Kurskatalog · Data Science & KI
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446 Kurse für „ki machine learning" in „Data Science & KI"
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Prompt Engineering für KI-Bildgenerierung – Weiterbildung
Weiterbildung zum gezielten Einsatz von Prompts für KI-Bildgeneratoren wie DALL-E, Midjourney und Stable Diffusion – mit Fokus auf visuelle Qualität, Stilsteuerung und kreative Bildgestaltung.
KI-gestützte Datenanalyse & Visualisierung mit R – Kurs
Weiterbildung zur KI-gestützten Datenanalyse und Visualisierung – kombiniert Prompt-Engineering-Kompetenz mit Daten-Mapping, Reporting-Automatisierung und dem Einsatz von R für datenbasierte Entscheidungen.
Prompt Engineering lernen – Grundlagenkurs
Grundlagenkurs für effektives Prompt Engineering – vermittelt alle zentralen Techniken zur präzisen Steuerung von KI-Sprachmodellen wie ChatGPT, Claude und Gemini für berufliche Alltagsaufgaben.
KI-Modelle entwickeln: SQL, Power BI, neuronale Netze – Kurs
Weiterbildung zu KI-Modellentwicklung: automatisierte Datenpipelines, SQL-Datenverarbeitung, Power-BI-Analyse und der strukturierte Aufbau neuronaler Netze für Bild- und Spracherkennung.
KI-Architekt mit Sicherheit & Compliance Zertifikat
Weiterbildung zur KI-Architektur mit Zusatzqualifikation in Sicherheit und Compliance – kombiniert Azure AI, Data Science und AI Engineering mit ISO 27001, GDPR und Incident-Response-Kompetenzen.
Prompt Engineering: KI-Zertifikat online
Praxisorientierte Weiterbildung in Prompt Engineering: von KI-Grundlagen über Prompt-Techniken bis zur branchenspezifischen Anwendung, mit interner Zertifizierungsprüfung.
KI Techniken Weiterbildung AI-900 CAIP EXIN
Weiterbildung zu KI-Techniken mit drei Zertifizierungspfaden: Microsoft AI-900, CertNexus CAIP und EXIN BCS AI Foundation — Machine Learning, Deep Learning, NLP und generative KI praxisnah.
KI-Einführung: Methoden und Anwendungen lernen – Kurs
Praxisnaher Einstieg in KI-Methoden: von der Datenaufbereitung über SQL und Power-BI-Visualisierung bis zu den Grundlagen neuronaler Netze für Bild- und Sprachverarbeitung.
KI-Management: Agile Methoden & Azure AI – Zertifizierung
KI-Management für den beruflichen Wiedereinstieg: agile Methoden nach Scrum und Kanban kombiniert mit den Grundlagen von Microsoft Azure AI, um KI-Projekte fachlich zu koordinieren.
ML: Überwachtes und unüberwachtes Lernen – Weiterbildung
Überwachtes und unüberwachtes Lernen praxisnah: Klassifikation, Clustering und Regression kombiniert mit SQL-Datenaufbereitung und Power-BI-Visualisierung für automatisierte ML-Pipelines.
Machine Learning & KI-Grundlagen für Data Analysts – Kurs
Machine-Learning- und KI-Grundlagenmodul: Regression, Entscheidungsbäume, Clustering und der sinnvolle Einsatz von LLMs in Python praktisch umgesetzt.
Feature Engineering für Machine Learning – Weiterbildung
Feature Engineering von der Datenbasis bis zur reproduzierbaren Pipeline: SQL, Power Query und pandas kombiniert mit Encoding, PCA, Clusterverfahren und sauberer Dokumentation.
AI Engineering für Vibe Coder Kurs
Weiterbildung in AI Engineering für Personen mit digitalem Interesse: von Prompt Engineering und LLM-Grundlagen bis zu eigenen KI-Agenten und RAG-Architekturen.
Prompt Engineering ChatGPT im Vertrieb – Weiterbildung
Spezialisierte Weiterbildung für Vertriebsprofis: Prompt Engineering mit ChatGPT gezielt für Sales-Situationen — von Cold Outreach über Angebotstexte bis zu CRM-Dokumentation.
Machine Learning Engineer Weiterbildung (MLE)
Englischsprachige MLE-Weiterbildung: Datenanalyse, klassisches maschinelles Lernen, Deep Learning und MLOps mit TensorFlow, Docker, AWS und CI/CD, mit Zertifikaten von DataScientest und Sorbonne.
AI for Business & Six Sigma Black Belt Weiterbildung
Kombinierte Weiterbildung zu KI-Anwendungen im Unternehmenskontext und Six Sigma Black Belt — Prozessoptimierung trifft auf Datenanalyse und Automatisierung.
AI Development mit Python: ML, TensorFlow & Azure – Kurs
Praxisnahe Weiterbildung zur KI-Entwicklung mit Python: von den Grundlagen über scikit-learn und TensorFlow bis hin zu produktionsreifen Azure-KI-Lösungen mit mehreren Zertifizierungen.
KI-Grundlagen und Arbeiten 5.0 – Einsteigerkurs
Einsteiger-Weiterbildung zu KI-Grundlagen und Arbeit 5.0: digitale Schlüsselkompetenzen, KI im Büroalltag und neue Formen der Zusammenarbeit für Beschäftigte und Berufseinsteiger ohne technische Vorkenntnisse.
KI im Online Marketing mit ChatGPT – Weiterbildung
Weiterbildung zum Einsatz von KI und ChatGPT im Online Marketing: Content-Erstellung, SEO, Social Media, Kampagnenplanung und Unternehmenskommunikation mit KI-Tools professionell gestalten.
KI-Architekt mit zertifiziertem KI-Manager-Abschluss – Kurs
Technische KI-Architektur und strategisches KI-Management kombinieren — mit AI-102, CertNexus AIBIZ und EXIN BCS AI Essentials zur ganzheitlichen Führungskompetenz im KI-Umfeld.
KI-Architekt mit Azure DevOps Security-Zertifizierung
KI-Architekturen sicher entwickeln und über Azure DevOps Pipelines mit integrierten Sicherheits- und Compliance-Mechanismen bereitstellen — von AI-900 und DP-100 bis AZ-400 und AZ-500.
AI and Machine Learning 3.0: 6 Zertifizierungen
AI and Machine Learning 3.0 vermittelt einen breiten KI- und ML-Überblick von Datenmanagement mit Azure und ML-Modellentwicklung bis zur unternehmensweiten KI-Integration mit CAIP, CDSP, AIBIZ und AI-900/AI-102.
KI-Manager: Python, Data Science & KI-Agenten – Kurs
Praxisorientierte Data-Science- und KI-Weiterbildung: Python, Big-Data-Werkzeuge, Business Intelligence und der Aufbau eigener KI-Agenten mit projektbasiertem Lernen.
KI-Lösungen für smarte Entscheidungen: Weiterbildung
Datengetriebene KI-Weiterbildung: Power BI und DAX für Dashboards, SQL für strukturierte Datenaufbereitung, automatisierte Datenpipelines und neuronale Netze für smarte Entscheidungen.
AI Developer mit Accessibility 2.0: Python & Azure – Kurs
Weiterbildung zur KI-Entwicklung mit Accessibility-Schwerpunkt: Python, Azure AI und inklusive KI-Methoden vereint mit Zertifizierungen von Microsoft (AI-900), CertNexus (CAIP) und EXIN BCS.
Deep Learning Grundlagen für KI-Projekte – Weiterbildung
SQL-Datenaufbereitung, automatisierte Datenpipelines, Power-BI-Modellbewertung und neuronale Netzwerke (CNN/RNN) als praxisnaher Einstieg in Deep-Learning-Projekte.
KI-gestützter Applikationsingenieur Kurs
Praxisorientierte Weiterbildung zum KI-gestützten Applikationsingenieur — von der LLM-API-Integration über RAG-Architekturen bis zu CI/CD-Pipelines mit KI-Werkzeugen.
AI + IoT Grundlagen: Azure AI-900, DP-900, AIBIZ, IoTBIZ
Kombinations-Weiterbildung zu KI und IoT: Fünf Zertifizierungspfade von Microsoft AI-900 und DP-900 über CertNexus AIBIZ und IoTBIZ bis zu Emerging Technologies.
ChatGPT für IT lernen – Kurs für IT-Fachkräfte
Praxiskurs für IT-Fachkräfte: ChatGPT und KI-Sprachmodelle gezielt für Code-Generierung, Debugging, Dokumentation und komplexe IT-Aufgaben einsetzen.
KI-Managerin: AWS Machine Learning & Cloud Weiterbildung
Intensive Weiterbildung zur KI-Managerin mit AWS-Zertifizierung: KI-Strategie, Machine Learning, Data Science, Reinforcement Learning und AWS-Cloud-Technologien in einem praxisorientierten Vollzeitprogramm.
KI Manager: AI Agenten & Workflows im PM – Weiterbildung
Praxisorientierte Weiterbildung zur KI-gestützten Projektsteuerung mit AI-Agenten, Workflow-Automatisierung, Prompt Engineering und ICDL Microsoft 365.
KI im UX Design: Explainable AI, Bias und EU AI Act – Kurs
Spezialisierung auf KI-gerechtes UX-Design — von Explainable-AI-Interfaces über algorithmisches Bias bis zu EU-AI-Act-Grundlagen für Designer.
Deep Learning: Fortgeschrittene KI-Modell-Techniken – Kurs
Fortgeschrittener Kurs zu neuronalen Netzen: Datenaufbereitung, Feature Engineering, Hyperparameter-Tuning sowie Transfer- und Reinforcement Learning für leistungsfähige KI-Modelle.
Supervised Machine Learning in R lernen – Weiterbildung
Überwachtes maschinelles Lernen in R: von Regression und Klassifikation über Kreuzvalidierung bis zu Random Forests und Hyperparameter-Optimierung.
AWS Machine Learning Engineer Associate (MLA-C01) – Schulung
Praxisorientierte Vorbereitung auf die AWS-Zertifizierung Machine Learning Engineer – Associate (MLA-C01), zweisprachig in Deutsch und Englisch unterrichtet.
AI Engineering: LLM-Anwendungen entwickeln – Weiterbildung
Praxisnahe Entwicklung von LLM-Anwendungen: Python, LangChain, Retrieval-Augmented Generation, Vektordatenbanken und KI-Agenten – vier Sprints bis zum eigenen Capstone-Projekt.
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