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Ergebnisse für „Python"
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Kombinierte Weiterbildung zur Cisco DevNet Associate-Zertifizierung (200-901 DEVASC) und zum CompTIA Security+ SY0-701: Netzwerkautomatisierung trifft auf IT-Sicherheitsgrundlagen.
Weiterbildung zum Cisco DevNet Concentration 300-920 DEVWBX (Developing Applications for Cisco Webex and Webex Devices) und CompTIA Security+ SY0-701 – für Webex-Applikationsentwicklung mit Sicherheitsfokus.
Dieser Lehrgang verbindet die Azure-Zertifizierung DP-100 (Azure Data Scientist Associate) mit einer Scrum Foundation-Zertifizierung und richtet sich an Data Scientists, die Azure-ML-Pipelines beherrschen und gleichzeitig agile Projektmethodik erlernen möchten.
Praxisorientierter Einstiegskurs in die Datenanalyse für Quereinsteiger: Excel, SQL, Power BI und Python als Kernwerkzeuge — mit optionaler Vorbereitung auf Microsoft PL-300 und CompTIA Data+.
Intensivkurs zur Vorbereitung auf die Microsoft-Zertifizierungsprüfung DP-100 (Azure Data Scientist Associate) inklusive Herstellerexamen – von Azure ML-Grundlagen bis zur produktionsreifen Deployment-Pipeline.
Intensiv-Bootcamp zum Softwareentwickler mit breiter Full-Stack-Basis – von Python und Web-Technologien bis zur Integration generativer KI-Lösungen in moderne Anwendungen.
Intensive Vollzeit-Weiterbildung zum Full-Stack-Entwickler mit KI-Integration. Unterrichtssprache ist Englisch; Coding, Cloud und LLM-APIs werden von Grund auf praxisnah erlernt.
Praxisnahe Weiterbildung in Datenanalyse, Python, Cloud-Technologien und KI-Methoden für angehende Data Analysts und Data Scientists.
Intensiver englischsprachiger Einstiegskurs in Data Science und KI: Python, Machine Learning, SQL, Azure und LLM-Integration praxisnah für Quereinsteiger und technikaffine Berufswechsler.
Aufbaukurs CCNA mit WAN-Technologien, Netzwerksicherheit, Automatisierung und Controller-basiertem Networking – zweiter Teil der CCNA-Ausbildungsreihe.
Umfassende Data-Analyst-Weiterbildung: Python-Programmierung, neuronale Netze, Machine Learning, Big-Data-Werkzeuge wie KNIME und Business Intelligence mit Power BI und Tableau in fünf Modulblöcken.
Intensive englischsprachige Weiterbildung zu Data Analytics und Künstlicher Intelligenz: SQL, Python, maschinelles Lernen, Datenvisualisierung und BI-Tools praxisnah erlernen und mit einem Zertifikat des Bildungsträgers nachweisen.
Vollständige Data-Science-Ausbildung auf Englisch – Python, Machine Learning und Datenvisualisierung; Unterrichtssprache Englisch für internationalen Karriereeinstieg.
Fernkurs zur Web- und Softwareentwicklung mit HTML/CSS/JavaScript, Python und modernen Frameworks, kombiniert mit agilen Methoden wie Scrum, Kanban und DevOps.
Data-Science-Weiterbildung mit Schwerpunkt Programmierung: Power-BI-Reports, Python und pandas für Datenanalyse, PySpark für Big Data, Supervised Learning und ein mehrwöchiges Portfolio-Projekt.
Umfassende Weiterbildung in Data Analytics: von Excel und SQL über Power BI und Python bis zu maschinellem Lernen und automatisierten Analyse-Pipelines mit konkreten Tools und anwendungsorientierten Methoden.
KI-Projekte managen: Python-Grundlagen, Prompt Engineering, Machine Learning und agiles Projektmanagement mit Scrum kombiniert.
Blockchain-Grundlagen, Smart Contracts und Webentwicklung mit Python und JavaScript verbinden: praxisnahe Ausbildung zur Blockchain Data Engineer:in inklusive Datenanalyse und Machine-Learning-Basics.
Machine-Learning- und KI-Grundlagenmodul: Regression, Entscheidungsbäume, Clustering und der sinnvolle Einsatz von LLMs in Python praktisch umgesetzt.
Data-Science-Grundlagen für Marketingfachkräfte: SQL, Python und Machine Learning zur Kundenanalyse, angewendet auf strategische Marketing-Fragestellungen.
Praxisorientierte Data-Science- und KI-Weiterbildung: Python, Big-Data-Werkzeuge, Business Intelligence und der Aufbau eigener KI-Agenten mit projektbasiertem Lernen.
Python-Einstieg für performante Anwendungen: von SQL-Datenbankanbindung über objektorientierte Programmierung bis zu Debugging und Performance-Tuning.
Entwicklung eigener FEM-Solver: mathematische Grundlagen, Modellierung, Implementierung numerischer Löser und Ergebnisvisualisierung in Python, C++ und MATLAB.
Umfassende Data-Analytics-Ausbildung von der Datenerfassung über Python/SQL und Statistik bis zu Machine Learning, Datenvisualisierung und LLM-Workflows.
Datenanalyse gezielt für Marketing und Vertrieb: SQL, Python und Power-BI-Dashboards kombiniert mit Supervised-Learning-Grundlagen, um Kampagnen und Vertriebsprozesse datenbasiert zu steuern und zu optimieren.
Breite Data-Scientist-Ausbildung von Python über Deep Learning bis zu Big Data, Business Intelligence und KI-Agenten: virtuelles Klassenzimmer in Vollzeit, mit individueller Projektarbeit zum Aufbau eines Portfolios.
Grundlagenkurs zur systematischen Merkmalsbildung für Machine-Learning-Modelle — von SQL- und Power-Query-Aufbereitung bis zu Encoding, PCA und TF-IDF in Python.
Power BI von der Datenquelle bis zum interaktiven Dashboard, ergänzt um eine Einführung in Data-Science-Methoden mit Python: Datenmodellierung, DAX-Berechnungen und erste Schritte im maschinellen Lernen.
Ein Weiterbildungsweg für Quereinsteiger:innen in die Datenanalyse: von SQL und Power BI über Python bis zu den Grundlagen von Machine Learning und Big Data mit PySpark.
Data Literacy, SQL und relationale Datenbanken kombiniert mit Power-BI-Dashboards und Python/pandas für datengetriebene Entscheidungen im Finance-Umfeld.
SQL, Power BI und Python/pandas im Zusammenspiel: Daten abfragen, visualisieren und analysieren – für fundierte, datengetriebene Entscheidungen.
Vorbereitung auf die Cisco-Zertifizierungsprüfung DevNet Associate: Netzwerke programmieren, automatisieren und über APIs in moderne DevOps-Prozesse integrieren.
Von Python und Power BI bis zu Machine-Learning-Grundlagen: praxisnaher Einstieg in Datenanalyse und maschinelles Lernen für angehende Data Scientists.
Datenanalyse-Weiterbildung für Quereinsteigende: SQL, Power BI, Pandas und Machine-Learning-Grundlagen bis zum eigenen Portfolioprojekt.
Power BI und fortgeschrittenes Datenmanagement: SQL, ETL-Prozesse und Data Storytelling für aussagekräftige Reports und Dashboards.
Fundierte Datenanalyse mit SQL, Power BI und Python/pandas – von Datenbankabfragen über interaktive Dashboards bis zur Datenvisualisierung mit matplotlib.
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