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832 Kurse für „SQL"
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Business Intelligence für IT-Führungskräfte – Weiterbildung
BI-Kompetenz für IT-Führungskräfte: strategische Einordnung von BI-Initiativen, Ressourcen- und Toolentscheidungen sowie fundiertes Verständnis von SQL, Power BI und Python für die Führung von BI-Teams.
Data Analyst: Basiswissen und Methoden – Weiterbildung
Grundlagenkurs für den Einstieg als Data Analyst: von der Datenquelle über statistische Kennzahlen und erste Hypothesentests bis zur verständlichen Visualisierung und Berichterstellung.
Python: Deployment und Versionierung – Kurs
Vom lauffähigen Skript zur bereitstellbaren Lösung: robuste Fehlerbehandlung, objektorientierte Strukturierung, Datenbankmigrationen und Versionierung für Python-Anwendungen, die weiterentwickelt werden können.
Python Grundlagen: Einstieg für Neulinge – Kurs
Der behutsame Einstieg in Python für absolute Neulinge: erste Schritte in der Sprache, objektorientiertes Denken und ein erster Kontakt mit Datenbanken – drei Themenfelder im Überblick statt Spezialisierung.
Business Intelligence für Data Stewards – Weiterbildung
BI-Kompetenz für Data Stewards: Datenverantwortung, Metadaten und Data-Governance-Grundlagen kombiniert mit SQL, Power BI und Python für nachvollziehbare Datenbestände.
Data Scientist Kurs für neuere Techniken
Moderne Data-Science-Methoden für den Praxiseinsatz: automatisierte Datenaufbereitung, optimierte SQL-Abfragen für Machine Learning und aussagekräftige Dashboards.
Data Analytics: Geschäftsprobleme lösen – Weiterbildung
Geschäftsprobleme in analysierbare Fragestellungen übersetzen, Hypothesen bilden und mit pandas, SQL und matplotlib zu belastbaren, datenbasierten Entscheidungen kommen.
Business Intelligence: Datenqualität – Kurs
Datenqualität als BI-Fundament: Sie lernen, Daten entlang des gesamten BI-Prozesses auf Vollständigkeit, Konsistenz und Korrektheit zu prüfen und Qualitätskriterien mit SQL und Power BI sichtbar zu machen.
Einführung in Machine Learning & KI-Analysen – Weiterbildung
Einstieg in Machine Learning und KI-gestützte Analysen: von SQL-Datenbanken über interaktive Dashboards bis zum Training erster Vorhersagemodelle – praxisnah aufgebaut, auch ohne Vorkenntnisse.
Business Intelligence Analyst mit Power BI – Kurs
Business-Intelligence-Grundausbildung mit Power BI, SQL und einem kurzen Praxisblick auf ChatGPT: von ersten Visuals bis zu interaktiven Dashboards, mit Abschlusspräsentation eigener Analysen vor der Gruppe.
Data Analytics mit Python für BI Consultants – Kurs
Data Analytics mit Python und MS SQL Server für angehende Business Intelligence Consultants: Daten aufbereiten, analysieren und die Ergebnisse als überzeugende Datenstory an Entscheidungsträger vermitteln.
Deep Learning Frameworks für Optimierung – Weiterbildung
Deep Learning Frameworks für Optimierung: Datenpipelines, SQL und Power BI als Werkzeuge rund um das Training neuronaler Netze – mit Schwerpunkt auf Feature Engineering und Hyperparameter-Tuning.
Python lernen für skalierbare Programmierung – Kurs
Python gezielt für skalierbare, backend-nahe Anwendungen: Datenbankintegration mit Indexierung, objektorientierte Architektur, robustes Fehlermanagement und Performance-Tuning für wachsende Systeme.
Python für Data Science und KI nutzen – Kurs
Python-Grundlagen, objektorientierte Programmierung und SQL-Integration als solides Fundament, um Python anschließend gezielt für Data Science und KI-Anwendungen einzusetzen.
Power BI: Interaktive Dashboards & Berichte – Kurs
Power BI von Grund auf: interaktive Visualisierungen, dynamische Filter und Drilldowns, SQL-gestützte Datenextraktion und der Einsatz von Dashboards zur Steuerung datenbasierter Geschäftsprozesse.
Python für Ad-hoc-Datenanalysen – Kurs
Python-Praxiskurs für schnelle, flexible Ad-hoc-Analysen: Daten aus SQL Server und anderen Quellen bereinigen, auswerten und als überzeugende Data Story für Entscheidungsträger aufbereiten.
Python für Automatisierung und Skripting – Kurs
Python-Praxiskurs für Automatisierung und Skripting: wiederkehrende Aufgaben automatisieren, SQL-Datenbanken integrieren und mit objektorientierter Programmierung modulare, wiederverwendbare Skriptlösungen bauen.
Prüfungsvorbereitung Azure Data Fundamentals DP-900 – Kurs
Gezielte Prüfungsvorbereitung auf Microsoft Azure Data Fundamentals (DP-900): Wiederholung der Kerninhalte und Übungsaufgaben zu Azure-Datendiensten vor der Zertifizierungsprüfung.
Vom Beschaffungsanalysten zum Data Analyst – Weiterbildung
Data-Analytics-Kompetenz gezielt für den Einkauf: Kostenanalyse, Lieferantenbewertung und Preisprognosen mit SQL-basierten Datenmodellen.
Python3: Unterschiede zu Python 2 – Kurs
Von Python 2 zu Python3: zentrale Sprachänderungen wie Unicode-Strings, Ganzzahldivision und print() verstehen — inklusive objektorientierter Programmierung und SQL-Anbindung.
Data Analytics mit Python für Digital Analysts – Kurs
Der Werdegang zum Digital Analyst: Daten mit Python sammeln und aufbereiten, Muster erkennen und Ergebnisse als überzeugende Data Story für Entscheidungsträger präsentieren.
Datenanalyse für Data Quality Manager – Weiterbildung
Data Quality Manager im BI-Kontext: Daten für Analysen modellieren, Datenqualität als Basis verlässlicher Berichte sichern und Analyseprozesse mit Fachabteilungen abstimmen — mit SQL und Power BI.
Microsoft Datenbanken Grundlagen – SQL & Access – Kurs
Grundlagenkurs zu relationalen Datenbanken: Datenmodellierung, SQL-Abfragen und der praktische Umgang mit Microsoft-Datenbankwerkzeugen wie Access und SQL Server.
Training für zentrale Data-Science-Skills – Weiterbildung
Grundlegendes Handwerkszeug für Data-Science-Arbeit: Datenaufbereitung, SQL, Statistik und Dashboards – der breite Einstieg vor der fachlichen Spezialisierung.
Projektmanagement und Datenanalyse für BI Analysts – Kurs
Ein reales Datenanalyseprojekt von der Planung bis zum fertigen Power-BI-Dashboard führen — SQL, Statistik und Projektmanagement kombiniert für den Einstieg als Business Intelligence Analyst.
Data Analyst: Data Quality und Analytics – Weiterbildung
Data Quality für Analyst:innen: Datenqualität systematisch bewerten, bereinigen und mit SQL und Power BI sichtbar machen — für belastbare Analysen und Dashboards.
Python lernen mit innovativen Strategien – Kurs
Python praxisorientiert lernen: klassische Sprachkonzepte und objektorientierte Programmierung verbunden mit anwendungsnahen Techniken bis zur eigenen Datenbankanbindung.
Python lernen mit fundierter Wissensvermittlung – Kurs
Python systematisch von Grund auf lernen: Jeder Baustein — von der Syntax bis zur Datenbankanbindung mit SQL — wird erst vertieft, wenn das vorherige Konzept wirklich sitzt.
Data Science Grundlagen: KI-Anwendungen – Weiterbildung
Data-Science-Grundkurs mit KI-Fokus: SQL-Datenbanken, Visualisierung, Mustererkennung und Prognosemodelle ohne Programmierkenntnisse.
Business-Analyse mit BI-Analysetools – Weiterbildung
Business Analyse und Business Intelligence: SQL-Datenbanken, Dashboards und die verständliche Kommunikation von Analyseergebnissen an Fachbereiche.
KI Konzepte: Grundlagen der Künstlichen Intelligenz – Kurs
KI Konzepte: sachlicher Überblick über Grundlagen, Business-Perspektive, Datenfundament, Machine-Learning-Methoden und generative KI — von den zentralen Begriffen bis zu ersten Praxisbeispielen.
Business Intelligence für Wirtschaftsingenieure – Kurs
Business Intelligence für angehende Wirtschaftsingenieure: SQL, Power BI und Python kombiniert einsetzen, um Daten zu sammeln, auszuwerten und für Entscheidungen aufzubereiten.
Datenvisualisierung für Data Analysts – Weiterbildung
Vertiefungskurs für Data Analysts: interaktive Dashboards mit Filter- und Drillthrough-Funktionen, automatisierte Berichte und Performance-Tuning für große, skalierbare Datenmodelle.
Data Analytics und Datenaufbereitung lernen – Weiterbildung
Effektive Techniken der Datenaufbereitung: Datenquellen mit SQL Server erschließen, Daten bereinigen und transformieren und für weiterführende Analysen vorbereiten.
OOP kombiniert mit Data-Science-Grundlagen – Weiterbildung
Kombinationskurs aus Data-Science-Grundlagen und objektorientierter Programmierung: Datenaufbereitung, SQL-Datenbankabfragen, statistische Modelle und modularer Code mit Klassen.
Data Analyst Grundlagen: DP-900, Power BI, Python – Kurs
Breiter Einstieg in die Datenanalyse: Grundbegriffe, Datenbanken mit Microsoft DP-900, Dashboards mit Power BI (PL-300), Python-Basics und Excel-Reporting in einem zusammenhängenden Grundlagenpaket.
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