Kurskatalog · Data Science & KI
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160 Kurse für „pandas" in „Data Science & KI"
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Machine Learning für GANs & Prompt Engineering – Kurs
Weiterbildung in maschinellem Lernen mit Schwerpunkt auf Generative Adversarial Networks, ergänzt um Data Science mit Pandas/Scikit-Learn und Prompt Engineering.
Prompt Engineering lernen für Data Analytics – Weiterbildung
Prompt Engineering für Data Analytics: gezieltes Formulieren von KI-Prompts kombiniert mit Datenanalyse in Python, SQL und Power BI für reproduzierbare, datengetriebene Ergebnisse.
Datenpipelines mit Python & SQL für Data Analysts – Kurs
Kombination aus Python/pandas und SQL zum Aufbau eigener Datenpipelines: von der Datenmanipulation über relationale Abfragen bis zur Vorbereitung auf Data-Analyst- und Data-Engineer-Rollen.
Data Analytics: Requirements & Use Cases – Weiterbildung
Requirements Engineering für Data Analytics: klare Datenanforderungen definieren, Analysemethoden auf Geschäftsfragen abstimmen und Erkenntnisse in verwertbare Use Cases überführen.
Data Analyst: Data Literacy, SQL, Python & Power BI – Kurs
Breit angelegter Data-Analyst-Kurs mit Data Literacy, SQL, Python/pandas und Power BI als Grundlage für datengetriebene Entscheidungsfindung.
Data Analytics mit Python: SQL bis Visualisierung – Kurs
Datenanalyse von der SQL-Extraktion bis zur Python-Visualisierung: relationale Datenbanken abfragen, mit pandas auswerten und Ergebnisse in Matplotlib oder Power BI darstellen.
Einführung in die Datenwissenschaft als Data Scientistin
Einführung in Data Science: Python und pandas, Supervised Learning, Modellinterpretation und Big-Data-Verarbeitung mit PySpark.
Data Analyst Bootcamp: Power BI & SQL – Kurs
Intensives Bootcamp zu Power BI, SQL und Python/pandas: Dashboards, Datenbankarbeit und Datenanalyse für den direkten Einstieg als Data Analyst.
Data Analyst Spezialisierung: Storytelling – Weiterbildung
Spezialisierung zum Data Analyst mit Schwerpunkt Data Storytelling: Datensammlung, -bereinigung und überzeugende Kommunikation von Analyseergebnissen mit Python.
Prompten lernen und Daten analysieren – Weiterbildung
Prompting trifft Data Analytics: systematische Prompt-Entwicklung kombiniert mit Python, SQL und Power BI für einen durchgehenden Analyse-Workflow inklusive DSGVO- und Bias-Fragen.
KI-Entwicklung mit Python: Azure, CAIP, CDSP – Kurs
Umfassendes KI-Entwicklungsprogramm mit Python: Azure AI Fundamentals, Data Science, CAIP und CDSP – von den Grundlagen bis zum eigenen ML-Modell.
Fortgeschrittene Datenanalyse: ML und Visualisierung – Kurs
Fortgeschrittene Datenanalyse mit Python, SQL, Supervised Learning, PySpark und Power BI für Data Scientists und Analysten.
Python-Datenanalyst: Datenanalyse, Power BI, CompTIA – Kurs
Python für die Datenanalyse: Von den Grundlagen der Sprache über Datenbereinigung und statistische Methoden bis zu Power BI, Azure und dem internationalen Standard CompTIA Data+.
SQL für Data Engineers – Azure DP-900 & DP-203 Weiterbildung
Praxisorientierte SQL-Weiterbildung für Data Engineers mit Azure-Integration, Python-Automatisierung und Vorbereitung auf DP-900 und DP-203.
Data Analyst Grundlagen – Power BI, Python, CompTIA Data
Einstiegskurs in die Datenanalyse mit Power BI, Python, Azure-Grundlagen und Vorbereitung auf CompTIA Data+ sowie Microsoft-Zertifizierungen.
SQL & Data Analytics: Datenmanagement lernen – Kurs
Weiterbildung zu SQL-Grundlagen, Datenextraktion, der Verknüpfung von SQL mit Python/pandas und Best Practices im Datenmanagement für den Einstieg in die Datenanalyse.
Big Data – Technical & Analytical Skillset – Weiterbildung
Grundausbildung im technischen und analytischen Umgang mit großen Datensätzen: Datenbereinigung, SQL, pandas und Visualisierung mit matplotlib.
Data Analyst Grundlagen – Azure DP-900 & Power BI PL-300
Einstieg in die Datenanalyse mit Azure DP-900, Power BI PL-300 und Python: Daten aufbereiten, visualisieren und in Dashboards präsentieren — für Quereinsteiger und Studierende.
Datenqualitätsmanager/in: matplotlib-Visualisierung – Kurs
Datenqualität visuell prüfen mit Python und matplotlib: fehlende Werte, Ausreißer und unplausible Muster grafisch sichtbar machen statt nur rechnerisch nachweisen.
Datenqualitätsmanager/in: Fehlende Daten managen – Kurs
Fehlende Daten systematisch identifizieren und bearbeiten: mit SQL, Python/pandas und Power Query/Power BI begründete Entscheidungen statt intuitiver Standardlösungen treffen.
Junior Data Analyst – Methoden & Tools – Weiterbildung
Einstieg in die Datenanalyse: Grundlagen mit Power BI, Python und Azure-Diensten für angehende Data Analysts.
Data Analyst for Explorers: Python & SQL – Kurs
Datenanalyse praktisch von Grund auf: pandas, matplotlib, SQL, APIs sowie Git und Kanban – gelernt an echten Datensätzen statt an abstrakten Übungsbeispielen.
Data Analyst for Explorers 2.0 | Kurs
Explorative Datenanalyse von Grund auf beherrschen: Dieser Kurs verbindet Python, Power BI und Azure-Grundlagen mit Business-Kontext und Generativer KI zu einem durchgängigen Kompetenzprofil für den Einstieg in datengetriebene Berufsfelder.
Data Engineer Fortgeschrittene ML – Azure & KI-Zertifikate
Fortgeschrittene Datenpipelines, ML-Workflows und Cloud-Architekturen auf Basis von Azure, Python und anerkannten Zertifizierungen wie DP-203, AI-102 und CAIP.
Data Analytics: Python & Visualizations – Kurs
Data Analytics: Python, Visualizations and Insights führt den Weg von Rohdaten über pandas-Aufbereitung und matplotlib-Visualisierung bis zu klaren, geschäftsorientierten Erkenntnissen.
Data Analytics mit Python für Informatiker – Kurs
Data Analytics mit Python, SQL und Power BI: Von der Datenintegration über pandas-basierte Analysen bis zu interaktiven Dashboards – praxisnah für angehende Informatiker:innen.
Big Data mit SQL und Datenmodellierung – Kurs
Big Data with SQL and Modeling: große Datensätze mit SQL abfragen und filtern, über Datenmodelle strukturieren und mit pandas und matplotlib zu einem vollständigen Workflow verbinden.
Data Analyst für Anfänger 2.0 – Kurs
Praxisnaher Einstieg in die Datenanalyse: Von Datengrundlagen über Power BI und Python bis zum Excel-Reporting — für Einsteiger ohne spezielle Vorkenntnisse.
Junior Data Analyst: Data Analytics Weiterbildung
Praxisnaher Einstieg in Datenanalyse mit Python, SQL, Power BI und Azure — inkl. Vorbereitung auf Microsoft DP-900, PL-300 und CertNexus AIBIZ.
Datenaufbereitung und Data Science mit Python – Kurs
Mentorenbegleiteter Selbstlernkurs: Rohdaten mit Python und pandas aufbereiten, objektorientiert programmieren und erste Vorhersagemodelle im Supervised Learning entwickeln.
Data Analyst Reporting: Power BI, Python, CDSP – Kurs
Praxiskurs Berichterstellung für Data Analysts: Microsoft DP-900, Power BI (PL-300), Python und CertNexus CDSP für professionelle Dashboards und datengetriebene Reports.
Python für Data-Analysten + Power BI + CompTIA – Kurs
Praxiskurs für datenanalytische Python-Kompetenz: Datenaufbereitung, statistische Analyse und Visualisierung mit pandas, NumPy und Matplotlib — ergänzt durch Power BI, Azure Data Fundamentals und CompTIA Data+.
Als Quereinsteiger zum Data Analyst – Umschulung
Kompletter Quereinstieg zum Data Analyst: Python und pandas, SQL mit Microsoft SQL Server, Power-BI-Reporting und Data Storytelling für überzeugende Datenpräsentationen.
Big Data Career Path: Vom Einstieg zum Experten – Kurs
Karriereweg vom Big-Data-Einstieg bis zur fortgeschrittenen analytischen Fähigkeit: Datenbereinigung, SQL-Grundlagen, Metrikentwicklung und Visualisierung mit Python, pandas und matplotlib.
BI und Data Analytics: Python, pandas, Power BI – Kurs
Business Intelligence und Data Analytics mit Python, pandas und Power BI: Programmiergrundlagen, Reports und Dashboards im Wechsel aus Gruppenunterricht und Selbstlernen.
Datenanalyse: Aufbereitung und Projektarbeit – Weiterbildung
Selbstgesteuerte Weiterbildung zur Datenanalyse mit Python, pandas, matplotlib und seaborn - von Programmiergrundlagen bis zum eigenständigen Datenportfolio-Projekt mit Mentoring statt festem Stundenplan.
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Kursweg ist Vermittler zwischen Lernenden und Bildungsanbietern. Wir geben keine Termin- oder Preisinformationen direkt aus — diese erhältst du im Beratungsgespräch vom passenden Träger.