Kurskatalog · Data Science & KI
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318 Kurse für „Python" in „Data Science & KI"
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KI-Technologien für Datenanalyse – DP-900, CDSP, AIBIZ
Weiterbildung in KI-Technologien für datengetriebene Analysen: Azure Data Fundamentals (DP-900), CertNexus CDSP, AIBIZ, EXIN Cloud Computing und Python for Data Science in einem abgestimmten Curriculum.
Predictive Analytics: Prognosen mit Statistik – Kurs
Predictive-Analytics-Kurs: Mit SQL, Python und statistischen Modellen aus historischen Daten Prognosen ableiten und die Ergebnisse in Dashboards für Entscheidungsprozesse aufbereiten.
SQL für Maschinelles Lernen: Vertiefungskurs
Vertiefungskurs für angehende Data Scientists: SQL als Werkzeug für maschinelles Lernen, von der Datenaufbereitung über Window-Funktionen bis zur Integration mit Python-basierten ML-Modellen.
Datenanalyse im Marketing: Kunden verstehen – Weiterbildung
Marketingorientierter Datenanalyse-Kurs: Kunden- und Marktdaten mit SQL, Python und pandas auswerten und die Ergebnisse mit Power BI in datengetriebene Marketingstrategien übersetzen.
Prompt Engineering lernen: Data Science – Weiterbildung
Prompt Engineering für datengetriebene Anwendungen: Sprachmodelle gezielt steuern, mit Python und Data-Science-Methoden verbinden und Ergebnisse in Analysen und Visualisierungen überführen.
KI-Architekt SQL Basics 3.0 – DP-900 + DP-300 + Python
Dreiteiliges Datenbankbündel für den KI-Einstieg: Azure Data Fundamentals (DP-900), Datenbankadministration auf Azure (DP-300) und Python for Data Science — zusammen 34 Lerntage.
Data Scientist: Statistik und KI-Modelle – Weiterbildung
Fortgeschrittene Statistik trifft auf KI-Modellierung: explorative Datenanalyse, Hypothesentests und eigenes Modelltraining für datengetriebene Entscheidungsfindung.
Datenanalyse-Methoden: Explorativ und Deskriptiv – Kurs
Methodenkurs für explorative und deskriptive Datenanalyse: SQL, Datenmodellierung und Power BI kombiniert mit Python-Grundlagen für Programmierung, Automatisierung und erste ML-Einblicke.
Automatisierte Datenanalyse für Naturwissenschaftlerinnen
Praxisorientierte Weiterbildung für Naturwissenschaftlerinnen: automatisierte Datenanalyse mit Python, pandas und Machine Learning für den Einstieg in Data-Science-Berufe.
OpenAI-Modelle und Data Science Weiterbildung
Weiterbildung zur Integration von OpenAI-Modellen in Data-Science-Workflows: Python, SQL, Machine Learning und verantwortungsvoller KI-Einsatz.
ChatGPT für Data Scientists: Kurs mit KI-Fokus
ChatGPT gezielt im Data-Science-Alltag einsetzen: Code-Generierung, Modellauswahl und verständliche Kommunikation von Analyseergebnissen.
Prompten für Data Science – Prompt Engineering – Kurs
Weiterbildung zur Verbindung von Prompt-Engineering und Data-Science-Methoden – von der Gestaltung wirksamer Prompts über Python-basierte Analyse bis zur verantwortungsvollen Nutzung generativer KI.
SQL & Machine Learning für Data Scientists – Kurs
Von Power-BI-Dashboards über Python und pandas bis zu Supervised Learning: fundierter Einstieg in die Kernwerkzeuge des Data-Scientist-Berufs.
Data Analytics: Core Concepts – Weiterbildung
Einstieg in Data Analytics: Datenbereinigung mit pandas, Visualisierung mit matplotlib und erste SQL-Abfragen für den Aufbau eines soliden Analyse-Fundaments.
Deep Learning & Data Analytics Kurs
Fortgeschrittene Datenanalyse mit Power BI, Python und pandas: Dashboards bauen, Daten programmatisch bereinigen und statistische Methoden für fundierte Geschäftsentscheidungen anwenden.
Data Analyst Data Quality: Power BI, CDSP & DEBIZ – Kurs
Spezialisierungskurs für Data Analysts mit Fokus auf Datenqualität: Sicherstellung, Bewertung und Governance mit Power BI, Python, CDSP und DEBIZ.
Data Science Grundlagen: Statistik-Methoden – Weiterbildung
Einsteigerfreundlicher Grundlagenkurs: statistische Methoden, SQL-Abfragen und erste Machine-Learning-Modelle für datenbasierte Entscheidungen im Unternehmensalltag.
Data Science, SQL und Datenschutz kombiniert – Kurs
Data-Science-Grundlagen kombiniert mit Datenschutzrecht und SQL-Datenbanken: Datenanalyse, Machine Learning und DSGVO-konforme Datenverarbeitung in einem Kurs.
Datenqualität aktiv sicherstellen – Weiterbildung
Aufbaukurs: Datenqualität in laufenden Arbeitsprozessen aktiv sicherstellen, überwachen und mit SQL, Python und Power BI belastbar dokumentieren.
ChatGPT-Modelle und Data Science kombinieren – Weiterbildung
ChatGPT in datenwissenschaftlichen Workflows: Textmuster erkennen, Python-gestützte Modellanwendung und SQL-Datenintegration für Prognose-Unterstützung.
Big Data: Kernkompetenzen mit Python und SQL – Kurs
Praxiskurs zu den Kernkompetenzen der Big-Data-Arbeit mit Python: Datenbereinigung, Zusammenführung von Datensätzen, Visualisierung und der Einsatz von pandas und SQL.
AI + IoT Grundlagen 4.0 – Python, Cloud & IoT – Kurs
Weiterbildung zur Schnittstelle von KI und IoT mit Python-Einstieg, Cloud-Grundlagen und fünf Zertifikatsmodulen für datengetriebene IoT-Anwendungen.
Artificial Intelligence & Machine Learning – Azure & Python
Umfassendes KI- und ML-Programm mit Python, TensorFlow/Keras, Azure AI-102, CertNexus CAIP/CDSP und Generative AI — vom Konzept bis zur produktiven Deployment-Pipeline.
Angewandte Statistik für Data Analysts – Weiterbildung
Praxisorientierte Weiterbildung in statistischer Datenanalyse: von deskriptiven Kennzahlen über Python/pandas bis zur Visualisierung mit Power BI im Business-Kontext.
Data Analyst 5.0: DP-900, PL-300, CDSP & DSBIZ Kurs
Umfassende Data-Analyst-Weiterbildung 5.0 mit Microsoft DP-900, PL-300, Python, CertNexus CDSP und DSBIZ – vom Datenfundament bis zur Business-Governance-Perspektive.
Data Engineer Grundlagen: Azure, SQL, Python & DP-203 – Kurs
Fundierter Einstieg ins Data Engineering: Datenarchitektur, Azure (DP-900, AZ-900, DP-203), Python und SQL als technisches Fundament für Datenpipelines.
Neuronale Netze: CNN & RNN mit Python lernen – Kurs
Vertiefungskurs zu Aufbau, Training und Optimierung neuronaler Netze mit Fokus auf CNNs und RNNs, praktisch umgesetzt mit Python und TensorFlow/Keras.
AI-Development: Neuronale Netze mit Python – Zertifizierung
Grundlagen neuronaler Netze und maschinellen Lernens: vom XOR-Problem über Bildverarbeitung mit Python bis zur einfachen Vorhersage- und Klassifikationslogik.
KI Business Analyst – Weiterbildung mit AIBIZ & CDSP
Praxisorientierte Weiterbildung zum KI Business Analyst: Datenanalyse mit Power BI und Python, KI-Governance mit CertNexus AIBIZ und Data-Science-Grundlagen mit CertNexus CDSP.
Grundlagen Datenqualitätsmanagement – Weiterbildung
Grundlagen des Datenqualitätsmanagements: Vollständigkeit, Konsistenz und Korrektheit von Daten mit SQL, Python und Power BI systematisch prüfen.
AI Developer + EU AI Act Essentials Kurs – Rechtssichere KI
KI-Entwicklung mit Azure AI, Python und CAIP — plus Zusatzqualifikation EU Artificial Intelligence Act: rechtssichere KI-Projekte nach europäischem Regulierungsrahmen.
Data Engineer ML: DP-203, AI-102, CAIP & PyTorch – Kurs
Fortgeschrittene Ausbildung für Data Engineers: ML-Pipelines, Azure DP-203, AI-900, AI-102, CertNexus CAIP und PyTorch für produktive KI-Integration.
Data Analyst Grundlagen 3.0: DP-900, PL-300 & Python – Kurs
Grundlagenweiterbildung Data Analyst 3.0 mit Microsoft DP-900, PL-300 (Power BI) und Python-Einstieg – für Quereinsteiger und Berufsanfänger ohne Vorkenntnisse.
ChatGPT-Modelle und Data Analysis mit Python – Kurs
ChatGPT-gestützte Datenanalyse mit Python, SQL und Power BI: Prompt-Design für reproduzierbare, prüfbare Analyseergebnisse im Reporting-Alltag.
Data Analyst Know-how für Wirtschaftsingenieure – Kurs
Data-Analyst-Grundlagen speziell für angehende Wirtschaftsingenieurinnen und -ingenieure: Python, SQL und Power BI für wirtschaftliche Fragestellungen.
AI Developer + Accessibility Fundamentals – WCAG & KI – Kurs
KI-Entwicklerkurs mit Python, Azure AI, TensorFlow und Zusatzqualifikation Accessibility Fundamentals — für barrierefreie KI-Anwendungen nach WCAG-Standard.
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