Grundlagen SQL: Relationale Datenbankstrukturen – Kurs

Diese Weiterbildung führt Schritt für Schritt in die Welt relationaler Datenbanken ein. Im Mittelpunkt steht SQL als Werkzeug, um Daten strukturiert zu speichern, abzufragen und miteinander zu verknüpfen. Darauf aufbauend lernen die Teilnehmenden, wie sich Datenmodelle sinnvoll konzipieren lassen, wie sich SQL-Ergebnisse in Power BI zu Dashboards verdichten lassen und welche Grundprinzipien hinter maschinellem Lernen stecken, wenn es auf relationale Daten trifft. Der Kurs ist bewusst für den Einstieg konzipiert und verzichtet auf vorausgesetztes Fachwissen.

Der Kurs beginnt bei null und baut systematisch Wissen zu SQL und Datenbankarchitektur auf, bevor er den Bogen zu Visualisierung und maschinellem Lernen schlägt. Grundlagen SQL und Datenbankstrukturen Dieser Einstiegsblock vermittelt, wie relationale Datenbanken aufgebaut sind und wie sich Daten darin strukturiert ablegen, abfragen und verarbeiten lassen. Die Teilnehmenden lernen die Bausteine einer Datenbank kennen und erhalten erste Routine im Formulieren eigener Abfragen.

• Aufbau relationaler Datenbanken: Tabellen, Zeilen, Spalten, Datentypen
• Primär- und Fremdschlüssel als Verbindungselemente zwischen Tabellen
• Erstellung von SQL-Abfragen mit SELECT, WHERE und einfachen Bedingungen
• Sortieren und Gruppieren von Ergebnismengen
• Einsatz von Joins zur Verknüpfung mehrerer Tabellen
• Anwendung von Indexierungen zur Beschleunigung von Abfragen

Datenmodellierung Ein Schwerpunkt des Kurses liegt auf der Konzeption tragfähiger Datenmodelle. Statt Tabellen isoliert zu betrachten, lernen die Teilnehmenden, komplexe Beziehungen zwischen Entitäten sinnvoll abzubilden.

• Entitäten und Beziehungen (1:1, 1:n, n:m) identifizieren und modellieren
• Entity-Relationship-Diagramme als Planungswerkzeug einsetzen
• Normalisierungsstufen zur Vermeidung von Datenredundanz anwenden
• Praxisnahe Datenmodelle für kleine Anwendungsfälle entwerfen
• Typische Modellierungsfehler erkennen und vermeiden
• Grundlage für leistungsfähige, gut strukturierte Datenbanken schaffen

Von SQL zum Dashboard mit Power BI Rohdaten allein schaffen noch keine Entscheidungsgrundlage. Dieser Block zeigt, wie sich Abfrageergebnisse aus relationalen Datenbanken in Power BI weiterverarbeiten und visuell aufbereiten lassen.

• SQL-Datenquellen in Power BI einbinden
• Berichte und einfache Dashboards aus Abfrageergebnissen aufbauen
• Diagramme und Tabellen verständlich und ansprechend gestalten
• Filter- und Interaktionsmöglichkeiten in Berichten nutzen
• Datenbasierte Entscheidungsprozesse mit visuellen Auswertungen unterstützen
• Grundregeln für übersichtliche, nicht überladene Berichtsgestaltung anwenden

Einführung in maschinelles Lernen auf relationalen Daten Zum Abschluss öffnet der Kurs den Blick auf maschinelles Lernen als Erweiterung klassischer Datenbankanalyse. Ziel ist ein solides Grundverständnis, keine Vertiefung in Algorithmik.

• Unterschied zwischen überwachtem und unüberwachtem Lernen
• Grundidee der automatisierten Mustererkennung in Datenbeständen
• Einsatzmöglichkeiten von Vorhersagefunktionen auf Basis relationaler Daten
• Abgrenzung zwischen klassischer SQL-Auswertung und lernenden Modellen
• Typische Anwendungsfälle für datengetriebene Entscheidungen im Unternehmenskontext

Praxisbausteine im Kursverlauf

• Eigene SELECT-Abfragen auf Beispieldatenbanken formulieren und testen
• Mehrstufige Joins über mehrere Tabellen hinweg üben
• Ein kleines Datenmodell von der Skizze bis zur Tabellenstruktur entwickeln
• Abfrageergebnisse exportieren und in Power BI weiterverarbeiten
• Ein erstes eigenes Mini-Dashboard zusammenstellen
• Indizes gezielt setzen und deren Effekt auf die Abfragegeschwindigkeit beobachten
• Typische Anfängerfehler bei Joins und Gruppierungen identifizieren
• Datenqualität in einfachen Beispieldatensätzen bewerten
• Eigene Abfragen schrittweise optimieren und vereinfachen
• Ergebnisse in verständlichen Berichten zusammenfassen
• Grundbegriffe des maschinellen Lernens auf ein eigenes Datenbeispiel übertragen
• Den gesamten Weg von der Rohtabelle bis zum visualisierten Bericht einmal komplett durchlaufen

Am Ende des Kurses steht ein durchgängiges Verständnis dafür, wie Daten in relationalen Datenbanken organisiert, mit SQL abgefragt und anschließend sinnvoll visualisiert werden können. Die Teilnehmenden verlassen den Kurs mit einer praktischen Grundausstattung, die sich unmittelbar auf eigene Datensätze übertragen lässt. Der Kurs ist so aufgebaut, dass jedes Modul auf dem vorherigen aufbaut, ohne dabei Vorkenntnisse vorauszusetzen. So entsteht ein roter Faden von der ersten Tabelle bis zum fertigen Dashboard, der auch für technische Neueinsteiger:innen gut nachvollziehbar bleibt.

Der Kurs richtet sich an Einsteiger:innen, Quereinsteiger:innen und beruflich Interessierte, die Kompetenzen in Datenanalyse, Business Intelligence, Softwareentwicklung oder verwandten technischen Fachbereichen aufbauen möchten. Er eignet sich besonders für Personen, die SQL-Abfragen und relationale Datenbanken praxisnah kennenlernen und im Berufsalltag anwenden wollen.

• Berufstätige, die in Richtung Datenanalyse oder BI umsteigen möchten
• Quereinsteiger:innen ohne informatiknahe Ausbildung
• Mitarbeitende, die mit Tabellendaten arbeiten und diese besser auswerten wollen
• Personen mit erstem Interesse an Softwareentwicklung und Datenbankarbeit

Die Weiterbildung findet als Hybrid-Format statt und kombiniert Online-Einheiten mit Phasen der praktischen Anwendung. Theoretische Konzepte werden jeweils direkt an Beispieldatenbanken erprobt, sodass SQL-Befehle nicht nur erklärt, sondern selbst geschrieben und getestet werden. Die Vollzeitorganisation ermöglicht ein zügiges, aufeinander aufbauendes Durcharbeiten der Module ohne lange Unterbrechungen.

Der Kurs wird in Vollzeit durchgeführt und ist entsprechend kompakt terminiert. Durch die dichte Taktung folgen die Module aufeinander auf, ohne dass zwischen den Themenblöcken größere Lücken entstehen. Die Kombination aus Online- und Präsenzanteilen im Hybrid-Format erlaubt es, Übungsphasen flexibel in den Tagesablauf einzubauen.

Der Kurs schließt mit einem Trägerzertifikat zum Thema Grundlagen SQL und relationale Datenbankstrukturen ab. Es handelt sich um eine trägerinterne Bescheinigung der erfolgreichen Teilnahme, keine staatliche oder herstellerseitige Prüfung. Sie dokumentiert, dass die vermittelten Grundlagen in SQL, Datenmodellierung und Power BI erfolgreich durchlaufen wurden.

Wer diesen Kurs abschließt, verfügt über ein solides Fundament, um mit relationalen Datenbanken zu arbeiten, ohne bei null anfangen zu müssen. Statt isolierter SQL-Befehle vermittelt der Kurs ein Verständnis dafür, wie Datenstrukturen, Abfragen und Visualisierung zusammenspielen — ein Zusammenhang, der in vielen Data- und BI-Rollen täglich gebraucht wird. Besonders wertvoll ist die Verbindung aus klassischem SQL-Handwerk und dem Ausblick auf Power BI sowie maschinelles Lernen. Statt SQL isoliert zu lehren, zeigt der Kurs den ganzen Weg von der Rohtabelle über die Abfrage bis zum visualisierten Bericht und ordnet zusätzlich ein, wo lernende Modelle auf relationalen Daten ansetzen. Das erleichtert es, spätere Vertiefungen in Richtung Datenanalyse oder Business Intelligence gezielter anzugehen. Für den Berufsalltag bedeutet das: Wer Tabellen und Datenbanken bislang nur passiv genutzt hat, kann nach dem Kurs eigene Abfragen schreiben, Datenmodelle mitgestalten und einfache Auswertungen selbst aufbauen. Das schafft eine gute Ausgangsbasis für den Einstieg oder Umstieg in datenorientierte Tätigkeitsfelder.