Kurskatalog
7.961 geprüfte Weiterbildungen aus 24 Fachrichtungen mit Bildungsgutschein, AVGS, Qualifizierungschancengesetz oder Aufstiegs-BAföG.
Kurs finden
Vergleichen Sie tausende Weiterbildungen nach Standort, Preis und Inhalten.
Förderung prüfen
Lassen Sie prüfen, ob der Kurs mit Bildungsgutschein & Co. finanziert wird.
Durchstarten
Sichern Sie sich Ihren Platz beim Anbieter und starten Sie Ihre Karriere.
501 Kurse für „ki machine learning"
Seite 11 von 14
Deep Learning Grundlagen: Kurs für neuronale Netze
Grundkurs zu neuronalen Netzen: Architektur, Aktivierungsfunktionen und Backpropagation verstehen und in SQL-gestützter Datenaufbereitung sowie ersten CNN-/RNN-Anwendungen praktisch umsetzen.
Anwendungsfälle strukturieren mit ChatGPT – Weiterbildung
ChatGPT-gestützte Strukturierung von Anwendungsfällen für den digitalen Büroalltag: Prompting, Qualitätsprüfung und verantwortungsvoller KI-Einsatz für Digital Office Analysts.
FlutterFlow No-Code + Prompt Engineering & TensorFlow – Kurs
No-Code-App-Entwicklung mit FlutterFlow für iOS, Android und Web, kombiniert mit Prompt Engineering und Machine-Learning-Integration via TensorFlow.
KI-Manager: Kanban Foundation & Azure AI (AI-900) – Kurs
Kombi-Qualifizierung aus agilem Projektmanagement nach Kanban und den Grundlagen von Microsoft Azure AI – mit den externen Zertifikaten Exin Kanban Foundation und Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals (AI-900).
Deep Learning Methoden Grundlagenkurs
Grundlagenkurs zu Deep-Learning-Methoden: von Datenaufbereitung über CNNs und RNNs bis zur Visualisierung neuronaler Netze mit Power BI.
Flutter App-Entwicklung mit Machine Learning – Weiterbildung
Plattformübergreifende App-Entwicklung mit Flutter und Dart für iOS, ergänzt um Push-Benachrichtigungen sowie eine Zusatzqualifikation in Machine Learning.
ChatGPT für Data Scientists: Kurs mit KI-Fokus
ChatGPT gezielt im Data-Science-Alltag einsetzen: Code-Generierung, Modellauswahl und verständliche Kommunikation von Analyseergebnissen.
Data Scientist Training: Python, SQL, ML – Kurs
Breit angelegtes Data-Scientist-Training mit Python, SQL, Machine Learning und Cloud-Grundlagen für den Einstieg in datengetriebene Berufe.
Prompt Engineering: Fortgeschr. KI-Prompt-Techniken – Kurs
Vertiefende Weiterbildung zur Steuerung generativer KI-Modelle: Mehrschritt-Prompts, Rollen- und Kontextvorgaben, Parametrisierung und systematische Bewertung von KI-Ausgaben.
Künstliche Intelligenz im Projektmgmt. (Variante 1) – Kurs
Weiterbildung für Projektverantwortliche: klassische und agile PM-Methoden gezielt um KI-Tools erweitern, mit internationaler Peoplecert-Zertifizierung.
Künstliche Intelligenz: Grundlagenkurs für Einsteiger
Einsteigerfreundlicher Grundlagenkurs zu Künstlicher Intelligenz: von der Datenvorbereitung mit SQL über Visualisierung bis zu ersten neuronalen Netzwerken.
KI-Modelle für Unternehmen und Forschung – Weiterbildung
Entwicklung, Bewertung und Optimierung von KI-Modellen für Wirtschaft und Wissenschaft: Statistik, SQL-Datenaufbereitung, Power BI und neuronale Netze im Zusammenspiel.
PHP Programmieren mit KI Kurs: Webentwicklung modern lernen
PHP-Programmierung von den Grundlagen bis zu REST-APIs, kombiniert mit dem praktischen Einsatz von KI-Tools für Code-Generierung, Debugging und Vibe-Coding.
KI im Personalmanagement: Prompt Engineering für HR – Kurs
Prompt Engineering für HR-Fachkräfte: KI-Werkzeuge gezielt in Recruiting, Onboarding und Personalentwicklung einsetzen — rechtssicher, datenschutzkonform und bias-bewusst.
Künstliche Intelligenz: Strategien für skalierbare KI-Projekte
Von der Modelloptimierung zur skalierbaren Systemintegration: Strategien, um KI-Projekte über Pilotphasen hinaus in Unternehmen und Forschung nachhaltig zu verankern.
Deep Learning Techniken für KI-Systeme – Weiterbildung
Anwendungsorientierter Deep-Learning-Kurs: von Feature-Selektion über Hyperparameter-Tuning bis zur Automatisierung kompletter KI-Workflows.
Data Scientist Weiterbildung: Python & ML
Python-gestützte Weiterbildung zu Statistik, explorativer Datenanalyse und maschinellem Lernen – von Hypothesentests bis zu trainierten und evaluierten ML-Modellen.
Deep Learning Grundlagen: Computer Vision – Weiterbildung
Einstieg in Deep Learning mit klarem Fokus auf Computer Vision: Bilddaten aufbereiten, Convolutional Neural Networks trainieren und für Klassifikation, Objekterkennung sowie Segmentierung einsetzen.
ChatGPT für Projektmanager: KI-Tools im PM-Alltag – Kurs
Praxisorientierter Kurs, der Projektmanagern zeigt, wie ChatGPT und KI-Tools Planung, Dokumentation und Kommunikation im Projektalltag konkret verbessern.
Deep Learning Grundlagen: Neuronale Netze (Aufbau) – Kurs
Breiter Einstieg in die Modellierung neuronaler Netze: Datenpipelines aufbauen, CNNs und RNNs für Bild- und Sprachverarbeitung trainieren und mit Hyperparameter-Tuning optimieren.
SQL & Machine Learning für Data Scientists – Kurs
Von Power-BI-Dashboards über Python und pandas bis zu Supervised Learning: fundierter Einstieg in die Kernwerkzeuge des Data-Scientist-Berufs.
KI Tools im UX/UI Design – Kurs
KI-gestützte Werkzeuge in den UX/UI-Designprozess integrieren — von der Nutzerforschung über Prototyping bis zum automatisierten Usability-Testing.
Werteverteilungen auswerten mit Excel – Kurs
Werteverteilungen und Streuungen mit Excel strukturiert auswerten, aufbereiten und verständlich kommunizieren - mit Blick auf den Einsatz von KI-Werkzeugen.
Deep Learning & Data Analytics Kurs
Fortgeschrittene Datenanalyse mit Power BI, Python und pandas: Dashboards bauen, Daten programmatisch bereinigen und statistische Methoden für fundierte Geschäftsentscheidungen anwenden.
Python für Data Science: ML & Visualisierung – Kurs
Python für Data Scientist:innen: Datenimport und -bereinigung, maschinelles Lernen mit Regressions- und Klassifikationsmodellen sowie Visualisierung mit Matplotlib und Seaborn.
Big Data Analyst: KI & Machine Learning – Weiterbildung
Praxisorientierte Weiterbildung zum Big Data Analyst: KI und Machine Learning zur Modellierung großer Datenmengen, kombiniert mit SQL, Cloud-Datenbanken und Power-BI-Visualisierung.
Artificial Intelligence & Machine Learning – Azure & Python
Umfassendes KI- und ML-Programm mit Python, TensorFlow/Keras, Azure AI-102, CertNexus CAIP/CDSP und Generative AI — vom Konzept bis zur produktiven Deployment-Pipeline.
Reinforcement Learning für adaptive Systeme – Weiterbildung
Reinforcement Learning für adaptive Systeme: Datenpipelines mit SQL, Visualisierung in Power BI und Training autonomer Modelle durch Policy-Optimierung – ohne Vorkenntnisse.
Deep Learning für skalierbare Implementierung – Kurs
Deep-Learning-Einstieg mit Fokus auf skalierbare Umsetzung: Datenaufbereitung mit SQL, automatisierte Pipelines und Modellarchitekturen, die sich in produktive Systeme integrieren lassen.
KI Manager: AI Content Creation im HRM – Weiterbildung
Umfassende Weiterbildung für HR und Personalmarketing: Prompt Engineering, KI-gestützte Content-Erstellung, Social Media, Employer Branding und digitale Kommunikation in einem modularen Programm.
AI Developer + EU AI Act Essentials Kurs – Rechtssichere KI
KI-Entwicklung mit Azure AI, Python und CAIP — plus Zusatzqualifikation EU Artificial Intelligence Act: rechtssichere KI-Projekte nach europäischem Regulierungsrahmen.
AI Developer + Accessibility Fundamentals – WCAG & KI – Kurs
KI-Entwicklerkurs mit Python, Azure AI, TensorFlow und Zusatzqualifikation Accessibility Fundamentals — für barrierefreie KI-Anwendungen nach WCAG-Standard.
ChatGPT für die Datenanalyse - Schwerpunkt AI – Kurs
ChatGPT gezielt für die Datenanalyse einsetzen: SQL-Unterstützung, statistische Interpretation und automatisierte Berichte - mit Fokus auf verantwortungsvollen KI-Einsatz.
KI-Architekt/in mit Zusatzqualifikation Python Basics – Kurs
KI-Architektur mit Azure (DP-100, AI-102) und Python-Einstieg als Zusatzqualifikation: Fundament für datengetriebene KI-Projekte auf der Microsoft-Cloud-Plattform.
KI im Projektmanagement – ChatGPT & Copilot – Weiterbildung
Praxisnahe Weiterbildung, die zeigt, wie ChatGPT und Microsoft 365 Copilot den gesamten Projektzyklus beschleunigen – von der Planung bis zum Statusreporting.
Deep Learning: Optimierung neuronaler Netze – Weiterbildung
Deep-Learning-Kurs mit Fokus auf Optimierung: Hyperparameter-Tuning, Transfer Learning und statistische Analyseverfahren zur gezielten Verbesserung neuronaler Netzwerke.
Förderung
Förderung prüfen
Welche staatliche Förderung passt zu deiner Situation? Direkt zur Erklärseite oder zum Förder-Check.
Skills
Häufig gesuchte Skills
FAQ
Häufige Fragen zum Kurskatalog
Wie finde ich den passenden geförderten Kurs?
Wähle deine Fachrichtung im Filter oder gib einen Skill, einen Beruf oder ein Kursthema in das Suchfeld ein. Du kannst danach für jeden Kurs eine kostenlose Beratung anfragen, ohne dich vorher zu registrieren.
Sind alle Kurse mit Bildungsgutschein förderbar?
Im Katalog sind sowohl AZAV-zertifizierte Maßnahmen (Bildungsgutschein/AVGS) als auch privat finanzierbare Angebote. Jeder Kurs zeigt direkt im Listing, welche Förderwege möglich sind.
Was kosten Kursweg-Anfragen?
Die Beratung über Kursweg ist für Teilnehmer kostenlos. Kursweg finanziert sich aus Lead-Gebühren der Anbieter, nicht aus Provisionen vom Teilnehmer.
Wie aktuell sind die Daten?
Marktdaten zu Anbietern, Standorten und Terminen werden täglich aus über 150.000 Kursangeboten in Deutschland aggregiert. Förderinfos werden monatlich gegen die offizielle AZAV-Datenbank abgeglichen.
Warum sieht man hier keine Preise und Termine?
Anbieter aktualisieren ihre Termine und Preise in ihren eigenen Systemen — wir leiten dich nach deiner Anfrage direkt an die passenden Träger weiter, die dir tagesaktuelle Angebote machen.
Kursweg ist Vermittler zwischen Lernenden und Bildungsanbietern. Wir geben keine Termin- oder Preisinformationen direkt aus — diese erhältst du im Beratungsgespräch vom passenden Träger.