Kurskatalog · Data Science & KI
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150 Kurse für „Cloud" in „Data Science & KI"
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KI-Manager:in mit AWS Machine Learning Specialty – Kurs
Weiterbildung zum KI-Manager / zur KI-Managerin mit AWS Machine Learning Specialty — von KI-Strategie und Cloud-Grundlagen bis zu praktischen ML-Projekten und Zertifizierungsvorbereitung.
Microsoft Copilot für IT: Automatisierung & Azure – Kurs
Praxisorientierter Kurs zur effizienten Nutzung von Microsoft Copilot für IT-Fachkräfte: Integration, Automatisierung, DevOps und Cloud-Umgebungen.
AWS ML Engineer Associate MLA-C01 – Weiterbildung
Vorbereitung auf die AWS-Zertifizierung MLA-C01: Machine-Learning-Modelle entwickeln, deployen und optimieren auf AWS mit SageMaker, Glue und MLOps.
Azure Cloud Analytics Kurs – MOC 552242
Praxisnaher Microsoft-Kurs zum Operationalisieren von End-to-End-Cloud-Analyselösungen mit Azure Data Factory, Azure-Portal und Azure PowerShell.
AI Transformation on Azure Cloud Kurs
Dieser Kurs vermittelt umfassende Kenntnisse zur Nutzung von KI auf der Azure-Plattform: Machine Learning, Datenverarbeitung, Azure Cognitive Services, Azure OpenAI und das Deployment skalierbarer KI-Lösungen.
KI/AI Cloud Bundle – AWS, Azure, GCP für ML-Workloads – Kurs
Intensiv-Bundle mit Schwerpunkt KI-Infrastruktur auf AWS, Azure und GCP: AI+ Cloud und AI+ Architekt kombiniert für MLOps-Experten und Cloud AI Architekten mit umfassenden Zertifizierungen.
Künstliche Intelligenz + Cloud Weiterbildung
Praxisorientierte Weiterbildung zu KI und Cloud Computing – von KI-Grundlagen über Cloud-Infrastruktur bis zur Entwicklung und Integration eigener KI-Modelle mit Abschlussprüfung.
KI in Cloud Computing mit Power Platform Developer PL-400
KI-Architekturen in der Cloud und fortgeschrittene Power-Platform-Entwicklung in einem Kurs — mit Vorbereitung auf die Microsoft-Zertifizierung PL-400 (Power Platform Developer Associate).
AI in Robotics + CCSP Zertifikat | Kursweg
Kombikurs aus KI-Grundlagen für Robotik und CCSP-Vorbereitung: Sicherheitskonzepte für cloud-integrierte Robotiksysteme verstehen und die (ISC)²-Zertifizierung ansteuern.
AI for Healthcare + (ISC)² CCSP Zertifizierung Kurs
KI im Gesundheitswesen und (ISC)² CCSP-Zertifizierung kombiniert: Cloud-Sicherheit für klinische KI-Anwendungen, Patientendatenschutz in medizinischen Cloud-Umgebungen und CCSP-Prüfungsvorbereitung.
AI Cloud Computing mit EC-Council CEH Ethical Hacker – Kurs
Kombinierte Weiterbildung in KI-gestütztem Cloud Computing und offensiver IT-Sicherheit: Der CEH v12/v13 von EC-Council ergänzt die Cloud-KI-Grundlagen um systematisches Ethical Hacking.
AI Automation Specialist mit CCSP von (ISC)² – Weiterbildung
KI-gestützte IT-Automatisierung kombiniert mit dem CCSP von (ISC)² — eines der anspruchsvollsten Cloud-Sicherheitszertifikate weltweit, strukturiert über alle sechs CBK-Domänen.
AI Ethics & Governance mit ISC² CCSP – Weiterbildung
Kombination aus KI-Ethik und Governance sowie dem (ISC)² CCSP: Wer KI-Systeme in Cloud-Umgebungen regulatorisch und sicherheitstechnisch verantworten will, bereitet sich hier auf beide Zertifizierungen vor.
AI in Cloud Computing mit Salesforce AI Developer – Kurs
KI in der Cloud trifft Salesforce AI Developer: Intelligente CRM-Lösungen und KI-gestützte Prozessautomatisierung auf der Salesforce-Plattform entwickeln.
AI in Cloud Computing mit ISACA CISM – Weiterbildung
KI in Cloud-Infrastrukturen kombiniert mit dem ISACA CISM: Sicherheitsmanagement für KI-gestützte Cloud-Systeme auf international anerkanntem Niveau.
AI Developer Professional + CCSP Zertifizierung (ISC)²
Kombination aus KI-Entwicklung und CCSP-Zertifizierung ((ISC)²): Sie erlernen den Aufbau intelligenter Systeme und die Sicherung von Cloud-Architekturen auf dem Niveau des international anerkannten Certified Cloud Security Professional.
Azure AI Engineer Associate (AI-102) Kurs
Azure AI Services im praktischen Einsatz: Dieser Kurs vermittelt den Aufbau, die Integration und den Betrieb von KI-Lösungen auf Microsoft Azure — von NLP und Computer Vision bis zu konversationellen Bots — mit Vorbereitung auf die Microsoft-Zertifizierung AI-102.
SQL, Power BI & Cloud-Datenbanken für Einsteiger – Kurs
Praxiskurs für Einsteiger: relationale Datenbanken, SQL-Abfragen, Cloud-Datenplattformen (Azure SQL, BigQuery) und Datenvisualisierung mit Power BI.
KI in Cloud Computing mit PRINCE2 Practitioner Kurs
Kurs für IT-Fachleute, die KI-gestützte Cloud-Architekturen technisch beherrschen und gleichzeitig die PRINCE2 Practitioner-Zertifizierung für strukturiertes Projektmanagement erwerben möchten.
AI for Business + CCSP-Zertifizierung (ISC)²
Kombination aus KI-Grundlagen für Unternehmen und der (ISC)² CCSP-Zertifizierung: Sicherheitskonzepte für Cloud-Umgebungen, KI-Risikobewertung und alle sechs CCSP-Domänen.
Data Scientist Weiterbildung: Python, ML & Azure
Umfassende Weiterbildung zum Data Scientist: Python, SQL, Machine Learning, Power BI und Azure Cloud-Technologien — mit Vorbereitung auf Microsoft- und CertNexus-Zertifizierungen.
AWS Machine Learning Engineer Associate (MLA-C01) – Schulung
Praxisorientierte Vorbereitung auf die AWS-Zertifizierung Machine Learning Engineer – Associate (MLA-C01), zweisprachig in Deutsch und Englisch unterrichtet.
KI-Managerin: AWS Machine Learning & Cloud Weiterbildung
Intensive Weiterbildung zur KI-Managerin mit AWS-Zertifizierung: KI-Strategie, Machine Learning, Data Science, Reinforcement Learning und AWS-Cloud-Technologien in einem praxisorientierten Vollzeitprogramm.
AI in Cloud Computing – AWS ML Specialty Vorbereitung – Kurs
KI-Weiterbildung mit Fokus auf Cloud Computing und Machine Learning, die gezielt auf die AWS Certified Machine Learning Specialty vorbereitet.
KI-Spezialist:in mit ISC2 CCSP-Vorbereitung – Weiterbildung
Kombiniertes Curriculum aus KI/Machine-Learning-Grundlagen und Vorbereitung auf die ISC2-Zertifizierung Certified Cloud Security Professional (CCSP).
Cloud Data Engineer + Azure KI Foundry Lehrgang
Azure Cloud Data Engineering (DP-900, DP-100) kombiniert mit der Entwicklung generativer KI-Anwendungen im Azure KI Foundry-Portal — Copilots, LLMs und ML-Deployment.
AI in Data Analytics mit ISC2 CCSP – Weiterbildung
Weiterbildung zur Vorbereitung auf die ISC2-Zertifizierung CCSP, kombiniert mit KI-gestützten Methoden der Datenanalyse für den Einsatz in Cloud-Umgebungen.
Machine Learning mit AWS DeepRacer – AWS-Zertifizierung
Einstieg in Machine Learning und AWS Cloud mit DeepRacer: Reinforcement Learning, Data Science, Deep Learning und Vorbereitung auf mehrere AWS-Zertifizierungen.
Python ML/AI Kurs mit AWS & PCAP-Zertifizierung
Vollzeit-Weiterbildung in Python-Programmierung, Machine Learning und AWS mit PCAP-Zertifizierung und AWS-Prüfungsvorbereitung für IT-Fachkräfte und Quereinsteiger.
Azure Big Data Analytics: Batch & Echtzeit-Kurs
Praxisnahe Weiterbildung zur Konzeption und Umsetzung von Big-Data-Analyselösungen auf Microsoft Azure — Batch- und Echtzeit-Verarbeitung mit Azure CLI, PowerShell und Portal.
Azure AI Engineer Associate AI-102 Kurs – Praxis
Praxisorientierte Weiterbildung zum Azure AI Engineer Associate mit Fokus auf Cognitive Services, Chatbots, LUIS und Vorbereitung auf die AI-102-Zertifizierungsprüfung.
AI-900 Azure AI Fundamentals Kurs mit Examen
Fundierter Einstieg in KI-Konzepte und Microsoft Azure AI Services mit direkter Vorbereitung auf die offizielle Microsoft-Zertifizierungsprüfung AI-900.
DP-100 Azure Data Scientist Kurs & Zertifizierung
Prüfungsvorbereitung auf die Microsoft-Zertifizierung DP-100: Azure-Dienste für Machine Learning, Datenpipelines und produktionsreife KI-Lösungen.
Big Data on AWS – S3, EMR, Redshift, Kinesis, Glue – Kurs
Praxisorientierter AWS-Kurs zu Big-Data-Architekturen, Data Lakes, ETL-Prozessen und Echtzeit-Datenverarbeitung mit S3, EMR, Redshift und Kinesis.
AI-3019 KI-Apps mit Azure & PostgreSQL entwickeln – Kurs
Dieser Kurs vermittelt praxisnahes Wissen zur Entwicklung skalierbarer KI-Anwendungen mit Azure und PostgreSQL, einschließlich Datenbankmanagement, KI-Modell-Training und Azure Machine Learning.
AI-3016 Custom Copilots Azure AI Studio Kurs
Kurs zur Entwicklung maßgeschneiderter KI-Assistenten mit Azure AI Studio — Modell-Training, Workflow-Implementierung und Integration in Geschäftsanwendungen.
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