Kurskatalog · Data Science &amp; KI

Data Science: Business Intelligence & Analytics – Kurs

Kurs für Business Intelligence und Analytics: Kennzahlen, Berichte und Dashboards aufbauen und mit SQL, Power BI und ersten ML-Methoden für betriebliche Entscheidungen nutzbar machen.

Data Science Grundlagen: Datenwissenschaftliche Methoden

Methodenorientierter Data-Science-Kurs zu Datenpipelines, SQL, Power-BI-Visualisierung, explorativer Analyse und einem praxisnahen Einstieg ins maschinelle Lernen.

SQLExplorative DatenanalyseDatenpipelines

Data Analyst Kurs für Analytiker: SQL, Power BI, Pipelines

Grundständiger Einstieg in die Arbeit als Data Analyst: SQL-Abfragen, Power-BI-Dashboards und automatisierte Datenpipelines von der Rohdatenaufbereitung bis zur Berichtserstellung.

Transfer Learning: Vortrainierte Modelle anpassen – Kurs

Spezialisierter Deep-Learning-Kurs zu Transfer Learning: vortrainierte neuronale Netzwerke für neue Aufgaben anpassen, mit SQL-Datenaufbereitung, statistischer Optimierung und Power-BI-Auswertung.

Transfer LearningDAXPower BI

Machine Learning: Mustererkennung & Predictive Analytics

Muster in großen Datenmengen erkennen und in Vorhersagemodelle übersetzen: statistische Methoden, SQL-Datenaufbereitung und Power-BI-Visualisierung mit DAX.

Machine LearningPredictive AnalyticsDAX

Strategien zur Implementierung von KI-Lösungen – Kurs

Wie KI-Lösungen erfolgreich in Unternehmensprozesse integriert werden: Strategien für Datenpipelines, Modellintegration und Skalierung.

SQLMaschinelles LernenDatenpipelines

KI-Algorithmen für datenbasierte Entscheidungen – Kurs

Von der Datenpipeline bis zum neuronalen Netz: Wie Algorithmen automatisierte, nachvollziehbare Entscheidungen in KI-Systemen ermöglichen.

Machine Learning: Einführung in KI ohne Vorkenntnisse – Kurs

Einstiegskurs in Machine Learning und KI ohne Vorkenntnisse: Grundlagen des maschinellen Lernens, SQL-Datenaufbereitung und Modellergebnisse in Power BI visualisieren.

Machine-Learning-GrundlagenSQL-GrundlagenPower BI

Data Analytics Grundlagen und Vertiefung – Weiterbildung

Grundlagen und vertiefende Inhalte der Data Analytics: Datenpipelines, SQL und Datenmodellierung sowie der Aufbau interaktiver Dashboards zur verständlichen Präsentation von Analyseergebnissen.

SQLDatenmodellierungDatenbankmanagement

KI-Architekt SQL Basics 3.0 – DP-900 + DP-300 + Python

Dreiteiliges Datenbankbündel für den KI-Einstieg: Azure Data Fundamentals (DP-900), Datenbankadministration auf Azure (DP-300) und Python for Data Science — zusammen 34 Lerntage.

Azure SQL DatabaseDP-900DP-300

Data Science: Einstieg in Geschäftsmodelle – Weiterbildung

Praxisnaher Einstieg in datengetriebene Geschäftsmodelle: von Power BI und SQL über Statistik bis zu Machine Learning für strategische Entscheidungen.

Power BISQLDAX

Künstliche Intelligenz: Strategien für skalierbare KI-Projekte

Von der Modelloptimierung zur skalierbaren Systemintegration: Strategien, um KI-Projekte über Pilotphasen hinaus in Unternehmen und Forschung nachhaltig zu verankern.

Skalierbare KI-ArchitekturSQLPower BI

Deep Learning Methoden Grundlagenkurs

Grundlagenkurs zu Deep-Learning-Methoden: von Datenaufbereitung über CNNs und RNNs bis zur Visualisierung neuronaler Netze mit Power BI.

SQLPower BIDatenpipelines

KI-Modelle für Unternehmen und Forschung – Weiterbildung

Entwicklung, Bewertung und Optimierung von KI-Modellen für Wirtschaft und Wissenschaft: Statistik, SQL-Datenaufbereitung, Power BI und neuronale Netze im Zusammenspiel.

Statistische ModellbewertungSQLPower BI

Künstliche Intelligenz: Grundlagenkurs für Einsteiger

Einsteigerfreundlicher Grundlagenkurs zu Künstlicher Intelligenz: von der Datenvorbereitung mit SQL über Visualisierung bis zu ersten neuronalen Netzwerken.

SQL-GrundlagenPower BIExplorative Datenanalyse

Deep Learning Techniken für KI-Systeme – Weiterbildung

Anwendungsorientierter Deep-Learning-Kurs: von Feature-Selektion über Hyperparameter-Tuning bis zur Automatisierung kompletter KI-Workflows.

Deep LearningSQLPower BI

Deep Learning Grundlagen: Computer Vision – Weiterbildung

Einstieg in Deep Learning mit klarem Fokus auf Computer Vision: Bilddaten aufbereiten, Convolutional Neural Networks trainieren und für Klassifikation, Objekterkennung sowie Segmentierung einsetzen.

SQLPower BIDeep Learning

Deep Learning Grundlagen: Neuronale Netze (Aufbau) – Kurs

Breiter Einstieg in die Modellierung neuronaler Netze: Datenpipelines aufbauen, CNNs und RNNs für Bild- und Sprachverarbeitung trainieren und mit Hyperparameter-Tuning optimieren.

Deep LearningSQLPower BI

NLP: Textklassifikation & Stimmungsanalyse lernen – Kurs

NLP-Techniken für Textklassifikation und Stimmungsanalyse: Datenpipelines, SQL, Power BI und Machine Learning zur Analyse großer Textmengen.

NLPTextklassifikationStimmungsanalyse

Deep Learning für skalierbare Implementierung – Kurs

Deep-Learning-Einstieg mit Fokus auf skalierbare Umsetzung: Datenaufbereitung mit SQL, automatisierte Pipelines und Modellarchitekturen, die sich in produktive Systeme integrieren lassen.

Deep LearningSQLAutomatisierte Datenpipelines

KI-Architekt SQL Basics – DP-900, DP-300 & Python – Kurs

Datenbankgrundlagen für KI-Projekte: Microsoft DP-900, DP-300 und Python for Data Science als strukturierter Einstieg in datengetriebene KI-Arbeit.

Azure Data Fundamentals DP-900Relationale Datenbankadministration DP-300Python Pandas

Deep Learning: Optimierung neuronaler Netze – Weiterbildung

Deep-Learning-Kurs mit Fokus auf Optimierung: Hyperparameter-Tuning, Transfer Learning und statistische Analyseverfahren zur gezielten Verbesserung neuronaler Netzwerke.

Transfer LearningHyperparameter-TuningExplorative Datenanalyse

Deep Learning mit mehrschichtigen Technologien – Kurs

Deep-Learning-Kurs mit Schwerpunkt auf mehrschichtigen Netzarchitekturen: Convolutional und Recurrent Neural Networks für Bild- und Spracherkennung im Vergleich.

Deep LearningConvolutional Neural NetworksRecurrent Neural Networks

Reinforcement Learning für adaptive Systeme – Weiterbildung

Reinforcement Learning für adaptive Systeme: Datenpipelines mit SQL, Visualisierung in Power BI und Training autonomer Modelle durch Policy-Optimierung – ohne Vorkenntnisse.

Reinforcement LearningSQLPower BI

BI-Strategien für datengetriebene Entscheidungen – Kurs

BI-Kurs mit Fokus auf Strategie und Infrastruktur: Datenpipelines optimieren, Kennzahlen strukturieren und Geschäftsprozesse datengetrieben steuern.

DatenpipelinesBI-StrategieDatenmodellierung

Cloud Data Engineer + Azure KI Foundry Lehrgang

Azure Cloud Data Engineering (DP-900, DP-100) kombiniert mit der Entwicklung generativer KI-Anwendungen im Azure KI Foundry-Portal — Copilots, LLMs und ML-Deployment.

Azure Data Factory und Synapse AnalyticsAzure Machine Learning (DP-100)Azure KI Foundry / AI Studio

Data Science Kurs mit Praxisbeispielen

Anwendungsorientierter Data-Science-Kurs: automatisierte Workflows, Datenpipelines und Power-BI-Reporting anhand konkreter, praxisnaher Beispielszenarien.

SQLDatenpipelinesDAX

KI-Kurs mit Praxisprojekten: Modelle entwickeln

Praxisorientierter Kurs zur Entwicklung von KI-Modellen: Datenpipelines, SQL-Aufbereitung, neuronale Netzwerke und deren Überführung in reale Anwendungen.

SQLPower BIFeature Engineering

Machine Learning für Unternehmen: Praxiskurs

Praxiskurs für unternehmensnahe Machine-Learning-Anwendungen: Datenaufbereitung mit SQL, Modelltraining für Klassifikation, Regression und Clustering sowie Ergebnisvisualisierung in Power BI.

Data Scientist: Wissen für Datenanalysen – Weiterbildung

Umfassende Data-Scientist-Ausbildung: von SQL-Datenbankabfragen über explorative Analyse und Datenpipelines bis zu Power-BI-Visualisierung und Grundlagen des maschinellen Lernens mit Feature Engineering.

SQLMaschinelles LernenFeature Engineering

Data Science: Konzepte für effiziente Anwendungen – Kurs

Konzeptioneller Data-Science-Kurs: Wie werden Datenpipelines, Analysen und Machine-Learning-Modelle so gebaut, dass sie effizient, skalierbar und im echten Betrieb belastbar sind.

Data Analytics mit Python: SQL bis Visualisierung – Kurs

Datenanalyse von der SQL-Extraktion bis zur Python-Visualisierung: relationale Datenbanken abfragen, mit pandas auswerten und Ergebnisse in Matplotlib oder Power BI darstellen.

SQLPythonpandas

Data Scientist: Modelloptimierung mit Python – Kurs

Von der Datenpipeline zur Modelloptimierung: Datenmanagement, vertiefte SQL-Modellierung und der gezielte Einsatz von Python zur Verbesserung von Machine-Learning-Modellen.

PythonSQLMachine Learning

Data Science Kurs: Pipelines, SQL, ML

Data-Science-Weiterbildung mit Fokus auf automatisierte Datenpipelines, SQL, Power BI und Machine Learning für den beruflichen Einstieg ohne Vorkenntnisse.

DatenpipelinesSQLPower BI

Deep Learning Grundlagen Kurs: Neuronale Netze (Grundlagen)

Deep-Learning-Grundlagen: automatisierte Datenpipelines, SQL und Power BI für das Training neuronaler Netzwerke inklusive Convolutional und Recurrent Neural Networks.

Neuronale NetzwerkeDeep LearningConvolutional Neural Networks

KI in Medizin, Finanzen und Automatisierung – Weiterbildung

KI-Anwendungen für Medizin, Finanzen und Automatisierung: Datenpipelines, SQL, Power BI und neuronale Netze branchenübergreifend einsetzen.

SQLPower BINeuronale Netze