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Ergebnisse für „Objektorientierte Programmierung" in „Software & Webentwicklung"
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Einstieg in Python von den ersten Zeilen Code bis zur eigenen kleinen Anwendung: Variablen, Kontrollstrukturen, Objektorientierung, Datei-Ein-/Ausgabe und Fehlerbehandlung.
Praxisorientierter Python-Kurs: SQL-Datenbanken, objektorientierte Programmierung, Datenverarbeitung und Performance-Tuning werden direkt in mehreren Übungsprojekten umgesetzt.
Objektorientierte Python-Programmierung für datengetriebene Algorithmen: von Klassen und Vererbung über SQL-Anbindung bis zu Debugging und Performance-Tuning.
Coding Bootcamp für Quereinsteiger:innen: Python-Grundlagen, objektorientierte Programmierung, Algorithmen, Bash und Git bis zum eigenen Datenportfolio-Projekt.
Grundlegende Weiterbildung in Software Engineering: objektorientierte Programmierung mit Python, Algorithmen und Datenstrukturen, Bash sowie Versionskontrolle mit Git – abgeschlossen mit einem eigenen Python-Projekt.
Objektorientierte Programmierung in C, C++ und Java, kombiniert mit Android-App-Entwicklung und moderner Webentwicklung mit RESTful APIs.
Vertiefender C++-Kurs zu Klassen, Vererbung, Polymorphie, Templates, Multithreading und Speicherverwaltung für den Einstieg in die professionelle Softwareentwicklung.
Intensives Bootcamp für vertiefte objektorientierte Programmierung mit Git, Bash, Algorithmen und SQL-Datenbanken — praxisnah für den Einstieg in Softwareentwicklung und Datenverarbeitung.
Webentwicklungs-Weiterbildung mit PHP, MySQL und Java als Kernqualifikation, ergänzt um C, HTML/CSS und mobile Entwicklung mit Flutter.
Objektorientierte Programmierung mit Python: Klassen, Vererbung und Polymorphismus praxisnah erlernen und eigene Softwarelösungen entwickeln.
Relationale Datenbankmodellierung und SQL-Abfragen kombiniert mit einer Zusatzqualifikation in Python zur Automatisierung von Datenbankanwendungen.
Einstieg in Python für Programmier-Neulinge: Variablen, Funktionen und Kontrollstrukturen, objektorientierte Grundlagen sowie SQL-Datenbankzugriff – ohne Vorkenntnisse, mit Fokus auf logisches Denken.
Python-Weiterbildung für angehende IT-Führungskräfte: von Syntax und Datenstrukturen über objektorientierte Programmierung und SQL-Integration bis zur datengetriebenen Entscheidungsfindung im Führungskontext.
Python-Programmierung kombiniert mit dem gezielten Einsatz von ChatGPT: Automatisierung, Datenanalyse und objektorientierte Softwareentwicklung in einem praxisnahen Weiterbildungskurs.
Python-Weiterbildung mit Schwerpunkt auf Datenbankanbindung: objektorientierte Programmierung, SQL-Datenzugriff und die zwei anerkannten PCEP- und PCAP-Zertifizierungen des Python Institute.
Backend-Grundlagen für Python-Kenntnisse: SQL, objektorientierte Programmierung, SQLAlchemy und API-Entwicklung für den Aufbau datenbankgestützter Anwendungen.
Kombinierte Entwicklerausbildung: objektorientierte Softwareentwicklung mit Java und hardwarenahe Systemprogrammierung mit C in einem Curriculum.
Python, SQL und objektorientierte Programmierung gezielt für wissenschaftliche Datenanalyse, Automatisierung und reproduzierbare Forschungssoftware.
Python-Weiterbildung mit Schwerpunkt auf SQL, relationalen Datenbanken und dem Aufbau komplexer Datenpipelines.
Python-Einstieg mit Fokus auf theoretische Modelle: objektorientierte Programmierung, Fehlermanagement und Performance-Tuning.
Vertiefung der objektorientierten Programmierung in C++ kombiniert mit einer Zusatzqualifikation in TensorFlow und Deep Learning – von Klassen und Vererbung bis zu eigenen FCN-, CNN- und RNN-Modellen.
Praxisorientierte Webentwicklungs-Weiterbildung: HTML und CSS für strukturierte Webseiten, ergänzt um JavaScript, PHP/MySQL-Grundlagen und einen Einstieg in Java.
Intensivkurs zum Python-Programmierer: objektorientierte Programmierung, Algorithmen und Datenstrukturen sowie Versionskontrolle mit Git und Automatisierung mit Bash.
Praxistraining für den Python-Einstieg mit Schwerpunkt objektorientierte Programmierung und Versionskontrolle mit Git, abgeschlossen mit einem eigenen Python-Projekt.
Für Python-Kenner: Dekoratoren, Generatoren, Lambda-Funktionen und die Verbindung von Python mit SQL-Datenbanken nach Best-Practice-Prinzipien.
Robuste Python-Programmierung: strukturiertes Fehlermanagement, Debugging, NumPy/Pandas für Datenverarbeitung und Performance-Optimierung.
Praxisorientierte Webentwicklung mit Python: strukturierter Aufbau von Webanwendungen mit Flask und Django, objektorientierter Programmierung und Datenbankanbindung.
Python-Weiterbildung mit Fokus auf Datenpipelines: objektorientierte Programmierung, Algorithmen, Datenstrukturen, Git, Bash und ein eigenes Abschlussprojekt.
Python-Kurs mit Praxisprojekten: objektorientierte Programmierung, Datenmanagement, API-Anbindung, Debugging und Performance-Optimierung.
Full-Stack-Weiterbildung mit Angular im Frontend sowie PHP und MySQL im Backend zur Entwicklung vollständiger, interaktiver Webanwendungen.
Kurs zur Backend-Entwicklung mit Python: stabile APIs und Serverlogik, objektorientierte Programmierung sowie Datenbankanbindung mit SQL für skalierbare Systeme.
Intensivkurs Python Programmer: objektorientierte Programmierung, relationale Datenbanken mit SQL und datenbasierte Anwendungen.
Programmieren mit Python für den Forschungskontext: von den Grundlagen über objektorientierte Programmierung bis zur Anbindung wissenschaftlicher Daten an relationale Datenbanken.
Python-Programmierkurs mit Fokus auf theoretische Modellbildung: objektorientierte Programmierung, Datenverarbeitung für Modelle, Debugging und Performance-Tuning.
Praxisnaher Python-Einstieg mit eigenen Skripten, objektorientierter Programmierung und Datenbankintegration über SQL – ideal für Quer- und Wiedereinsteigende.
Python-Weiterbildung mit Schwerpunkt auf API-Entwicklung und Datenbankanbindung: von den Sprachgrundlagen über objektorientierte Programmierung bis zur SQL-gestützten Datenintegration in eigene Anwendungen.
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