieters.

Der größte Mehrwert dieses Kurses liegt in der Kombination zweier Kompetenzfelder, die auf dem Arbeitsmarkt zunehmend zusammengedacht werden: solide App-Entwicklung und der durchdachte, rechtssichere Umgang mit künstlicher Intelligenz. Wer beides beherrscht, kann Produktentscheidungen nicht nur umsetzen, sondern auch technisch und rechtlich fundiert mitgestalten. Besonders wertvoll ist der Blick auf Data Governance und den EU AI Act, der in vielen rein technischen App-Entwicklungskursen fehlt. Teilnehmende verlassen den Kurs mit einem Bewusstsein dafür, welche Anforderungen an Datenqualität, Transparenz und Nachvollziehbarkeit KI-gestützte Anwendungen heute erfüllen müssen – ein Wissen, das in Bewerbungsgesprächen und im Berufsalltag zunehmend gefragt ist. Für den beruflichen Alltag bedeutet das eine Doppelqualifikation: Absolventinnen und Absolventen können sowohl als Android-Entwicklerin oder -Entwickler in klassischen Softwareprojekten arbeiten als auch gezielt in Teams einsteigen, die mobile Produkte um KI-Funktionen erweitern. Diese Kombination aus Handwerk und konzeptionellem Verständnis macht den Unterschied zu rein technisch fokussierten App-Entwicklungskursen aus.