Kurskatalog · Data Science & KI
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101 Kurse für „Maschinelles Lernen" in „Data Science & KI"
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Artificial Intelligence Grundlagen 2.0 – KI-Basiskurs
Fünfteiliger KI-Grundlagenkurs von Konzepten über Datenfundament bis Business-Anwendung, inklusive CertNexus- und Microsoft-Zertifizierungsvorbereitung.
AI Expert und Salesforce Administrator – Weiterbildung
Zwei eigenständige Bausteine: Grundlagen und Anwendung künstlicher Intelligenz im Unternehmenskontext sowie Administration der Salesforce-Plattform mit Vorbereitung auf die Zertifizierung.
Business Analyst zu Data Analyst – Excel, Python, BigML
Strukturierter Qualifizierungsweg vom Business Analysten zum Data Analyst: Excel, Datenvisualisierung, Python für Datenanalyse und maschinelles Lernen mit BigML.
Python for Machine Learning – NumPy, Pandas, scikit-learn
Praxisorientierte Weiterbildung in Python für maschinelles Lernen mit NumPy, Pandas, scikit-learn und Matplotlib – von der Datenvorverarbeitung bis zu ML-Algorithmen.
KI/AI Mining – Data Mining mit KI-Methoden – Weiterbildung
Weiterbildung zu KI-Methoden im Bergbau- und Ressourcensektor: Maschinelles Lernen für Mineralexploration, Gerätautomatisierung, Predictive Maintenance und nachhaltige Unternehmensführung.
Mathematik für Data Science und ML Kurs
Mathematische Grundlagen für Data Science und maschinelles Lernen: Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung, lineare Algebra, Kalkül und ML-relevante Mathematik.
Data Analyst zu Data Scientist Weiterbildung
Strukturierte Weiterbildungsreise von der Datenanalyse zur Data-Science-Praxis: Python, maschinelles Lernen, statistische Analysen und Big-Data-Technologien.
Python Data Science – Datenanalyse & Machine Learning – Kurs
Python für Datenanalyse, Visualisierung und maschinelles Lernen – ein praxisorientierter Data-Science-Kurs für Personen mit Python-Grundkenntnissen.
AI & Machine Learning Specialist + Microsoft Project Expert
Spezialisierung auf KI und maschinelles Lernen kombiniert mit vertieften Kenntnissen in Microsoft Project — für Fachkräfte, die ML-Projekte sowohl technisch als auch planerisch verantworten.
AI & ML Specialist mit CEH-Zertifizierung
KI- und Machine-Learning-Spezialist kombiniert mit dem CEH-Zertifikat (EC-Council): maschinelles Lernen, neuronale Netze und KI-gestützte Cyberangriffe in einer praxisnahen Weiterbildung.
AI & ML Specialist mit Salesforce AI Developer – Kurs
AI and Machine Learning Specialist kombiniert mit Salesforce AI Developer: maschinelles Lernen, NLP und Einstein-Plattform für KI-gestützte CRM- und Automatisierungslösungen auf Salesforce.
Azure Data Scientist + Security Operations Analyst – Kurs
Kombinierte Weiterbildung für maschinelles Lernen und Sicherheitsoperationen: Vorbereitung auf Azure Data Scientist Associate (DP-100) und Security Operations Analyst (SC-200) — Datenwissenschaft und Bedrohungsanalyse in einem Lehrgang.
Data Scientist mit Python & PCAP-Zertifikat
Umfassende Qualifizierung zum Data Scientist mit Python: von Grundlagen der Programmierung über maschinelles Lernen bis zur PCAP-Zertifizierung.
Data Analytics: SQL, Power BI & ML-Grundlagen – Kurs
Data-Analytics-Kurs für datenbasierte Optimierung: SQL, explorative Datenanalyse, Power BI mit DAX, Datenmodellierung und Einführung in maschinelles Lernen.
Machine Learning Engineer Weiterbildung (MLE)
Englischsprachige MLE-Weiterbildung: Datenanalyse, klassisches maschinelles Lernen, Deep Learning und MLOps mit TensorFlow, Docker, AWS und CI/CD, mit Zertifikaten von DataScientest und Sorbonne.
Supervised Machine Learning in R lernen – Weiterbildung
Überwachtes maschinelles Lernen in R: von Regression und Klassifikation über Kreuzvalidierung bis zu Random Forests und Hyperparameter-Optimierung.
Machine Learning verstehen und anwenden – Weiterbildung
Von Python und Power BI bis zu Machine-Learning-Grundlagen: praxisnaher Einstieg in Datenanalyse und maschinelles Lernen für angehende Data Scientists.
KI & Machine Learning: AI-900, CAIP, CDSP, EXIN BCS – Kurs
Umfassende KI- und ML-Weiterbildung mit fünf anerkannten Zertifizierungen: Azure AI-900, CertNexus CAIP und CDSP, EXIN BCS AI Foundation sowie Python for Data Science — für einen systematischen Einstieg in KI und maschinelles Lernen.
CertNexus CDSP Zertifizierung – Data Science
Praxisorientierte Weiterbildung zur Vorbereitung auf die international anerkannte CertNexus-Zertifizierungsprüfung CDSP — von der Datenbeschaffung über maschinelles Lernen bis zum abgeschlossenen Data-Science-Projekt.
Power BI Power Query und ETL-Prozesse – Kurs
Kurs zu Power Query und ETL-Prozessen in Power BI: Daten aus verschiedenen Quellen extrahieren, transformieren und laden – mit Einblick in ergänzendes maschinelles Lernen.
Data Analyst: Methoden – Statistik, SQL, ML – Kurs
Methodenorientierter Data-Analyst-Kurs mit Schwerpunkt auf Datenmodellierung, statistischen Verfahren, webbasierten Dashboards und einer praxisnahen Einführung in maschinelles Lernen.
Power BI Methoden: Machine Learning & Prognosen – Kurs
Power-BI-Kurs mit Fokus auf analytische Methoden: Maschinelles Lernen und Prognosemodelle, adressatengerechte Datenvisualisierung, SQL-Integration und Datenmodellierung.
Data Science Analysen für effiziente Projekte – Kurs
Data-Science-Projekte nicht nur fachlich korrekt, sondern effizient umsetzen: automatisierte Pipelines, performante SQL-Abfragen und ressourcenschonendes maschinelles Lernen.
Data Scientist Kurs mit Schwerpunkt Forschung
Vertieftes maschinelles Lernen für Forschung und Entwicklung: Klassifikation, Regression und Clustering mit Hyperparameter-Tuning, SQL-Datenbankmanagement und explorativer Analyse.
Datenanalyse-Methoden für tiefgehende Ergebnisse – Kurs
Datenanalyse mit Tiefgang: SQL, Datenmodellierung und maschinelles Lernen, um über oberflächliche Trends hinaus belastbare, tiefgehende Analyseergebnisse zu erarbeiten.
BI-Modelle für datengetriebene Entscheidungen – Kurs
BI-Modelle für datengetriebene Entscheidungen: Datenmodellierung, SQL und Power BI, ergänzt um eine Einführung in überwachtes und unüberwachtes maschinelles Lernen.
Klassische KI-Modelle mit sklearn & Python – Kurs
Klassische KI-Modelle mit scikit-learn und Python – gezielte Vorbereitung auf die Rolle des Data Scientist mit Fokus auf maschinelles Lernen.
Data Analyst: Datenanalyse an realen Fallbeispielen – Kurs
Datenanalyse anhand realer Fallbeispiele: SQL, Datenmodellierung und Power BI mit DAX, ergänzt um Webtechnologien und eine Einführung in maschinelles Lernen.
Grundlagen SQL: Datenanalyse & Reporting – Kurs
SQL für Controlling und Reporting: strukturierte Datenanalyse, ein Einstieg in maschinelles Lernen und Power-BI-Visualisierung, damit Kennzahlen nicht nur berechnet, sondern verständlich berichtet werden.
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Skills
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