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Umfassender Cloud-Quereinstieg: Von AWS Cloud Practitioner und Azure Fundamentals über Azure Administrator Associate und Security Engineer bis zur Azure Solutions Architect Expert-Zertifizierung (CLF-C02, AZ-900, AZ-104, AZ-500, AZ-305).
Kompletter Cloud-Karrierepfad von AWS Practitioner bis Azure Solutions Architect Expert — fünf international anerkannte Zertifizierungen in einem Vollzeit-Kurs.
Weiterbildung zum KI-Manager / zur KI-Managerin mit AWS Machine Learning Specialty — von KI-Strategie und Cloud-Grundlagen bis zu praktischen ML-Projekten und Zertifizierungsvorbereitung.
Umfassende Weiterbildung zur Cloud-Architektur mit Schwerpunkt Microsoft Azure: Planung, Implementierung und Verwaltung von Cloud-Infrastrukturen mit Vorbereitung auf Microsoft- und AWS-Zertifizierungen.
Einstiegsweiterbildung in Microsoft 365 und Cloud-Konzepte mit Vorbereitung auf die offizielle Microsoft-Zertifizierungsprüfung MS-900.
Praxiskurs Finanzbuchhaltung mit DATEV Kanzlei-Rechnungswesen: von der Mandantenanlage über Buchungslogik und Rechnungserfassung bis zur USt-Voranmeldung.
Einstiegskurs in Cloud Computing mit AWS: Grundlagen, Sicherheit, Technologie und Vorbereitung auf die AWS Certified Cloud Practitioner-Prüfung.
Praxisorientierte Vorbereitung auf die AWS-Zertifizierung Machine Learning Engineer – Associate (MLA-C01), zweisprachig in Deutsch und Englisch unterrichtet.
Prüfungsvorbereitung auf die Microsoft-Zertifizierung SC-100 für erfahrene IT-Sicherheitsprofis, die auf Architekturebene Sicherheitsstrategien für Microsoft-Cloud-Umgebungen entwickeln.
Praxisorientierter Kurs zur effizienten Nutzung von Microsoft Copilot für IT-Fachkräfte: Integration, Automatisierung, DevOps und Cloud-Umgebungen.
Einstieg in die Cloud-Administration: AWS, Azure, Google Cloud und Nextcloud praxisnah verwalten, Sicherheit implementieren und Infrastrukturen betreiben.
Vorbereitung auf die AWS-Zertifizierung MLA-C01: Machine-Learning-Modelle entwickeln, deployen und optimieren auf AWS mit SageMaker, Glue und MLOps.
Vorbereitung auf die AWS-Zertifizierung SAP-C02: hochverfügbare Cloud-Architekturen entwerfen, Sicherheit, IaC und Migration auf Professional-Niveau.
Praxisorientierte Weiterbildung in Microsoft Office, SharePoint, Teams und Cloud-Zusammenarbeit für kaufmännische und verwaltende Berufe — von Grundlagen bis zu fortgeschrittenen Anwendungen.
Umfassende Weiterbildung in Python-Programmierung und AWS Cloud-Entwicklung für DevOps, REST-APIs und Continuous Integration — kombiniert Sprachgrundlagen mit professionellen Cloud-Tools.
Intensive Masterclass für Cloud Native, DevOps und AWS: von Cloud-Konzepten über CI/CD, Containerisierung und NoSQL bis zur Vorbereitung auf das AWS-Zertifikat — mit Abschlussprojekt.
Masterclass für Cloud Native, DevOps, Agile und NoSQL: vollständiger Lernpfad von Cloud-Konzepten über CI/CD, Scrum und MongoDB bis zum Abschlussprojekt — mit IBM-Inhalten auf Coursera.
Intensive Vorbereitung auf die AWS DevOps Engineer Professional-Zertifizierung (DOP-C02) mit praxisorientierten Labs in CI/CD, Infrastruktur als Code und Cloud-Sicherheit.
Praxisorientierte Vollzeit-Weiterbildung im Büromanagement mit DATEV, MS Office und Cloud-Tools — für Bürokräfte, Sachbearbeiter:innen und kaufmännische Fachkräfte.
Praxisnahe Weiterbildung zur Office-Managerin für die digitale Arbeitswelt mit Microsoft 365, KI-Integration, SharePoint, Teams und professioneller Bürokommunikation.
Intensive Weiterbildung zur Hybrid-Cloud-Architektur mit Microsoft Azure und AWS — Vorbereitung auf die offiziellen Microsoft- und AWS-Zertifizierungsprüfungen.
Kombinierter Lehrgang: Scrum Product Owner und AWS Certified Solutions Architect – Associate (SAA-C03) für agiles Cloud-Projektmanagement.
Projektmanagement mit Scrum, ISO 9001 und AWS Solutions Architect Associate in einer praxisorientierten Vollzeit-Weiterbildung kombiniert.
Agiles Projektmanagement mit Scrum und AWS Cloud kombiniert — inklusive Vorbereitung auf die Zertifizierung AWS Certified Solutions Architect Associate.
Kombinierte Qualifizierung: Scrum Master in Cloud-Projekten und AWS Solutions Architect Associate — agiles Projektmanagement trifft skalierbare Cloud-Architektur.
Cloud-Computing-Weiterbildung mit den Microsoft-Zertifizierungen 365 Fundamentals (MS-900), Azure Fundamentals (AZ-900) und Azure Administrator Associate (AZ-104).
Praxisorientierte Weiterbildung zur Cloud-Administration: virtuelle Maschinen, Netzwerke, Speichersysteme und Automatisierung über AWS, Azure und Google Cloud hinweg verwalten.
Intensive Weiterbildung zur KI-Managerin mit AWS-Zertifizierung: KI-Strategie, Machine Learning, Data Science, Reinforcement Learning und AWS-Cloud-Technologien in einem praxisorientierten Vollzeitprogramm.
Praxiskurs für Einsteiger: relationale Datenbanken, SQL-Abfragen, Cloud-Datenplattformen (Azure SQL, BigQuery) und Datenvisualisierung mit Power BI.
Praxisnahe Weiterbildung zum Cloud Developer: Cloud-Grundlagen, Infrastructure as Code mit Terraform und Ansible, Kubernetes-Orchestrierung, Datenbankmanagement mit SQL sowie Container-Technologien mit Docker.
Fundiertes Wissen über virtuelle Netzwerke und Software-defined Networking in Cloud-Umgebungen — von SDN-Grundlagen bis zu Multi-Cloud-Management und Sicherheitskonzepten.
Weiterbildung an der Schnittstelle von Cloud-Infrastruktur und IT-Sicherheit: Cloud-Architekturen sichern, Zugriffskontrollen konfigurieren und Angriffsvektoren erkennen – mit Vorbereitung auf CompTIA Cloud+, Security+ und AZ-900.
Umfassende Weiterbildung zum AWS Cloud Engineer – von Netzwerk/Linux-Grundlagen über AWS-Kerndienste bis zum eigenständigen Capstone-Projekt; Vorbereitung auf AWS Cloud Practitioner (CLF-C02) und Solutions Architect Associate (SAA-C03).
Spezialisierte Weiterbildung für Softwaretester: Mobile-App-Automatisierung mit Appium, TestNG/Cucumber, Page Object Model und AWS-Cloud-Infrastruktur für skalierbare Testumgebungen.
Einführungskurs in die Google Cloud Platform mit Fokus auf Kerninfrastruktur, virtuelle Maschinen, Netzwerke, Speicher, Container und Big Data.
Dieser Kurs vermittelt umfassende Kenntnisse zur Nutzung von KI auf der Azure-Plattform: Machine Learning, Datenverarbeitung, Azure Cognitive Services, Azure OpenAI und das Deployment skalierbarer KI-Lösungen.
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