Kurskatalog · Data Science & KI
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93 Kurse für „Datenpipelines" in „Data Science & KI"
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Data Scientist: Methoden lernen – Weiterbildung
Analytische Methoden für Data Scientists: explorative Datenanalyse, SQL, Power BI, Datenpipelines und Machine Learning mit Schwerpunkt auf statistischen Verfahren.
Data Science Analysen für effiziente Projekte – Kurs
Data-Science-Projekte nicht nur fachlich korrekt, sondern effizient umsetzen: automatisierte Pipelines, performante SQL-Abfragen und ressourcenschonendes maschinelles Lernen.
KI-Architekt SQL Basics 2.0 – DP-900, DP-300, Python – Kurs
Datenbankgrundlagen für KI-Projekte: Dieses Programm verbindet Azure-Datendienste (DP-900, DP-300) mit Python für Data Science und legt eine solide SQL-Basis für datengetriebene KI-Architekturen.
Data Engineer – ML-Konzepte & Azure-Zertifizierungen
Dieser Kurs vermittelt Data Engineers das notwendige Verständnis von Machine Learning – von Datenpipelines über Azure-Zertifizierungen bis zur Entwicklung eigener KI-Lösungen.
Data Science Grundlagen für erste Projekte – Weiterbildung
Das methodische Fundament für ein erstes eigenes Datenprojekt: SQL, automatisierte Datenaufbereitung, Power-BI-Visualisierung und explorative Statistik von Grund auf.
Business Analyse: Datenanalyse & Visualisierung – Kurs
Von Datenpipelines über relationale Datenbanken und SQL bis zu interaktiven Dashboards: Datenanalyse und Visualisierung für Business Analysts.
KI-Architekt + Power BI Fundamentals – AI-102, PL-100 – Kurs
KI-Architekt-Programm mit Power-BI-Zusatzqualifikation: Dieser Kurs kombiniert Azure-KI-Entwicklung (AI-102), Low-Code-Automatisierung (PL-100) und Business-Intelligence-Grundlagen zu einem praxisnahen Gesamtpaket.
Machine-Learning-Werkzeuge für die Forschung – Weiterbildung
Machine-Learning-Werkzeuge für die Forschungspraxis: statistische Methoden, SQL-Datenbankmanagement, Power-BI-Visualisierung und zentrale ML-Verfahren.
TensorFlow Datengenerierung + SQL-Datenbanken – Kurs
TensorFlow gezielt zur Generierung von Trainings- und Testdaten einsetzen – kombiniert mit einer Zusatzqualifikation in relationalen Datenbanksystemen und SQL.
Ad-hoc-Datenanalysen mit SQL und Python – Kurs
Schnelle, punktgenaue Datenanalysen statt langer Reporting-Zyklen: SQL-Abfragen und Python/pandas gezielt kombinieren, um Ad-hoc-Fragestellungen direkt zu beantworten.
Datenanalyse mit Excel, Power BI und SQL (Aufbau) – Schulung
Effiziente Datenpipelines aufbauen: SQL-Datenmodellierung, Aufbereitung in Excel und interaktive Power-BI-Dashboards für professionelle, automatisierte Berichterstattung.
Deep Learning Frameworks für Optimierung – Weiterbildung
Deep Learning Frameworks für Optimierung: Datenpipelines, SQL und Power BI als Werkzeuge rund um das Training neuronaler Netze – mit Schwerpunkt auf Feature Engineering und Hyperparameter-Tuning.
DP-100 Azure Data Scientist Kurs & Zertifizierung
Prüfungsvorbereitung auf die Microsoft-Zertifizierung DP-100: Azure-Dienste für Machine Learning, Datenpipelines und produktionsreife KI-Lösungen.
DP-700 Fabric Data Engineer Kurs inkl. Examen
Prüfungsvorbereitung DP-700 Microsoft Fabric Data Engineer Associate: Datenarchitektur, Spark, SQL, KQL, Governance und sichere Datenpipelines in Microsoft Fabric.
KI-Modelle entwickeln: SQL, Power BI, neuronale Netze – Kurs
Weiterbildung zu KI-Modellentwicklung: automatisierte Datenpipelines, SQL-Datenverarbeitung, Power-BI-Analyse und der strukturierte Aufbau neuronaler Netze für Bild- und Spracherkennung.
ETL Developer: Weiterbildung Data Engineering
Datenpipelines mit Python, SQL und modernem Data Warehousing in Snowflake und BigQuery entwickeln, testen und produktiv betreiben.
Big Data Engineer: DP-900, DP-100 & DP-3007 Azure ML – Kurs
Weiterbildung für Data Engineers: Datenpipelines auf Azure aufbauen und ML-Modelle mit Python-Skripten trainieren — mit Microsoft DP-900, DP-100 und der Zusatzqualifikation DP-3007 für automatisiertes Modelltraining.
Machine Learning: Feature Engineering & Optimierung – Kurs
Vertiefungskurs zu Feature Engineering und Modelloptimierung: automatisierte Datenpipelines, SQL-Datenverarbeitung, Hyperparameter-Tuning und Power-BI-Visualisierung für bessere ML-Modelle.
Data Engineer Grundlagen: Azure, SQL, Python & DP-203 – Kurs
Fundierter Einstieg ins Data Engineering: Datenarchitektur, Azure (DP-900, AZ-900, DP-203), Python und SQL als technisches Fundament für Datenpipelines.
Data Engineer Fortgeschrittene ML – Azure & KI-Zertifikate
Fortgeschrittene Datenpipelines, ML-Workflows und Cloud-Architekturen auf Basis von Azure, Python und anerkannten Zertifizierungen wie DP-203, AI-102 und CAIP.
Data Science: Grundlagen bis Expertenanalyse – Weiterbildung
Von Datenpipelines über SQL und Power BI bis zu Statistik und ersten Machine-Learning-Modellen: Data Science von den Grundlagen bis zur Expertenanalyse.
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Wie aktuell sind die Daten?
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Kursweg ist Vermittler zwischen Lernenden und Bildungsanbietern. Wir geben keine Termin- oder Preisinformationen direkt aus — diese erhältst du im Beratungsgespräch vom passenden Träger.