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559 Kurse für „Python"
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Datenanalyse: SQL, Power BI und Python/pandas – Kurs
SQL, Power BI und Python/pandas im Zusammenspiel: Daten abfragen, visualisieren und analysieren – für fundierte, datengetriebene Entscheidungen.
Machine Learning verstehen und anwenden – Weiterbildung
Von Python und Power BI bis zu Machine-Learning-Grundlagen: praxisnaher Einstieg in Datenanalyse und maschinelles Lernen für angehende Data Scientists.
Cisco Certified DevNet Associate Zertifizierung
Vorbereitung auf die Cisco-Zertifizierungsprüfung DevNet Associate: Netzwerke programmieren, automatisieren und über APIs in moderne DevOps-Prozesse integrieren.
ETL Developer: Weiterbildung Data Engineering
Datenpipelines mit Python, SQL und modernem Data Warehousing in Snowflake und BigQuery entwickeln, testen und produktiv betreiben.
Power BI und Advanced Data Management – Weiterbildung
Power BI und fortgeschrittenes Datenmanagement: SQL, ETL-Prozesse und Data Storytelling für aussagekräftige Reports und Dashboards.
Data Expert für Quereinsteigende – Zertifikatslehrgang
Datenanalyse-Weiterbildung für Quereinsteigende: SQL, Power BI, Pandas und Machine-Learning-Grundlagen bis zum eigenen Portfolioprojekt.
SQL, Power BI & pandas Datenanalyse – Kurs
Fundierte Datenanalyse mit SQL, Power BI und Python/pandas – von Datenbankabfragen über interaktive Dashboards bis zur Datenvisualisierung mit matplotlib.
Digital Automation mit KI: RPA, Python, FlutterFlow – Kurs
Kombinierte Weiterbildung aus Prozessautomatisierung mit KI, Data-Science-Grundlagen in Python, No-Code-App-Entwicklung mit FlutterFlow und DevOps/CI-Praxis.
Business Intelligence mit Schwerpunkt SQL – Kurs
Praxisorientierte Weiterbildung in Business Intelligence mit SQL als Kernwerkzeug für Datenanalyse, ergänzt um Power BI, Excel und erste Python-Kenntnisse für datengestützte Entscheidungen.
Coding Bootcamp Quereinstieg: Python, Git, Bash & Algo
Coding Bootcamp für Quereinsteiger:innen: Python-Grundlagen, objektorientierte Programmierung, Algorithmen, Bash und Git bis zum eigenen Datenportfolio-Projekt.
Software Engineering Prinzipien – Weiterbildung
Grundlegende Weiterbildung in Software Engineering: objektorientierte Programmierung mit Python, Algorithmen und Datenstrukturen, Bash sowie Versionskontrolle mit Git – abgeschlossen mit einem eigenen Python-Projekt.
Machine Learning Engineer: Modellbewertung Grundlagen – Kurs
Vertiefungskurs zu Modellbewertung und Validierung für angehende Machine Learning Engineers: Metriken, Kreuzvalidierung, Hyperparameteroptimierung und Interpretation mit Python und Power BI.
KI-Architekt SQL Basics 3.0 – DP-900 + DP-300 + Python
Dreiteiliges Datenbankbündel für den KI-Einstieg: Azure Data Fundamentals (DP-900), Datenbankadministration auf Azure (DP-300) und Python for Data Science — zusammen 34 Lerntage.
Data Analyst & Data Scientist: Power BI, SQL, Python – Kurs
Umfassendes Weiterbildungsprogramm, das analytische Werkzeuge — Excel, Power BI, SQL, Python — mit Microsoft-Zertifizierungen, Projektmanagement nach PRINCE2 und agilem Scrum verbindet und so auf die Doppelrolle als Data Analyst und Data Scientist vorbereitet.
Cisco Certified DevNet Professional – Zertifizierung
Aufbau-Weiterbildung auf DevNet-Associate-Niveau: Netzwerkautomatisierung mit Python, RESTful APIs, CI/CD, Kubernetes und Cloud-Integration – Vorbereitung auf die Cisco-DevNet-Professional-Zertifizierung.
Predictive Analytics: Prognosen mit Statistik – Kurs
Predictive-Analytics-Kurs: Mit SQL, Python und statistischen Modellen aus historischen Daten Prognosen ableiten und die Ergebnisse in Dashboards für Entscheidungsprozesse aufbereiten.
KI & Machine Learning: AI-900, CAIP, CDSP, EXIN BCS – Kurs
Umfassende KI- und ML-Weiterbildung mit fünf anerkannten Zertifizierungen: Azure AI-900, CertNexus CAIP und CDSP, EXIN BCS AI Foundation sowie Python for Data Science — für einen systematischen Einstieg in KI und maschinelles Lernen.
Big Data Engineer: DP-900, DP-100 & DP-3007 Azure ML – Kurs
Weiterbildung für Data Engineers: Datenpipelines auf Azure aufbauen und ML-Modelle mit Python-Skripten trainieren — mit Microsoft DP-900, DP-100 und der Zusatzqualifikation DP-3007 für automatisiertes Modelltraining.
Business Intelligence & Data Science für Marketing – Kurs
Weiterbildung für Marketing-Fachkräfte, die datengestützte Entscheidungen treffen möchten: SQL, Python/pandas, Data-Science-Grundlagen, PySpark und Supervised Learning in einer praxisnahen Kombination.
Coding Bootcamp für Versuchsingenieure – Weiterbildung
Coding Bootcamp mit Python, Algorithmen, Datenstrukturen, Bash und Git, speziell zugeschnitten auf Versuchsingenieure, die Experimente automatisieren und Messdaten systematisch auswerten möchten.
Data Scientist: Statistik und KI-Modelle – Weiterbildung
Fortgeschrittene Statistik trifft auf KI-Modellierung: explorative Datenanalyse, Hypothesentests und eigenes Modelltraining für datengetriebene Entscheidungsfindung.
Datenanalyse im Marketing: Kunden verstehen – Weiterbildung
Marketingorientierter Datenanalyse-Kurs: Kunden- und Marktdaten mit SQL, Python und pandas auswerten und die Ergebnisse mit Power BI in datengetriebene Marketingstrategien übersetzen.
Datenanalyse-Methoden: Explorativ und Deskriptiv – Kurs
Methodenkurs für explorative und deskriptive Datenanalyse: SQL, Datenmodellierung und Power BI kombiniert mit Python-Grundlagen für Programmierung, Automatisierung und erste ML-Einblicke.
CCNA mit CompTIA Cloud+ Weiterbildung
Kombinierte Weiterbildung aus Cisco CCNA und CompTIA Cloud+: Netzwerkgrundlagen und Cloud-Infrastruktur in einem Curriculum, praxisnah und prüfungsorientiert.
Data Analyst: From Collection to Insight – Weiterbildung
From Collection to Insight Generation: mit Python, SQL und APIs Daten erfassen, bereinigen und zu aussagekräftigen Erkenntnissen verarbeiten.
Coding Bootcamp Quereinstieg: Python von Grund auf – Kurs
Allgemeines Coding Bootcamp für den beruflichen Quereinstieg in Softwareentwicklung und Datenanalyse mit Python, Algorithmen, Datenstrukturen, Bash und Git — ohne Vorkenntnisse in der Programmierung.
Ethical Hacker Kurs – Pentesting, DevSecOps, Automatisierung
Karrierequalifikation als Ethical Hacker: Penetration Testing, Netzwerksicherheit, sichere Softwareentwicklung (DevSecOps) und Sicherheitsautomatisierung in einem technischen Intensivkurs.
AI Weiterbildung und Data Analytics – Python, SQL, Power BI
Praxisnahe Weiterbildung zu KI und Datenanalyse mit Python, SQL und Power BI – von Datenbankgrundlagen bis zum eigenen Machine-Learning-Praxisprojekt.
Programmierer Weiterbildung: Python, OOP & SQL
Praxisorientierte Weiterbildung zum Programmierer mit Schwerpunkt objektorientierte Programmierung, Python und SQL-Datenbankintegration für Einsteiger und Fortgeschrittene.
SQL für Maschinelles Lernen: Vertiefungskurs
Vertiefungskurs für angehende Data Scientists: SQL als Werkzeug für maschinelles Lernen, von der Datenaufbereitung über Window-Funktionen bis zur Integration mit Python-basierten ML-Modellen.
Programmieren lernen: Module in Python – Kurs
Python-Einstieg mit Fokus auf Modularisierung: Funktionen und Module für wartbaren Code, objektorientierte Wiederverwendbarkeit durch Vererbung und Polymorphismus, SQL-Anbindung für wiederverwendbare Datenmodule.
KI-Technologien für Datenanalyse – DP-900, CDSP, AIBIZ
Weiterbildung in KI-Technologien für datengetriebene Analysen: Azure Data Fundamentals (DP-900), CertNexus CDSP, AIBIZ, EXIN Cloud Computing und Python for Data Science in einem abgestimmten Curriculum.
Data Scientist: Prognosemodelle verbessern – Weiterbildung
Prognosemodelle gezielt verbessern: von Sensordaten über SQL, Python-Statistik und Dashboards bis zur datengetriebenen Prozesssteuerung.
Programmieren lernen: Debugging in Python – Kurs
Python-Einstieg mit Fokus auf systematisches Debugging: Fehlertypen erkennen, objektorientierte Kapselung zur Fehlervermeidung nutzen und Fehler in SQL-Abfragen gezielt protokollieren und beheben.
Prompt Engineering lernen: Data Science – Weiterbildung
Prompt Engineering für datengetriebene Anwendungen: Sprachmodelle gezielt steuern, mit Python und Data-Science-Methoden verbinden und Ergebnisse in Analysen und Visualisierungen überführen.
Automatisierte Datenanalyse für Naturwissenschaftlerinnen
Praxisorientierte Weiterbildung für Naturwissenschaftlerinnen: automatisierte Datenanalyse mit Python, pandas und Machine Learning für den Einstieg in Data-Science-Berufe.
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