Komplexe Datenverarbeitung für Python-Entwickler – Kurs

Der Kurs "Komplexe Datenverarbeitung und Algorithmen für Python Entwickler" führt von den Grundlagen der objektorientierten Programmierung mit Python zu vertieften Kenntnissen in Algorithmen, Datenstrukturen und relationaler Datenverwaltung mit SQL. Ergänzt wird dies durch eine Einführung in Bash für die Shell-Programmierung und in Git für die Versionskontrolle. Praktisch verankert wird das Gelernte durch ein mehrwöchiges Projekt zum Aufbau eines eigenen Datenportfolios sowie ein eigenständiges Python-Abschlussprojekt.

Der Kurs ist in mehrere aufeinander aufbauende Themenblöcke gegliedert, die von der Programmiersprache Python über Datenbanken und Algorithmen bis zu Entwicklungswerkzeugen reichen. Im Modul Objektorientierte Programmierung mit Python werden die Grundlagen gelegt, um komplexe Anwendungen strukturiert zu entwickeln. Der Fokus liegt auf einem soliden Verständnis der Sprachkonzepte, das auch für Quereinsteigende zugänglich ist.

• Grundkonzepte der objektorientierten Programmierung: Klassen, Objekte, Attribute und Methoden
• Vererbung und Polymorphie zur Strukturierung wiederverwendbarer Codebausteine
• Kapselung und Zugriffsschutz für robuste Softwarearchitekturen
• Praktische Anwendung mit Python-Bibliotheken wie Pandas für die Datenverarbeitung
• Fehlerbehandlung und Debugging in objektorientierten Python-Programmen
• Strukturierung größerer Python-Projekte in Module und Pakete

Das Modul SQL und relationale Datenbanken vermittelt den Umgang mit strukturierten Daten, von der Abfrage bis zur Anwendung im Backend-Kontext.

• Grundlegende SQL-Befehle zur Abfrage, zum Einfügen und zur Aktualisierung von Daten
• Aufbau relationaler Datenbanken und Verknüpfung von Tabellen über Schlüsselbeziehungen
• Effiziente Speicherung und Verwaltung größerer Datenmengen
• Spezifische SQL-Anwendungen für Anforderungen des Backend-Engineerings
• Optimierung von Abfragen im Hinblick auf Performance
• Zusammenspiel von Python-Anwendungen und relationalen Datenbanken

Im Modul Algorithmen und Datenstrukturen vertiefen die Teilnehmenden ihr Verständnis für effiziente Datenverarbeitung, das für komplexere Softwareentwicklungsaufgaben unerlässlich ist.

• Grundlegende Sortier- und Suchalgorithmen und deren Effizienzvergleich
• Zentrale Datenstrukturen wie Listen, Dictionaries, Stacks, Queues und Bäume
• Rekursive Algorithmen und deren praktische Anwendung
• Komplexitätsbetrachtung zur Einschätzung von Laufzeit und Speicherbedarf
• Anwendung von Algorithmen auf reale Datenverarbeitungsszenarien
• Zusammenspiel von Datenstrukturen und Algorithmen bei komplexeren Aufgabenstellungen

Das Modul Entwicklungswerkzeuge und Karriereentwicklung rundet den Kurs ab und vermittelt Werkzeuge für den Entwicklungsalltag sowie Perspektiven für Datenberufe.

• Grundlegende Shell-Programmierung mit Bash zur Automatisierung von Aufgaben
• Einführung in die Versionskontrolle mit Git: Commits, Branches und Zusammenführung von Codeständen
• Umgang mit Repositories im Team-Kontext
• Strategien und Einblicke zur beruflichen Weiterentwicklung in Datenberufen
• Einordnung von Zertifizierungen und Weiterbildungsmöglichkeiten im IT-Bereich
• Bedeutung von logischem Denken und Problemlösungsfähigkeiten in der Softwareentwicklung

Im Praxisteil des Kurses wenden die Teilnehmenden das erworbene Wissen in zwei zentralen Projekten an, die den Kurs praktisch abrunden.

• Konzeption eines eigenen Datenportfolios über mehrere Wochen hinweg
• Auswahl und Aufbereitung geeigneter Datenquellen für das Portfolio
• Anwendung von SQL-Abfragen auf reale oder realitätsnahe Datensätze
• Implementierung eigener Algorithmen zur Verarbeitung der Portfoliodaten
• Nutzung von Git zur Versionierung des Portfolio-Projekts
• Planung und Durchführung eines eigenständigen Python-Abschlussprojekts
• Strukturierung des Abschlussprojekts in Klassen und Module
• Dokumentation des eigenen Codes und der Projektentscheidungen
• Test und Fehlerbehebung im Rahmen des Abschlussprojekts
• Präsentation der Projektergebnisse in nachvollziehbarer Form
• Rückschau der eigenen Lernfortschritte anhand der bearbeiteten Projekte
• Einordnung der Projektergebnisse im Hinblick auf Bewerbungsportfolios für Datenberufe

Der Kurs verbindet damit sprachliche und methodische Grundlagen der Python-Entwicklung mit praktischer Projektarbeit. Durch die Kombination aus objektorientierter Programmierung, relationalen Datenbanken und Algorithmik entsteht ein Kompetenzprofil, das auf die Anforderungen von Backend-Entwicklung und Datenanalyse zugeschnitten ist. Besonders die beiden Projektphasen – das mehrwöchige Datenportfolio und das eigenständige Abschlussprojekt – sorgen dafür, dass theoretisches Wissen in konkrete, vorzeigbare Ergebnisse überführt wird.

Der Kurs richtet sich an Mitarbeitende aus unterschiedlichen Bereichen, die künftig in der Analyse und Interpretation von Daten tätig werden möchten und Interesse an IT und Programmierung mitbringen.

• Quereinsteigende mit Interesse an Softwareentwicklung und Datenverarbeitung
• Personen, die sich auf eine Tätigkeit als Backend- oder Python-Entwickler vorbereiten möchten
• Mitarbeitende, die ihre Kenntnisse in Datenbanken und Algorithmen systematisch vertiefen wollen
• Interessierte an einer Laufbahn als Datenanalyst mit Fokus auf technische Umsetzung

Der Kurs wird im Hybrid-Learning-Format durchgeführt und verbindet Präsenz- und Online-Lernphasen in Teilzeit. Theoretische Grundlagen zu Python, SQL und Algorithmen werden in praxisnahen Übungen vertieft, bevor die Teilnehmenden im mehrwöchigen Portfolio-Projekt und im Abschlussprojekt eigenständig arbeiten.

Die Weiterbildung ist in Teilzeit angelegt und umfasst mehrere inhaltliche Module von der objektorientierten Programmierung über SQL und Algorithmen bis zu Git und Bash. Ein mehrwöchiges Projekt zum Aufbau eines eigenen Datenportfolios sowie ein separates Python-Abschlussprojekt ergänzen die Modulinhalte.

Der Kurs schließt mit einem Trägerzertifikat ab, das die behandelten Themen Komplexe Datenverarbeitung und Algorithmen für Python-Entwickler dokumentiert. Je nach Anbieterprogramm ist zusätzlich eine Abschlussprüfung vorgesehen. Ein staatlich reglementierter Abschluss ist damit nicht verbunden.

Wer sich für eine Tätigkeit in der Softwareentwicklung oder Datenanalyse qualifizieren möchte, benötigt mehr als oberflächliche Programmierkenntnisse. Der Kurs vermittelt genau das notwendige Fundament: objektorientierte Programmierung, relationale Datenbanken und ein solides Verständnis für Algorithmen und Datenstrukturen. Der Praxisbezug ist dabei zentral. Statt reiner Theorie entstehen im Kursverlauf zwei konkrete Ergebnisse – ein eigenes Datenportfolio und ein Python-Abschlussprojekt –, die sowohl dem eigenen Lernfortschritt als auch einer späteren Bewerbung dienen können. Langfristig profitieren Teilnehmende von einem Kompetenzprofil, das in vielen Bereichen der IT gefragt ist: von der Backend-Entwicklung über die Datenbankadministration bis zur Datenanalyse. Die zusätzlich vermittelten Werkzeuge Git und Bash sind im Entwicklungsalltag nahezu überall anzutreffen und erleichtern den Einstieg in Teams und Projekte.