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Ergebnisse für „Prompt Engineering" in „Software & Webentwicklung"
No-Code-App-Entwicklung mit FlutterFlow für iOS, Android und Web, kombiniert mit Prompt Engineering und Machine-Learning-Integration via TensorFlow.
No-Code-App-Entwicklung mit FlutterFlow, kombiniert mit den Zusatzqualifikationen TensorFlow-Grundlagen und Prompt Engineering für KI-gestützte Anwendungen.
Python Developer mit Fokus auf KI-gestützte Programmierung: professionelle Python-Grundlagen, objektorientierte Programmierung und Prompt Engineering für den Entwickleralltag.
Umfassende Weiterbildung in Java SE, Clean-Code-Prinzipien und KI-Grundlagen für Entwickler mit objektorientierter Vorbildung, die in die Java-Welt wechseln.
Web-Entwicklung mit KI-Assistenten: HTML, CSS, JavaScript, React und Node.js mit GitHub Copilot, Cursor und Prompt Engineering praxisnah erlernen.
Softwareentwickler lernen GitHub Copilot effizient einzusetzen: KI-gestützte Code-Vorschläge verstehen, konfigurieren und für komplexe Projekte nutzen.
Praxiskurs für Softwareentwickler zum effektiven Einsatz von GitHub Copilot: KI-gestützte Code-Generierung in Visual Studio Code und anderen IDEs.
JavaScript-Grundlagen plus KI-gestützte Webentwicklung mit Cursor, Copilot und ChatGPT — für Einsteiger ohne Programmiervorkenntnisse.
Full-Stack-Entwicklung in der KI-Ära: von React/Next.js über LLM-Integration und Agentic AI bis zu Deployment und Monitoring — projekt-getrieben im virtuellen Klassenzimmer.
Vibe-Coding-Kurs mit Fokus auf Workflows und Methodik: Wie KI-Assistenten, Prompt-Strategien und iterative Entwicklungsprozesse zusammenspielen, um professionelle Software schnell zu realisieren.
Programmieren lernen mit KI-Assistenten wie Cursor, GitHub Copilot und Claude: Einsteigerkurs von Python-Grundlagen bis zur ersten eigenen Applikation, beschleunigt durch moderne KI-Tools.
Einstiegskurs in KI-gestützte Softwareentwicklung ohne Programmiervorkenntnisse: wie KI-Coding-Assistenten wie Cursor, GitHub Copilot und Claude funktionieren und produktiv eingesetzt werden.
Praxisorientierter Einstieg in die moderne Webentwicklung mit KI-Werkzeugen: von HTML/CSS über JavaScript bis zur Integration von KI-APIs und Vibe Coding.
Praxiskurs für Python-Entwickler, die KI-Assistenten produktiv einsetzen: von Prompt Engineering über GitHub Copilot bis zu LangChain und autonomen Agenten-Workflows.
Bootcamp zur KI-gestützten Softwareentwicklung mit Vibe Coding: digitale Produkte und Apps ohne klassische Programmierkenntnisse durch gezielten Einsatz von KI-Tools entwickeln.
Weiterbildung für Entwickler: KI-Assistenten (GitHub Copilot, GPT-4) für Python- und Bash-Scripting, CI/CD-Automatisierung und sicherheitsbewusste Code-Generierung einsetzen.
Praxisintensiver Kurs, der Product Managern beibringt, mit KI-Werkzeugen wie Cursor, Bolt und Replit funktionsfähige Prototypen zu erstellen — ohne tiefe Programmierkenntnisse.
KI-gestütztes Webdesign von der Idee bis zur fertigen Seite: Prompt Engineering, Layout, Text und Bild per KI-Tool erstellen und technisch sauber umsetzen.
Praxisorientierte Vollzeit-Weiterbildung zur Entwicklung KI-gestützter Anwendungen: Python, OpenAI API, RAG, Function Calling und multimodale Pipelines im kombinierten Lernformat.
Full-Stack-Webentwicklung mit KI-Integration: HTML/CSS, JavaScript, React, Backend-Grundlagen und generative KI-APIs in einem intensiven Praxiskurs.
Praxisnahe Weiterbildung zur Entwicklung von KI-Anwendungen mit Large Language Models — von der LLM-API-Integration über Prompt Engineering bis zu RAG-Systemen und Agenten-Architekturen.
Praxisorientierte Qualifizierung zum AI-Software Developer: Python-Entwicklung, Grundlagen neuronaler Netze, Prozessautomatisierung mit KI, agiles Arbeiten und Prompt Engineering.
Einstieg in Programmierlogik und moderne Softwareentwicklung mit KI-Unterstützung – für Quereinsteiger und Berufsrückkehrer mit Interesse an technischen Berufen.
Praktischer Kurs zu KI-Tools für Webdesign, Landingpage-Erstellung, SEO-Optimierung und E-Commerce – mit Schwerpunkt auf konkreten Einsatzszenarien ohne tiefgreifende Programmierkenntnisse.
Kurs für Web- und Software-Entwickler, die KI-Werkzeuge und -APIs in moderne Webprojekte integrieren wollen — von Grundlagen der KI bis zur produktiven Nutzung in Frontend, Backend und CI/CD.
No-Code-App-Entwicklung mit FlutterFlow aus vorgefertigten Widgets, kombiniert mit Zusatzqualifikation AI-Development: Chatbots, TensorFlow und Prompt Engineering.
Prompting-Techniken, Python-Programmierung und Datenbanken verbunden: KI-Modelle gezielt ansprechen, Ergebnisse in Python weiterverarbeiten und verantwortungsvoll einsetzen.
Prompting-Techniken für generative KI kombiniert mit Python-Programmierung, objektorientierter Entwicklung und SQL-Datenbankanbindung — inklusive verantwortungsbewusstem Umgang mit KI-Ergebnissen.
Einstieg in Vibe Coding als eigenständige Entwicklungsmethode: KI-gestützt Webanwendungen und Apps bauen, mit realistischem Blick auf Grenzen, Qualitätssicherung und neue IT-Berufsbilder wie Vibe Coder oder AI Builder.
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