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Ergebnisse für „Datenmodellierung"
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Intensivkurs für robuste, erweiterbare Python-Anwendungen: objektorientierte Programmierung mit Klassen und Vererbung kombiniert mit Datenbankanbindung über SQL - in skalierbaren Praxisübungen.
Business-Intelligence-Handwerkszeug für IT-Prozess-Manager: Rohdaten aus IT-Systemen aufbereiten, mit SQL und Python auswerten und in Power-BI-Dashboards für Prozessentscheidungen übersetzen.
Data-Analyst-Grundlagen mit technischem Schwerpunkt: Python, MS SQL Server und Data Storytelling, ausgerichtet auf den Einstieg in Richtung Fachinformatik und Datenbankentwicklung.
Grundlagen von Microsoft SQL Server: relationales Datenmodell, Datenbankaufbau und Datenabfragen mit Transact-SQL, mit Vorbereitung auf eine Microsoft-Zertifizierungsprüfung.
Fortgeschrittene Power-BI-Weiterbildung zu DAX- und M-Abfragen: komplexe Berechnungen, Performance-Optimierung und dynamische Datenmodelle für anspruchsvolle Geschäftsanalysen.
Transact-SQL für skalierbare Datenmodelle: komplexe Abfragen, gespeicherte Prozeduren und Transaktionssteuerung, verknüpft mit Power-BI-Dashboards und einer Einführung in maschinelles Lernen.
Business-Intelligence-Grundausbildung mit Power BI, SQL und einem kurzen Praxisblick auf ChatGPT: von ersten Visuals bis zu interaktiven Dashboards, mit Abschlusspräsentation eigener Analysen vor der Gruppe.
SQL als Fundament datengetriebener Geschäftsmodelle: optimierte Abfragen, ein erster Einstieg in maschinelles Lernen, Power-BI-Visualisierung und der Aufbau skalierbarer Datenmodelle für Datenbankentwicklung und BI.
SQL für Controlling und Reporting: strukturierte Datenanalyse, ein Einstieg in maschinelles Lernen und Power-BI-Visualisierung, damit Kennzahlen nicht nur berechnet, sondern verständlich berichtet werden.
Python-Grundlagen, objektorientierte Programmierung und SQL-Integration als solides Fundament, um Python anschließend gezielt für Data Science und KI-Anwendungen einzusetzen.
SQL-Praxiskurs von den Grundlagen relationaler Datenbanken bis zu Joins, Indizierung und einfachen Mustererkennungsverfahren – inklusive Visualisierung der Ergebnisse in Power BI.
Kombinierte Weiterbildung aus C#-Entwicklung und Salesforce Advanced Administrator: Anwendungsentwicklung mit C# und fortgeschrittene Administration der Salesforce-CRM-Plattform in einem Programm.
Kombination aus Certified Ethical Hacker (CEH) und Salesforce Administrator Certification: offensive IT-Sicherheit trifft auf die administrative Verwaltung einer der meistgenutzten CRM-Plattformen.
Data Quality Manager im BI-Kontext: Daten für Analysen modellieren, Datenqualität als Basis verlässlicher Berichte sichern und Analyseprozesse mit Fachabteilungen abstimmen — mit SQL und Power BI.
Kombination aus Salesforce Certified Platform App Builder und TOGAF-Zertifizierung — Anwendungsdesign auf der Salesforce-Plattform trifft auf Enterprise-Architektur-Methodik.
SQL-Datenbankadministration für Unternehmen: Abfragen optimieren, relationale Strukturen modellieren, Performance mit Power BI überwachen und maschinelles Lernen einführend nutzen.
SQL-Training für die professionelle Datenverarbeitung: Datenbankabfragen schreiben, Daten erheben und aufbereiten sowie Ergebnisse in Dashboards und Berichten darstellen.
Data Storytelling für BI Analysts: Daten aus mehreren Quellen in Power BI modellieren und als überzeugende, konsistente Dashboards für Entscheidungstragende erzählen.
Effektive Techniken der Datenaufbereitung: Datenquellen mit SQL Server erschließen, Daten bereinigen und transformieren und für weiterführende Analysen vorbereiten.
Vertiefungskurs für Data Analysts: interaktive Dashboards mit Filter- und Drillthrough-Funktionen, automatisierte Berichte und Performance-Tuning für große, skalierbare Datenmodelle.
SQL-Kurs mit Fokus auf Business Intelligence: Daten aus verschiedenen Quellen extrahieren und bereinigen, Datenmodelle für Analysen aufbauen und Ergebnisse in Dashboards präsentieren.
Breiter Einstieg in Machine Learning: SQL-Datenmodellierung, Power-BI-Visualisierung, explorative Datenanalyse und Modellierung für Klassifikation, Regression und Clustering.
Weiterbildung zu modernem Windows-Desktop-Management (MD-102-Ausrichtung) kombiniert mit Microsoft Power Platform Functional Consultant (PL-200) für Low-Code-Prozessautomatisierung und Datenmodellierung.
Technischer Einstieg in Data Science: relationale Datenbanken, SQL-Abfragen, Datenmodellierung und Predictive Analytics mit maschinellem Lernen.
Einführung in relationale Datenbanken mit SQL Server: Konzepte, Datenmodellierung, Normalisierung und Datenbankdesign für IT-Fachkräfte.
Zertifizierungsvorbereitung auf den Microsoft DP-600 Fabric Analytics Engineer Associate: Datenpipelines, Datenmodellierung, Datenanalyse und Sicherheit in Microsoft Fabric.
Machine Learning, SQL-Datenmodellierung, Python-Statistik und interaktive Dashboards: Business Intelligence und KI-gestützte Analysen für datengetriebene Unternehmensentscheidungen.
Vorbereitung auf PL-600 (Power Platform Solution Architect Expert): Architekturentscheidungen, Dataverse-Datenmodellierung, Governance, ALM und Microsoft Teams als Kollaborationsplattform.
Data-Analytics-Kurs für datenbasierte Optimierung: SQL, explorative Datenanalyse, Power BI mit DAX, Datenmodellierung und Einführung in maschinelles Lernen.
Power-BI-Weiterbildung: SQL-Abfragen, Datenmodellierung, interaktive Dashboards, Automatisierung und Performance-Tuning für datenbasierte Berichte.
SQL-Grundlagentraining mit praktischer Anwendung in MySQL, PostgreSQL und SQL Server – von der Datenmodellierung bis zur dialektübergreifenden Abfrageoptimierung.
SQL-Kurs für Entwickler und Software-Architekten: fortgeschrittene Abfragetechniken, Datenmodellierung im Architekturkontext sowie Performance-Optimierung durch Indexierung und Transaktionssteuerung.
Datenanalyse mit Tiefgang: SQL, Datenmodellierung und maschinelles Lernen, um über oberflächliche Trends hinaus belastbare, tiefgehende Analyseergebnisse zu erarbeiten.
Kompaktes SAP-BI-Seminar: Datenmodellierung, Reporting mit BEx Analyzer und Query Designer sowie Administratoren Workbench im SAP NetWeaver-Umfeld – für Anwender:innen mit SAP-Grundkenntnissen.
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