Kurskatalog · Data Science & KI
7.961 geprüfte Weiterbildungen aus 24 Fachrichtungen mit Bildungsgutschein, AVGS, Qualifizierungschancengesetz oder Aufstiegs-BAföG.
Fachrichtungen in deinen Treffern
Kurs finden
Vergleichen Sie tausende Weiterbildungen nach Standort, Preis und Inhalten.
Förderung prüfen
Lassen Sie prüfen, ob der Kurs mit Bildungsgutschein & Co. finanziert wird.
Durchstarten
Sichern Sie sich Ihren Platz beim Anbieter und starten Sie Ihre Karriere.
98 Kurse für „Explorative Datenanalyse" in „Data Science & KI"
Seite 3 von 3
Junior Data Analyst – Methoden & Tools – Weiterbildung
Einstieg in die Datenanalyse: Grundlagen mit Power BI, Python und Azure-Diensten für angehende Data Analysts.
Machine Learning: SQL, Power BI und Modellierung – Kurs
Breiter Einstieg in Machine Learning: SQL-Datenmodellierung, Power-BI-Visualisierung, explorative Datenanalyse und Modellierung für Klassifikation, Regression und Clustering.
Data Analytics mit Python für Informatiker – Kurs
Data Analytics mit Python, SQL und Power BI: Von der Datenintegration über pandas-basierte Analysen bis zu interaktiven Dashboards – praxisnah für angehende Informatiker:innen.
Data Science: Grundlagen bis Expertenanalyse – Weiterbildung
Von Datenpipelines über SQL und Power BI bis zu Statistik und ersten Machine-Learning-Modellen: Data Science von den Grundlagen bis zur Expertenanalyse.
Künstliche Intelligenz: Grundlagen – Weiterbildung
Konzepte der Künstlichen Intelligenz, Datenaufbereitung, SQL und die Grundlagen des maschinellen Lernens – von regelbasierten Systemen bis zu neuronalen Netzen.
Data Analyst: Analyse von Geschäftsdaten – Weiterbildung
Geschäftsdaten strukturiert auswerten: von SQL-Datenschnitten über Trend- und Mustererkennung bis zur verständlichen Visualisierung geschäftsrelevanter Kennzahlen.
Advanced Data Science für Entscheidungen – Weiterbildung
Data Science und Machine Learning konsequent auf Entscheidungsfindung ausgerichtet: Datenaufbereitung, SQL, Regression, Clustering und Automatisierung durch Skripte.
Datenanalyse-Methoden für tiefgehende Ergebnisse – Kurs
Datenanalyse mit Tiefgang: SQL, Datenmodellierung und maschinelles Lernen, um über oberflächliche Trends hinaus belastbare, tiefgehende Analyseergebnisse zu erarbeiten.
Datenanalyse: Grundlagen für Einsteiger – Weiterbildung
Grundlagenkurs Datenanalyse: von explorativer Statistik über SQL-Abfragen bis zu Power-BI-Dashboards und einem ersten Einblick ins maschinelle Lernen.
Datenanalyse zur Optimierung von Geschäftsmodellen – Kurs
Datenanalyse mit Fokus auf Geschäftsmodell-Optimierung: Datenakquise aus Web- und Textquellen, SQL-Datenbankmanagement, explorative Analyse und Ergebnisdarstellung.
Junior Data Analyst: SQL, Python, Power BI – Kurs
Junior-Data-Analyst-Training mit SQL, Python und Power BI: von der Datenbereinigung über statistische Verfahren bis zum interaktiven Dashboard.
Data Scientist: ML-Pipeline von Daten bis Modell – Kurs
Vollständige Machine-Learning-Pipeline: Datenakquise und SQL, statistische Analyse und Predictive Analytics bis zum Training und zur Optimierung eigener ML-Modelle.
Data Analyst: Analyse und Berichterstellung – Weiterbildung
Von Rohdaten zum aussagekräftigen Bericht: Dieser Kurs vermittelt Datenanalyse mit Power BI, Python und Azure-Grundlagen sowie die verständliche Aufbereitung von Ergebnissen für Entscheidungsträger.
Data Analyst: Data Cleaning & Visualization – Weiterbildung
Data Cleaning und Visualisierung für angehende Data Analysts: Kerntechniken der Datenbereinigung mit pandas sowie Diagramme mit matplotlib, erprobt an realen Projekten wie Taxidaten und Churn-Analyse.
Junior Data Analyst – Grundlagen Analytics – Weiterbildung
Einstieg in die Datenanalyse: statistische Grundlagen, explorative Auswertungstechniken und interaktive Dashboards mit Power BI für den Berufseinstieg als Junior Data Analyst.
Data Scientist Kurs für neuere Techniken
Moderne Data-Science-Methoden für den Praxiseinsatz: automatisierte Datenaufbereitung, optimierte SQL-Abfragen für Machine Learning und aussagekräftige Dashboards.
Data Analyst mit Python, Pandas & Matplotlib – Kurs
Der komplette Python-Analyse-Stack: von Python-Grundlagen über Pandas-DataFrames bis zu Matplotlib-Visualisierungen, geübt an echten Projekten wie Taxi-Fahrten- und Kündigungsanalysen.
Deep Learning: Modellbewertung & Optimierung – Weiterbildung
Deep-Learning-Modelle datenbasiert bewerten und optimieren: automatisierte Trainingsdaten-Pipelines, SQL-Analyse von Trainingsmetriken und Power-BI/DAX-Dashboards für Trainingsverlauf und Performance.
Data-Analyst-Wissen für Ad-hoc-Analysen – Weiterbildung
Data-Analyst-Grundlagen für spontane Fragestellungen: Python, MS SQL Server und Data Storytelling, um Ad-hoc-Analysen schnell und belastbar statt als starre Dashboards zu liefern.
Data Analytics: Tools für Prozessanalyse – Weiterbildung
Geschäftsprozesse mit SQL, Python und pandas datenbasiert analysieren: Daten aus Datenbanken und Web-APIs zusammenführen, Kennzahlen bewerten und Ineffizienzen aufdecken.
Data Analyst Weiterbildung: Power BI, Python, Azure
Fünf aufeinander aufbauende Bausteine von Analysedenken über Azure-Datengrundlagen bis Power BI und Python: Dieser Kurs formt ein vollständiges Kompetenzbild für den Einstieg oder Ausbau in datengetriebenen Berufen.
Deep Learning Frameworks für Optimierung – Weiterbildung
Deep Learning Frameworks für Optimierung: Datenpipelines, SQL und Power BI als Werkzeuge rund um das Training neuronaler Netze – mit Schwerpunkt auf Feature Engineering und Hyperparameter-Tuning.
Training für zentrale Data-Science-Skills – Weiterbildung
Grundlegendes Handwerkszeug für Data-Science-Arbeit: Datenaufbereitung, SQL, Statistik und Dashboards – der breite Einstieg vor der fachlichen Spezialisierung.
Data Analytics und Datenaufbereitung lernen – Weiterbildung
Effektive Techniken der Datenaufbereitung: Datenquellen mit SQL Server erschließen, Daten bereinigen und transformieren und für weiterführende Analysen vorbereiten.
Data Analytics: SQL, Power BI & ML-Grundlagen – Kurs
Data-Analytics-Kurs für datenbasierte Optimierung: SQL, explorative Datenanalyse, Power BI mit DAX, Datenmodellierung und Einführung in maschinelles Lernen.
Data Scientist: Statistik und KI-Modelle – Weiterbildung
Fortgeschrittene Statistik trifft auf KI-Modellierung: explorative Datenanalyse, Hypothesentests und eigenes Modelltraining für datengetriebene Entscheidungsfindung.
Förderung
Förderung prüfen
Welche staatliche Förderung passt zu deiner Situation? Direkt zur Erklärseite oder zum Förder-Check.
Skills
Häufig gesuchte Skills
FAQ
Häufige Fragen zum Kurskatalog
Wie finde ich den passenden geförderten Kurs?
Wähle deine Fachrichtung im Filter oder gib einen Skill, einen Beruf oder ein Kursthema in das Suchfeld ein. Du kannst danach für jeden Kurs eine kostenlose Beratung anfragen, ohne dich vorher zu registrieren.
Sind alle Kurse mit Bildungsgutschein förderbar?
Im Katalog sind sowohl AZAV-zertifizierte Maßnahmen (Bildungsgutschein/AVGS) als auch privat finanzierbare Angebote. Jeder Kurs zeigt direkt im Listing, welche Förderwege möglich sind.
Was kosten Kursweg-Anfragen?
Die Beratung über Kursweg ist für Teilnehmer kostenlos. Kursweg finanziert sich aus Lead-Gebühren der Anbieter, nicht aus Provisionen vom Teilnehmer.
Wie aktuell sind die Daten?
Marktdaten zu Anbietern, Standorten und Terminen werden täglich aus über 150.000 Kursangeboten in Deutschland aggregiert. Förderinfos werden monatlich gegen die offizielle AZAV-Datenbank abgeglichen.
Warum sieht man hier keine Preise und Termine?
Anbieter aktualisieren ihre Termine und Preise in ihren eigenen Systemen — wir leiten dich nach deiner Anfrage direkt an die passenden Träger weiter, die dir tagesaktuelle Angebote machen.
Kursweg ist Vermittler zwischen Lernenden und Bildungsanbietern. Wir geben keine Termin- oder Preisinformationen direkt aus — diese erhältst du im Beratungsgespräch vom passenden Träger.