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Ergebnisse für „Datenstrukturen"
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Objektorientierte Python-Programmierung, SQL für relationale Datenbanken, Algorithmen und Datenstrukturen sowie Git und Bash – mit eigenem Datenportfolio und Abschlussprojekt.
Quereinstieg in die Python-Entwicklung: objektorientierte Programmierung, Algorithmen und Datenstrukturen, Bash sowie Versionskontrolle mit Git.
Einstieg in Python von den ersten Zeilen Code bis zur eigenen kleinen Anwendung: Variablen, Kontrollstrukturen, Objektorientierung, Datei-Ein-/Ausgabe und Fehlerbehandlung.
Objektorientierte Python-Programmierung für datengetriebene Algorithmen: von Klassen und Vererbung über SQL-Anbindung bis zu Debugging und Performance-Tuning.
Coding Bootcamp für Quereinsteiger:innen: Python-Grundlagen, objektorientierte Programmierung, Algorithmen, Bash und Git bis zum eigenen Datenportfolio-Projekt.
Grundlegende Weiterbildung in Software Engineering: objektorientierte Programmierung mit Python, Algorithmen und Datenstrukturen, Bash sowie Versionskontrolle mit Git – abgeschlossen mit einem eigenen Python-Projekt.
Python-Weiterbildung mit Fokus auf Data Pipelines: OOP, Algorithmen, Git und Bash, abgeschlossen mit einem eigenen Datenportfolio-Projekt.
Python-Weiterbildung für angehende IT-Führungskräfte: von Syntax und Datenstrukturen über objektorientierte Programmierung und SQL-Integration bis zur datengetriebenen Entscheidungsfindung im Führungskontext.
SQL-Optimierung, Backend-Entwicklung mit Python und fortgeschrittene Algorithmen für performante, wartbare Softwareprojekte.
Praxisorientierte Einführung in die objektorientierte Programmierung mit Java: Klassen, Vererbung, Datenstrukturen und Debugging als Grundlage für die Softwareentwicklung.
Intensivkurs zum Python-Programmierer: objektorientierte Programmierung, Algorithmen und Datenstrukturen sowie Versionskontrolle mit Git und Automatisierung mit Bash.
Praxistraining für den Python-Einstieg mit Schwerpunkt objektorientierte Programmierung und Versionskontrolle mit Git, abgeschlossen mit einem eigenen Python-Projekt.
Einstieg in Python mit klarem Fokus auf objektorientierte Programmierung: Klassen, Vererbung, Kapselung und die Grundlagen sauberer Softwarestruktur.
Python-Weiterbildung mit Fokus auf Datenpipelines: objektorientierte Programmierung, Algorithmen, Datenstrukturen, Git, Bash und ein eigenes Abschlussprojekt.
Netzwerk-Zertifizierung trifft Datenwissenschaft: CCNA-Kompetenz für den IT-Betrieb kombiniert mit Python-Programmierung und Data-Science-Methoden für Netzwerkanalyse und Automatisierung.
Python-Programmierkurs mit Fokus auf theoretische Modellbildung: objektorientierte Programmierung, Datenverarbeitung für Modelle, Debugging und Performance-Tuning.
Python-Grundlagen und objektorientierte Programmierung mit Algorithmen, Datenstrukturen, Bash und Git für den Einstieg in datenorientierte Programmierberufe.
Python3-Weiterbildung zur Performance-Optimierung: effiziente Datenstrukturen, NumPy, Profiling und Debugging, um Laufzeit und Ressourcenverbrauch eigener Anwendungen gezielt zu verbessern.
Strategien für effektive Softwarekonzepte: objektorientierte Programmierung mit Python (Klassen, Vererbung) kombiniert mit SQL und relationalen Datenbanken für robuste, datengetriebene Lösungen.
Umfassender Einstieg als Entwickler/in: Programmiergrundlagen, objektorientierte Programmierung, Datenstrukturen, Debugging, Coding-Standards und Git in einem Kurs.
Python systematisch von Grund auf lernen: Jeder Baustein — von der Syntax bis zur Datenbankanbindung mit SQL — wird erst vertieft, wenn das vorherige Konzept wirklich sitzt.
Einsteigerfreundliche Python-Einführung ohne Vorkenntnisse: Syntax, Datenstrukturen und Kontrollstrukturen sowie ein erster, verständlicher Zugang zur objektorientierten Programmierung.
Einsteigerkurs in die Programmiersprache C# mit Microsoft .NET und Visual Studio — von Syntax-Grundlagen über Datenstrukturen bis zur ersten Objektorientierung.
Einstieg in Python ohne Vorkenntnisse: Grundlegende Datenstrukturen wie Listen und Dictionaries, SQL-Datenbankzugriff sowie Sortier- und Suchalgorithmen inklusive Laufzeitkomplexität praxisnah erlernen.
Vertiefungskurs Python für erfahrene Entwickler: Decorators, Generatoren, Async/Await, Metaprogrammierung und leistungsfähige Datenstrukturen im Praxiseinsatz.
Umfassendes Lernpaket zur Datenanalyse mit der Programmiersprache R — von den Grundlagen über Datenstrukturen bis zu statistischen Modellen und Data Mining.
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