Kurskatalog

Data Analyst for Explorers: Python & SQL – Kurs

Datenanalyse praktisch von Grund auf: pandas, matplotlib, SQL, APIs sowie Git und Kanban – gelernt an echten Datensätzen statt an abstrakten Übungsbeispielen.

pandasmatplotlibSQL

Datenqualitätsmanager/in: matplotlib-Visualisierung – Kurs

Datenqualität visuell prüfen mit Python und matplotlib: fehlende Werte, Ausreißer und unplausible Muster grafisch sichtbar machen statt nur rechnerisch nachweisen.

matplotlibPythonpandas

Dashboards & Prädiktive Analysen als Data Scientist – Kurs

Von explorativer Datenanalyse über interaktive Power-BI-Dashboards bis zu prädiktiver Analytik und maschinellem Lernen – der vollständige Weg zur datengestützten Prognose.

Power BIExplorative DatenanalyseStatistische Methoden

Data Analyst for Explorers 2.0 | Kurs

Explorative Datenanalyse von Grund auf beherrschen: Dieser Kurs verbindet Python, Power BI und Azure-Grundlagen mit Business-Kontext und Generativer KI zu einem durchgängigen Kompetenzprofil für den Einstieg in datengetriebene Berufsfelder.

Explorative DatenanalysePython / Pandas / MatplotlibMicrosoft Power BI (PL-300)

Künstliche Intelligenz: Grundlagen – Weiterbildung

Konzepte der Künstlichen Intelligenz, Datenaufbereitung, SQL und die Grundlagen des maschinellen Lernens – von regelbasierten Systemen bis zu neuronalen Netzen.

PythonSQLMachine Learning

Data Analytics mit Python für Informatiker – Kurs

Data Analytics mit Python, SQL und Power BI: Von der Datenintegration über pandas-basierte Analysen bis zu interaktiven Dashboards – praxisnah für angehende Informatiker:innen.

PythonSQLPower BI

Data Science: Grundlagen bis Expertenanalyse – Weiterbildung

Von Datenpipelines über SQL und Power BI bis zu Statistik und ersten Machine-Learning-Modellen: Data Science von den Grundlagen bis zur Expertenanalyse.

SQLPower BIDAX

Data Analyst: Analyse von Geschäftsdaten – Weiterbildung

Geschäftsdaten strukturiert auswerten: von SQL-Datenschnitten über Trend- und Mustererkennung bis zur verständlichen Visualisierung geschäftsrelevanter Kennzahlen.

SQL für GeschäftsdatenPower QueryExplorative Datenanalyse (Python)

Kaufmännisch, HR & Vertrieb AZAV

Business Analyse: Fortgeschrittene Techniken – Weiterbildung

Fortgeschrittene Techniken der Business Analyse: SQL und relationale Datenbanken, vertiefte Statistik und explorative Datenanalyse für fundierte Unternehmensanalysen.

SQLRelationale DatenbankenStatistische Analyse

Datenanalyse zur Optimierung von Geschäftsmodellen – Kurs

Datenanalyse mit Fokus auf Geschäftsmodell-Optimierung: Datenakquise aus Web- und Textquellen, SQL-Datenbankmanagement, explorative Analyse und Ergebnisdarstellung.

SQLDatenakquiseDatenbereinigung

Junior Data Analyst: SQL, Python, Power BI – Kurs

Junior-Data-Analyst-Training mit SQL, Python und Power BI: von der Datenbereinigung über statistische Verfahren bis zum interaktiven Dashboard.

SQLPythonPower BI

Advanced Data Science für Entscheidungen – Weiterbildung

Data Science und Machine Learning konsequent auf Entscheidungsfindung ausgerichtet: Datenaufbereitung, SQL, Regression, Clustering und Automatisierung durch Skripte.

SQLRegressionClustering

Datenanalyse-Methoden für tiefgehende Ergebnisse – Kurs

Datenanalyse mit Tiefgang: SQL, Datenmodellierung und maschinelles Lernen, um über oberflächliche Trends hinaus belastbare, tiefgehende Analyseergebnisse zu erarbeiten.

SQLData ModelingData Visualization

Datenanalyse: Grundlagen für Einsteiger – Weiterbildung

Grundlagenkurs Datenanalyse: von explorativer Statistik über SQL-Abfragen bis zu Power-BI-Dashboards und einem ersten Einblick ins maschinelle Lernen.

SQLPower BIExplorative Datenanalyse

Data Scientist: ML-Pipeline von Daten bis Modell – Kurs

Vollständige Machine-Learning-Pipeline: Datenakquise und SQL, statistische Analyse und Predictive Analytics bis zum Training und zur Optimierung eigener ML-Modelle.

SQLDatenakquisePredictive Analytics

Data Analyst: Analyse und Berichterstellung – Weiterbildung

Von Rohdaten zum aussagekräftigen Bericht: Dieser Kurs vermittelt Datenanalyse mit Power BI, Python und Azure-Grundlagen sowie die verständliche Aufbereitung von Ergebnissen für Entscheidungsträger.

Power BI DashboardsPython für DatenanalysePandas und NumPy

Data Analyst: Data Cleaning & Visualization – Weiterbildung

Data Cleaning und Visualisierung für angehende Data Analysts: Kerntechniken der Datenbereinigung mit pandas sowie Diagramme mit matplotlib, erprobt an realen Projekten wie Taxidaten und Churn-Analyse.

pandasDatenbereinigungmatplotlib

Deep Learning: Modellbewertung & Optimierung – Weiterbildung

Deep-Learning-Modelle datenbasiert bewerten und optimieren: automatisierte Trainingsdaten-Pipelines, SQL-Analyse von Trainingsmetriken und Power-BI/DAX-Dashboards für Trainingsverlauf und Performance.

SQLPower BIDAX

Data-Analyst-Wissen für Ad-hoc-Analysen – Weiterbildung

Data-Analyst-Grundlagen für spontane Fragestellungen: Python, MS SQL Server und Data Storytelling, um Ad-hoc-Analysen schnell und belastbar statt als starre Dashboards zu liefern.

PythonMS SQL ServerData Storytelling

Data Scientist Kurs für neuere Techniken

Moderne Data-Science-Methoden für den Praxiseinsatz: automatisierte Datenaufbereitung, optimierte SQL-Abfragen für Machine Learning und aussagekräftige Dashboards.

SQLMachine-Learning-GrundlagenDatenvisualisierung

Data Analytics: Tools für Prozessanalyse – Weiterbildung

Geschäftsprozesse mit SQL, Python und pandas datenbasiert analysieren: Daten aus Datenbanken und Web-APIs zusammenführen, Kennzahlen bewerten und Ineffizienzen aufdecken.

SQLPythonpandas

Data Analyst Weiterbildung: Power BI, Python, Azure

Fünf aufeinander aufbauende Bausteine von Analysedenken über Azure-Datengrundlagen bis Power BI und Python: Dieser Kurs formt ein vollständiges Kompetenzbild für den Einstieg oder Ausbau in datengetriebenen Berufen.

Analytisches DenkenDatenaufbereitung und -interpretationAzure-Datengrundlagen (DP-900)

Junior Data Analyst – Grundlagen Analytics – Weiterbildung

Einstieg in die Datenanalyse: statistische Grundlagen, explorative Auswertungstechniken und interaktive Dashboards mit Power BI für den Berufseinstieg als Junior Data Analyst.

DatenanalyseStatistische GrundlagenExplorative Datenanalyse

Data Analyst mit Python, Pandas & Matplotlib – Kurs

Der komplette Python-Analyse-Stack: von Python-Grundlagen über Pandas-DataFrames bis zu Matplotlib-Visualisierungen, geübt an echten Projekten wie Taxi-Fahrten- und Kündigungsanalysen.

PythonPandasMatplotlib

Deep Learning Frameworks für Optimierung – Weiterbildung

Deep Learning Frameworks für Optimierung: Datenpipelines, SQL und Power BI als Werkzeuge rund um das Training neuronaler Netze – mit Schwerpunkt auf Feature Engineering und Hyperparameter-Tuning.

Deep-Learning-FrameworksHyperparameter-TuningFeature Engineering

Training für zentrale Data-Science-Skills – Weiterbildung

Grundlegendes Handwerkszeug für Data-Science-Arbeit: Datenaufbereitung, SQL, Statistik und Dashboards – der breite Einstieg vor der fachlichen Spezialisierung.

DatenaufbereitungSQLStatistische Methoden

Data Analytics und Datenaufbereitung lernen – Weiterbildung

Effektive Techniken der Datenaufbereitung: Datenquellen mit SQL Server erschließen, Daten bereinigen und transformieren und für weiterführende Analysen vorbereiten.

MS SQL ServerDatenaufbereitungExplorative Datenanalyse

Data Analytics: SQL, Power BI & ML-Grundlagen – Kurs

Data-Analytics-Kurs für datenbasierte Optimierung: SQL, explorative Datenanalyse, Power BI mit DAX, Datenmodellierung und Einführung in maschinelles Lernen.

SQLPower BIDAX

Data Scientist: Statistik und KI-Modelle – Weiterbildung

Fortgeschrittene Statistik trifft auf KI-Modellierung: explorative Datenanalyse, Hypothesentests und eigenes Modelltraining für datengetriebene Entscheidungsfindung.

SQLPythonStatistik