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Ergebnisse für „Cloud" in „Data Science & KI"
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Weiterbildung zum KI-Manager / zur KI-Managerin mit AWS Machine Learning Specialty — von KI-Strategie und Cloud-Grundlagen bis zu praktischen ML-Projekten und Zertifizierungsvorbereitung.
Praxisorientierte Vorbereitung auf die AWS-Zertifizierung Machine Learning Engineer – Associate (MLA-C01), zweisprachig in Deutsch und Englisch unterrichtet.
Praxisorientierter Kurs zur effizienten Nutzung von Microsoft Copilot für IT-Fachkräfte: Integration, Automatisierung, DevOps und Cloud-Umgebungen.
Vorbereitung auf die AWS-Zertifizierung MLA-C01: Machine-Learning-Modelle entwickeln, deployen und optimieren auf AWS mit SageMaker, Glue und MLOps.
Intensive Weiterbildung zur KI-Managerin mit AWS-Zertifizierung: KI-Strategie, Machine Learning, Data Science, Reinforcement Learning und AWS-Cloud-Technologien in einem praxisorientierten Vollzeitprogramm.
Praxiskurs für Einsteiger: relationale Datenbanken, SQL-Abfragen, Cloud-Datenplattformen (Azure SQL, BigQuery) und Datenvisualisierung mit Power BI.
Dieser Kurs vermittelt umfassende Kenntnisse zur Nutzung von KI auf der Azure-Plattform: Machine Learning, Datenverarbeitung, Azure Cognitive Services, Azure OpenAI und das Deployment skalierbarer KI-Lösungen.
Intensiv-Bundle mit Schwerpunkt KI-Infrastruktur auf AWS, Azure und GCP: AI+ Cloud und AI+ Architekt kombiniert für MLOps-Experten und Cloud AI Architekten mit umfassenden Zertifizierungen.
Umfassende Weiterbildung zum Data Scientist: Python, SQL, Machine Learning, Power BI und Azure Cloud-Technologien — mit Vorbereitung auf Microsoft- und CertNexus-Zertifizierungen.
Azure Cloud Data Engineering (DP-900, DP-100) kombiniert mit der Entwicklung generativer KI-Anwendungen im Azure KI Foundry-Portal — Copilots, LLMs und ML-Deployment.
Praxisnaher Microsoft-Kurs zum Operationalisieren von End-to-End-Cloud-Analyselösungen mit Azure Data Factory, Azure-Portal und Azure PowerShell.
Praxisorientierte Weiterbildung zu KI und Cloud Computing – von KI-Grundlagen über Cloud-Infrastruktur bis zur Entwicklung und Integration eigener KI-Modelle mit Abschlussprüfung.
KI-Architekturen in der Cloud und fortgeschrittene Power-Platform-Entwicklung in einem Kurs — mit Vorbereitung auf die Microsoft-Zertifizierung PL-400 (Power Platform Developer Associate).
KI im Gesundheitswesen und (ISC)² CCSP-Zertifizierung kombiniert: Cloud-Sicherheit für klinische KI-Anwendungen, Patientendatenschutz in medizinischen Cloud-Umgebungen und CCSP-Prüfungsvorbereitung.
Kombikurs aus KI-Grundlagen für Robotik und CCSP-Vorbereitung: Sicherheitskonzepte für cloud-integrierte Robotiksysteme verstehen und die (ISC)²-Zertifizierung ansteuern.
Kombinierte Weiterbildung in KI-gestütztem Cloud Computing und offensiver IT-Sicherheit: Der CEH v12/v13 von EC-Council ergänzt die Cloud-KI-Grundlagen um systematisches Ethical Hacking.
KI-gestützte IT-Automatisierung kombiniert mit dem CCSP von (ISC)² — eines der anspruchsvollsten Cloud-Sicherheitszertifikate weltweit, strukturiert über alle sechs CBK-Domänen.
Kombination aus KI-Ethik und Governance sowie dem (ISC)² CCSP: Wer KI-Systeme in Cloud-Umgebungen regulatorisch und sicherheitstechnisch verantworten will, bereitet sich hier auf beide Zertifizierungen vor.
KI in Cloud-Infrastrukturen kombiniert mit dem ISACA CISM: Sicherheitsmanagement für KI-gestützte Cloud-Systeme auf international anerkanntem Niveau.
KI in der Cloud trifft Salesforce AI Developer: Intelligente CRM-Lösungen und KI-gestützte Prozessautomatisierung auf der Salesforce-Plattform entwickeln.
Kombination aus KI-Entwicklung und CCSP-Zertifizierung ((ISC)²): Sie erlernen den Aufbau intelligenter Systeme und die Sicherung von Cloud-Architekturen auf dem Niveau des international anerkannten Certified Cloud Security Professional.
Azure AI Services im praktischen Einsatz: Dieser Kurs vermittelt den Aufbau, die Integration und den Betrieb von KI-Lösungen auf Microsoft Azure — von NLP und Computer Vision bis zu konversationellen Bots — mit Vorbereitung auf die Microsoft-Zertifizierung AI-102.
Kurs für IT-Fachleute, die KI-gestützte Cloud-Architekturen technisch beherrschen und gleichzeitig die PRINCE2 Practitioner-Zertifizierung für strukturiertes Projektmanagement erwerben möchten.
Kombination aus KI-Grundlagen für Unternehmen und der (ISC)² CCSP-Zertifizierung: Sicherheitskonzepte für Cloud-Umgebungen, KI-Risikobewertung und alle sechs CCSP-Domänen.
KI-Weiterbildung mit Fokus auf Cloud Computing und Machine Learning, die gezielt auf die AWS Certified Machine Learning Specialty vorbereitet.
Kombiniertes Curriculum aus KI/Machine-Learning-Grundlagen und Vorbereitung auf die ISC2-Zertifizierung Certified Cloud Security Professional (CCSP).
Weiterbildung zur Vorbereitung auf die ISC2-Zertifizierung CCSP, kombiniert mit KI-gestützten Methoden der Datenanalyse für den Einsatz in Cloud-Umgebungen.
Einstieg in Machine Learning und AWS Cloud mit DeepRacer: Reinforcement Learning, Data Science, Deep Learning und Vorbereitung auf mehrere AWS-Zertifizierungen.
Praxisorientierte KI-Weiterbildung mit Azure ML (DP-100), Azure AI Engineer (AI-102) und AIBIZ – von den Grundlagen maschinellen Lernens bis zum produktiven Deployment in der Cloud.
Kombinierter Vorbereitungskurs für die Microsoft-Zertifizierungen AI-102 (Azure AI Engineer Associate) und AZ-500 (Azure Security Engineer Associate) im Combined-Learning-Format.
Weiterbildung mit Fokus auf Cloud-Infrastruktur für KI-Workloads (AI-102-Zertifizierungsvorbereitung) und einem trägerinternen Modul zur Implementierung von Microsoft-Unternehmenslösungen in Betriebsumgebungen.
Vollzeit-Doppelzertifizierung für Azure Data Science (DP-100) und Azure Security Engineering (AZ-500) — für Fachkräfte, die ML-Workloads sicher in Cloud-Infrastrukturen betreiben.
Kombinierte Vorbereitung auf AI-102 (Azure AI Engineer Associate) und AZ-500 (Azure Security Engineer Associate): KI-Entwicklung und Cloud-Sicherheitsarchitektur auf Azure.
Vollzeit-Weiterbildung in Python-Programmierung, Machine Learning und AWS mit PCAP-Zertifizierung und AWS-Prüfungsvorbereitung für IT-Fachkräfte und Quereinsteiger.
Vertiefter BI-Kurs mit Fokus auf Datenbankoptimierung: Window Functions, Indexierung, Stored Procedures sowie Power BI für skalierbare, automatisierte Unternehmensanalysen.
Einstieg in Cloud- und KI-Grundlagen mit den Microsoft-Zertifizierungen 365 Fundamentals, Azure Fundamentals, Azure Administrator Associate und Azure AI Fundamentals.
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