Kurskatalog · Data Science & KI
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520 Kurse für „SQL" in „Data Science & KI"
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Data Analytics mit Python für Wirtschaftsinformatik – Kurs
Data Analytics mit Python für die Wirtschaftsinformatik: Mustererkennung, Anbindung von MS SQL Server und der Einsatz von Machine-Learning- und KI-Algorithmen zur Prozessverbesserung.
Machine-Learning-Werkzeuge für die Forschung – Weiterbildung
Machine-Learning-Werkzeuge für die Forschungspraxis: statistische Methoden, SQL-Datenbankmanagement, Power-BI-Visualisierung und zentrale ML-Verfahren.
Power BI: Berichte und Dashboards gestalten – Kurs
Verständliche Power-BI-Dashboards von der Datenmodellierung über SQL-Aufbereitung bis zur interaktiven, adressatengerechten Visualisierung entwickeln.
Als Quereinsteiger zum Data Analyst – Umschulung
Kompletter Quereinstieg zum Data Analyst: Python und pandas, SQL mit Microsoft SQL Server, Power-BI-Reporting und Data Storytelling für überzeugende Datenpräsentationen.
Berichte und Präsentationen im BI – Weiterbildung
SQL, Power BI und Data Literacy für wirksame BI-Kommunikation: Berichte und Dashboards entwickeln, die Daten verständlich und adressatengerecht vermitteln.
Power BI lernen für datengetriebene Prozesse – Kurs
Power BI von Grund auf lernen: Dashboards aufbauen, SQL-Grundlagen für Datenzugriffe verstehen und erste Schritte in Richtung datengetriebener Entscheidungsprozesse gehen.
KI Datenanalyse: Power BI, Python & Azure (DP-900) – Kurs
Praxisnaher Kurs, der Datenanalyse-Grundlagen mit KI-Methoden und Tools wie Power BI, Python und Azure kombiniert — von der Datenbeschaffung bis zur Business-Entscheidung.
Data Scientist: ChatGPT gezielt und sicher einsetzen – Kurs
ChatGPT gezielt und reflektiert im Data-Science-Workflow einsetzen: Prompting für Code-Vorschläge, Analyseideen und verständliche Ergebnisaufbereitung.
Power BI: Fortgeschrittene Datenmodelle & Strategien – Kurs
Fortgeschrittene Power-BI-Datenmodellierung: bestehende Modelle optimieren, SQL-Abfragen verfeinern und Prognosemodelle direkt in Dashboards integrieren.
Transformationslogik mit dbt für ELT-Entwickler – Kurs
Praxiskurs für ELT-Entwickler:innen: Transformationslogik modellbasiert mit dbt aufbauen - von SQL-basierten Modellen über Staging/Intermediate/Mart-Modularisierung bis zu Abhängigkeitsgraphen und Selektoren.
Vom Betriebsanalysten zum Data Analyst – Weiterbildung
Weiterbildung für den Übergang von klassischer Betriebsanalyse zu datengetriebener Analyse: ERP-Datenintegration, SQL, Python und Power BI sowie prädiktive Modelle für operative Geschäftsentscheidungen.
Power BI: Automatisierte Berichte & Analysen – Kurs
Automatisierte Berichte und Analysen mit Microsoft Power BI: dynamische Datenmodelle, SQL-Datenintegration und maschinelles Lernen für wiederkehrende Auswertungen.
BI und Data Analytics: Python, pandas, Power BI – Kurs
Business Intelligence und Data Analytics mit Python, pandas und Power BI: Programmiergrundlagen, Reports und Dashboards im Wechsel aus Gruppenunterricht und Selbstlernen.
Grundlagen Datenanalyse für Data Analysts – Weiterbildung
Grundlagen der Datenanalyse mit SQL und Power BI: Datenbereinigung, Automatisierung von Auswertungen und Performance-Tuning für große Datensätze.
Data Analyst: Datenanalyse an realen Fallbeispielen – Kurs
Datenanalyse anhand realer Fallbeispiele: SQL, Datenmodellierung und Power BI mit DAX, ergänzt um Webtechnologien und eine Einführung in maschinelles Lernen.
Power-BI-Modelle für Datenanalysen – Weiterbildung
Power-BI-Datenmodelle für datengetriebene Analysen: effiziente Datenspeicherung, Tabellenbeziehungen, interaktive Dashboards und Performance-Tuning für Skalierbarkeit.
Datenanalyse: Grundlagen für Einsteiger – Weiterbildung
Grundlagenkurs Datenanalyse: von explorativer Statistik über SQL-Abfragen bis zu Power-BI-Dashboards und einem ersten Einblick ins maschinelle Lernen.
Junior Data Analyst: Data Analytics Weiterbildung
Praxisnaher Einstieg in Datenanalyse mit Python, SQL, Power BI und Azure — inkl. Vorbereitung auf Microsoft DP-900, PL-300 und CertNexus AIBIZ.
Dokumentmodelle mit MongoDB Atlas lernen – Weiterbildung
Dokumentenorientierte Datenmodellierung praxisnah anhand von MongoDB Atlas: flexible Strukturen für heterogene Quelldaten in Integrationsszenarien.
Big Data Career Path: Vom Einstieg zum Experten – Kurs
Karriereweg vom Big-Data-Einstieg bis zur fortgeschrittenen analytischen Fähigkeit: Datenbereinigung, SQL-Grundlagen, Metrikentwicklung und Visualisierung mit Python, pandas und matplotlib.
Datenvisualisierung: Designprinzipien lernen – Weiterbildung
Gestaltungsprinzipien für überzeugende Charts: passende Diagrammtypen wählen, Irreführung vermeiden und Visualisierungen mit Power BI, SQL und maschinellem Lernen umsetzen.
Data Scientist: Datenverarbeitung für Einsteiger – Kurs
Einstieg in Data Science ohne Vorkenntnisse: relationale Datenbanken und SQL, systematische Datenverarbeitung, Datenvisualisierung und erste einfache Prognosemodelle.
Datenanalyse: Grundlagen und vertiefende Methoden – Kurs
Datenanalyse für Analyst:innen auf zwei Ebenen: solide Grundlagen in SQL und Statistik, vertieft um Datenmodellierung, maschinelles Lernen und Power-BI-Visualisierung.
Business Intelligence: Einführung in BI-Strategien – Kurs
Einführung in Business Intelligence: Daten erheben, verarbeiten und mit SQL auswerten, erste Dashboards aufbauen und daraus eine tragfähige BI-Strategie ableiten.
Datenanalyse zur Optimierung von Geschäftsmodellen – Kurs
Datenanalyse mit Fokus auf Geschäftsmodell-Optimierung: Datenakquise aus Web- und Textquellen, SQL-Datenbankmanagement, explorative Analyse und Ergebnisdarstellung.
BI-Projekte in Unternehmen planen und umsetzen – Kurs
BI-Projekte von der strategischen Planung bis zur Umsetzung: SQL-Datenbankmanagement, Aufbau von BI-Architekturen, Kennzahlendefinition und automatisierte Berichte.
Advanced Data Science für Entscheidungen – Weiterbildung
Data Science und Machine Learning konsequent auf Entscheidungsfindung ausgerichtet: Datenaufbereitung, SQL, Regression, Clustering und Automatisierung durch Skripte.
Business Intelligence für Datenverantwortliche – Kurs
Business Intelligence aus Sicht der Datenverantwortung: SQL, Power BI und Python, um Kennzahlen, Berichte und Dashboards abteilungsübergreifend verlässlich bereitzustellen.
Big-Data Analyst Schulung mit SQL
Weiterbildung zum Datenanalytiker mit SQL-Schwerpunkt: fundiertes Datenbankwissen, Abfragetechniken und Analysemethoden für große Datenmengen in Unternehmensumgebungen.
BI-Modelle für datengetriebene Entscheidungen – Kurs
BI-Modelle für datengetriebene Entscheidungen: Datenmodellierung, SQL und Power BI, ergänzt um eine Einführung in überwachtes und unüberwachtes maschinelles Lernen.
Ad-Hoc Data Analytics mit Code & Low-Code – Weiterbildung
Schnelle, flexible Datenanalyse für den Berufsalltag: SQL-Abfragen und Low-Code-Dashboards kombiniert für fundierte Entscheidungen ohne langwierige BI-Projekte.
Power BI: Fortgeschrittene BI-Techniken – Kurs
Fortgeschrittene Power-BI-Techniken für Business Intelligence: prädiktive Analysen mit maschinellem Lernen, komplexe Dashboards und Performance-Optimierung großer Datenmodelle.
Data Scientist: ML-Pipeline von Daten bis Modell – Kurs
Vollständige Machine-Learning-Pipeline: Datenakquise und SQL, statistische Analyse und Predictive Analytics bis zum Training und zur Optimierung eigener ML-Modelle.
Big Data Analyst: SQL, Power BI und Automatisierung – Kurs
SQL-Datenanalyse, Power-BI-Dashboards mit DAX, Statistik und automatisierte Datenbankprozesse für den Einstieg als Big Data Analyst - von der Abfrage bis zur ETL-Pipeline.
Datenanalyse-Methoden für tiefgehende Ergebnisse – Kurs
Datenanalyse mit Tiefgang: SQL, Datenmodellierung und maschinelles Lernen, um über oberflächliche Trends hinaus belastbare, tiefgehende Analyseergebnisse zu erarbeiten.
Power BI Einsteigerkurs
Einstieg in Microsoft Power BI: interaktive Dashboards gestalten, Daten per SQL integrieren, Datenmodelle aufbauen und erste Schritte im maschinellen Lernen.
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