Kurskatalog · Data Science & KI
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160 Kurse für „pandas" in „Data Science & KI"
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KI-Technologien für Datenanalyse – DP-900, CDSP, AIBIZ
Weiterbildung in KI-Technologien für datengetriebene Analysen: Azure Data Fundamentals (DP-900), CertNexus CDSP, AIBIZ, EXIN Cloud Computing und Python for Data Science in einem abgestimmten Curriculum.
Python-Datenanalyst: Excel, Statistik & Power BI – Kurs
Python-Modul mit Schwerpunkt auf Datenwerkzeugen und Statistik: Excel Level 1–3, statistische Auswertung mit Python, Power BI, Azure und CompTIA Data+.
AI Weiterbildung und Data Analytics – Python, SQL, Power BI
Praxisnahe Weiterbildung zu KI und Datenanalyse mit Python, SQL und Power BI – von Datenbankgrundlagen bis zum eigenen Machine-Learning-Praxisprojekt.
Data Science: Datenreinigung mit Datenschutz-Zusatz – Kurs
Data-Science-Weiterbildung mit Fokus auf Datenreinigung und maschinellem Lernen, ergänzt um SQL-Datenbanksysteme, DSGVO-Datenschutzrecht und Projektmanagement-Grundlagen.
Automatisierte Datenanalyse für Naturwissenschaftlerinnen
Praxisorientierte Weiterbildung für Naturwissenschaftlerinnen: automatisierte Datenanalyse mit Python, pandas und Machine Learning für den Einstieg in Data-Science-Berufe.
Big Data mit Python: Kennzahlen & Insights – Kurs
Big-Data-Verarbeitung mit Python: Datenbereinigung und Analyse mit pandas, statistische Kennzahlen und Regressionsmodelle, Visualisierung mit matplotlib.
SQL & Machine Learning für Data Scientists – Kurs
Von Power-BI-Dashboards über Python und pandas bis zu Supervised Learning: fundierter Einstieg in die Kernwerkzeuge des Data-Scientist-Berufs.
Data Analytics: Core Concepts – Weiterbildung
Einstieg in Data Analytics: Datenbereinigung mit pandas, Visualisierung mit matplotlib und erste SQL-Abfragen für den Aufbau eines soliden Analyse-Fundaments.
Python-Entwickler: Data Pipelines & OOP – Kurs
Python-Weiterbildung mit Fokus auf Data Pipelines: OOP, Algorithmen, Git und Bash, abgeschlossen mit einem eigenen Datenportfolio-Projekt.
Deep Learning & Data Analytics Kurs
Fortgeschrittene Datenanalyse mit Power BI, Python und pandas: Dashboards bauen, Daten programmatisch bereinigen und statistische Methoden für fundierte Geschäftsentscheidungen anwenden.
KI-Architekt SQL Basics – DP-900, DP-300 & Python – Kurs
Datenbankgrundlagen für KI-Projekte: Microsoft DP-900, DP-300 und Python for Data Science als strukturierter Einstieg in datengetriebene KI-Arbeit.
Data Analyst Know-how für Wirtschaftsingenieure – Kurs
Data-Analyst-Grundlagen speziell für angehende Wirtschaftsingenieurinnen und -ingenieure: Python, SQL und Power BI für wirtschaftliche Fragestellungen.
Data Analyst 5.0: DP-900, PL-300, CDSP & DSBIZ Kurs
Umfassende Data-Analyst-Weiterbildung 5.0 mit Microsoft DP-900, PL-300, Python, CertNexus CDSP und DSBIZ – vom Datenfundament bis zur Business-Governance-Perspektive.
Datenanalyse mit Python: pandas, NumPy, Visualisierung
Datenanalyse mit Python: pandas, NumPy, matplotlib und seaborn für Datenaufbereitung, Statistik und aussagekräftige Visualisierung.
Data Science, SQL und Datenschutz kombiniert – Kurs
Data-Science-Grundlagen kombiniert mit Datenschutzrecht und SQL-Datenbanken: Datenanalyse, Machine Learning und DSGVO-konforme Datenverarbeitung in einem Kurs.
Datenqualität aktiv sicherstellen – Weiterbildung
Aufbaukurs: Datenqualität in laufenden Arbeitsprozessen aktiv sicherstellen, überwachen und mit SQL, Python und Power BI belastbar dokumentieren.
Python-Datenanalyst | Weiterbildung Datenanalyse
Praxisorientierte Weiterbildung zur Datenanalyse mit Python — von Datenbereinigung und Visualisierung bis zu ersten KI-gestützten Modellen und optionalen Microsoft- und CertNexus-Zertifizierungen.
KI-Architekt/in mit Zusatzqualifikation Python Basics – Kurs
KI-Architektur mit Azure (DP-100, AI-102) und Python-Einstieg als Zusatzqualifikation: Fundament für datengetriebene KI-Projekte auf der Microsoft-Cloud-Plattform.
Big Data: Kernkompetenzen mit Python und SQL – Kurs
Praxiskurs zu den Kernkompetenzen der Big-Data-Arbeit mit Python: Datenbereinigung, Zusammenführung von Datensätzen, Visualisierung und der Einsatz von pandas und SQL.
Angewandte Statistik für Data Analysts – Weiterbildung
Praxisorientierte Weiterbildung in statistischer Datenanalyse: von deskriptiven Kennzahlen über Python/pandas bis zur Visualisierung mit Power BI im Business-Kontext.
Grundlagen Datenqualitätsmanagement – Weiterbildung
Grundlagen des Datenqualitätsmanagements: Vollständigkeit, Konsistenz und Korrektheit von Daten mit SQL, Python und Power BI systematisch prüfen.
Data Engineer ML: DP-203, AI-102, CAIP & PyTorch – Kurs
Fortgeschrittene Ausbildung für Data Engineers: ML-Pipelines, Azure DP-203, AI-900, AI-102, CertNexus CAIP und PyTorch für produktive KI-Integration.
Data Analyst Data Quality: Power BI, CDSP & DEBIZ – Kurs
Spezialisierungskurs für Data Analysts mit Fokus auf Datenqualität: Sicherstellung, Bewertung und Governance mit Power BI, Python, CDSP und DEBIZ.
KI Business Analyst 2.0 – Power BI, Python & Azure DP-900
Datenanalyse-Weiterbildung mit starkem Praxisfokus auf Power BI, Python und Azure, ergänzt durch CertNexus AIBIZ für den KI-Einsatz im Unternehmenskontext.
AI + IoT Grundlagen 4.0 – Python, Cloud & IoT – Kurs
Weiterbildung zur Schnittstelle von KI und IoT mit Python-Einstieg, Cloud-Grundlagen und fünf Zertifikatsmodulen für datengetriebene IoT-Anwendungen.
Data Analyst Grundlagen 3.0: DP-900, PL-300 & Python – Kurs
Grundlagenweiterbildung Data Analyst 3.0 mit Microsoft DP-900, PL-300 (Power BI) und Python-Einstieg – für Quereinsteiger und Berufsanfänger ohne Vorkenntnisse.
Generative AI: Innovation Mgmt. & Machine Learning – Kurs
Weiterbildung zu KI-Entwicklung, Machine Learning und Chatbot-Technologie mit Python, TensorFlow und Keras – von Grundlagen des Deep Learning bis zur Modellbewertung und Optimierung.
ChatGPT-Modelle und Data Analysis mit Python – Kurs
ChatGPT-gestützte Datenanalyse mit Python, SQL und Power BI: Prompt-Design für reproduzierbare, prüfbare Analyseergebnisse im Reporting-Alltag.
Power BI und Data Analytics Weiterbildung
Power BI, SQL und Python für die Datenanalyse: Dashboards erstellen, Daten aufbereiten und ein eigenes Datenportfolio für den Einstieg als Data Analyst aufbauen.
Data Science Quereinstieg: SQL, Power BI & ML – Umschulung
Quereinstieg in Data Science mit SQL, Power BI, Python/pandas, Supervised Learning und PySpark für Big Data – inklusive Reporting, Machine-Learning-Grundlagen und Karriereorientierung.
Prompt Engineering für Konversation + AI-Development – Kurs
Prompt Engineering für dialogbasierte Chatsysteme mit ChatGPT, kombiniert mit einer Zusatzqualifikation in AI-Development (Chatbot-Aufbau, NLP) und Data-Science-Grundlagen.
Daten-Spezialist II: Python-Aufbaukurs
Aufbaukurs für bereits vorhandene Python-Grundkenntnisse: vertiefte Datenanalyse mit pandas und matplotlib sowie Teamarbeit an Portfolioprojekten nach agilen Methoden wie Sprint-Planning und Kanban.
Rohdatenaufbereitung mit Python für ETL – Kurs
Praxiskurs zur Rohdatenaufbereitung mit Python für ETL-Entwickler:innen: Einlesen, Bereinigen und Transformieren von CSV-, JSON- und Parquet-Daten mit pandas für belastbare ETL-Pipelines.
Power BI erweiterte Methoden für Data Analysts – Kurs
Aufbaukurs für Data Analysts: fortgeschrittene Power-BI-Techniken, DAX- und M-Formeln, Dataflows sowie Datenmodellierung mit SQL und Python.
Data Analyst Einsteigerkurs: SQL & Excel
Reiner Einsteigerkurs für den kompletten Data-Analyst-Workflow: SQL-Grundlagen, Anbindung an Python/pandas und Visualisierung mit matplotlib anhand geführter Projekte wie Taxidaten und Kundenabwanderung.
Data Analytics and Visualization – Weiterbildung
Praxisintensiver Kurs in Datenanalyse und Datenvisualisierung mit Python, SQL, Tableau und Google Spreadsheets – inklusive 15 Assignments, 4 Projekten und einem abschließenden Capstone-Projekt.
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Kursweg ist Vermittler zwischen Lernenden und Bildungsanbietern. Wir geben keine Termin- oder Preisinformationen direkt aus — diese erhältst du im Beratungsgespräch vom passenden Träger.