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Ergebnisse für „SQL"
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Kurs zur strukturierten Analyse von Daten aus SQL-Datenbanken im Kontext des Datenqualitätsmanagements: Abfragetechnik, Prüfung auf Dubletten und Inkonsistenzen sowie nachvollziehbare Dokumentation.
Automatisierte Reports und Alert-Systeme mit Power BI und SQL entwickeln – von Stored Procedures bis zum interaktiven Dashboard.
Von der einfachen SQL-Abfrage bis zur automatisierten Stored Procedure: praxisnaher Einstieg in relationale Datenbanken, Performance-Tuning und Datenautomatisierung ohne Vorkenntnisse.
Grundlagen der Webprogrammierung: HTML/CSS-Aufbau einer Webseite, relationale Datenbanken mit Entity-Relationship-Modell und PHP/mySQL-Anbindung.
Einstieg in relationale Datenbanken: SQL-Abfragen, Joins und Aggregationen formulieren sowie Datenbankstrukturen mit Indexierung effizient verwalten.
Vertiefung für SQL-Kenner: komplexe Abfragen mit CTEs und Window Functions, Indexierungsstrategien sowie Sharding und Replikation für große Datenbanken.
Aufbaukurs für fortgeschrittene SQL-Abfragen: komplexe Joins, verschachtelte Subqueries und die Anbindung an Business-Intelligence-Tools für Dashboards und Berichte.
Breit angelegter SQL-Kurs von der Datenmodellierung über Abfragen und Stored Procedures bis zur Visualisierung in Power BI – für den Einstieg in die praktische Datenanalyse.
Performance-orientierter SQL-Kurs: Stored Procedures, Window Functions, Query-Optimierung und Skalierungsstrategien für leistungsfähige, produktionsreife Datenanalysen mit Power BI.
SQL-Grundlagentraining mit praktischer Anwendung in MySQL, PostgreSQL und SQL Server – von der Datenmodellierung bis zur dialektübergreifenden Abfrageoptimierung.
Kombinierte Weiterbildung: TensorFlow und Keras für Machine-Learning-Modelle, ergänzt um Python-Programmierung und relationale Datenbanken mit SQL.
SQL praxisnah lernen: Datenabfragen, Joins, Aggregationen und Datenmanipulation in relationalen Datenbanken - inklusive Indexierung und Performance-Tuning.
Power-BI-Weiterbildung mit Fokus auf die Anbindung mehrerer Datenquellen: SQL-Datenbankabfragen, Excel-Import und Power-Query-Transformation werden zu einem durchgängigen Berichtsmodell verknüpft.
Intensives Bootcamp für vertiefte objektorientierte Programmierung mit Git, Bash, Algorithmen und SQL-Datenbanken — praxisnah für den Einstieg in Softwareentwicklung und Datenverarbeitung.
Webentwicklungs-Weiterbildung mit PHP, MySQL und Java als Kernqualifikation, ergänzt um C, HTML/CSS und mobile Entwicklung mit Flutter.
SQL-Weiterbildung für den Aufbau von Datenpipelines, komplexe Abfragen mit Joins und Aggregationen sowie Datenvisualisierung in Unternehmenskontexten.
Vertiefungskurs zu Spark SQL auf Databricks: von DataFrames und Delta Lake über verteilte Abfragen bis zur SQL-basierten Verarbeitung von Datenströmen.
Praxisnaher T-SQL-Kurs auf Basis des Microsoft-Lehrplans MOC 761: Datenbankabfragen, DML, Unterabfragen, Fensterfunktionen, gespeicherte Prozeduren und Programmierkonstrukte.
Von Power-BI-Dashboards über Python und pandas bis zu Supervised Learning: fundierter Einstieg in die Kernwerkzeuge des Data-Scientist-Berufs.
Relationale Datenbankmodellierung und SQL-Abfragen kombiniert mit einer Zusatzqualifikation in Python zur Automatisierung von Datenbankanwendungen.
BI-Weiterbildung mit Schwerpunkt professionelle Berichterstellung: fortgeschrittene SQL-Techniken wie Window Functions, Partitionierung sowie Power-BI-Dashboards mit Cloud-Integration.
Kompaktes BI-Specialist-Programm mit SQL, Power BI und Python: von der Datenzusammenführung über DAX-Kennzahlen bis zum eigenen Abschlussprojekt und Portfolio.
Data-Science-Grundlagen kombiniert mit Datenschutzrecht und SQL-Datenbanken: Datenanalyse, Machine Learning und DSGVO-konforme Datenverarbeitung in einem Kurs.
Technischer Grundkurs für Datenanalyse: SQL-Datenbankabfragen und Python-Statistik als Handwerkszeug für datengetriebene Entscheidungen.
BI-Analyst-Profil aus SQL-Datenbankarbeit, Power-BI-Reporting und Business-Analytics-Methoden für datenbasierte Unternehmensentscheidungen.
Praxisorientierter Datenbanken-Kurs: von Datenmodellierung und SQL-Abfragen über Power-BI-Visualisierung bis zu ersten Grundlagen des maschinellen Lernens auf Datenbankbeständen.
Kombination aus relationaler Datenbankmodellierung mit SQL, objektorientierter Programmierung in C# und Webgestaltung mit HTML & CSS als Zusatzqualifikation.
Datenselektion und physische Modellierung mit MySQL, kombiniert mit C++ sowie plattformübergreifender App-Entwicklung mit Flutter, Ionic/Capacitor und PHP als Zusatzqualifikation.
Fortgeschrittene Datenaufbereitung mit SQL und Power Query für Business-Intelligence-Aufgaben: Datenmodellierung, Dashboard-Erstellung und Reporting in Power BI.
Einstieg in SQL und relationale Datenbankstrukturen: Abfragen, Joins und Datenmodellierung aufbauen, dazu ein Ausblick auf Power BI und die Grundidee des maschinellen Lernens.
SQL-Kurs mit Fokus auf Datenanalyse und Datenbankmanagement: von komplexen Abfragen über Stored Procedures bis zur Performance-Optimierung großer Datenbanken.
Cross-Plattform-App-Entwicklung mit Ionic und Capacitor plus SQL-Zusatzqualifikation für Datenbanksysteme.
Kombinations-Weiterbildung, die Datenbankadministration mit Microsoft SQL Server und Cybersicherheits-Analyse mit dem Cisco Certified CyberOps Associate-Curriculum verbindet.
Python-Weiterbildung mit Schwerpunkt auf SQL, relationalen Datenbanken und dem Aufbau komplexer Datenpipelines.
SQL-Weiterbildung mit Schwerpunkt auf Benutzerverwaltung, Zugriffsrechten, Verschlüsselung und ML-gestützter Bedrohungserkennung in relationalen Datenbanken.
SQL-Kurs mit Fokus auf Performance-Tuning, Joins, relationale Datenmodellierung und Power-BI-gestützte Aufbereitung optimierter Datenbankabfragen.
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