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7.961 geprüfte Weiterbildungen aus 24 Fachrichtungen mit Bildungsgutschein, AVGS, Qualifizierungschancengesetz oder Aufstiegs-BAföG.
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180 Kurse für „pandas"
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Programmierer-Optimierung: Fortgeschrittenenkurs
Fortgeschrittener Programmierkurs zur Code-Optimierung: effiziente Datentypen, objektorientierte Design Patterns, Datenverarbeitung mit NumPy/Pandas sowie Fehlermanagement und Performance-Tuning.
Data Analyst Grundlagen – Azure DP-900 & Power BI PL-300
Einstieg in die Datenanalyse mit Azure DP-900, Power BI PL-300 und Python: Daten aufbereiten, visualisieren und in Dashboards präsentieren — für Quereinsteiger und Studierende.
Big Data – Technical & Analytical Skillset – Weiterbildung
Grundausbildung im technischen und analytischen Umgang mit großen Datensätzen: Datenbereinigung, SQL, pandas und Visualisierung mit matplotlib.
Data Analytics: Python & Visualizations – Kurs
Data Analytics: Python, Visualizations and Insights führt den Weg von Rohdaten über pandas-Aufbereitung und matplotlib-Visualisierung bis zu klaren, geschäftsorientierten Erkenntnissen.
Data Analytics mit Python für Informatiker – Kurs
Data Analytics mit Python, SQL und Power BI: Von der Datenintegration über pandas-basierte Analysen bis zu interaktiven Dashboards – praxisnah für angehende Informatiker:innen.
Big Data mit SQL und Datenmodellierung – Kurs
Big Data with SQL and Modeling: große Datensätze mit SQL abfragen und filtern, über Datenmodelle strukturieren und mit pandas und matplotlib zu einem vollständigen Workflow verbinden.
Python3-Werkzeuge für die Praxis – Kurs
Praxis-Toolkit für Python3: Pandas und NumPy für Datenanalyse, objektorientierte Strukturen mit Vererbung und Polymorphismus sowie sauberes Fehlermanagement und Design Patterns.
Python für Data-Analysten + Power BI + CompTIA – Kurs
Praxiskurs für datenanalytische Python-Kompetenz: Datenaufbereitung, statistische Analyse und Visualisierung mit pandas, NumPy und Matplotlib — ergänzt durch Power BI, Azure Data Fundamentals und CompTIA Data+.
KI Datenanalyse: Power BI, Python & Azure (DP-900) – Kurs
Praxisnaher Kurs, der Datenanalyse-Grundlagen mit KI-Methoden und Tools wie Power BI, Python und Azure kombiniert — von der Datenbeschaffung bis zur Business-Entscheidung.
Maschinelles Lernen mit Python – TH Ulm – Kurs
Universitäres Zertifikatsmodul: Grundlagen des maschinellen Lernens mit Python – überwachtes und unüberwachtes Lernen, Modellevaluation und Datenaufbereitung auf Basis realer Datensätze.
Big Data Career Path: Vom Einstieg zum Experten – Kurs
Karriereweg vom Big-Data-Einstieg bis zur fortgeschrittenen analytischen Fähigkeit: Datenbereinigung, SQL-Grundlagen, Metrikentwicklung und Visualisierung mit Python, pandas und matplotlib.
Als Quereinsteiger zum Data Analyst – Umschulung
Kompletter Quereinstieg zum Data Analyst: Python und pandas, SQL mit Microsoft SQL Server, Power-BI-Reporting und Data Storytelling für überzeugende Datenpräsentationen.
BI und Data Analytics: Python, pandas, Power BI – Kurs
Business Intelligence und Data Analytics mit Python, pandas und Power BI: Programmiergrundlagen, Reports und Dashboards im Wechsel aus Gruppenunterricht und Selbstlernen.
Datenaufbereitung und Data Science mit Python – Kurs
Mentorenbegleiteter Selbstlernkurs: Rohdaten mit Python und pandas aufbereiten, objektorientiert programmieren und erste Vorhersagemodelle im Supervised Learning entwickeln.
Data Analyst Reporting: Power BI, Python, CDSP – Kurs
Praxiskurs Berichterstellung für Data Analysts: Microsoft DP-900, Power BI (PL-300), Python und CertNexus CDSP für professionelle Dashboards und datengetriebene Reports.
Junior Data Analyst & Data Scientist: 5 Zertifikate
Umfassende Vorbereitung auf Karrierewege in Datenanalyse und Data Science — von Excel und Power BI über Python bis zum Machine-Learning-Einstieg mit Zertifikaten von Microsoft und CertNexus.
Junior Data Analyst: Data Analytics Weiterbildung
Praxisnaher Einstieg in Datenanalyse mit Python, SQL, Power BI und Azure — inkl. Vorbereitung auf Microsoft DP-900, PL-300 und CertNexus AIBIZ.
Bash und Git Essentials für Python – Kurs
Bash-Shell-Automatisierung und Git-Versionskontrolle als Fundament für Python-Programmierung – für alle, die wie professionelle Entwickler:innen arbeiten möchten.
Data Analyst für Anfänger 2.0 – Kurs
Praxisnaher Einstieg in die Datenanalyse: Von Datengrundlagen über Power BI und Python bis zum Excel-Reporting — für Einsteiger ohne spezielle Vorkenntnisse.
Datenanalyse: Aufbereitung und Projektarbeit – Weiterbildung
Selbstgesteuerte Weiterbildung zur Datenanalyse mit Python, pandas, matplotlib und seaborn - von Programmiergrundlagen bis zum eigenständigen Datenportfolio-Projekt mit Mentoring statt festem Stundenplan.
Python3-Kurs: Grundlagen bis Pandas & NumPy
Umfassender Python3-Kurs von den Sprachgrundlagen über Funktionen, Module und objektorientierte Programmierung bis zur Datenverarbeitung mit Pandas und NumPy sowie Best Practices im Debugging.
Ad-hoc-Datenanalysen mit SQL und Python – Kurs
Schnelle, punktgenaue Datenanalysen statt langer Reporting-Zyklen: SQL-Abfragen und Python/pandas gezielt kombinieren, um Ad-hoc-Fragestellungen direkt zu beantworten.
Junior Data Analyst – Power BI, Python & KI Grundlagen
Einstiegskurs für angehende Data Analysts: Umgang mit Power BI, Python und Azure-Diensten, ergänzt durch KI-Grundlagen für den Businesskontext.
Data Analyst: Analyse und Berichterstellung – Weiterbildung
Von Rohdaten zum aussagekräftigen Bericht: Dieser Kurs vermittelt Datenanalyse mit Power BI, Python und Azure-Grundlagen sowie die verständliche Aufbereitung von Ergebnissen für Entscheidungsträger.
Data Analyst: Data Cleaning & Visualization – Weiterbildung
Data Cleaning und Visualisierung für angehende Data Analysts: Kerntechniken der Datenbereinigung mit pandas sowie Diagramme mit matplotlib, erprobt an realen Projekten wie Taxidaten und Churn-Analyse.
Data Analyst Weiterbildung: Power BI, Python, Azure
Fünf aufeinander aufbauende Bausteine von Analysedenken über Azure-Datengrundlagen bis Power BI und Python: Dieser Kurs formt ein vollständiges Kompetenzbild für den Einstieg oder Ausbau in datengetriebenen Berufen.
Salesforce Administrator + Python Data Science – Kurs
Kombinationslehrgang aus Salesforce-Administration und Python für Data Science: CRM-Plattformwissen gepaart mit Programmier- und Datenanalysekompetenz für datengetriebene Vertriebs- und Kundenprozesse.
Statistische Methoden in der Datenanalyse – Weiterbildung
Statistische Datenanalyse mit Python und pandas: Daten bereinigen, auswerten und als verständliche Data-Story präsentieren – mit mentorengestütztem Selbstlernen und Einblick in Karrierewege als Data Analyst.
Data Analytics: Geschäftsprobleme lösen – Weiterbildung
Geschäftsprobleme in analysierbare Fragestellungen übersetzen, Hypothesen bilden und mit pandas, SQL und matplotlib zu belastbaren, datenbasierten Entscheidungen kommen.
Data Analyst Data Quality Weiterbildung
Bündel-Weiterbildung mit Schwerpunkt Datenqualität: Grundlagen der Datenqualitätsdimensionen, Microsoft DP-900, Power BI (PL-300), Datenaufbereitung mit Python sowie CertNexus CDSP und DEBIZ für Governance und Datenethik.
Data Analytics: Tools für Prozessanalyse – Weiterbildung
Geschäftsprozesse mit SQL, Python und pandas datenbasiert analysieren: Daten aus Datenbanken und Web-APIs zusammenführen, Kennzahlen bewerten und Ineffizienzen aufdecken.
Python PCPP Certified Professional – Kurs
Fortgeschrittene Python-Programmierung für die PCPP-Zertifizierung des Python Institute: Nebenläufigkeit, Web-Programmierung, Testing und Datenanalyse – für erfahrene Entwickler:innen mit PCAP-Niveau.
Big Data: Cleaning and Prep mit pandas – Weiterbildung
Praxiskurs zur Datenbereinigung im Big-Data-Umfeld: fehlende, inkonsistente und duplizierte Werte in großen Datensätzen mit pandas identifizieren, transformieren und für die Analyse vorbereiten.
Explorative Datenanalyse mit Python (EDA) – Kurs
Explorative Datenanalyse mit Python für Datenqualitätsmanager:innen: Datenbestände systematisch auf Struktur, Verteilung und qualitätsrelevante Auffälligkeiten untersuchen.
Data Analyst Grundlagen: DP-900, Power BI, Python – Kurs
Breiter Einstieg in die Datenanalyse: Grundbegriffe, Datenbanken mit Microsoft DP-900, Dashboards mit Power BI (PL-300), Python-Basics und Excel-Reporting in einem zusammenhängenden Grundlagenpaket.
Python Data Analyst: Pandas, NumPy, Visualisierung – Kurs
Python als zentrales Werkzeug der Datenanalyse: Datenverarbeitung mit Pandas und NumPy, Visualisierung sowie Grundlagen von Business Intelligence für alle, die programmatisch statt tool-getrieben arbeiten möchten.
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