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559 Kurse für „Python"
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LearningJourney: Business Analyst to Data Analyst – Kurs
Schrittweise von der klassischen Business-Analyse zur Data-Analyst-Rolle: Azure, Power BI, Python, CompTIA Data+ und AIBIZ in einem strukturierten Weiterbildungsweg mit anerkannten Zertifizierungen.
Fortgeschrittene Datenanalyse: ML und Visualisierung – Kurs
Fortgeschrittene Datenanalyse mit Python, SQL, Supervised Learning, PySpark und Power BI für Data Scientists und Analysten.
AI Developer + EU AI Act – Kurs mit Compliance-Modul
KI-Entwicklung mit Python und Azure kombiniert mit dem EU AI Act: Sieben Module von Python-Grundlagen über Deep Learning und CertNexus-Zertifizierungen bis zu Risikoklassen und Compliance-Anforderungen der EU-KI-Regulierung.
Prompten lernen und Daten analysieren – Weiterbildung
Prompting trifft Data Analytics: systematische Prompt-Entwicklung kombiniert mit Python, SQL und Power BI für einen durchgehenden Analyse-Workflow inklusive DSGVO- und Bias-Fragen.
Data Analytics und ESG Reporting lernen – Weiterbildung
Datenanalyse für ESG-Reporting: Nachhaltigkeitsdaten zu Scope 1-3, Energie und Lieferketten mit Python, SQL und Power BI verstehen, auswerten und berichten.
Programmieren lernen: Logik & Algorithmen – Weiterbildung
Python-Einstiegskurs mit Fokus auf Logik und Algorithmen, ergänzt um objektorientierte Programmierung und den Zugriff auf Datenbanken mit SQL.
SQL & Data Analytics: Datenmanagement lernen – Kurs
Weiterbildung zu SQL-Grundlagen, Datenextraktion, der Verknüpfung von SQL mit Python/pandas und Best Practices im Datenmanagement für den Einstieg in die Datenanalyse.
Datenqualitätsmanager/in: matplotlib-Visualisierung – Kurs
Datenqualität visuell prüfen mit Python und matplotlib: fehlende Werte, Ausreißer und unplausible Muster grafisch sichtbar machen statt nur rechnerisch nachweisen.
AI-102: Azure AI Engineer Associate Kurs
Vorbereitung auf die offizielle Microsoft-Prüfung AI-102: KI-Lösungen mit Azure Cognitive Services, Azure Cognitive Search und Azure Bot Service entwickeln.
Datenqualitätsmanager/in: Fehlende Daten managen – Kurs
Fehlende Daten systematisch identifizieren und bearbeiten: mit SQL, Python/pandas und Power Query/Power BI begründete Entscheidungen statt intuitiver Standardlösungen treffen.
Programmierer-Optimierung: Fortgeschrittenenkurs
Fortgeschrittener Programmierkurs zur Code-Optimierung: effiziente Datentypen, objektorientierte Design Patterns, Datenverarbeitung mit NumPy/Pandas sowie Fehlermanagement und Performance-Tuning.
Python-Skripterstellung für Einsteiger – Kurs
Grundlagenkurs zur strukturierten Python-Skripterstellung: von Variablen und Kontrollstrukturen über Listen, Dictionaries und Funktionen bis zu Dateioperationen und sauberem Code-Aufbau.
Junior Data Analyst – Methoden & Tools – Weiterbildung
Einstieg in die Datenanalyse: Grundlagen mit Power BI, Python und Azure-Diensten für angehende Data Analysts.
Objektorientierte Programmierung mit Python (Vertiefung)
Vertiefungskurs zur objektorientierten Programmierung mit Python: Klassen, Objekte, Vererbung und Polymorphismus, begleitet durch Mentoring per E-Mail/Forum und ergänzende Gruppenstunden.
Tools und Technologien für Entwickler – Weiterbildung
Breiter Einstieg in die Entwicklerrolle: relationale Datenbanken und SQL, Python als Kerntechnologie, objektorientierte Grundlagen sowie ein erster Werkzeugkasten aus Git, Testing-Tools und Angular/React.
KI-Architekt SQL Basics 2.0 – DP-900, DP-300, Python – Kurs
Datenbankgrundlagen für KI-Projekte: Dieses Programm verbindet Azure-Datendienste (DP-900, DP-300) mit Python für Data Science und legt eine solide SQL-Basis für datengetriebene KI-Architekturen.
Data Analyst Grundlagen – Azure DP-900 & Power BI PL-300
Einstieg in die Datenanalyse mit Azure DP-900, Power BI PL-300 und Python: Daten aufbereiten, visualisieren und in Dashboards präsentieren — für Quereinsteiger und Studierende.
Data Engineer Fortgeschrittene ML – Azure & KI-Zertifikate
Fortgeschrittene Datenpipelines, ML-Workflows und Cloud-Architekturen auf Basis von Azure, Python und anerkannten Zertifizierungen wie DP-203, AI-102 und CAIP.
Data Analyst for Explorers 2.0 | Kurs
Explorative Datenanalyse von Grund auf beherrschen: Dieser Kurs verbindet Python, Power BI und Azure-Grundlagen mit Business-Kontext und Generativer KI zu einem durchgängigen Kompetenzprofil für den Einstieg in datengetriebene Berufsfelder.
Data Science Quereinstieg – Python, Power BI & Zertifikate
Strukturierter Einstieg in Data Science für Quereinsteiger: Python, SQL, Power BI sowie die Zertifizierungen PL-300, CompTIA Data+, CDSP und DSBIZ.
Data Analytics: Tools & Techniques – Weiterbildung
Data Analytics Tools and Techniques: praktisches Werkzeugwissen in SQL und Python (matplotlib) sowie bewährte Techniken der Datenbereinigung, Filterung, Gruppierung und Visualisierung.
Programmierer: Strategien für Softwarekonzepte – Kurs
Strategien für effektive Softwarekonzepte: objektorientierte Programmierung mit Python (Klassen, Vererbung) kombiniert mit SQL und relationalen Datenbanken für robuste, datengetriebene Lösungen.
Data Scientist Kurs: BI und KI-Analysen
Machine Learning, SQL-Datenmodellierung, Python-Statistik und interaktive Dashboards: Business Intelligence und KI-gestützte Analysen für datengetriebene Unternehmensentscheidungen.
KI-Modelle mit sklearn für Wirtschaftsinformatiker – Kurs
Klassische KI-Modelle mit scikit-learn für Wirtschaftsinformatiker: von der Rohdatenstruktur über Mustererkennung bis zur Anbindung an bestehende Geschäftsprozesse.
Künstliche Intelligenz: Grundlagen – Weiterbildung
Konzepte der Künstlichen Intelligenz, Datenaufbereitung, SQL und die Grundlagen des maschinellen Lernens – von regelbasierten Systemen bis zu neuronalen Netzen.
KI-Modelle mit sklearn für Wirtschaftsingenieure – Kurs
Klassische KI-Modelle mit scikit-learn für Wirtschaftsingenieure: methodische Datenanalyse, Mustererkennung und prozessorientierte Automatisierung in technischen Abläufen.
Change Management mit Blockchain-Zusatzqualifikation – Kurs
Change Management für Veränderungsprozesse kombiniert mit einer Zusatzqualifikation in Blockchain und Distributed-Ledger-Technologie – für Gestaltung und technische Umsetzung zugleich.
Objektorientierte Programmierung für Wirtschaftsingenieure
Objektorientierte Programmierung, SQL und Python für die datenbasierte Prozessgestaltung im Wirtschaftsingenieurwesen – von der Datenbankabfrage bis zur Datenmodellierung.
Data Analyst: Analyse von Geschäftsdaten – Weiterbildung
Geschäftsdaten strukturiert auswerten: von SQL-Datenschnitten über Trend- und Mustererkennung bis zur verständlichen Visualisierung geschäftsrelevanter Kennzahlen.
Objektorientierte Programmierung (Python) – Kurs
Objektorientierte Programmierung mit Python: von Klassen, Vererbung und Design Patterns bis zur Datenbankanbindung und eigenen Softwareprojekten.
Programmieren lernen: Coding-Skills für Einsteiger – Kurs
Einstieg in Python, SQL und objektorientierte Programmierung: Wer noch nie programmiert hat, baut hier Schritt für Schritt eine eigene kleine, datenbasierte Anwendung.
KI und Machine Learning für Ingenieure – Weiterbildung
Künstliche Intelligenz und Machine Learning für Ingenieure: von Datenanalyse-Grundlagen über zentrale ML-Verfahren bis zu Anwendungen wie vorausschauender Wartung und Qualitätskontrolle.
Programmieren lernen mit performanten Techniken – Kurs
Programmieren lernen mit Fokus auf Performance: objektorientierte Programmierung, Python und SQL kombiniert für skalierbare, stabile Softwarelösungen.
Data Scientist: ChatGPT gezielt und sicher einsetzen – Kurs
ChatGPT gezielt und reflektiert im Data-Science-Workflow einsetzen: Prompting für Code-Vorschläge, Analyseideen und verständliche Ergebnisaufbereitung.
BI und Data Analytics: Python, pandas, Power BI – Kurs
Business Intelligence und Data Analytics mit Python, pandas und Power BI: Programmiergrundlagen, Reports und Dashboards im Wechsel aus Gruppenunterricht und Selbstlernen.
Objektorientierte Programmierung Grundlagen – Weiterbildung
Grundlagen der objektorientierten Programmierung mit Python: Klassen, Vererbung, Komposition, Clean Code und Unit Tests für den soliden Einstieg in die Softwareentwicklung.
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Warum sieht man hier keine Preise und Termine?
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