Kurskatalog · Data Science & KI
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318 Kurse für „Python" in „Data Science & KI"
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Machine Learning Developer – Weiterbildung
Rollenprofil-Kurs zum Machine Learning Developer: von Grundlagen über neuronale Netze bis zu TensorFlow, Keras und Reinforcement Learning – für die eigenständige Modellentwicklung.
Data Analytics: Strukturierte & unstrukturierte Daten – Kurs
Methoden für strukturierte und unstrukturierte Daten: SQL-Datenbankabfragen kombiniert mit Python-basierter Datenaufbereitung und Web-Schnittstellen für Echtzeit-Auswertungen.
KI-Architekt SQL Basics – DP-900, DP-300 & Python – Kurs
Datenbankgrundlagen für KI-Projekte: Microsoft DP-900, DP-300 und Python for Data Science als strukturierter Einstieg in datengetriebene KI-Arbeit.
Business Intelligence Specialist SQL & Power BI – Kurs
Kompaktes BI-Specialist-Programm mit SQL, Power BI und Python: von der Datenzusammenführung über DAX-Kennzahlen bis zum eigenen Abschlussprojekt und Portfolio.
Generative AI: Innovation Mgmt. & Machine Learning – Kurs
Weiterbildung zu KI-Entwicklung, Machine Learning und Chatbot-Technologie mit Python, TensorFlow und Keras – von Grundlagen des Deep Learning bis zur Modellbewertung und Optimierung.
KI Business Analyst 2.0 – Power BI, Python & Azure DP-900
Datenanalyse-Weiterbildung mit starkem Praxisfokus auf Power BI, Python und Azure, ergänzt durch CertNexus AIBIZ für den KI-Einsatz im Unternehmenskontext.
Data Science Quereinstieg: SQL, Power BI & ML – Umschulung
Quereinstieg in Data Science mit SQL, Power BI, Python/pandas, Supervised Learning und PySpark für Big Data – inklusive Reporting, Machine-Learning-Grundlagen und Karriereorientierung.
Erweiterte Data Analytics & Datenintegration – Weiterbildung
Vertiefende Weiterbildung zu Datenintegration und datengetriebener Entscheidungsfindung: SQL, Power BI und Python im Zusammenspiel für belastbare Unternehmensanalysen.
Machine Learning Engineer: Statistik lernen – Weiterbildung
Statistisches Fundament für Machine Learning: Datenprüfung mit SQL und Python, Verteilungen, Regressionsannahmen und Modellbewertung praxisnah erarbeiten.
Power BI und Data Analytics Weiterbildung
Power BI, SQL und Python für die Datenanalyse: Dashboards erstellen, Daten aufbereiten und ein eigenes Datenportfolio für den Einstieg als Data Analyst aufbauen.
Deep Learning & Neuronale Netze – Kurs
Umfassende Weiterbildung im Bereich Deep Learning und neuronale Netze — von den mathematischen Grundlagen bis zum produktiven Deployment eigener Modelle mit Python und Keras.
Klassische KI-Modelle mit sklearn für BI – Weiterbildung
Machine Learning mit scikit-learn für Business Intelligence: SQL-Datenaufbereitung, Regression und Entscheidungsbäume zur Ableitung geschäftsrelevanter Vorhersagen.
Data Science Grundlagen: KI-Methoden lernen – Weiterbildung
Data-Science-Grundlagenkurs mit Fokus auf KI-Methoden: Machine-Learning-Algorithmen für Prognosen, statistische Analysen mit Python und automatisierte Dashboards zur datengetriebenen Entscheidungsfindung.
Data Analyst Einsteigerkurs: SQL & Excel
Reiner Einsteigerkurs für den kompletten Data-Analyst-Workflow: SQL-Grundlagen, Anbindung an Python/pandas und Visualisierung mit matplotlib anhand geführter Projekte wie Taxidaten und Kundenabwanderung.
Predictive Modeling für Data Scientists – Weiterbildung
Aufbaukurs Predictive Modeling: Supervised-Learning-Verfahren, Hyperparameter-Tuning, Modellinterpretation und skalierbare Datenverarbeitung mit PySpark.
Prompt Engineering lernen für Data Analytics – Weiterbildung
Prompt Engineering für Data Analytics: gezieltes Formulieren von KI-Prompts kombiniert mit Datenanalyse in Python, SQL und Power BI für reproduzierbare, datengetriebene Ergebnisse.
Prompt Engineering für Konversation + AI-Development – Kurs
Prompt Engineering für dialogbasierte Chatsysteme mit ChatGPT, kombiniert mit einer Zusatzqualifikation in AI-Development (Chatbot-Aufbau, NLP) und Data-Science-Grundlagen.
Daten-Spezialist II: Python-Aufbaukurs
Aufbaukurs für bereits vorhandene Python-Grundkenntnisse: vertiefte Datenanalyse mit pandas und matplotlib sowie Teamarbeit an Portfolioprojekten nach agilen Methoden wie Sprint-Planning und Kanban.
Power BI erweiterte Methoden für Data Analysts – Kurs
Aufbaukurs für Data Analysts: fortgeschrittene Power-BI-Techniken, DAX- und M-Formeln, Dataflows sowie Datenmodellierung mit SQL und Python.
Nachhaltigkeitsanalyse mit Daten: ESG-Weiterbildung
Data-Analytics-Weiterbildung mit Nachhaltigkeitsfokus: ESG-Kennzahlen erfassen, mit Python und SQL modellieren und in Power-BI-Dashboards für datenbasierte Nachhaltigkeitsstrategien aufbereiten.
Data Analyst: Datenaufbereitung für Reports – Weiterbildung
Fokuskurs auf die Datenaufbereitung für Reports: Bereinigung, Modellierung und Transformation mit SQL, Power Query und Python, mündend in Power-BI-Dashboards.
Datenanalyse mit GenAI: ChatGPT praxisnah nutzen – Kurs
Generative KI-Tools wie ChatGPT gezielt in der Datenanalyse einsetzen: von der Prompt-Formulierung über automatisierte Berichte bis zum kritischen Umgang mit KI-Ergebnissen.
Data Analyst: Data Literacy, SQL, Python & Power BI – Kurs
Breit angelegter Data-Analyst-Kurs mit Data Literacy, SQL, Python/pandas und Power BI als Grundlage für datengetriebene Entscheidungsfindung.
Datenanalyse Kurs: Power BI Dashboards & SQL/Python
Datenanalyse-Kurs mit SQL, Python und Power BI: Datenaufbereitung, statistische Analyse und interaktive Dashboards für datengetriebene Entscheidungen.
Einführung in die Datenwissenschaft als Data Scientistin
Einführung in Data Science: Python und pandas, Supervised Learning, Modellinterpretation und Big-Data-Verarbeitung mit PySpark.
Statistische Modelle für Data Scientistinnen – Weiterbildung
Statistische Modelle für Data Scientists: Supervised Learning, Modellinterpretation, Big Data mit PySpark und ein eigenes Datenportfolio-Projekt.
Data-Analyst & AI – Weiterbildung mit Python & ML
Weiterbildung zum Data-Analyst mit KI-Bezug: Python, Machine Learning, statistische Analyse, SQL und Datenvisualisierung für den Einstieg in datengetriebene Berufe.
LearningJourney: Business Analyst to Data Analyst – Kurs
Schrittweise von der klassischen Business-Analyse zur Data-Analyst-Rolle: Azure, Power BI, Python, CompTIA Data+ und AIBIZ in einem strukturierten Weiterbildungsweg mit anerkannten Zertifizierungen.
Power BI mit SQL & Python Zusatzqualifikation – Kurs
Power BI mit Zusatzqualifikation Python und SQL: Datentransformation, relationale Datenbanken und Automatisierung kombiniert lernen.
SQL für Data Engineers – Azure DP-900 & DP-203 Weiterbildung
Praxisorientierte SQL-Weiterbildung für Data Engineers mit Azure-Integration, Python-Automatisierung und Vorbereitung auf DP-900 und DP-203.
Data Analyst Bootcamp: Power BI & SQL – Kurs
Intensives Bootcamp zu Power BI, SQL und Python/pandas: Dashboards, Datenbankarbeit und Datenanalyse für den direkten Einstieg als Data Analyst.
Fortgeschrittene Datenanalyse: ML und Visualisierung – Kurs
Fortgeschrittene Datenanalyse mit Python, SQL, Supervised Learning, PySpark und Power BI für Data Scientists und Analysten.
AI Consulting & Integration Weiterbildung
Praxisorientierte Weiterbildung zu AI Consulting und Integration: Geschäftsanforderungen bewerten, passende KI-Lösungen auswählen und strukturiert in bestehende Unternehmen einbinden.
KI & Machine Learning: Azure AI-102, CAIP, CDSP – Kurs
Breites KI- und ML-Programm mit Microsoft AI-900/AI-102, CertNexus AIBIZ/GENAIBIZ/CAIP/CDSP und Python – von strategischen KI-Grundlagen bis zu eigenen Deep-Learning-Implementierungen.
Reinforcement Learning, Actor-Critic & Java-Kurs
Reinforcement Learning mit Schwerpunkt Actor-Critic-Methoden, kombiniert mit Zusatzqualifikationen in Java und Python sowie Grundlagen aus Versionsverwaltung und Scrum.
Data Analytics und ESG Reporting lernen – Weiterbildung
Datenanalyse für ESG-Reporting: Nachhaltigkeitsdaten zu Scope 1-3, Energie und Lieferketten mit Python, SQL und Power BI verstehen, auswerten und berichten.
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