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Ergebnisse für „cloud devops" in „Data Science & KI"
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Azure Data Engineer Associate (DP-203) und PRINCE2 Foundation in einem Lehrgang — für Data Engineers und Cloud-Fachkräfte, die modernen Azure-Datenplattform-Stack mit strukturiertem Projektmanagement kombinieren.
KI-Architekturen in der Cloud und fortgeschrittene Power-Platform-Entwicklung in einem Kurs — mit Vorbereitung auf die Microsoft-Zertifizierung PL-400 (Power Platform Developer Associate).
Kombikurs aus KI-Grundlagen für Robotik und CCSP-Vorbereitung: Sicherheitskonzepte für cloud-integrierte Robotiksysteme verstehen und die (ISC)²-Zertifizierung ansteuern.
Kombi-Weiterbildung aus Azure Data Scientist Associate (DP-100), Scrum Foundation, PRINCE2 Foundation und ITIL 4 Foundation – vier international anerkannte Zertifizierungen in einem Programm.
Kombinierte Weiterbildung in KI-gestütztem Cloud Computing und offensiver IT-Sicherheit: Der CEH v12/v13 von EC-Council ergänzt die Cloud-KI-Grundlagen um systematisches Ethical Hacking.
KI-gestützte IT-Automatisierung kombiniert mit dem CCSP von (ISC)² — eines der anspruchsvollsten Cloud-Sicherheitszertifikate weltweit, strukturiert über alle sechs CBK-Domänen.
Kombinations-Weiterbildung für Azure-Datenarchitektur und agile Projektarbeit: Vorbereitung auf die Microsoft-Zertifizierung im Bereich Data Engineering plus EXIN Scrum Foundation mit Prüfung.
KI in Cloud-Infrastrukturen kombiniert mit dem ISACA CISM: Sicherheitsmanagement für KI-gestützte Cloud-Systeme auf international anerkanntem Niveau.
Gezielte Vorbereitung auf die Microsoft-Prüfung DP-100: Azure Machine Learning Workspace, AutoML, HyperDrive, ML-Pipelines und Deployment — für Data Scientists mit Python-Kenntnissen.
Offizieller Microsoft-Kurs AI-102T00 zum Entwurf und zur Implementierung von KI-Lösungen auf Azure — Vorbereitung auf die Zertifizierungsprüfung Azure AI Engineer Associate.
Kurs für IT-Fachleute, die KI-gestützte Cloud-Architekturen technisch beherrschen und gleichzeitig die PRINCE2 Practitioner-Zertifizierung für strukturiertes Projektmanagement erwerben möchten.
Dieser Kurs verbindet die offizielle Prüfungsvorbereitung für DP-900 (Azure Data Fundamentals) mit einer praxisorientierten Einführung in Microsoft Teams als kollaborative Plattform für datengetriebene Arbeitsumgebungen.
Praxisnahe Vorbereitung auf das Microsoft-Examen AI-102 (Azure AI Engineer Associate) kombiniert mit einer Einführung in Microsoft Teams als kollaborative Plattform im Microsoft-365-Ökosystem.
Vorbereitung auf die Microsoft-Prüfung DP-500 (Azure Enterprise Data Analyst Associate): Azure Synapse Analytics, Azure Data Factory, Power BI Enterprise, DAX-Optimierung, Governance und Sicherheit auf Unternehmensebene.
Dieser Lehrgang verbindet die Azure-Zertifizierung DP-100 (Azure Data Scientist Associate) mit einer Scrum Foundation-Zertifizierung und richtet sich an Data Scientists, die Azure-ML-Pipelines beherrschen und gleichzeitig agile Projektmethodik erlernen möchten.
Kombinationskurs für die Microsoft-Prüfung DP-100 (Azure Data Scientist Associate) und das ITIL 4 Foundation-Examen — Cloud-Data-Science und IT-Service-Management in einem Programm.
Kombinierter Kurs mit AI-900 Azure AI Fundamentals-Vorbereitung inklusive Zertifizierungsprüfung sowie einer Einführung in Microsoft Teams.
Intensivkurs zur Vorbereitung auf die Microsoft-Zertifizierungsprüfung DP-100 (Azure Data Scientist Associate) inklusive Herstellerexamen – von Azure ML-Grundlagen bis zur produktionsreifen Deployment-Pipeline.
Kombination aus DP-100-Vorbereitungskurs (Azure Data Scientist Associate) und Microsoft Teams: Azure ML von der Datenpipeline bis zum Deployment, ergänzt um kollaborative Arbeit im Teams-Ökosystem.
Ingestion-Muster, Copy Activity und Fehlerbehandlung in Azure Data Factory: praxisnahe Vorbereitung von Rohdaten auf die Verarbeitungsschicht für ETL-Entwickler:innen.
Key-Value-Modellierung mit Azure Cosmos DB für Streaming-Architekturen: Partitionierung, Konsistenzstufen und Anbindung an Streaming-Strecken für schnelle, schlüsselbasierte Zugriffe.
Quellanbindung mit Azure Data Factory: Datenbanken, Dateien, REST-Schnittstellen und Objektspeicher zuverlässig an ETL-Prozesse anbinden.
SQL-Transformationen für Analytics Engineer: Azure Synapse mit dedizierten und serverlosen Pools, Fensterfunktionen und Mart-Sichten.
Weiterbildung zur Vorbereitung auf die ISC2-Zertifizierung CCSP, kombiniert mit KI-gestützten Methoden der Datenanalyse für den Einsatz in Cloud-Umgebungen.
Vermittelt Workflow-Steuerung und Pipeline-Orchestrierung in Datenplattformen mit Azure Data Factory – von der Anbindung über Transformation bis zur nachvollziehbaren Datenbewegung.
Praxisorientierter Kurs zu Ladeprozessen mit Azure Data Factory: Volllast- und Delta-Last-Strategien, Steuerung des Ladeflusses sowie Kontrollmechanismen für stabile ETL-Pipelines.
SQL-Transformationen in Cloud-Datenplattformen: Azure Synapse Analytics für Lade-, Abfrage- und Verarbeitungslogik im Warehouse- und Lakehouse-Kontext einsetzen.
Praxisorientierte Weiterbildung für Integrationsentwickler:innen: Schnittstellen zwischen Systemen mit Azure Data Factory verbinden, Pipelines orchestrieren und Datenflüsse zwischen Quellen und Zielsystemen nachvollziehbar gestalten.
Strukturierte Vorbereitung auf die Microsoft-Zertifizierungsprüfung DP-900 (Azure Data Fundamentals): Grundlagen relationaler und nicht-relationaler Datenspeicher, Azure-Datendienste und analytische Workloads.
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