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119 Kurse für „Maschinelles Lernen"
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Power BI: Dashboards mit SQL und ML erstellen – Kurs
Power-BI-Weiterbildung mit Fokus auf Dashboard-Erstellung: externe Datenquellen anbinden, SQL innerhalb von Power BI nutzen und Analysen mit maschinellem Lernen anreichern.
Dashboards & Prädiktive Analysen als Data Scientist – Kurs
Von explorativer Datenanalyse über interaktive Power-BI-Dashboards bis zu prädiktiver Analytik und maschinellem Lernen – der vollständige Weg zur datengestützten Prognose.
KI Grundlagen: Programmieren mit Python – Kurs
KI Grundlagen: Programmieren mit Python verbindet die technischen Grundlagen der Künstlichen Intelligenz mit Python, objektorientierter Programmierung und SQL sowie ethischen und rechtlichen Fragestellungen.
AI & Machine Learning mit CompTIA Data+ – Zertifizierung
CompTIA-Data+-Grundlagen zu Datenkonzepten, -aufbereitung und -visualisierung kombiniert mit einer Einführung in künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen.
Datenanalyse: Grundlagen und vertiefende Methoden – Kurs
Datenanalyse für Analyst:innen auf zwei Ebenen: solide Grundlagen in SQL und Statistik, vertieft um Datenmodellierung, maschinelles Lernen und Power-BI-Visualisierung.
Datenvisualisierung: Designprinzipien lernen – Weiterbildung
Gestaltungsprinzipien für überzeugende Charts: passende Diagrammtypen wählen, Irreführung vermeiden und Visualisierungen mit Power BI, SQL und maschinellem Lernen umsetzen.
Power BI Einsteigerkurs
Einstieg in Microsoft Power BI: interaktive Dashboards gestalten, Daten per SQL integrieren, Datenmodelle aufbauen und erste Schritte im maschinellen Lernen.
Datenanalyse: Grundlagen für Einsteiger – Weiterbildung
Grundlagenkurs Datenanalyse: von explorativer Statistik über SQL-Abfragen bis zu Power-BI-Dashboards und einem ersten Einblick ins maschinelle Lernen.
Power BI: Automatisierte Berichte & Analysen – Kurs
Automatisierte Berichte und Analysen mit Microsoft Power BI: dynamische Datenmodelle, SQL-Datenintegration und maschinelles Lernen für wiederkehrende Auswertungen.
Erweiterte SQL- und NoSQL-Techniken lernen – Kurs
Vertiefungskurs Datenbanken: erweiterte SQL-Techniken, NoSQL-Systeme (Dokument-, Spalten-, Graphdatenbanken) und deren Anbindung an Power BI für effizientes Datenmanagement.
Power BI: Fortgeschrittene BI-Techniken – Kurs
Fortgeschrittene Power-BI-Techniken für Business Intelligence: prädiktive Analysen mit maschinellem Lernen, komplexe Dashboards und Performance-Optimierung großer Datenmodelle.
Power BI: Berichte und Dashboards gestalten – Kurs
Verständliche Power-BI-Dashboards von der Datenmodellierung über SQL-Aufbereitung bis zur interaktiven, adressatengerechten Visualisierung entwickeln.
Artificial Intelligence Grundlagen 2.0 – KI-Basiskurs
Fünfteiliger KI-Grundlagenkurs von Konzepten über Datenfundament bis Business-Anwendung, inklusive CertNexus- und Microsoft-Zertifizierungsvorbereitung.
SQL lernen: Datenbanken, Joins & Power BI – Kurs
SQL-Praxiskurs von den Grundlagen relationaler Datenbanken bis zu Joins, Indizierung und einfachen Mustererkennungsverfahren – inklusive Visualisierung der Ergebnisse in Power BI.
AI Expert und Salesforce Administrator – Weiterbildung
Zwei eigenständige Bausteine: Grundlagen und Anwendung künstlicher Intelligenz im Unternehmenskontext sowie Administration der Salesforce-Plattform mit Vorbereitung auf die Zertifizierung.
SQL-Datenbankadministration für Unternehmen – Kurs
SQL-Datenbankadministration für Unternehmen: Abfragen optimieren, relationale Strukturen modellieren, Performance mit Power BI überwachen und maschinelles Lernen einführend nutzen.
Business Analyst zu Data Analyst – Excel, Python, BigML
Strukturierter Qualifizierungsweg vom Business Analysten zum Data Analyst: Excel, Datenvisualisierung, Python für Datenanalyse und maschinelles Lernen mit BigML.
Python for Machine Learning – NumPy, Pandas, scikit-learn
Praxisorientierte Weiterbildung in Python für maschinelles Lernen mit NumPy, Pandas, scikit-learn und Matplotlib – von der Datenvorverarbeitung bis zu ML-Algorithmen.
KI/AI Mining – Data Mining mit KI-Methoden – Weiterbildung
Weiterbildung zu KI-Methoden im Bergbau- und Ressourcensektor: Maschinelles Lernen für Mineralexploration, Gerätautomatisierung, Predictive Maintenance und nachhaltige Unternehmensführung.
Data Analyst zu Data Scientist Weiterbildung
Strukturierte Weiterbildungsreise von der Datenanalyse zur Data-Science-Praxis: Python, maschinelles Lernen, statistische Analysen und Big-Data-Technologien.
Mathematik für Data Science und ML Kurs
Mathematische Grundlagen für Data Science und maschinelles Lernen: Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung, lineare Algebra, Kalkül und ML-relevante Mathematik.
Python Data Science – Datenanalyse & Machine Learning – Kurs
Python für Datenanalyse, Visualisierung und maschinelles Lernen – ein praxisorientierter Data-Science-Kurs für Personen mit Python-Grundkenntnissen.
AI & Machine Learning Specialist + Microsoft Project Expert
Spezialisierung auf KI und maschinelles Lernen kombiniert mit vertieften Kenntnissen in Microsoft Project — für Fachkräfte, die ML-Projekte sowohl technisch als auch planerisch verantworten.
AI & ML Specialist mit CEH-Zertifizierung
KI- und Machine-Learning-Spezialist kombiniert mit dem CEH-Zertifikat (EC-Council): maschinelles Lernen, neuronale Netze und KI-gestützte Cyberangriffe in einer praxisnahen Weiterbildung.
AI & ML Specialist mit Salesforce AI Developer – Kurs
AI and Machine Learning Specialist kombiniert mit Salesforce AI Developer: maschinelles Lernen, NLP und Einstein-Plattform für KI-gestützte CRM- und Automatisierungslösungen auf Salesforce.
Azure Data Scientist + Security Operations Analyst – Kurs
Kombinierte Weiterbildung für maschinelles Lernen und Sicherheitsoperationen: Vorbereitung auf Azure Data Scientist Associate (DP-100) und Security Operations Analyst (SC-200) — Datenwissenschaft und Bedrohungsanalyse in einem Lehrgang.
Data Scientist mit Python & PCAP-Zertifikat
Umfassende Qualifizierung zum Data Scientist mit Python: von Grundlagen der Programmierung über maschinelles Lernen bis zur PCAP-Zertifizierung.
Data Analytics: SQL, Power BI & ML-Grundlagen – Kurs
Data-Analytics-Kurs für datenbasierte Optimierung: SQL, explorative Datenanalyse, Power BI mit DAX, Datenmodellierung und Einführung in maschinelles Lernen.
Machine Learning Engineer Weiterbildung (MLE)
Englischsprachige MLE-Weiterbildung: Datenanalyse, klassisches maschinelles Lernen, Deep Learning und MLOps mit TensorFlow, Docker, AWS und CI/CD, mit Zertifikaten von DataScientest und Sorbonne.
Supervised Machine Learning in R lernen – Weiterbildung
Überwachtes maschinelles Lernen in R: von Regression und Klassifikation über Kreuzvalidierung bis zu Random Forests und Hyperparameter-Optimierung.
Machine Learning verstehen und anwenden – Weiterbildung
Von Python und Power BI bis zu Machine-Learning-Grundlagen: praxisnaher Einstieg in Datenanalyse und maschinelles Lernen für angehende Data Scientists.
CertNexus CDSP Zertifizierung – Data Science
Praxisorientierte Weiterbildung zur Vorbereitung auf die international anerkannte CertNexus-Zertifizierungsprüfung CDSP — von der Datenbeschaffung über maschinelles Lernen bis zum abgeschlossenen Data-Science-Projekt.
Data Analyst: Methoden – Statistik, SQL, ML – Kurs
Methodenorientierter Data-Analyst-Kurs mit Schwerpunkt auf Datenmodellierung, statistischen Verfahren, webbasierten Dashboards und einer praxisnahen Einführung in maschinelles Lernen.
Power BI Power Query und ETL-Prozesse – Kurs
Kurs zu Power Query und ETL-Prozessen in Power BI: Daten aus verschiedenen Quellen extrahieren, transformieren und laden – mit Einblick in ergänzendes maschinelles Lernen.
Datenbanken: Architektur für leistungsstarke Systeme – Kurs
Vertiefender Kurs zur Architektur leistungsstarker Datenbanksysteme: Datenmodellierung und Skalierbarkeit, SQL-Optimierung, Power-BI-Visualisierung, webbasierter Zugriff und maschinelles Lernen im Zusammenspiel.
KI & Machine Learning: AI-900, CAIP, CDSP, EXIN BCS – Kurs
Umfassende KI- und ML-Weiterbildung mit fünf anerkannten Zertifizierungen: Azure AI-900, CertNexus CAIP und CDSP, EXIN BCS AI Foundation sowie Python for Data Science — für einen systematischen Einstieg in KI und maschinelles Lernen.
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