Kurskatalog · Data Science & KI
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372 Kurse für „Datenanalyse" in „Data Science & KI"
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Data Analyst: Datenanalyse an realen Fallbeispielen – Kurs
Datenanalyse anhand realer Fallbeispiele: SQL, Datenmodellierung und Power BI mit DAX, ergänzt um Webtechnologien und eine Einführung in maschinelles Lernen.
Datenanalyse: Grundlagen und vertiefende Methoden – Kurs
Datenanalyse für Analyst:innen auf zwei Ebenen: solide Grundlagen in SQL und Statistik, vertieft um Datenmodellierung, maschinelles Lernen und Power-BI-Visualisierung.
KI Datenanalyse: Power BI, Python & Azure (DP-900) – Kurs
Praxisnaher Kurs, der Datenanalyse-Grundlagen mit KI-Methoden und Tools wie Power BI, Python und Azure kombiniert — von der Datenbeschaffung bis zur Business-Entscheidung.
Grundlagen Datenanalyse für Data Analysts – Weiterbildung
Grundlagen der Datenanalyse mit SQL und Power BI: Datenbereinigung, Automatisierung von Auswertungen und Performance-Tuning für große Datensätze.
Datenanalyse-Methoden für tiefgehende Ergebnisse – Kurs
Datenanalyse mit Tiefgang: SQL, Datenmodellierung und maschinelles Lernen, um über oberflächliche Trends hinaus belastbare, tiefgehende Analyseergebnisse zu erarbeiten.
Ad-hoc-Datenanalysen mit SQL und Python – Kurs
Schnelle, punktgenaue Datenanalysen statt langer Reporting-Zyklen: SQL-Abfragen und Python/pandas gezielt kombinieren, um Ad-hoc-Fragestellungen direkt zu beantworten.
Datenanalyse für Digital Analysts – Weiterbildung
Datenanalyse für digitale Geschäftsprozesse: mit SQL, Power BI und Python Berichte und Dashboards erstellen, Trends erkennen und Entscheidungen datenbasiert vorbereiten.
Datenanalyse & BI: SQL, Power BI, Preprocessing – Kurs
Umfassende Datenanalyse und Business Intelligence: Datenvorbereitung, komplexe SQL-Abfragen, interaktive Power-BI-Dashboards und automatisierte Berichtsprozesse für datenbasierte Entscheidungen.
Datenanalyse: Erfassung, SQL und Dashboards – Kurs
Praxisorientierte Techniken für die Datenverarbeitung: Daten aus verschiedenen Quellen erfassen und bereinigen, mit SQL auswerten und in interaktiven Dashboards und Berichten präsentieren.
Statistische Methoden in der Datenanalyse – Weiterbildung
Statistische Datenanalyse mit Python und pandas: Daten bereinigen, auswerten und als verständliche Data-Story präsentieren – mit mentorengestütztem Selbstlernen und Einblick in Karrierewege als Data Analyst.
Datenanalyse mit Excel, Power BI und SQL (Aufbau) – Schulung
Effiziente Datenpipelines aufbauen: SQL-Datenmodellierung, Aufbereitung in Excel und interaktive Power-BI-Dashboards für professionelle, automatisierte Berichterstattung.
Grundlagen SQL: Datenanalyse & Reporting – Kurs
SQL für Controlling und Reporting: strukturierte Datenanalyse, ein Einstieg in maschinelles Lernen und Power-BI-Visualisierung, damit Kennzahlen nicht nur berechnet, sondern verständlich berichtet werden.
Einführung in Machine Learning & KI-Analysen – Weiterbildung
Einstieg in Machine Learning und KI-gestützte Analysen: von SQL-Datenbanken über interaktive Dashboards bis zum Training erster Vorhersagemodelle – praxisnah aufgebaut, auch ohne Vorkenntnisse.
SQL: Abfragen, Datenanalyse & Tabellenmanagement – Kurs
SQL als technisches Handwerk: Tabellenstrukturen und Schema-Design, effiziente Abfragen, Datenerhebung und -bereinigung sowie SQL-gestützte Berichte für datengetriebenes Prozessmanagement.
Explorative Datenanalyse mit Python (EDA) – Kurs
Explorative Datenanalyse mit Python für Datenqualitätsmanager:innen: Datenbestände systematisch auf Struktur, Verteilung und qualitätsrelevante Auffälligkeiten untersuchen.
Datenanalyse für Data Quality Manager – Weiterbildung
Data Quality Manager im BI-Kontext: Daten für Analysen modellieren, Datenqualität als Basis verlässlicher Berichte sichern und Analyseprozesse mit Fachabteilungen abstimmen — mit SQL und Power BI.
Datenanalyse & Advanced Data Management SQL – Kurs
SQL von der Datenanalyse bis zum fortgeschrittenen Datenmanagement: Normalisierung, komplexe Joins, Window-Funktionen, gespeicherte Prozeduren und Query-Optimierung mit MS SQL Server.
Projektmanagement und Datenanalyse für BI Analysts – Kurs
Ein reales Datenanalyseprojekt von der Planung bis zum fertigen Power-BI-Dashboard führen — SQL, Statistik und Projektmanagement kombiniert für den Einstieg als Business Intelligence Analyst.
Datenanalyse für die KPI-Überwachung – Weiterbildung
KPI-Reporting mit Python: Kennzahlensysteme aufbauen, dynamische Dashboards entwickeln und Fachbereiche laufend datenbasiert unterstützen.
Data Science Grundlagen: KI-Anwendungen – Weiterbildung
Data-Science-Grundkurs mit KI-Fokus: SQL-Datenbanken, Visualisierung, Mustererkennung und Prognosemodelle ohne Programmierkenntnisse.
Datenanalyse für Business Intelligence Consultants – Kurs
Praxisnaher Einstieg in die Datenanalyse: operative Unternehmensdaten lesen, Muster in Prozessdaten erkennen und mit Python zu verständlichen Reports für Business-Intelligence-Entscheidungen verarbeiten.
Datenvisualisierung mit Looker Studio – Kurs
Grundlagenkurs in Datenvisualisierung mit Looker Studio (Google Data Studio): Theorie, Modelle und praktische Umsetzung komplexer Datenprojekte.
Data Analyst Quereinstieg – Python, SQL & Visualisierung
Quereinstieg in Data Analytics: Python, SQL, Datenvisualisierung und Industrie-4.0-Kompetenzen für Arbeitssuchende ohne IT-Vorerfahrung.
GIS mit ArcGIS – Grundkurs Geoinformatik
Praxisorientierte Einführung in Geografische Informationssysteme mit ArcGIS — Vektor- und Rasterdatenanalyse für Stadtplanung, Umweltwissenschaft und Geoinformatik.
KI im Büroalltag – Word, Excel, PowerPoint mit Copilot
Praxisorientierte Einführung in KI-gestützte Office-Anwendungen — Word, Excel und PowerPoint mit Copilot und modernen KI-Tools für mehr Effizienz im Büroalltag.
Python ML/AI Kurs mit AWS & PCAP-Zertifizierung
Vollzeit-Weiterbildung in Python-Programmierung, Machine Learning und AWS mit PCAP-Zertifizierung und AWS-Prüfungsvorbereitung für IT-Fachkräfte und Quereinsteiger.
Data Science kompakt: Python, EDA & ML-Einstieg – Kurs
Kompakter Einstieg in Data Science mit Python und Pandas: von der Datenaufbereitung über explorative Analyse bis zum maschinellen Lernen.
Statistics for Data Science – Statistik-Kurs
Fundierte Statistikausbildung für Data-Science-Anwendungen: deskriptive Statistik, Stichprobenverfahren, inferentielle Statistik und lineare Regression auf Basis international anerkannter Trainingsmodule.
Business Analyst zu Data Analyst – Excel, Python, BigML
Strukturierter Qualifizierungsweg vom Business Analysten zum Data Analyst: Excel, Datenvisualisierung, Python für Datenanalyse und maschinelles Lernen mit BigML.
Python Data Science: NumPy, Pandas, Matplotlib – Kurs
Praxiskurs Python für Data Science: NumPy, Pandas, Matplotlib und Seaborn für professionelle Datenanalyse und Visualisierung im Jupyter-Notebook-Umfeld.
AI in Microsoft Office für Lehrkräfte – Copilot Kurs
Praxiskurs für Lehrkräfte zum KI-gestützten Einsatz von Microsoft Copilot in Word, Excel, PowerPoint und Teams für den Bildungsalltag.
Foundation of Data Analytics – Grundlagenkurs
Einstiegskurs in die Datenanalyse mit Statistik, Datentypologien, Visualisierung und gängigen Analytics-Tools — kombiniertes Lernformat, Vollzeit oder Teilzeit.
Data Analytics & ML für Supply Chain mit Python – Kurs
Weiterbildung zu Datenanalyse und Machine Learning für die Lieferkettenoptimierung mit Python — von Datenerfassung und -bereinigung bis zu prädiktiven Modellen für Supply-Chain-Entscheidungen.
Machine Learning mit Python – scikit-learn & TensorFlow
Umfassender Einstieg in maschinelles Lernen mit Python: von Datenanalyse über scikit-learn bis zu neuronalen Netzen mit TensorFlow – praxisorientiert und zertifizierungsrelevant.
Microsoft Copilot Bundle: Word, Excel, PowerPoint, Teams
Praxiskurs zur Nutzung von Microsoft Copilot in Word, Excel, PowerPoint und Teams: KI-gestützte Automatisierung, Datenanalyse und Collaboration im Arbeitsalltag.
Python für Data Analytics & Machine Learning – Kurs
Umfassende Weiterbildung in Python für Datenanalyse und maschinelles Lernen, von der Grundlagenprogrammierung bis zu fortgeschrittenen ML-Algorithmen.
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