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Ergebnisse für „Softwareentwicklung"
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Konzeption und technische Umsetzung barrierefreier Benutzeroberflächen nach WCAG mit Fokus auf Tastaturbedienung, Screenreader-Kompatibilität und semantische Struktur.
Blockchain-Grundlagen kombiniert mit E-Commerce, Token Gated Commerce und Existenzgründung: Weiterbildung für digitale Geschäftsentwicklung auf Basis dezentraler Technologien.
Blockchain-Strategie für Unternehmen: rechtliche Rahmenbedingungen, Token Gated Commerce und DeFi im Detail, mit Fokus auf strategische Steuerung statt technischer Umsetzung.
Technische Entwicklung dezentraler Anwendungen (DApps) und Smart Contracts mit Fokus auf Datenverschlüsselung, Ethereum und DeFi-Protokolle für Programmiererfahrene.
Kurs zur praxisnahen Integration generativer KI-Tools wie ChatGPT und Copilot in die tägliche Arbeit der Business Analyse.
Kurs zu datenbasierten Business-Analyse-Prozessen mit SQL, Power BI und explorativer Datenanalyse für strukturierte Geschäftsentscheidungen.
Aufbau-Weiterbildung auf DevNet-Associate-Niveau: Netzwerkautomatisierung mit Python, RESTful APIs, CI/CD, Kubernetes und Cloud-Integration – Vorbereitung auf die Cisco-DevNet-Professional-Zertifizierung.
CCNA-Netzwerkfundament und strukturierte Incident-Response in einem Kurs: Vorbereitung auf Cisco CCNA (200-301) und das CertNexus CyberSec First Responder (CFR) Examen.
Netzwerk-Engineering und Java-Enterprise-Entwicklung in einem Lehrgang: CCNA-Vorbereitung (200-301) kombiniert mit Jakarta-EE-Programmierung für Backend- und Systemintegration.
Coding Bootcamp mit Python, Algorithmen, Datenstrukturen, Bash und Git, speziell zugeschnitten auf Versuchsingenieure, die Experimente automatisieren und Messdaten systematisch auswerten möchten.
Allgemeines Coding Bootcamp für den beruflichen Quereinstieg in Softwareentwicklung und Datenanalyse mit Python, Algorithmen, Datenstrukturen, Bash und Git — ohne Vorkenntnisse in der Programmierung.
Praxisorientierte Weiterbildung zur Anbindung von Java-basierten Android-Apps an Datenbanksysteme – von SQL und ORM-Frameworks bis zu Offline-Caching, Datenschutz und einem eigenen App-Projekt.
Einstieg in Datenbankdesign und SQL-Abfragen: von Joins, Indexierung und Aggregation über Datenmodellierung bis zu Power-BI-Visualisierung und ersten Schritten im maschinellen Lernen.
Vertiefender Kurs zur Architektur leistungsstarker Datenbanksysteme: Datenmodellierung und Skalierbarkeit, SQL-Optimierung, Power-BI-Visualisierung, webbasierter Zugriff und maschinelles Lernen im Zusammenspiel.
Strukturierter Figma-Kurs für UX Designer: von Grundlagen über Komponenten und Design-Systeme bis zu interaktiven Prototypen und professionellem Entwickler-Handover.
Aufbaukurs zur App-Entwicklung mit Flutter und Dart: objektorientierte Konzepte, Architekturmuster wie BLoC und GetX sowie Testing für plattformübergreifende Anwendungen.
Von der einfachen SQL-Abfrage bis zur automatisierten Stored Procedure: praxisnaher Einstieg in relationale Datenbanken, Performance-Tuning und Datenautomatisierung ohne Vorkenntnisse.
Fokussierter HTML5-Kurs für responsives Webdesign: semantische Auszeichnung, Viewport-Meta-Tag, responsive Bilder, Formulare und Barrierefreiheit – mit Kursabschluss von ChapterNext.
Grundlagen der Webprogrammierung: HTML/CSS-Aufbau einer Webseite, relationale Datenbanken mit Entity-Relationship-Modell und PHP/mySQL-Anbindung.
Objektorientierte Python-Programmierung, SQL für relationale Datenbanken, Algorithmen und Datenstrukturen sowie Git und Bash – mit eigenem Datenportfolio und Abschlussprojekt.
Kombiweiterbildung aus Predictive Quality/Quality 4.0, DIN-EN-ISO-9001-Qualitätsmanagement und Java-basierter Android-App-Entwicklung für Mobile App Developer mit QM-Schwerpunkt.
Data-Science-Weiterbildung zur Sprachverarbeitung (NLP) mit neuronalen Netzen: statistische Textanalyse, SQL-Datenmanagement, Power-BI-Visualisierung und Deep-Learning-Modelltraining mit Hyperparameter-Tuning.
NLP-Weiterbildung mit Fokus auf automatisierte Datenpipelines, SQL-gestützte Textanalyse, Power-BI-Visualisierung und gezieltes Hyperparameter-Tuning für Klassifikations- und Sentiment-Analyse-Modelle.
Praxisintensives Bootcamp für Product Design (UX/UI): Human Centered Design, Figma, Usability-Testing, KI-Tools im Designprozess und Portfolio-Aufbau — für Einsteiger und Quereinsteiger mit klarem Karriereziel.
Python-Einstieg mit Fokus auf Modularisierung: Funktionen und Module für wartbaren Code, objektorientierte Wiederverwendbarkeit durch Vererbung und Polymorphismus, SQL-Anbindung für wiederverwendbare Datenmodule.
Algorithmenentwicklung in Python mit Fokus auf Sortier-, Such- und Rekursionsalgorithmen sowie Bash-Scripting zur Automatisierung wiederkehrender Prozesse.
Quereinstieg in die Python-Entwicklung: objektorientierte Programmierung, Algorithmen und Datenstrukturen, Bash sowie Versionskontrolle mit Git.
Einstieg in Python von den ersten Zeilen Code bis zur eigenen kleinen Anwendung: Variablen, Kontrollstrukturen, Objektorientierung, Datei-Ein-/Ausgabe und Fehlerbehandlung.
Vertiefender Python-Kurs zu Generatoren, Dekoratoren, SQL-Datenbankanbindung, NumPy/Pandas und API-Integration für effiziente, skalierbare Anwendungen.
Full-Stack-Entwicklung mit Python: Backend-Aufbau mit Django oder Flask, SQL-Datenbankanbindung, RESTful APIs und Versionierung mit Git in einem durchgängigen Projekt.
Praxisorientierter Python-Kurs: SQL-Datenbanken, objektorientierte Programmierung, Datenverarbeitung und Performance-Tuning werden direkt in mehreren Übungsprojekten umgesetzt.
Objektorientierte Python-Programmierung für datengetriebene Algorithmen: von Klassen und Vererbung über SQL-Anbindung bis zu Debugging und Performance-Tuning.
Python-Webentwicklung mit Flask: leichtgewichtige Webanwendungen und APIs bauen, mit SQLAlchemy an Datenbanken anbinden und produktionsreif deployen.
Praxisnahe Weiterbildung in Responsive Webdesign und JavaScript: HTML5, CSS3, Flexbox, Grid und DOM-Manipulation für moderne, geräteübergreifende Webseiten.
Grundlegende Weiterbildung in Software Engineering: objektorientierte Programmierung mit Python, Algorithmen und Datenstrukturen, Bash sowie Versionskontrolle mit Git – abgeschlossen mit einem eigenen Python-Projekt.
Android-App-Entwicklung mit Java und Jetpack Compose kombiniert mit klassischem und agilem Projektmanagement inklusive Scrum-Rolle als Scrum Master.
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