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832 Kurse für „SQL"
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Power BI mit Machine Learning und BI-Visualisierung – Kurs
Power BI mit Machine-Learning-Anteil: überwachtes und unüberwachtes Lernen für Prognosen, kombiniert mit SQL-Datenintegration und strukturierter Datenmodellierung.
Data Science Grundlagen: Statistik-Methoden – Weiterbildung
Einsteigerfreundlicher Grundlagenkurs: statistische Methoden, SQL-Abfragen und erste Machine-Learning-Modelle für datenbasierte Entscheidungen im Unternehmensalltag.
ChatGPT-Modelle und Data Analysis mit Python – Kurs
ChatGPT-gestützte Datenanalyse mit Python, SQL und Power BI: Prompt-Design für reproduzierbare, prüfbare Analyseergebnisse im Reporting-Alltag.
Data Scientist Trainingskurs mit Praxisprojekten
Intensiver Trainingskurs: moderne Analyseverfahren wie Machine Learning und Prognosemodelle werden direkt in individuellen Praxisprojekten umgesetzt.
Business Intelligence für Medieninformatiker – Weiterbildung
BI-Weiterbildung mit Fokus auf Medien- und Nutzungsdaten: SQL, Power Query und Power BI, um Reichweiten, Nutzerverhalten und Medientrends in Dashboards zu übersetzen.
Datenanalyse-Skills: SQL, Power BI, ML-Einstieg – Kurs
Breit angelegte Datenanalyse-Weiterbildung: SQL, Power BI, Web-Grundlagen und Einstieg ins maschinelle Lernen für den professionellen Einstieg.
Datenverarbeitung und Reporting – Kurs
Datenanalyse mit Fokus auf unternehmensinternes Reporting: SQL-Abfragen, Power-BI-Berichte mit DAX und skalierbare Datenmodelle für belastbare Entscheidungsgrundlagen im Unternehmen.
Business Intelligence für Ingenieure – Weiterbildung
BI-Weiterbildung mit Fokus auf technische und betriebliche Ingenieurdaten: SQL, Power Query und Power BI, um Produktions- und Messwerte in aussagekräftige Dashboards zu übersetzen.
Data Analytics: Frameworks & Architektur – Weiterbildung
Frameworks und Architekturen für skalierbare Data Analytics: Datenmodelle entwerfen, Prozesse mit SQL und Power BI optimieren und Analyse-Workflows systematisch stabilisieren.
Business Intelligence für Informatiker – Weiterbildung
BI-Weiterbildung mit Fokus auf Software- und Systemdaten: SQL-Abfragen, Power Query und Power BI, um Anwendungs- und Datenbankkennzahlen in verständliche Dashboards zu übersetzen.
Interaktive Dashboards für Unternehmen – Weiterbildung
Interaktive Dashboards für die Unternehmenssteuerung entwickeln - von SQL-Datenmodellen über Automatisierung bis zum Performance-Tuning.
Grundlagen Datenqualitätsmanagement – Weiterbildung
Grundlagen des Datenqualitätsmanagements: Vollständigkeit, Konsistenz und Korrektheit von Daten mit SQL, Python und Power BI systematisch prüfen.
Data Analytics: Einführung in Statistik – Weiterbildung
Einführung in statistische Grundverfahren für Data Analytics: Muster in Datensätzen erkennen, Ergebnisse korrekt interpretieren und in einem Praxisprojekt selbst anwenden.
Big Data Analytics: Grundlagen für Analysten – Weiterbildung
Einstiegskurs in Big Data Analytics: von den SQL-Grundlagen über Datenmanagement und Dashboards bis zu statistischen Auswertungen und automatisierten Analyseprozessen.
Datenbankmanagement für große Datenmengen – Weiterbildung
Datenbankmanagement für große Datenmengen: Datenmodellierung, SQL-Optimierung, Reporting und webbasierter Zugriff auf Unternehmensdatenbanken.
Python-Datenanalyst | Weiterbildung Datenanalyse
Praxisorientierte Weiterbildung zur Datenanalyse mit Python — von Datenbereinigung und Visualisierung bis zu ersten KI-gestützten Modellen und optionalen Microsoft- und CertNexus-Zertifizierungen.
Business Analyse Werkzeuge: SQL, ML und Power BI – Kurs
Grundlagenkurs für datengetriebene Business-Analyse: SQL, Datenmodellierung, maschinelles Lernen und Power BI für aussagekräftige Berichte und Dashboards.
Deep Learning für Sprach- und Texterkennung – Weiterbildung
Deep-Learning-Kurs mit Schwerpunkt Sprach- und Textverarbeitung: RNNs und Transformer-Modelle für Textklassifikation, Sentiment-Analyse und Named Entity Recognition.
Power BI: Verbindung externer Datenquellen – Kurs
Power-BI-Kurs mit Fokus auf externe Datenquellen: DirectQuery, Streaming-Daten, Datenintegrationstechniken und automatisierte Synchronisation für Echtzeit-Analysen.
Programmieren lernen für die Forschung (Variante 2)
Python, SQL und objektorientierte Programmierung gezielt für wissenschaftliche Datenanalyse, Automatisierung und reproduzierbare Forschungssoftware.
Data Pipeline und dbt – Kurs zum ELT-Tool
Praxiskurs zum ELT-Tool dbt: Datenmodelle bauen, transformieren, testen und dokumentieren – für stabile, nachvollziehbare Data Pipelines im Analytics-Alltag.
Programmierer-Skills für performante Projekte – Kurs
SQL-Optimierung, Backend-Entwicklung mit Python und fortgeschrittene Algorithmen für performante, wartbare Softwareprojekte.
Big Data Analyst: KI & Machine Learning – Weiterbildung
Praxisorientierte Weiterbildung zum Big Data Analyst: KI und Machine Learning zur Modellierung großer Datenmengen, kombiniert mit SQL, Cloud-Datenbanken und Power-BI-Visualisierung.
Big Data Analyst Vertiefung: Entscheidungen – Weiterbildung
Vertiefungskurs für Big Data Analyst:innen: SQL, Power BI, Datenmodellierung und Machine Learning gezielt für strategische, datengetriebene Entscheidungsprozesse einsetzen.
Data Analytics: SQL, Power BI und ML im Prozess – Kurs
Breit angelegter Data-Analytics-Kurs: SQL, Statistik, Power BI, Datenmodellierung, Web-Dashboards und maschinelles Lernen für datengetriebene Entscheidungsprozesse.
Big Data: Kernkompetenzen mit Python und SQL – Kurs
Praxiskurs zu den Kernkompetenzen der Big-Data-Arbeit mit Python: Datenbereinigung, Zusammenführung von Datensätzen, Visualisierung und der Einsatz von pandas und SQL.
Big Data Analyst: Methoden & Werkzeuge Kurs
Werkzeugorientierter Big-Data-Analyst-Kurs: SQL-Abfragen, Stored Procedures, ETL-Prozesse und Power-BI-Dashboards für die professionelle Datenverarbeitung.
Grundlagen SQL, Power BI und ML lernen – Kurs
Einstieg in Datenmodellierung, SQL, Power BI und maschinelles Lernen: praxisnahe Grundlagen für die Strukturierung, Visualisierung und Analyse von Daten.
Data Analyst 5.0: DP-900, PL-300, CDSP & DSBIZ Kurs
Umfassende Data-Analyst-Weiterbildung 5.0 mit Microsoft DP-900, PL-300, Python, CertNexus CDSP und DSBIZ – vom Datenfundament bis zur Business-Governance-Perspektive.
ChatGPT-Modelle und Data Science kombinieren – Weiterbildung
ChatGPT in datenwissenschaftlichen Workflows: Textmuster erkennen, Python-gestützte Modellanwendung und SQL-Datenintegration für Prognose-Unterstützung.
ChatGPT-Modelle und BI: Power BI + KI-Reporting – Kurs
ChatGPT und Business Intelligence kombiniert: Sprachmodelle zur Automatisierung von Berichtserstellung und Kommunikation in Power-BI-Umgebungen einsetzen.
PHP I – Grundlagen serverseitiger Webentwicklung – Kurs
Einstiegskurs in die serverseitige Webentwicklung mit PHP: Datenbankanbindung, Formulare, Session-Management und dynamische Webanwendungen von Grund auf.
Predictive Analytics: Python & ML Kurs
Python-basierter Kurs zu Predictive Analytics: Machine-Learning-Modelle trainieren, Prognosen erstellen und Ergebnisse mit Power BI visualisieren.
Data Analyst: Methoden für große Datenmengen – Weiterbildung
Data-Analyst-Weiterbildung mit Fokus auf große Datenmengen: maschinelles Lernen, SQL, Datenmodellierung und Power BI für skalierbare Analysen.
Data Analyst Wissen: SQL, Datenbanken, Power BI – Kurs
Grundständiger Einstieg in die Arbeit als Data Analyst: relationale Datenbanken, SQL-Abfragen und Power-BI-Dashboards als Werkzeugkasten für fundierte Unternehmensentscheidungen.
DP-200/DP-203: Azure Data Engineer Associate Kurs
Prüfungsvorbereitung auf den Azure Data Engineer Associate: Entwurf und Implementierung von Azure-Datenlösungen für relationale, NoSQL-, Streaming- und Batch-Szenarien.
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Skills
Häufig gesuchte Skills
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