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Ergebnisse für „Datenmodellierung" in „Software & Webentwicklung"
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Objektorientierte Programmierung, Python-Datenverarbeitung, SQL-Datenbankintegration und Datenmodellierung: praxisnahe Datenbereitstellung für moderne Softwareanwendungen.
Objektorientierte Programmierung, SQL und Python für die datenbasierte Prozessgestaltung im Wirtschaftsingenieurwesen – von der Datenbankabfrage bis zur Datenmodellierung.
Grundlagen der agilen Softwareentwicklung mit Python: Datenmodellierung, objektorientierte Programmierung und iteratives, praxisnahes Vorgehen.
Python-Grundlagen kombiniert mit objektorientierter Programmierung, strukturierter Datenmodellierung und Versionsverwaltung mit Git für die Teamarbeit.
Kombinierter Kurs zur Vorbereitung auf Salesforce Certified Administrator und Salesforce Certified Platform App Builder — zwei eigenständige Herstellerzertifizierungen in einem Lernpfad.
Aufbaukurs für Personen mit Programmiererfahrung: objektorientierte Programmierung, Datenmodellierung, Versionskontrolle mit Git und professionelle Software-Engineering-Praktiken, umgesetzt in Python.
SQL-Kurs mit Schwerpunkt auf automatisierter Datenerfassung, konsistenter Datenqualität und wiederkehrenden Unternehmensberichten - von der komplexen Abfrage bis zum verständlichen Dashboard für Entscheidungsträger.
SQL-Kurs mit fortgeschrittenen Techniken (Joins, Filter, Indizierung), Power-BI-Visualisierung und einem Einstieg in maschinelles Lernen - für den Übergang von reiner Abfrage zu datengetriebener Analyse.
Intensivkurs für robuste, erweiterbare Python-Anwendungen: objektorientierte Programmierung mit Klassen und Vererbung kombiniert mit Datenbankanbindung über SQL - in skalierbaren Praxisübungen.
Grundlagen von Microsoft SQL Server: relationales Datenmodell, Datenbankaufbau und Datenabfragen mit Transact-SQL, mit Vorbereitung auf eine Microsoft-Zertifizierungsprüfung.
Transact-SQL für skalierbare Datenmodelle: komplexe Abfragen, gespeicherte Prozeduren und Transaktionssteuerung, verknüpft mit Power-BI-Dashboards und einer Einführung in maschinelles Lernen.
SQL als Fundament datengetriebener Geschäftsmodelle: optimierte Abfragen, ein erster Einstieg in maschinelles Lernen, Power-BI-Visualisierung und der Aufbau skalierbarer Datenmodelle für Datenbankentwicklung und BI.
SQL-Praxiskurs von den Grundlagen relationaler Datenbanken bis zu Joins, Indizierung und einfachen Mustererkennungsverfahren – inklusive Visualisierung der Ergebnisse in Power BI.
Kombinierte Weiterbildung aus C#-Entwicklung und Salesforce Advanced Administrator: Anwendungsentwicklung mit C# und fortgeschrittene Administration der Salesforce-CRM-Plattform in einem Programm.
SQL-Datenbankadministration für Unternehmen: Abfragen optimieren, relationale Strukturen modellieren, Performance mit Power BI überwachen und maschinelles Lernen einführend nutzen.
SQL-Training für die professionelle Datenverarbeitung: Datenbankabfragen schreiben, Daten erheben und aufbereiten sowie Ergebnisse in Dashboards und Berichten darstellen.
Einführung in relationale Datenbanken mit SQL Server: Konzepte, Datenmodellierung, Normalisierung und Datenbankdesign für IT-Fachkräfte.
Vorbereitung auf PL-600 (Power Platform Solution Architect Expert): Architekturentscheidungen, Dataverse-Datenmodellierung, Governance, ALM und Microsoft Teams als Kollaborationsplattform.
SQL-Grundlagentraining mit praktischer Anwendung in MySQL, PostgreSQL und SQL Server – von der Datenmodellierung bis zur dialektübergreifenden Abfrageoptimierung.
SQL-Kurs für Entwickler und Software-Architekten: fortgeschrittene Abfragetechniken, Datenmodellierung im Architekturkontext sowie Performance-Optimierung durch Indexierung und Transaktionssteuerung.
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