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832 Kurse für „SQL"
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Machine Learning: Mustererkennung & Predictive Analytics
Muster in großen Datenmengen erkennen und in Vorhersagemodelle übersetzen: statistische Methoden, SQL-Datenaufbereitung und Power-BI-Visualisierung mit DAX.
Python Kurs mit Projekten
Praxisorientierter Python-Kurs: SQL-Datenbanken, objektorientierte Programmierung, Datenverarbeitung und Performance-Tuning werden direkt in mehreren Übungsprojekten umgesetzt.
Power BI-Techniken für Dashboards – Kurs
Vertiefende Power-BI-Weiterbildung: interaktive Dashboards mit Filtern und Slicern, SQL-Optimierung, effizientes Datenmanagement, Automatisierung und Performance-Tuning für große Berichte.
Programmieren lernen: Module in Python – Kurs
Python-Einstieg mit Fokus auf Modularisierung: Funktionen und Module für wartbaren Code, objektorientierte Wiederverwendbarkeit durch Vererbung und Polymorphismus, SQL-Anbindung für wiederverwendbare Datenmodule.
Data Scientist: Prognosemodelle verbessern – Weiterbildung
Prognosemodelle gezielt verbessern: von Sensordaten über SQL, Python-Statistik und Dashboards bis zur datengetriebenen Prozesssteuerung.
Python Programmieren: Fortgeschrittene Projekte – Kurs
Fortgeschrittene Python-Programmierung für komplexe Projekte: vertiefte Objektorientierung, Multithreading und asynchrone Programmierung sowie Datenbankanbindung mit Migrationen.
Strategien zur Implementierung von KI-Lösungen – Kurs
Wie KI-Lösungen erfolgreich in Unternehmensprozesse integriert werden: Strategien für Datenpipelines, Modellintegration und Skalierung.
Objektorientierte Entwicklung: Mobile Apps & Web – Kurs
Objektorientierte Programmierung in C, C++ und Java, kombiniert mit Android-App-Entwicklung und moderner Webentwicklung mit RESTful APIs.
Data Science Grundlagen: Datengetriebene Analysen – Kurs
Einführungskurs in datengetriebene Analysen mit Fokus auf SQL-basierter Datenaufbereitung, Datenintegration und den ersten Schritten zu datenbasierten Prognosen.
Python-Datenanalyst: Datenbanken & SQL – Kurs
Python-Modul mit Schwerpunkt auf SQL, Datenbankanbindung und Datenabfragen: von SQLite über Azure Data Fundamentals bis Power BI und CompTIA Data+.
Web Development Kurs: HTML, CSS, JS, PHP, MySQL
Praxisorientierter Einstieg in die Webentwicklung mit HTML, CSS, JavaScript, PHP und MySQL – inklusive eigener Projektarbeit zur Erstellung einer vollständigen Website.
OpenAI-Modelle und Data Science Weiterbildung
Weiterbildung zur Integration von OpenAI-Modellen in Data-Science-Workflows: Python, SQL, Machine Learning und verantwortungsvoller KI-Einsatz.
Prompten für Data Science – Prompt Engineering – Kurs
Weiterbildung zur Verbindung von Prompt-Engineering und Data-Science-Methoden – von der Gestaltung wirksamer Prompts über Python-basierte Analyse bis zur verantwortungsvollen Nutzung generativer KI.
Data Science: Einstieg in Geschäftsmodelle – Weiterbildung
Praxisnaher Einstieg in datengetriebene Geschäftsmodelle: von Power BI und SQL über Statistik bis zu Machine Learning für strategische Entscheidungen.
Deep Learning Methoden Grundlagenkurs
Grundlagenkurs zu Deep-Learning-Methoden: von Datenaufbereitung über CNNs und RNNs bis zur Visualisierung neuronaler Netze mit Power BI.
Business Intelligence: Power BI, SQL, Excel – Kurs
Praxisorientierte Weiterbildung zu Business Intelligence mit Power BI, Excel/Power Query und SQL für die Erstellung und Optimierung von Berichten und Dashboards.
Data Science Grundlagen: Predictive Analytics – Kurs
Technischer Einstieg in Data Science: relationale Datenbanken, SQL-Abfragen, Datenmodellierung und Predictive Analytics mit maschinellem Lernen.
Deep Learning Techniken für KI-Systeme – Weiterbildung
Anwendungsorientierter Deep-Learning-Kurs: von Feature-Selektion über Hyperparameter-Tuning bis zur Automatisierung kompletter KI-Workflows.
Künstliche Intelligenz: Strategien für skalierbare KI-Projekte
Von der Modelloptimierung zur skalierbaren Systemintegration: Strategien, um KI-Projekte über Pilotphasen hinaus in Unternehmen und Forschung nachhaltig zu verankern.
Backend-Entwickler: SQL Server, .NET, Java – Kurs
Bündelkurs für Backend-Entwicklung: SQL Server, Software Engineering, .NET, Java und Java Enterprise sowie Web-Service-Entwicklung als vier eigenständige Bausteine.
Flutter App-Entwicklung mit Machine Learning – Weiterbildung
Plattformübergreifende App-Entwicklung mit Flutter und Dart für iOS, ergänzt um Push-Benachrichtigungen sowie eine Zusatzqualifikation in Machine Learning.
ChatGPT für Data Scientists: Kurs mit KI-Fokus
ChatGPT gezielt im Data-Science-Alltag einsetzen: Code-Generierung, Modellauswahl und verständliche Kommunikation von Analyseergebnissen.
PHP Programmieren mit KI Kurs: Webentwicklung modern lernen
PHP-Programmierung von den Grundlagen bis zu REST-APIs, kombiniert mit dem praktischen Einsatz von KI-Tools für Code-Generierung, Debugging und Vibe-Coding.
KI-Modelle für Unternehmen und Forschung – Weiterbildung
Entwicklung, Bewertung und Optimierung von KI-Modellen für Wirtschaft und Wissenschaft: Statistik, SQL-Datenaufbereitung, Power BI und neuronale Netze im Zusammenspiel.
Data Analyst Weiterbildung: SQL & Power BI
Praxisnaher Einstieg in Business Intelligence: SQL-Datenabfragen, Power-BI-Dashboards und explorative Datenanalyse für datenbasierte Entscheidungen.
AI Weiterbildung & Business Intelligence
Kombination aus KI-Grundverständnis und Business-Intelligence-Praxis: Power BI, DAX und SQL für datenbasierte Entscheidungsprozesse im Unternehmen.
Python Grundlagen: Datenstrukturen & SQL – Kurs
Einstieg in Python ohne Vorkenntnisse: SQL-Grundlagen, Datenstrukturen wie Listen und Dictionaries sowie Kontrollstrukturen für eigene Algorithmen.
Datenbanken: Verwaltung – Weiterbildung
Praxisorientierte Datenbankverwaltung: SQL-Abfragen, Stored Procedures, Indexierung, Partitionierung und ETL-Prozesse für stabile, skalierbare Datenbanksysteme.
NLP: Textklassifikation & Stimmungsanalyse lernen – Kurs
NLP-Techniken für Textklassifikation und Stimmungsanalyse: Datenpipelines, SQL, Power BI und Machine Learning zur Analyse großer Textmengen.
Deep Learning Grundlagen: Computer Vision – Weiterbildung
Einstieg in Deep Learning mit klarem Fokus auf Computer Vision: Bilddaten aufbereiten, Convolutional Neural Networks trainieren und für Klassifikation, Objekterkennung sowie Segmentierung einsetzen.
Deep Learning Grundlagen: Neuronale Netze (Aufbau) – Kurs
Breiter Einstieg in die Modellierung neuronaler Netze: Datenpipelines aufbauen, CNNs und RNNs für Bild- und Sprachverarbeitung trainieren und mit Hyperparameter-Tuning optimieren.
Data Analytics: Core Concepts – Weiterbildung
Einstieg in Data Analytics: Datenbereinigung mit pandas, Visualisierung mit matplotlib und erste SQL-Abfragen für den Aufbau eines soliden Analyse-Fundaments.
Python Grundlagen für logisches Denken – Kurs
Einstieg in Python für Programmier-Neulinge: Variablen, Funktionen und Kontrollstrukturen, objektorientierte Grundlagen sowie SQL-Datenbankzugriff – ohne Vorkenntnisse, mit Fokus auf logisches Denken.
Python für IT-Führungskräfte – Kurs
Python-Weiterbildung für angehende IT-Führungskräfte: von Syntax und Datenstrukturen über objektorientierte Programmierung und SQL-Integration bis zur datengetriebenen Entscheidungsfindung im Führungskontext.
Data Analytics: Techniken & Automatisierung – Weiterbildung
Techniken zur Automatisierung von Data-Analytics-Prozessen: ETL-Pipelines, Stored Procedures und SQL-Abfragen als Werkzeuge für stabile, wiederholbare Entscheidungsvorlagen.
DP-200/DP-203: Azure Data Engineer Associate Kurs
Prüfungsvorbereitung auf den Azure Data Engineer Associate: Entwurf und Implementierung von Azure-Datenlösungen für relationale, NoSQL-, Streaming- und Batch-Szenarien.
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Skills
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Wie aktuell sind die Daten?
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