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Ergebnisse für „Python" in „Software & Webentwicklung"
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Python, SQL und objektorientierte Programmierung gezielt für wissenschaftliche Datenanalyse, Automatisierung und reproduzierbare Forschungssoftware.
SQL-Optimierung, Backend-Entwicklung mit Python und fortgeschrittene Algorithmen für performante, wartbare Softwareprojekte.
Einstieg in Programmierlogik und moderne Softwareentwicklung mit KI-Unterstützung – für Quereinsteiger und Berufsrückkehrer mit Interesse an technischen Berufen.
Einstieg in moderne Webentwicklung mit JavaScript, HTML5 und CSS sowie Grundlagen der Programmiersprache Python — mit Vorbereitung auf vier internationale Zertifizierungsprüfungen.
Programmieren mit Python für den Forschungskontext: von den Grundlagen über objektorientierte Programmierung bis zur Anbindung wissenschaftlicher Daten an relationale Datenbanken.
Python-Programmierkurs mit Fokus auf theoretische Modellbildung: objektorientierte Programmierung, Datenverarbeitung für Modelle, Debugging und Performance-Tuning.
Fortgeschrittener Programmierkurs zur Code-Optimierung: effiziente Datentypen, objektorientierte Design Patterns, Datenverarbeitung mit NumPy/Pandas sowie Fehlermanagement und Performance-Tuning.
Breiter Einstieg in die Entwicklerrolle: relationale Datenbanken und SQL, Python als Kerntechnologie, objektorientierte Grundlagen sowie ein erster Werkzeugkasten aus Git, Testing-Tools und Angular/React.
Grundlagenkurs zur strukturierten Python-Skripterstellung: von Variablen und Kontrollstrukturen über Listen, Dictionaries und Funktionen bis zu Dateioperationen und sauberem Code-Aufbau.
Vertiefungskurs zur objektorientierten Programmierung mit Python: Klassen, Objekte, Vererbung und Polymorphismus, begleitet durch Mentoring per E-Mail/Forum und ergänzende Gruppenstunden.
Strategien für effektive Softwarekonzepte: objektorientierte Programmierung mit Python (Klassen, Vererbung) kombiniert mit SQL und relationalen Datenbanken für robuste, datengetriebene Lösungen.
Objektorientierte Programmierung, SQL und Python für die datenbasierte Prozessgestaltung im Wirtschaftsingenieurwesen – von der Datenbankabfrage bis zur Datenmodellierung.
Einstieg in Python, SQL und objektorientierte Programmierung: Wer noch nie programmiert hat, baut hier Schritt für Schritt eine eigene kleine, datenbasierte Anwendung.
Grundlagen der objektorientierten Programmierung mit Python: Klassen, Vererbung, Komposition, Clean Code und Unit Tests für den soliden Einstieg in die Softwareentwicklung.
Programmieren lernen mit Fokus auf Performance: objektorientierte Programmierung, Python und SQL kombiniert für skalierbare, stabile Softwarelösungen.
Umfassender Einstieg als Entwickler/in: Programmiergrundlagen, objektorientierte Programmierung, Datenstrukturen, Debugging, Coding-Standards und Git in einem Kurs.
Grundlagenkurs für professionelle Softwareentwicklung: Python-Programmierung, objektorientierte Konzepte und relationale Datenbanken mit SQL — von der Komponente zum funktionsfähigen Softwareprojekt.
Objektorientierte Programmierung als strukturelles Fundament für Data-Science-Projekte: modularer Code, überwachte Lernverfahren und der Weg von der Analyse zur robusten Lösung.
Programmieren als Werkzeug für die Datenanalyse: SQL-Abfragen, Python-Grundlagen und objektorientierte Strukturierung, um Daten gezielt auszuwerten und analytische Workflows aufzubauen – ohne Vorkenntnisse.
Eigene kleine Anwendungen selbst bauen: Python-Grundlagen, objektorientierte Programmierung und Datenbankanbindung mit SQL – von der ersten Idee bis zur lauffähigen Version, ganz ohne Vorkenntnisse.
Die Kernfähigkeiten für den Einstieg als Softwareentwickler:in: Python, objektorientierte Programmierung und SQL praxisnah und strukturiert erlernen – mit Fokus auf professionelles, nachvollziehbares Vorgehen.
C-Programmierung unter Windows mit Fokus auf Datentypen und Typumwandlungen, ergänzt um die Zusatzqualifikation TensorFlow: von systemnahen C-Grundlagen bis zum praxisnahen Einstieg in neuronale Netze.
React Native für plattformübergreifende Apps, ergänzt um zwei Zusatzqualifikationen: Grundlagen des Projektmanagements zur Planung von App-Projekten und erste Data-Science-Grundlagen mit Python.
Python- und OOP-Grundlagenkurs für angehende Entwickler:innen und IT-Führungskräfte: Klassen, Vererbung und Designprinzipien für wartbaren Code sowie die Zusammenarbeit im Entwicklungsteam.
Python-Programmierung im Team-Kontext der Medieninformatik: objektorientierte Grundlagen, wartbare Codebasis und Abstimmung mit Rollen wie Product Ownern.
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